# Librairie Python pour la physique au lycée
## Installation
Lancer dans un terminal :
pip install physique
Pour une mise à jour :
```python
pip install --upgrade physique
```
---
## Dépendances
Cette librairie se base principalement sur les librairies `numpy`, `matplotlib` et `scipy`
## Module `physique.modelisation`
Fonctions pour réaliser une modélisation d'une courbe du type `y=f(x)`.
### > Bases
`ajustement_lineaire(x, y)`
`ajustement_affine(x, y)`
`ajustement_parabolique(x, y)`
`ajustement_exponentielle_croissante(x, y)`
`ajustement_exponentielle_croissante_x0(x, y)`
`ajustement_exponentielle_decroissante(x, y)`
`ajustement_exponentielle_decroissante_x0(x, y)`
### > Réponses fréquentielles
`ajustement_transmittance_ordre1_passe_bas(f, T)`
`ajustement_gain_ordre1_passe_bas(f, G)`
`ajustement_dephasage_ordre1_passe_bas(f, phi)`
`ajustement_transmittance_ordre1_passe_haut(f, T)`
`ajustement_gain_ordre1_passe_haut(f, G)`
`ajustement_dephasage_ordre1_passe_haut(f, phi)`
`ajustement_transmittance_ordre2_passe_bas(f, T)`
`ajustement_transmittance_ordre2_passe_haut(f, T)`
`ajustement_transmittance_ordre2_passe_bande(f, T)`
`ajustement_gain_ordre2_passe_bande(f, G)`
### > Exemple
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from physique.modelisation import ajustement_parabolique
x = [0.003,0.141,0.275,0.410,0.554,0.686,0.820,0.958,1.089,1.227,1.359,1.490,1.599,1.705,1.801]
y = [0.746,0.990,1.175,1.336,1.432,1.505,1.528,1.505,1.454,1.355,1.207,1.018,0.797,0.544,0.266]
a, b, c = ajustement_parabolique(x, y, plot_ax=plt)
plt.plot(x, y, '+', label="Mesures")
plt.legend(facecolor="linen")
plt.title("Trajectoire d'un ballon")
plt.xlabel("x (m)")
plt.ylabel("y (m)")
plt.grid()
plt.show()
```
L'option `plot_ax` trace la courbe du modèle dans le repère (`axes`) indiqué. L'étiquette (`label`) du modèle donne le résultat de la modélisation dans la légende !
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## Module `physique.csv`
Module d'importation de tableau de données au format CSV à partir des logiciels Aviméca3, Regavi, ...
#### > Fonctions disponibles
`load_txt(fileName)`
`load_avimeca3_txt(fileName)`
`load_regavi_txt(fileName)`
`load_regressi_txt(fileName)`
`load_regressi_csv(fileName)`
`load_oscillo_csv(filename)`
`load_ltspice_csv(filename)`
`save_txt(data, fileName)`
#### > Exemple
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from physique.csv import load_avimeca3_txt
t, x, y = load_avimeca3_txt('data.txt')
plt.plot(x,y,'.')
plt.title("Trajectoire d'un ballon")
plt.xlabel('x (m)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.grid()
plt.show()
```
Le fichier `data.txt` a été exporté du logiciel Avimeca 3 à partir d'un exemple !
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## Module `physique.signal`
Module Module pour le traitement des signaux.
### > Fonctions disponibles
`derive(y, t)`
`integrale(y, t, tmin, tmax)`
`spectre_amplitude(y, t, T)`
`spectre_RMS(y, t, T)`
`spectre_RMS_dBV(y, t, T)`
### > Exemple
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from physique.csv import load_oscillo_csv
from physique.signal import integrale
t, u = load_oscillo_csv('scope.csv')
f = 125
T = 1/f
aire = integrale(u, t, 0, T, plot_ax=plt)
moy = aire/T
plt.plot(t, u)
plt.axhline(moy, ls="--", color="C3")
plt.text(0.65*T, moy+0.2, "Moy = {:.2f} V".format(moy), color="C3")
plt.title("Valeur moyenne d'un signal périodique")
plt.xlabel("t (s)")
plt.ylabel("u (V)")
plt.grid()
plt.show()
```
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"description": "# Librairie Python pour la physique au lyc\u00e9e\n\n## Installation\n\nLancer dans un terminal :\n\n pip install physique\n\nPour une mise \u00e0 jour :\n\n```python\npip install --upgrade physique\n```\n\n---\n\n## D\u00e9pendances\n\nCette librairie se base principalement sur les librairies `numpy`, `matplotlib` et `scipy`\n\n## Module `physique.modelisation`\n\nFonctions pour r\u00e9aliser une mod\u00e9lisation d'une courbe du type `y=f(x)`.\n\n### > Bases\n\n`ajustement_lineaire(x, y)`\n\n`ajustement_affine(x, y)`\n\n`ajustement_parabolique(x, y)`\n\n`ajustement_exponentielle_croissante(x, y)`\n\n`ajustement_exponentielle_croissante_x0(x, y)`\n\n`ajustement_exponentielle_decroissante(x, y)`\n\n`ajustement_exponentielle_decroissante_x0(x, y)`\n\n### > R\u00e9ponses fr\u00e9quentielles\n\n`ajustement_transmittance_ordre1_passe_bas(f, T)`\n\n`ajustement_gain_ordre1_passe_bas(f, G)`\n\n`ajustement_dephasage_ordre1_passe_bas(f, phi)`\n\n`ajustement_transmittance_ordre1_passe_haut(f, T)`\n\n`ajustement_gain_ordre1_passe_haut(f, G)`\n\n`ajustement_dephasage_ordre1_passe_haut(f, phi)`\n\n`ajustement_transmittance_ordre2_passe_bas(f, T)`\n\n`ajustement_transmittance_ordre2_passe_haut(f, T)`\n\n`ajustement_transmittance_ordre2_passe_bande(f, T)`\n\n`ajustement_gain_ordre2_passe_bande(f, G)`\n\n### > Exemple\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\nfrom physique.modelisation import ajustement_parabolique\n\nx = [0.003,0.141,0.275,0.410,0.554,0.686,0.820,0.958,1.089,1.227,1.359,1.490,1.599,1.705,1.801]\ny = [0.746,0.990,1.175,1.336,1.432,1.505,1.528,1.505,1.454,1.355,1.207,1.018,0.797,0.544,0.266]\n\na, b, c = ajustement_parabolique(x, y, plot_ax=plt)\n\nplt.plot(x, y, '+', label=\"Mesures\")\nplt.legend(facecolor=\"linen\")\nplt.title(\"Trajectoire d'un ballon\")\nplt.xlabel(\"x (m)\")\nplt.ylabel(\"y (m)\")\nplt.grid()\nplt.show()\n```\n\n\n\nL'option `plot_ax` trace la courbe du mod\u00e8le dans le rep\u00e8re (`axes`) indiqu\u00e9. L'\u00e9tiquette (`label`) du mod\u00e8le donne le r\u00e9sultat de la mod\u00e9lisation dans la l\u00e9gende !\n\n---\n\n## Module `physique.csv`\n\nModule d'importation de tableau de donn\u00e9es au format CSV \u00e0 partir des logiciels Avim\u00e9ca3, Regavi, ...\n\n#### > Fonctions disponibles\n\n`load_txt(fileName)`\n\n`load_avimeca3_txt(fileName)` \n\n`load_regavi_txt(fileName)`\n\n`load_regressi_txt(fileName)`\n\n`load_regressi_csv(fileName)`\n\n`load_oscillo_csv(filename)`\n\n`load_ltspice_csv(filename)`\n\n`save_txt(data, fileName)`\n\n#### > Exemple\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\nfrom physique.csv import load_avimeca3_txt\n\nt, x, y = load_avimeca3_txt('data.txt')\n\nplt.plot(x,y,'.')\nplt.title(\"Trajectoire d'un ballon\")\nplt.xlabel('x (m)')\nplt.ylabel('y (m)')\nplt.grid()\nplt.show()\n```\n\nLe fichier `data.txt` a \u00e9t\u00e9 export\u00e9 du logiciel Avimeca 3 \u00e0 partir d'un exemple !\n\n\n\n---\n\n## Module `physique.signal`\n\nModule Module pour le traitement des signaux.\n\n### > Fonctions disponibles\n\n`derive(y, t)`\n\n`integrale(y, t, tmin, tmax)`\n\n`spectre_amplitude(y, t, T)`\n\n`spectre_RMS(y, t, T)`\n\n`spectre_RMS_dBV(y, t, T)`\n\n### > Exemple\n\n```python\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\nfrom physique.csv import load_oscillo_csv\nfrom physique.signal import integrale\n\nt, u = load_oscillo_csv('scope.csv')\n\nf = 125\nT = 1/f\naire = integrale(u, t, 0, T, plot_ax=plt)\nmoy = aire/T\n\nplt.plot(t, u)\nplt.axhline(moy, ls=\"--\", color=\"C3\")\nplt.text(0.65*T, moy+0.2, \"Moy = {:.2f} V\".format(moy), color=\"C3\")\nplt.title(\"Valeur moyenne d'un signal p\u00e9riodique\")\nplt.xlabel(\"t (s)\")\nplt.ylabel(\"u (V)\")\nplt.grid()\nplt.show()\n```\n\n\n",
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