# CapibaraGPT
[](https://www.python.org/downloads/)
[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
[](https://pypi.org/project/capibara/)
[](https://capibara-model.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
CapibaraGPT es un modelo de lenguaje avanzado basado en State Space Models (SSM) y tecnologías innovadoras de procesamiento de lenguaje natural.
## Características Principales
- Arquitectura basada en State Space Models (SSM)
- Soporte para TPU y GPU
- Integración con JAX y TensorFlow
- Modelos preentrenados disponibles
- API simple y fácil de usar
- Soporte para múltiples idiomas
- Optimización para inferencia y entrenamiento
## Instalación
```bash
pip install capibara
```
Para instalar con soporte de TPU:
```bash
pip install capibara[tpu]
```
Para desarrollo:
```bash
pip install -e ".[dev]"
```
## Uso Básico
```python
from capibara import CapibaraModel
# Cargar el modelo
model = CapibaraModel.from_pretrained("capibara-base")
# Generar texto
text = model.generate("Hola, ¿cómo estás?")
print(text)
```
## Documentación
La documentación completa está disponible en [Read the Docs](https://capibara-model.readthedocs.io/).
## Requisitos del Sistema
- Python 3.9 o superior
- CUDA 11.8+ (para soporte GPU)
- TPU v3+ (para soporte TPU)
- 16GB+ RAM
- 20GB+ espacio en disco
## Contribuir
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, consulta nuestras [guías de contribución](CONTRIBUTING.md) para más detalles.
## Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia Apache 2.0 - ver el archivo [LICENSE](LICENSE) para más detalles.
## Cita
Si usas CapibaraGPT en tu investigación, por favor cita nuestro trabajo:
```bibtex
@software{capibara2024,
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year = {2024},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/anachroni-io/capibara-model}}
}
```
## Contacto
Para preguntas y soporte, por favor abre un issue en nuestro [GitHub](https://github.com/anachroni-io/capibara-model/issues).
## Agradecimientos
Agradecemos a todos los contribuidores y a la comunidad de código abierto por su apoyo y contribuciones.
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"description": "# CapibaraGPT\n\n[](https://www.python.org/downloads/)\n[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)\n[](https://pypi.org/project/capibara/)\n[](https://capibara-model.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)\n\nCapibaraGPT es un modelo de lenguaje avanzado basado en State Space Models (SSM) y tecnolog\u00edas innovadoras de procesamiento de lenguaje natural.\n\n## Caracter\u00edsticas Principales\n\n- Arquitectura basada en State Space Models (SSM)\n- Soporte para TPU y GPU\n- Integraci\u00f3n con JAX y TensorFlow\n- Modelos preentrenados disponibles\n- API simple y f\u00e1cil de usar\n- Soporte para m\u00faltiples idiomas\n- Optimizaci\u00f3n para inferencia y entrenamiento\n\n## Instalaci\u00f3n\n\n```bash\npip install capibara\n```\n\nPara instalar con soporte de TPU:\n\n```bash\npip install capibara[tpu]\n```\n\nPara desarrollo:\n\n```bash\npip install -e \".[dev]\"\n```\n\n## Uso B\u00e1sico\n\n```python\nfrom capibara import CapibaraModel\n\n# Cargar el modelo\nmodel = CapibaraModel.from_pretrained(\"capibara-base\")\n\n# Generar texto\ntext = model.generate(\"Hola, \u00bfc\u00f3mo est\u00e1s?\")\nprint(text)\n```\n\n## Documentaci\u00f3n\n\nLa documentaci\u00f3n completa est\u00e1 disponible en [Read the Docs](https://capibara-model.readthedocs.io/).\n\n## Requisitos del Sistema\n\n- Python 3.9 o superior\n- CUDA 11.8+ (para soporte GPU)\n- TPU v3+ (para soporte TPU)\n- 16GB+ RAM\n- 20GB+ espacio en disco\n\n## Contribuir\n\nLas contribuciones son bienvenidas. Por favor, consulta nuestras [gu\u00edas de contribuci\u00f3n](CONTRIBUTING.md) para m\u00e1s detalles.\n\n## Licencia\n\nEste proyecto est\u00e1 licenciado bajo la Licencia Apache 2.0 - ver el archivo [LICENSE](LICENSE) para m\u00e1s detalles.\n\n## Cita\n\nSi usas CapibaraGPT en tu investigaci\u00f3n, por favor cita nuestro trabajo:\n\n```bibtex\n@software{capibara2024,\n author = {Tu Nombre o Equipo},\n title = {CapibaraGPT: Modelo de lenguaje avanzado basado en SSM},\n year = {2024},\n publisher = {GitHub},\n journal = {GitHub repository},\n howpublished = {\\url{https://github.com/anachroni-io/capibara-model}}\n}\n```\n\n## Contacto\n\nPara preguntas y soporte, por favor abre un issue en nuestro [GitHub](https://github.com/anachroni-io/capibara-model/issues).\n\n## Agradecimientos\n\nAgradecemos a todos los contribuidores y a la comunidad de c\u00f3digo abierto por su apoyo y contribuciones. \n",
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