| Name | my-package-new-one-for-me-example JSON |
| Version |
0.1.0
JSON |
| download |
| home_page | None |
| Summary | Описание моего Python-пакета |
| upload_time | 2024-10-26 17:37:57 |
| maintainer | None |
| docs_url | None |
| author | None |
| requires_python | >=3.12 |
| license | MIT |
| keywords |
|
| VCS |
|
| bugtrack_url |
|
| requirements |
No requirements were recorded.
|
| Travis-CI |
No Travis.
|
| coveralls test coverage |
No coveralls.
|
### Задача 2
Финансовый отдел анализирует доходы и расходы компании по различным категориям. Автоматизация этого процесса позволит сэкономить время и избежать ошибок.
Твоя задача — создать Python-пакет, который будет загружать данные о транзакциях, группировать их по категориям (доходы и расходы) и генерировать отчёт с суммами для каждой категории.
**Функциональность пакета**
Напиши пакет, который:
- Загружает данные о транзакциях из CSV-файла и группирует их по категориям.
- Выводит общий объём транзакций для каждой категории.
- Поддерживает запуск через командную строку с опциями:
- `--input-file` для указания входного файла `.сsv`,
- `--output-file` для указания выходного файла `.txt`.
Пример выходного отчёта:
```text
Доход: 8000 руб.
Расход: 3000 руб.
```
**Сборка пакета и публикация**
Когда код написан и проверен, подготовь пакет к публикации. Опиши файл `pyproject.toml` и укажи в нём:
- метаданные проекта (название, версия, имя автора);
- зависимости (`pandas`);
- инструменты для сборки (`setuptools` и `wheel`).
**Проверка работоспособности**
Установи пакет с PyPI в другой проект и проверь его работоспособность.
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": null,
"name": "my-package-new-one-for-me-example",
"maintainer": null,
"docs_url": null,
"requires_python": ">=3.12",
"maintainer_email": null,
"keywords": null,
"author": null,
"author_email": "Your Name <youremail@example.com>",
"download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/9e/9c/a9bef7343c337d23b3b12475ca47d91bc8abbf381833cf858e0a3ad6589e/my_package_new_one_for_me_example-0.1.0.tar.gz",
"platform": null,
"description": "### \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 2\n\n\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c. \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a.\n\n\u0422\u0432\u043e\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c Python-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445, \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c (\u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b) \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0441 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438.\n\n**\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430**\n\n\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439:\n\n- \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0438\u0437 CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c.\n\n- \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438.\n\n- \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438:\n - `--input-file` \u0434\u043b\u044f \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 `.\u0441sv`,\n - `--output-file` \u0434\u043b\u044f \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 `.txt`.\n\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430:\n\n```text\n\u0414\u043e\u0445\u043e\u0434: 8000 \u0440\u0443\u0431.\n\u0420\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434: 3000 \u0440\u0443\u0431.\n```\n\n**\u0421\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f**\n\n\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u043a \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u043f\u0438\u0448\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b `pyproject.toml` \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0436\u0438 \u0432 \u043d\u0451\u043c:\n - \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u0438\u043c\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430);\n - \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (`pandas`);\n - \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (`setuptools` \u0438 `wheel`).\n\n**\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438**\n\n\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0441 PyPI \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.\n",
"bugtrack_url": null,
"license": "MIT",
"summary": "\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e Python-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430",
"version": "0.1.0",
"project_urls": null,
"split_keywords": [],
"urls": [
{
"comment_text": "",
"digests": {
"blake2b_256": "71590baff4668d6eeb1144aa9d9fb4a483919ae43e93a78f07c404557317d194",
"md5": "9088613effad6584dce7fe01bac047a2",
"sha256": "b550633b1fa77497b89c5c7a1d1dd4b8a5b912902ad061c9a5cba6d568f24a60"
},
"downloads": -1,
"filename": "my_package_new_one_for_me_example-0.1.0-py3-none-any.whl",
"has_sig": false,
"md5_digest": "9088613effad6584dce7fe01bac047a2",
"packagetype": "bdist_wheel",
"python_version": "py3",
"requires_python": ">=3.12",
"size": 2280,
"upload_time": "2024-10-26T17:37:55",
"upload_time_iso_8601": "2024-10-26T17:37:55.419176Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/71/59/0baff4668d6eeb1144aa9d9fb4a483919ae43e93a78f07c404557317d194/my_package_new_one_for_me_example-0.1.0-py3-none-any.whl",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
},
{
"comment_text": "",
"digests": {
"blake2b_256": "9e9ca9bef7343c337d23b3b12475ca47d91bc8abbf381833cf858e0a3ad6589e",
"md5": "bc14e7304c2972105359c947f77e9fb3",
"sha256": "39cbcd996c28b79d036281a2e5254dc9e99c2dfb3c40fbda9f81c444a254953d"
},
"downloads": -1,
"filename": "my_package_new_one_for_me_example-0.1.0.tar.gz",
"has_sig": false,
"md5_digest": "bc14e7304c2972105359c947f77e9fb3",
"packagetype": "sdist",
"python_version": "source",
"requires_python": ">=3.12",
"size": 2266,
"upload_time": "2024-10-26T17:37:57",
"upload_time_iso_8601": "2024-10-26T17:37:57.263896Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/9e/9c/a9bef7343c337d23b3b12475ca47d91bc8abbf381833cf858e0a3ad6589e/my_package_new_one_for_me_example-0.1.0.tar.gz",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
}
],
"upload_time": "2024-10-26 17:37:57",
"github": false,
"gitlab": false,
"bitbucket": false,
"codeberg": false,
"lcname": "my-package-new-one-for-me-example"
}
