CoolMemoryEnglish


NameCoolMemoryEnglish JSON
Version 1.0.0.2 PyPI version JSON
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SummaryCoolMemory-English 是一个免费的记单词软件,它在传统的记单词方式(听、说、读、写)之外提供了一种新的方式:敲
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keywords 英语 单词 english coolmemory-english coolmemoryenglish
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requirements No requirements were recorded.
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls.
            # 软件介绍

CoolMemory-English 是一个免费的记单词软件,它在传统的记单词方式(听、说、读、写)之外提供了一种新的方式:敲。

在该软件界面中,用户需要根据单词的中文释义,在输入区键入单词,系统会实时提示输入的正确与否,并根据学习者的表现智能安排该单词下一次出现的时机。

当前版本:v1.0

[用户社群](https://github.com/lcctoor/arts/discussions) 👈

# 作者信息

昵称:lcctoor.com

[主页](https://lcctoor.github.io/arts/) \| [微信](https://lcctoor.github.io/arts/arts/ip_static/WeChatQRC.jpg) \| [Github](https://github.com/lcctoor) \| [PyPi](https://pypi.org/user/lcctoor) \| [Python交流群](https://lcctoor.github.io/arts/arts/ip_static/PythonWeChatGroupQRC.jpg) \| [邮箱](mailto:lcctoor@outlook.com) \| [域名](http://lcctoor.com)

# 下载地址

* [OneDrive](https://1drv.ms/f/s!AvKC1LvuVvx_gVZttKv6md5tgnOB) / Release / CoolMemory-English / v1.0 -binary -20231211.zip
* [百度网盘](https://pan.baidu.com/s/1FaAz83Ima2uNE_I6Q9TDQg?pwd=nqt8)(提取码:nqt8) / Release / CoolMemory-English / v1.0 -binary -20231211.zip

# 理论基础

* **专注**

  我们能否高效记住一条知识(包括但不限于单词),很大程度上取决于学习时的专注力,我们的大脑在专注时最能有效地进行信息编码和记忆。因此,当我们在学习知识时,专注力非常关键。当一个学习者在敲击单词的按键时,他基本上是专注的,因为人很难心里想着 A 手却能按或者写出 B,比如,即使像黄蓉这么聪明的人,也仍然无法做到左右互搏。
* **肌肉记忆**

  敲击按键比写字更能利用肌肉记忆。当人们写字时,实际上只有大拇指、食指、中指这三个手指的肌肉动作是比较有辨识度的,然而尽管如此,受限于纸张和字号的大小,这三个最有辨识度的手指摆动幅度仍然很小。这些因素导致人们很难通过写字时的肌肉记忆来记住单词。

  而当人们敲击键盘时,他利用了八个手指在键盘上进行协作,相对于写字,原本由三个手指负责的(肌肉记忆)任务获得了其余五根手指的支援,肌肉记忆效率变成原来的 2.67 倍。不仅如此,相对于写字方式中手指的小幅摆动,由于按键分布面积大,手指在键盘上大开大合,这种对手指动作的深刻感知更是对肌肉记忆效率有很大的加成。
* **体力**

  由于敲击键盘所消耗的能量远比写(端正的)字低,可以使学习者维持更长的良好学习状态。
* **健康**

  当人们长时间伏案写字时,很容易产生身体上的不适,甚至引发疾病。而使用敲击按键的方式时,则可以抬头挺胸地进行,这对维持身体健康非常重要。
* **由即时反馈引发的快乐**

  当我们使用 CoolMemory-English 学习时,对于每一个键入,无论正确与否,系统都会立即给予反馈(正确的显示黑色字,错误的显示红色字,答对时显示绿色字),对这种即时反馈的感知可以引发我们的身体分泌多巴胺,使我们在学习中感受到快乐,进而真正把学习当成一种乐趣。

# 使用教程 ([查看演示](https://lcctoor.github.io/arts/arts/CoolMemory-English/ip_static/使用演示.mp4) 👈)

### 知识库页面

<p align="center"><img src="https://lcctoor.github.io/arts/arts/CoolMemory-English/ip_static/知识库.png" width="80%"></p>

在此页面选择至少 1 个知识库(可多选,如果不同的知识库中有相同的单词,程序会自动去重)。

### 标签页面

<p align="center"><img src="https://lcctoor.github.io/arts/arts/CoolMemory-English/ip_static/标签.png" width="80%"></p>

如果在第 1 步中有选择了至少 1 个知识库,则在标签页面便会显示出相应知识的所有标签。

每个标签都有 4 种颜色状态,可点击具体标签进行切换状态。这些状态的区别如下:

|     颜色     | 含义                                                                                           |
| :----------: | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
|     绿色     | 表示必要,如果一条知识不包含该标签,则这条知识不会出现在记忆页面                               |
|     红色     | 表示排除,如果一条知识包含该标签,则这条知识不会出现在记忆页面                                 |
|     黄色     | 所有黄色标签视为一个整体,如果一条知识的标签与这些黄色标签无交集,则这条知识不会出现在记忆页面 |
| 灰色(默认) | 无论一条知识是否包含该标签,这条知识都有可能出现在记忆页面                                     |

### 记忆页面

<p align="center"><img src="https://lcctoor.github.io/arts/arts/CoolMemory-English/ip_static/记忆.png" width="80%"></p>

1、首先,将鼠标滑动到屏幕右边缘,此时会出现一个【开始】按钮,点击该按钮,便会出现单词界面。当你中途切换标签的颜色状态后,可以重新点击此按钮,系统会重排词汇。

2、每切换一个单词,都会自动播放该单词的音频。将鼠标滑动到单词界面左侧,会出现一个【自动播放】按钮,点击该按钮,便可切换是否自动播放。

3、你需要根据中文释义在输入框中输入正确的单词,当你输入错误时,单词会显示为红色;修正后,单词会变回黑色;输入完整时,单词会变成绿色。

4、如果你不知道单词的正确拼写,可以点击【显示答案】,接着界面便会显示出答案。

5、以下反馈按钮在作用效果上的区别:

| 按钮   | 作用效果                                                                         |
| ------ | -------------------------------------------------------------------------------- |
| 记得   | 告诉系统你记得该单词,系统会智能安排此单词后续出现的时机                         |
| 不记得 | 告诉系统你不记得该单词,系统会智能安排此单词后续出现的时机                       |
| 删除   | 该单词将永远不会再出现                                                           |
| 已掌握 | 告诉系统你已经掌握了该单词,系统会将此单词放到队列末尾,并智能安排后续出现的时机 |
| 置底   | 系统会将此单词放到队列末尾,并且以后每次启动 APP 时都会将该单词放到队列末尾      |
| 跳过   | 系统会将此单词放到队列末尾,但下次启动 APP 时又会智能排序此单词的位置            |

6、数字键 0 ~ 9 的功能:

| 按键 | 功能     |
| :--: | -------- |
|  1  | 删除     |
|  2  | 置底     |
|  3  | 跳过     |
|  4  | 已掌握   |
|  5  | 不记得   |
|  6  | 记得     |
|  7  | 显示答案 |
|  8  | /        |
|  9  | 发出美音 |
|  0  | 发出英音 |

7、回车键:

**你可以忽略繁多的反馈按钮和数字按键,始终只按回车键,系统会自动判断你的意图是【显示答案】、【记得】、【不记得】中的哪一个。**

# 导入自定义词库

我们以具体示例来教学如何导入自定义词库,以导入单词 abandon 为例:

1、在 settings/words/ 目录下创建一个名为 abandon.row 的文件夹。

2、在 abandon.row/ 下创建一个名为 row.files 的文件夹。

3、在 row.files/ 下放置 3 个文件:

| 文件名       | 说明               |
| ------------ | ------------------ |
| mei.mp3      | 美式发音的音频文件 |
| ying.mp3     | 英式发音的音频文件 |
| meanings.txt | 中文释义的文本文件 |

4、在 abandon.row/ 下创建一个名为 row.txt 的 JSON 文档,格式如下:

```json
{
    "psy-us": "ə'bændən",
    "psy-uk": "ə'bændən",
    "tagtree": { "四级": {} },
    "order": 1000
}
```

各字段的含义如下:

| 字段                | 含义                                   |
| ------------------- | -------------------------------------- |
| psy-us              | 美式音标                               |
| psy-uk              | 英式音标                               |
| order(可选字段)   | 该单词在词库中的初始排序               |
| tagtree(可选字段) | 单词的分级标签,其键为字符串,值为字典 |

# 口语

当你使用 CoolMemory-English 学单词时,我们不建议你每出现一个单词,就模仿它的发音去朗读。我们建议你:**用耳朵去听就好。**因为我们认为:人们能否准确朗读一个单词,最重要的因素并不是读了多少遍,而是听了多少遍。**你只有听准了,才能读准**,而你只要听准了,想读准就不难了。

当一个单词多次出现后,由于每次出现时都会自动播放一遍发音,听的次数多了,你自然就懂得如何读它了。

# 捐赠

CoolMemory-English 是一个免费的英语学习软件,由我个人开发和维护,如果它对您有帮助,希望您能给予一些支持!

每一份微小的支持,都将帮助保持车轮完美旋转!

<p align="center"><img src="https://lcctoor.github.io/arts/arts/ip_static/DonationQRC-0rmb.jpg" width="30%"></p>

# 开源软件声明

本产品所使用的第三方软件包列表:

| 软件包                                             | 许可证                                                              |
| -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| [Python](https://www.python.org)                      | [Python Software Foundation License](licenses/licenses/Python/LICENSE) |
| [Chromium](https://www.chromium.org)                  | [License](licenses/licenses/Chromium/LICENSE)                          |
| [pyppeteer](https://pypi.org/project/pyppeteer)       | [MIT License](licenses/licenses/pyppeteer/LICENSE)                     |
| [tornado](https://pypi.org/project/tornado)           | [Apache License 2.0](licenses/licenses/tornado/LICENSE)                |
| [Nuitka](https://pypi.org/project/nuitka)             | [Apache License 2.0](licenses/licenses/Nuitka/LICENSE)                 |
| [pycryptodome](https://pypi.org/project/pycryptodome) | [BSD 2-Clause License](licenses/licenses/pycryptodome/LICENSE)         |

感谢这些开源项目的贡献!

            

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\u800c\u5f53\u4eba\u4eec\u6572\u51fb\u952e\u76d8\u65f6\uff0c\u4ed6\u5229\u7528\u4e86\u516b\u4e2a\u624b\u6307\u5728\u952e\u76d8\u4e0a\u8fdb\u884c\u534f\u4f5c\uff0c\u76f8\u5bf9\u4e8e\u5199\u5b57\uff0c\u539f\u672c\u7531\u4e09\u4e2a\u624b\u6307\u8d1f\u8d23\u7684\uff08\u808c\u8089\u8bb0\u5fc6\uff09\u4efb\u52a1\u83b7\u5f97\u4e86\u5176\u4f59\u4e94\u6839\u624b\u6307\u7684\u652f\u63f4\uff0c\u808c\u8089\u8bb0\u5fc6\u6548\u7387\u53d8\u6210\u539f\u6765\u7684 2.67 \u500d\u3002\u4e0d\u4ec5\u5982\u6b64\uff0c\u76f8\u5bf9\u4e8e\u5199\u5b57\u65b9\u5f0f\u4e2d\u624b\u6307\u7684\u5c0f\u5e45\u6446\u52a8\uff0c\u7531\u4e8e\u6309\u952e\u5206\u5e03\u9762\u79ef\u5927\uff0c\u624b\u6307\u5728\u952e\u76d8\u4e0a\u5927\u5f00\u5927\u5408\uff0c\u8fd9\u79cd\u5bf9\u624b\u6307\u52a8\u4f5c\u7684\u6df1\u523b\u611f\u77e5\u66f4\u662f\u5bf9\u808c\u8089\u8bb0\u5fc6\u6548\u7387\u6709\u5f88\u5927\u7684\u52a0\u6210\u3002\n* **\u4f53\u529b**\n\n  \u7531\u4e8e\u6572\u51fb\u952e\u76d8\u6240\u6d88\u8017\u7684\u80fd\u91cf\u8fdc\u6bd4\u5199\uff08\u7aef\u6b63\u7684\uff09\u5b57\u4f4e\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u5b66\u4e60\u8005\u7ef4\u6301\u66f4\u957f\u7684\u826f\u597d\u5b66\u4e60\u72b6\u6001\u3002\n* **\u5065\u5eb7**\n\n  \u5f53\u4eba\u4eec\u957f\u65f6\u95f4\u4f0f\u6848\u5199\u5b57\u65f6\uff0c\u5f88\u5bb9\u6613\u4ea7\u751f\u8eab\u4f53\u4e0a\u7684\u4e0d\u9002\uff0c\u751a\u81f3\u5f15\u53d1\u75be\u75c5\u3002\u800c\u4f7f\u7528\u6572\u51fb\u6309\u952e\u7684\u65b9\u5f0f\u65f6\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u62ac\u5934\u633a\u80f8\u5730\u8fdb\u884c\uff0c\u8fd9\u5bf9\u7ef4\u6301\u8eab\u4f53\u5065\u5eb7\u975e\u5e38\u91cd\u8981\u3002\n* **\u7531\u5373\u65f6\u53cd\u9988\u5f15\u53d1\u7684\u5feb\u4e50**\n\n  \u5f53\u6211\u4eec\u4f7f\u7528 CoolMemory-English \u5b66\u4e60\u65f6\uff0c\u5bf9\u4e8e\u6bcf\u4e00\u4e2a\u952e\u5165\uff0c\u65e0\u8bba\u6b63\u786e\u4e0e\u5426\uff0c\u7cfb\u7edf\u90fd\u4f1a\u7acb\u5373\u7ed9\u4e88\u53cd\u9988\uff08\u6b63\u786e\u7684\u663e\u793a\u9ed1\u8272\u5b57\uff0c\u9519\u8bef\u7684\u663e\u793a\u7ea2\u8272\u5b57\uff0c\u7b54\u5bf9\u65f6\u663e\u793a\u7eff\u8272\u5b57\uff09\uff0c\u5bf9\u8fd9\u79cd\u5373\u65f6\u53cd\u9988\u7684\u611f\u77e5\u53ef\u4ee5\u5f15\u53d1\u6211\u4eec\u7684\u8eab\u4f53\u5206\u6ccc\u591a\u5df4\u80fa\uff0c\u4f7f\u6211\u4eec\u5728\u5b66\u4e60\u4e2d\u611f\u53d7\u5230\u5feb\u4e50\uff0c\u8fdb\u800c\u771f\u6b63\u628a\u5b66\u4e60\u5f53\u6210\u4e00\u79cd\u4e50\u8da3\u3002\n\n# \u4f7f\u7528\u6559\u7a0b ([\u67e5\u770b\u6f14\u793a](https://lcctoor.github.io/arts/arts/CoolMemory-English/ip_static/\u4f7f\u7528\u6f14\u793a.mp4) \ud83d\udc48)\n\n### \u77e5\u8bc6\u5e93\u9875\u9762\n\n<p align=\"center\"><img src=\"https://lcctoor.github.io/arts/arts/CoolMemory-English/ip_static/\u77e5\u8bc6\u5e93.png\" width=\"80%\"></p>\n\n\u5728\u6b64\u9875\u9762\u9009\u62e9\u81f3\u5c11 1 \u4e2a\u77e5\u8bc6\u5e93\uff08\u53ef\u591a\u9009\uff0c\u5982\u679c\u4e0d\u540c\u7684\u77e5\u8bc6\u5e93\u4e2d\u6709\u76f8\u540c\u7684\u5355\u8bcd\uff0c\u7a0b\u5e8f\u4f1a\u81ea\u52a8\u53bb\u91cd\uff09\u3002\n\n### \u6807\u7b7e\u9875\u9762\n\n<p align=\"center\"><img src=\"https://lcctoor.github.io/arts/arts/CoolMemory-English/ip_static/\u6807\u7b7e.png\" width=\"80%\"></p>\n\n\u5982\u679c\u5728\u7b2c 1 \u6b65\u4e2d\u6709\u9009\u62e9\u4e86\u81f3\u5c11 1 \u4e2a\u77e5\u8bc6\u5e93\uff0c\u5219\u5728\u6807\u7b7e\u9875\u9762\u4fbf\u4f1a\u663e\u793a\u51fa\u76f8\u5e94\u77e5\u8bc6\u7684\u6240\u6709\u6807\u7b7e\u3002\n\n\u6bcf\u4e2a\u6807\u7b7e\u90fd\u6709 4 \u79cd\u989c\u8272\u72b6\u6001\uff0c\u53ef\u70b9\u51fb\u5177\u4f53\u6807\u7b7e\u8fdb\u884c\u5207\u6362\u72b6\u6001\u3002\u8fd9\u4e9b\u72b6\u6001\u7684\u533a\u522b\u5982\u4e0b\uff1a\n\n|     \u989c\u8272     | \u542b\u4e49                                                                                           |\n| :----------: | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |\n|     \u7eff\u8272     | \u8868\u793a\u5fc5\u8981\uff0c\u5982\u679c\u4e00\u6761\u77e5\u8bc6\u4e0d\u5305\u542b\u8be5\u6807\u7b7e\uff0c\u5219\u8fd9\u6761\u77e5\u8bc6\u4e0d\u4f1a\u51fa\u73b0\u5728\u8bb0\u5fc6\u9875\u9762                               |\n|     \u7ea2\u8272     | \u8868\u793a\u6392\u9664\uff0c\u5982\u679c\u4e00\u6761\u77e5\u8bc6\u5305\u542b\u8be5\u6807\u7b7e\uff0c\u5219\u8fd9\u6761\u77e5\u8bc6\u4e0d\u4f1a\u51fa\u73b0\u5728\u8bb0\u5fc6\u9875\u9762                                 |\n|     \u9ec4\u8272     | \u6240\u6709\u9ec4\u8272\u6807\u7b7e\u89c6\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6574\u4f53\uff0c\u5982\u679c\u4e00\u6761\u77e5\u8bc6\u7684\u6807\u7b7e\u4e0e\u8fd9\u4e9b\u9ec4\u8272\u6807\u7b7e\u65e0\u4ea4\u96c6\uff0c\u5219\u8fd9\u6761\u77e5\u8bc6\u4e0d\u4f1a\u51fa\u73b0\u5728\u8bb0\u5fc6\u9875\u9762 |\n| \u7070\u8272\uff08\u9ed8\u8ba4\uff09 | \u65e0\u8bba\u4e00\u6761\u77e5\u8bc6\u662f\u5426\u5305\u542b\u8be5\u6807\u7b7e\uff0c\u8fd9\u6761\u77e5\u8bc6\u90fd\u6709\u53ef\u80fd\u51fa\u73b0\u5728\u8bb0\u5fc6\u9875\u9762                                     |\n\n### \u8bb0\u5fc6\u9875\u9762\n\n<p align=\"center\"><img src=\"https://lcctoor.github.io/arts/arts/CoolMemory-English/ip_static/\u8bb0\u5fc6.png\" width=\"80%\"></p>\n\n1\u3001\u9996\u5148\uff0c\u5c06\u9f20\u6807\u6ed1\u52a8\u5230\u5c4f\u5e55\u53f3\u8fb9\u7f18\uff0c\u6b64\u65f6\u4f1a\u51fa\u73b0\u4e00\u4e2a\u3010\u5f00\u59cb\u3011\u6309\u94ae\uff0c\u70b9\u51fb\u8be5\u6309\u94ae\uff0c\u4fbf\u4f1a\u51fa\u73b0\u5355\u8bcd\u754c\u9762\u3002\u5f53\u4f60\u4e2d\u9014\u5207\u6362\u6807\u7b7e\u7684\u989c\u8272\u72b6\u6001\u540e\uff0c\u53ef\u4ee5\u91cd\u65b0\u70b9\u51fb\u6b64\u6309\u94ae\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u91cd\u6392\u8bcd\u6c47\u3002\n\n2\u3001\u6bcf\u5207\u6362\u4e00\u4e2a\u5355\u8bcd\uff0c\u90fd\u4f1a\u81ea\u52a8\u64ad\u653e\u8be5\u5355\u8bcd\u7684\u97f3\u9891\u3002\u5c06\u9f20\u6807\u6ed1\u52a8\u5230\u5355\u8bcd\u754c\u9762\u5de6\u4fa7\uff0c\u4f1a\u51fa\u73b0\u4e00\u4e2a\u3010\u81ea\u52a8\u64ad\u653e\u3011\u6309\u94ae\uff0c\u70b9\u51fb\u8be5\u6309\u94ae\uff0c\u4fbf\u53ef\u5207\u6362\u662f\u5426\u81ea\u52a8\u64ad\u653e\u3002\n\n3\u3001\u4f60\u9700\u8981\u6839\u636e\u4e2d\u6587\u91ca\u4e49\u5728\u8f93\u5165\u6846\u4e2d\u8f93\u5165\u6b63\u786e\u7684\u5355\u8bcd\uff0c\u5f53\u4f60\u8f93\u5165\u9519\u8bef\u65f6\uff0c\u5355\u8bcd\u4f1a\u663e\u793a\u4e3a\u7ea2\u8272\uff1b\u4fee\u6b63\u540e\uff0c\u5355\u8bcd\u4f1a\u53d8\u56de\u9ed1\u8272\uff1b\u8f93\u5165\u5b8c\u6574\u65f6\uff0c\u5355\u8bcd\u4f1a\u53d8\u6210\u7eff\u8272\u3002\n\n4\u3001\u5982\u679c\u4f60\u4e0d\u77e5\u9053\u5355\u8bcd\u7684\u6b63\u786e\u62fc\u5199\uff0c\u53ef\u4ee5\u70b9\u51fb\u3010\u663e\u793a\u7b54\u6848\u3011\uff0c\u63a5\u7740\u754c\u9762\u4fbf\u4f1a\u663e\u793a\u51fa\u7b54\u6848\u3002\n\n5\u3001\u4ee5\u4e0b\u53cd\u9988\u6309\u94ae\u5728\u4f5c\u7528\u6548\u679c\u4e0a\u7684\u533a\u522b\uff1a\n\n| 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