| Name | cbers4asat JSON |
| Version |
0.7.3
JSON |
| download |
| home_page | |
| Summary | Biblioteca Python para realizar a busca e processamento de imagens dos satélites CBERS-04A e AMAZONIA-1 |
| upload_time | 2024-02-20 13:37:59 |
| maintainer | |
| docs_url | None |
| author | |
| requires_python | >=3.8 |
| license | MIT License Copyright (c) 2023 Gabriel Russo Copyright (c) 2020 Sandro Klippel Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. |
| keywords |
amazonia-1
cbers
cbers-04a
cbers4a
geoprocessing
remote sensing
|
| VCS |
 |
| bugtrack_url |
|
| requirements |
No requirements were recorded.
|
| Travis-CI |
No Travis.
|
| coveralls test coverage |
No coveralls.
|
# cbers4asat
## Descrição
Biblioteca Python para realizar a busca e processamento de imagens dos satélites CBERS-04A e AMAZONIA-1.
A biblioteca `cbers4asat` surgiu da necessidade de automatizar a busca e manipulação de imagens do satélite
sino-brasileiro CBERS-04A utilizando linguagens de programação. Posteriormente foi incluido a automação do satélite AMAZONIA-1.
O design do projeto foi inspirado no [sentinelsat](https://github.com/sentinelsat/sentinelsat), onde é possível de forma
intuitiva realizar diversas ações, como:
- Pesquisar por imagens.
- Baixar as imagens pesquisadas.
- Processar as imagens baixadas.
Veja todos os [exemplos de uso](https://cbers4asat.readthedocs.io/pt_BR/latest/examples/) na documentação.
Também disponível uma [Interface de Linha de Comando](https://www.hostinger.com.br/tutoriais/o-que-e-cli) (CLI) do `cbers4asat` para Windows e Linux. [Clique aqui e saiba mais](https://cbers4asat.readthedocs.io/pt_BR/latest/cli/).
---
[](https://pypi.python.org/pypi/cbers4asat/)
[](https://github.com/gabriel-russo/cbers4asat/blob/master/LICENSE)
[](https://pypi.python.org/pypi/cbers4asat/)
[](https://pypi.python.org/pypi/cbers4asat/)
[](https://github.com/psf/black)
[](https://github.com/pypa/hatch)
[](https://cbers4asat.readthedocs.io/pt_BR/latest/?badge=latest)
> [Read this README in english (old version of docs)](https://github.com/gabriel-russo/cbers4asat/blob/master/en-US_README.md)
> 🇺🇸
## Busque imagens com poucas linhas de código
```python
from cbers4asat import Cbers4aAPI
from datetime import date
# Inicializando a biblioteca
api = Cbers4aAPI('email@mail.com')
# Área de interesse. Pode ser: bouding box, path row ou polygon.
path_row = (229, 124)
# Buscando metadados. Este exemplo utiliza o path row (órbita/ponto).
# Consulte a órbita/ponto: http://www.dgi.inpe.br/documentacao/grades
produtos = api.query(location=path_row,
initial_date=date(2021, 6, 1),
end_date=date(2021, 7, 1),
cloud=100,
limit=10,
collections=['AMAZONIA1_WFI_L2_DN', 'CBERS4A_WPM_L4_DN'])
# Exibindo os resultados
print(produtos)
```
## Utilize a caixa de ferramenta para os trabalhos mais comuns
```python
# Para ver todas as ferramentas disponíveis, verifique a documentação
from cbers4asat.tools import rgbn_composite
import rasterio as rio
from rasterio.plot import show
# Criando a composição cor verdadeira
rgbn_composite(red='./CBERS4A_WPM22812420210704/CBERS_4A_WPM_20210704_228_124_L4_BAND3.tif',
green='./CBERS4A_WPM22812420210704/CBERS_4A_WPM_20210704_228_124_L4_BAND2.tif',
blue='./CBERS4A_WPM22812420210704/CBERS_4A_WPM_20210704_228_124_L4_BAND1.tif',
nir='./CBERS4A_WPM22812420210704/CBERS_4A_WPM_20210704_228_124_L4_BAND4.tif',
filename='CBERS4A_WPM22812420210704_TRUE_COLOR.tif',
outdir='./STACK')
# Plotando a imagem
raster = rio.open("./STACK/CBERS4A_WPM22812420210704_TRUE_COLOR.tif")
show(raster.read(), transform=raster.transform)
```
## Download da biblioteca com pip
```
pip install cbers4asat
```
Instalação com a caixa de ferramentas
```
pip install "cbers4asat[tools]"
```
## Documentação
Você pode ler a documentação da biblioteca no link abaixo
> https://cbers4asat.readthedocs.io/
## TCC
Esse projeto foi meu objeto de estudo do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) no curso de Bacharelado em Ciência da Computação, você
pode visualizar o PDF neste Link:
[Repositório Institucional da Universidade Federal de Rondônia](https://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/4345)
## Contribuição
Convido qualquer pessoa a participar contribuindo com código, relatando bugs,
escrevendo documentação, criando tutoriais e discutindo o futuro deste projeto.
Para mais informações de como contribuir ao projeto,
leia [ao manual de contribuição](https://github.com/gabriel-russo/cbers4asat/blob/master/CONTRIBUTING.md)
## Progresso do projeto
Você pode acompanhar todo o progresso do desenvolvimento
no [painel de projetos](https://github.com/gabriel-russo/cbers4asat/projects)
# Licença
Copyright (c) 2023 Gabriel Russo
Copyright (c) 2020 Sandro Klippel
O uso é fornecido sob a Licença do MIT. Veja
em [LICENSE](https://github.com/gabriel-russo/cbers4asat/blob/master/LICENSE)
para mais detalhes.
Raw data
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