# Awesome Well Structure MCP 服务
这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的井身结构图生成服务，可以根据井数据自动生成井身结构图。
## 示例图片
井身结构示意图绘制：
井身结构数据解析：
## 功能特性
- 支持四种基本井型：直井、水平井、定向井、直改平井，支持侧钻井转换
- 自动生成井身结构图（PNG格式）和井身结构信息图
- 生成相关数据文件（CSV格式）
- 返回简化的图片路径（大幅减少token消耗，仅支持path格式）
- 自动文件归档管理（时间戳文件夹）
- 完整的错误处理和验证
- 支持图例配置和导眼井辅助线显示
## 安装和配置
### 方法一：通过 PyPI 包安装（推荐）
这是最简单快捷的安装方式，适合大多数用户。
#### 1. 安装 Python 和 uv
**安装 Python：**
- 访问 [Python官网](https://www.python.org/downloads/) 下载并安装 Python 3.8 或更高版本
- 安装时确保勾选 "Add Python to PATH" 选项
**安装 uv：**
```bash
# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
#### 2. 配置 AI 客户端
在 AI 客户端（以 Cherry Studio 为例）中添加以下配置：
```json
{
"mcpServers": {
"awesome-well-mcp": {
"name": "awesome-well-mcp",
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"awesome-well-mcp"
]
}
}
}
```
### 方法二：从 GitHub 下载源码安装
适合需要自定义修改或离线使用的用户。
#### 1. 下载源码
从以下仓库下载源码（推荐第一个）：
- **主要仓库**：[https://github.com/elf004-star/elf004GH_vault_MCP001.git](https://github.com/elf004-star/elf004GH_vault_MCP001.git)
- **备用仓库**：[https://github.com/elf004-star/elf004GH_vault_awesome_well_structure.git](https://github.com/elf004-star/elf004GH_vault_awesome_well_structure.git)
主要文件包括：
- `WellStructure.exe` - 井身结构生成器
- `main.py` - MCP 服务主程序
- `pyproject.toml` - 项目配置文件
#### 2. 安装 Python 和 uv
**安装 Python：**
- 访问 [Python官网](https://www.python.org/downloads/) 下载并安装 Python 3.8 或更高版本
- 安装时确保勾选 "Add Python to PATH" 选项
**安装 uv：**
```bash
# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
#### 3. 设置虚拟环境
```bash
# 进入项目目录
cd /path/to/your/project
# 使用 uv 创建虚拟环境并安装依赖
uv sync
```
#### 4. 配置 AI 客户端
在 AI 客户端（以 Cherry Studio 为例）中添加 MCP 服务器：
**通过界面配置：**
1. 打开 Cherry Studio
2. 进入设置 → MCP 服务器
3. 添加新的 MCP 服务器
4. 配置如下：
- **类型**：标准输入输出 studio
- **命令**：uv
- **参数**：
```
--directory
C:\Files\test_MCP\awesome_well（填写你的文件夹地址）
run
main.py
```
**通过配置文件编辑：**
```json
{
"mcpServers": {
"awesome-well-mcp-local": {
"name": "awesome-well-mcp-local",
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\_Git_Files\\test",
"run",
"main.py"
]
}
}
}
```
**注意：** 请将 `C:\\_Git_Files\\test` 替换为你的实际项目路径。
## MCP工具调用
工具名称：`generate_well_structure`
参数：
- `well_data`: 井数据JSON对象（必需）
返回：
- 成功时返回简化的图片路径（<1200 token，仅支持path格式）及生成报告字典。
- 失败时返回错误信息字典。
**返回格式**：
```
井身结构示意图为：
井身结构信息图为：
```
**返回数据结构和服务实现的底层逻辑**：
```json
{
"success": true,
"report_content": "详细的井身结构报告内容（Markdown格式）",
"response": "井身结构示意图为：\n\n\n井身结构信息图为：\n",
"notice": "注意，先整理<report_content>，必须将上面这项<response>包含在整理后的<report_content>中",
"well_info": {
"well_name": "井名",
"well_type": "井型",
"total_depth": 深度
},
"archive_folder": "2025-10-03_11-37-29",
"structure_image_path": "井身结构图绝对路径",
"info_image_path": "井身结构信息图绝对路径"
}
```
**Token优化**：
- 返回内容大幅简化，减少token消耗
- 每次返回不超过1200个token
- 移除冗长的报告内容，只保留核心信息
- 同时生成井身结构图和井身结构信息图
### 支持的井型
#### 基本井型定义
1. **直井** (`straight well`)
- `deviationAngle_deg: 0`
- `kickoffPoint_m: null`
- `targetPointA_m: null`
- `targetPointB_m: null`
- `DistanceAB_m: null`
2. **定向井** (`deviated well`)
- `deviationAngle_deg: 0 < 角度 < 90`
- `kickoffPoint_m: 有值`（造斜点深度（可根据作图情况调整））
- `targetPointA_m: 有值`（目标点A井深）
- `targetPointA_verticalDepth_m: 有值`（目标点A的垂深）,
- `targetPointB_m: 有值`（目标点B井深）
- `DistanceAB_m: 有值`（AB点间距离）
- `REAL_kickoffPoint_m: 有值`（实际造斜点）
3. **水平井** (`horizontal well`)
- `deviationAngle_deg: 90`
- `kickoffPoint_m: 有值`（造斜点深度（可根据作图情况调整））
- `targetPointA_m: 有值`（目标点A井深）
- `targetPointA_verticalDepth_m: 有值`（目标点A的垂深）,
- `targetPointB_m: 有值`（目标点B井深）
- `DistanceAB_m: 有值`（AB点间距离）
- `REAL_kickoffPoint_m: 有值`（实际造斜点）
4. **直改平井** (`straight-to-horizontal well`)
- `deviationAngle_deg: 90`
- `kickoffPoint_m: 有值`（造斜点深度（可根据作图情况调整））
- `targetPointA_m: 有值`（目标点A井深）
- `targetPointA_verticalDepth_m: 有值`（目标点A的垂深）,
- `targetPointB_m: 有值`（目标点B井深）
- `DistanceAB_m: 有值`（AB点间距离）
- `REAL_kickoffPoint_m: 有值`（实际造斜点）
- 需要配置 `pilotHoleGuideLine` 并设置 `"side_tracking": true`
#### 井型转换规则
当 `wellType` 为 `horizontal well` 或 `deviated well` 时，如果配置了 `pilotHoleGuideLine` 并设置 `"side_tracking": true`，则可以表示：
- **直改平井**：从直井段开始，在指定深度开始造斜
- **侧钻井**：从现有井眼侧向钻出新的井眼
#### pilotHoleGuideLine 配置示例
```json
"pilotHoleGuideLine": {
"topDepth_m": 4530, // 导眼井段起始深度
"bottomDepth_m": 5150, // 导眼井段结束深度
"diameter_mm": 215.9, // 导眼井段直径
"display": true, // 是否显示导眼井段
"highlight": true, // 是否高亮显示
"side_tracking": true // 是否为侧钻井
}
```
#### legendConfig 图例配置示例
```json
"legendConfig": {
"casingLegend": true, // 是否显示套管图例
"holeLegend": false, // 是否显示井眼图例
"kickoffLegend": true, // 是否显示造斜点图例
"targetPointsLegend": true // 是否显示目标点图例
}
```
## 生成的文件
每次请求完成后，所有生成的文件会自动移动到以时间戳命名的文件夹中：
- `well_structure_plot.png`: 井身结构图
- `well_info.png`: 井身结构信息图
- `well_structure_report.md`: 井身结构报告
- `stratigraphy.csv`: 地层数据
- `casing_sections.csv`: 套管数据
- `hole_sections.csv`: 井眼数据
- `drilling_fluid_pressure.csv`: 钻井液压力数据
- `deviationData.csv`: 偏移数据
- `location.csv`: 位置数据
- 对应的 `*_raw.csv` 原始数据文件
**文件归档**：
- 文件夹命名格式：`YYYY-MM-DD_HH-MM-SS`
- 示例：`2025-10-03_11-37-29`
- 每次请求都会创建新的归档文件夹
## 技术实现
- 使用 FastMCP 框架
- 支持异步处理
- 完整的错误处理机制
- 自动文件备份和清理
- 3秒延迟确保程序完全结束
- Token优化，减少API调用成本
## 模板文件
项目提供了四种井型的设计模板，位于 `templates/` 目录：
- `well_data（导眼井）.json` - 直井设计模板
- `well_data（导向井） .json` - 定向井设计模板
- `well_data（水平井）.json` - 水平井设计模板
- `well_data（直改平）.json` - 直改平井设计模板
这些模板文件展示了不同井型的标准数据结构和参数配置，可以作为设计新井的参考。每个模板都包含了完整的井身结构数据、地层信息、钻井液压力数据和图例配置。
## 数据结构设计要求
### stratigraphy（地层数据）
地层数据定义了井眼穿过的各个地质层位信息：
```json
"stratigraphy": [
{
"name": "遂宁组", // 地层名称
"topDepth_m": 0, // 地层顶深（米）
"bottomDepth_m": 45 // 地层底深（米）
},
{
"name": "沙溪庙组",
"topDepth_m": 45,
"bottomDepth_m": 1195
}
// ... 更多地层
]
```
**设计要求：**
- 地层必须按深度顺序排列，从浅到深
- 相邻地层的深度必须连续（上一个地层的底深 = 下一个地层的顶深）
- 最后一个地层的底深应等于或接近 `totalDepth_m`
- 地层名称使用标准地质术语
### drillingFluidAndPressure（钻井液压力数据）
钻井液压力数据定义了不同深度段的压力参数：
```json
"drillingFluidAndPressure": [
{
"topDepth_m": 0, // 压力段顶深（米）
"bottomDepth_m": 50, // 压力段底深（米）
"porePressure_gcm3": 1.00, // 孔隙压力（g/cm³）
"pressureWindow_gcm3": { // 压力窗口
"min": 1.05, // 最小压力（g/cm³）
"max": 1.10 // 最大压力（g/cm³）
}
}
// ... 更多压力段
]
```
**设计要求：**
- 压力段必须按深度顺序排列，从浅到深
- 相邻压力段的深度必须连续
- 孔隙压力值应在地质上合理
- 压力窗口的最小值应大于孔隙压力
- 压力段数量通常少于地层数量，可以合并相似压力特征的地层
### wellboreStructure（井身结构）
井身结构定义了井眼和套管的几何参数：
```json
"wellboreStructure": {
"holeSections": [ // 井眼段
{
"topDepth_m": 0, // 井眼段顶深（米）
"bottomDepth_m": 50, // 井眼段底深（米）
"diameter_mm": 660.4, // 井眼直径（毫米）
"note_in": "26\"" // 备注（英寸）
}
// ... 更多井眼段
],
"casingSections": [ // 套管段
{
"topDepth_m": 0, // 套管顶深（米）
"bottomDepth_m": 50, // 套管底深（米）
"od_mm": 508, // 套管外径（毫米）
"note_in": "20\"" // 备注（英寸）
}
// ... 更多套管段
],
"pilotHoleGuideLine": { // 导眼井段（可选）
"topDepth_m": 4530, // 导眼井段顶深（米）
"bottomDepth_m": 5150, // 导眼井段底深（米）
"diameter_mm": 215.9, // 导眼井段直径（毫米）
"display": true, // 是否显示
"highlight": true, // 是否高亮
"side_tracking": true // 是否为侧钻井
}
}
```
**设计要求：**
#### holeSections（井眼段）
- 井眼段必须按深度顺序排列，从浅到深
- 相邻井眼段的深度必须连续
- 井眼直径通常从上到下递减
- 最后一个井眼段的底深应等于 `totalDepth_m`
#### casingSections（套管段）
- 套管段必须按深度顺序排列，从浅到深
- 套管顶深通常为0（从井口开始）
- 当套管顶深不为0，会给顶深增加一个悬挂器（程序强制添加）
- 套管底部会增加一个套管头（程序强制添加）
- 套管外径通常从上到下递减
- 每层套管尺寸（外径）通常应当小于对应层段井筒尺寸（直径或内径）
- 套管底深应小于等于对应井眼段的底深
#### pilotHoleGuideLine（导眼井段）
- 仅在直改平井或侧钻井中使用
- `topDepth_m` 和 `bottomDepth_m` 定义导眼井段范围
- `diameter_mm` 应与对应井眼段直径一致
- `side_tracking: true` 表示侧钻井特征
## Notice
当前只发布了windows版
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": null,
"name": "awesome-well-mcp",
"maintainer": null,
"docs_url": null,
"requires_python": ">=3.10",
"maintainer_email": null,
"keywords": "drilling, generator, mcp, petroleum, structure, well",
"author": null,
"author_email": "awesome-well-mcp team <1873475824@qq.com>",
"download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/de/f1/f40c606701b372fd9bc21ed70a347c8b249b9ca8a2ce7331445c5f5691e1/awesome_well_mcp-1.0.2.tar.gz",
"platform": null,
"description": "# Awesome Well Structure MCP \u670d\u52a1\n\n\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u57fa\u4e8e MCP (Model Context Protocol) \u7684\u4e95\u8eab\u7ed3\u6784\u56fe\u751f\u6210\u670d\u52a1\uff0c\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u4e95\u6570\u636e\u81ea\u52a8\u751f\u6210\u4e95\u8eab\u7ed3\u6784\u56fe\u3002\n\n## \u793a\u4f8b\u56fe\u7247\n\n\u4e95\u8eab\u7ed3\u6784\u793a\u610f\u56fe\u7ed8\u5236\uff1a\n\n\n\n\u4e95\u8eab\u7ed3\u6784\u6570\u636e\u89e3\u6790\uff1a\n\n\n\n## \u529f\u80fd\u7279\u6027\n\n- \u652f\u6301\u56db\u79cd\u57fa\u672c\u4e95\u578b\uff1a\u76f4\u4e95\u3001\u6c34\u5e73\u4e95\u3001\u5b9a\u5411\u4e95\u3001\u76f4\u6539\u5e73\u4e95\uff0c\u652f\u6301\u4fa7\u94bb\u4e95\u8f6c\u6362\n- \u81ea\u52a8\u751f\u6210\u4e95\u8eab\u7ed3\u6784\u56fe\uff08PNG\u683c\u5f0f\uff09\u548c\u4e95\u8eab\u7ed3\u6784\u4fe1\u606f\u56fe\n- \u751f\u6210\u76f8\u5173\u6570\u636e\u6587\u4ef6\uff08CSV\u683c\u5f0f\uff09\n- \u8fd4\u56de\u7b80\u5316\u7684\u56fe\u7247\u8def\u5f84\uff08\u5927\u5e45\u51cf\u5c11token\u6d88\u8017\uff0c\u4ec5\u652f\u6301path\u683c\u5f0f\uff09\n- \u81ea\u52a8\u6587\u4ef6\u5f52\u6863\u7ba1\u7406\uff08\u65f6\u95f4\u6233\u6587\u4ef6\u5939\uff09\n- \u5b8c\u6574\u7684\u9519\u8bef\u5904\u7406\u548c\u9a8c\u8bc1\n- \u652f\u6301\u56fe\u4f8b\u914d\u7f6e\u548c\u5bfc\u773c\u4e95\u8f85\u52a9\u7ebf\u663e\u793a\n\n## \u5b89\u88c5\u548c\u914d\u7f6e\n\n### \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u901a\u8fc7 PyPI \u5305\u5b89\u88c5\uff08\u63a8\u8350\uff09\n\n\u8fd9\u662f\u6700\u7b80\u5355\u5feb\u6377\u7684\u5b89\u88c5\u65b9\u5f0f\uff0c\u9002\u5408\u5927\u591a\u6570\u7528\u6237\u3002\n\n#### 1. \u5b89\u88c5 Python \u548c uv\n\n**\u5b89\u88c5 Python\uff1a**\n- \u8bbf\u95ee [Python\u5b98\u7f51](https://www.python.org/downloads/) \u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Python 3.8 \u6216\u66f4\u9ad8\u7248\u672c\n- \u5b89\u88c5\u65f6\u786e\u4fdd\u52fe\u9009 \"Add Python to PATH\" \u9009\u9879\n\n**\u5b89\u88c5 uv\uff1a**\n```bash\n# Windows (PowerShell)\npowershell -c \"irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex\"\n\n# macOS/Linux\ncurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh\n```\n\n#### 2. \u914d\u7f6e AI \u5ba2\u6237\u7aef\n\n\u5728 AI \u5ba2\u6237\u7aef\uff08\u4ee5 Cherry Studio \u4e3a\u4f8b\uff09\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4ee5\u4e0b\u914d\u7f6e\uff1a\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"awesome-well-mcp\": {\n \"name\": \"awesome-well-mcp\",\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"awesome-well-mcp\"\n ]\n }\n }\n}\n```\n\n### \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u4ece GitHub \u4e0b\u8f7d\u6e90\u7801\u5b89\u88c5\n\n\u9002\u5408\u9700\u8981\u81ea\u5b9a\u4e49\u4fee\u6539\u6216\u79bb\u7ebf\u4f7f\u7528\u7684\u7528\u6237\u3002\n\n#### 1. \u4e0b\u8f7d\u6e90\u7801\n\n\u4ece\u4ee5\u4e0b\u4ed3\u5e93\u4e0b\u8f7d\u6e90\u7801\uff08\u63a8\u8350\u7b2c\u4e00\u4e2a\uff09\uff1a\n\n- **\u4e3b\u8981\u4ed3\u5e93**\uff1a[https://github.com/elf004-star/elf004GH_vault_MCP001.git](https://github.com/elf004-star/elf004GH_vault_MCP001.git)\n- **\u5907\u7528\u4ed3\u5e93**\uff1a[https://github.com/elf004-star/elf004GH_vault_awesome_well_structure.git](https://github.com/elf004-star/elf004GH_vault_awesome_well_structure.git)\n\n\u4e3b\u8981\u6587\u4ef6\u5305\u62ec\uff1a\n- `WellStructure.exe` - \u4e95\u8eab\u7ed3\u6784\u751f\u6210\u5668\n- `main.py` - MCP \u670d\u52a1\u4e3b\u7a0b\u5e8f\n- `pyproject.toml` - \u9879\u76ee\u914d\u7f6e\u6587\u4ef6\n\n#### 2. \u5b89\u88c5 Python \u548c uv\n\n**\u5b89\u88c5 Python\uff1a**\n- \u8bbf\u95ee [Python\u5b98\u7f51](https://www.python.org/downloads/) \u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Python 3.8 \u6216\u66f4\u9ad8\u7248\u672c\n- \u5b89\u88c5\u65f6\u786e\u4fdd\u52fe\u9009 \"Add Python to PATH\" \u9009\u9879\n\n**\u5b89\u88c5 uv\uff1a**\n```bash\n# Windows (PowerShell)\npowershell -c \"irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex\"\n\n# macOS/Linux\ncurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh\n```\n\n#### 3. \u8bbe\u7f6e\u865a\u62df\u73af\u5883\n\n```bash\n# \u8fdb\u5165\u9879\u76ee\u76ee\u5f55\ncd /path/to/your/project\n\n# \u4f7f\u7528 uv \u521b\u5efa\u865a\u62df\u73af\u5883\u5e76\u5b89\u88c5\u4f9d\u8d56\nuv sync\n```\n\n#### 4. \u914d\u7f6e AI \u5ba2\u6237\u7aef\n\n\u5728 AI \u5ba2\u6237\u7aef\uff08\u4ee5 Cherry Studio \u4e3a\u4f8b\uff09\u4e2d\u6dfb\u52a0 MCP \u670d\u52a1\u5668\uff1a\n\n**\u901a\u8fc7\u754c\u9762\u914d\u7f6e\uff1a**\n1. \u6253\u5f00 Cherry Studio\n2. \u8fdb\u5165\u8bbe\u7f6e \u2192 MCP \u670d\u52a1\u5668\n3. \u6dfb\u52a0\u65b0\u7684 MCP \u670d\u52a1\u5668\n4. \u914d\u7f6e\u5982\u4e0b\uff1a\n - **\u7c7b\u578b**\uff1a\u6807\u51c6\u8f93\u5165\u8f93\u51fa studio\n - **\u547d\u4ee4**\uff1auv\n - **\u53c2\u6570**\uff1a\n ```\n --directory\n C:\\Files\\test_MCP\\awesome_well\uff08\u586b\u5199\u4f60\u7684\u6587\u4ef6\u5939\u5730\u5740\uff09\n run\n main.py\n 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