# MarkItDown - 智能文档转换工具
MarkItDown 是一个强大的文档转换工具，能够将各种格式的文件转换为 Markdown 格式。它支持 AI 增强功能，可以智能识别图片中的文字，提供更准确的文档结构识别，并支持多种 AI 服务提供商。
## 功能特点
- 🔄 支持多种文件格式转换
- 📄 文档：PDF, Word (.doc, .docx), PowerPoint (.pptx), Excel (.xlsx)
- 📷 图片：JPG, JPEG, PNG（支持 OCR 和 EXIF 元数据提取）
- 🌐 网页：HTML
- 📝 文本：TXT, CSV, JSON, XML
- 🎵 音频：支持语音转文字和元数据提取
- 📸 屏幕截图功能
- 快捷键支持（Ctrl+Alt+S）
- 区域选择截图
- 自动识别文字内容
- 智能布局分析
- 一键转换为Markdown
- 自动保存截图历史
- 🤖 AI 增强功能
- 图片文字识别（OCR）
- 智能文档结构分析
- 语音转文字
- 内容优化和格式化
- 截图内容智能分析
- 🔌 支持多个 AI 服务提供商
- OpenAI
- Anthropic
- DeepSeek
- Ollama（本地部署）
- 硅基流动
- OpenRouter
- 自定义 OpenAI 兼容接口
- 💾 文件管理功能
- 文件上传（支持拖放）
- 历史文件管理
- 批量删除功能
## 音频转录功能
### 支持的音频格式
- MP3 (.mp3)
- WAV (.wav)
- M4A (.m4a)
### 音频转录提供商
目前支持以下AI提供商的音频转录服务：
1. 硅基流动（推荐）
- 模型：`FunAudioLLM/SenseVoiceSmall`
- API端点：`https://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptions`
- 支持中文音频转录
- 使用方法：
```
1. 选择 AI 提供商为 "硅基流动"
2. 填入有效的 API Key
3. 选择模型为 "FunAudioLLM/SenseVoiceSmall"
4. 上传音频文件
```
2. OpenAI
- 模型：`whisper-1`
- 支持多语言音频转录
- 使用方法：
```
1. 选择 AI 提供商为 "OpenAI"
2. 填入 OpenAI API Key
3. 选择模型为 "whisper-1"
4. 上传音频文件
```
### 使用限制
- 音频文件大小限制：16MB
- 支持的文件格式：MP3、WAV、M4A
- 需要有效的 API 密钥
- 音频质量需要清晰可辨
### 错误处理
如果遇到转录失败，请检查：
1. API 密钥是否有效
2. 音频文件是否完整且未损坏
3. 文件格式是否正确
4. 文件大小是否在限制范围内
5. 网络连接是否正常
### 注意事项
- 转录过程可能需要一些时间，请耐心等待
- 建议使用质量较好的音频以获得更准确的转录结果
- 如果使用硅基流动API，建议选择中文音频以获得最佳效果
## 安装说明
1. 克隆仓库：
```bash
git clone https://github.com/yourusername/markitdown.git
cd markitdown
```
2. 创建虚拟环境：
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows
```
3. 安装 Python 依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
4. 安装 Tesseract-OCR（用于文字识别）：
Windows:
- 下载 [Tesseract-OCR 安装包](https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki)
- 运行安装程序，记住安装路径
- 将安装路径（例如 `C:\Program Files\Tesseract-OCR`）添加到系统环境变量 Path 中
- 安装中文语言包：在安装时选择"Additional language data (download)"，并选择"Chinese (Simplified)"
Linux:
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr
sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim # 中文支持
```
macOS:
```bash
brew install tesseract
brew install tesseract-lang # 安装所有语言包
```
5. 创建必要的目录：
```bash
mkdir uploads
mkdir uploads/images
mkdir uploads/screenshots
```
6. 验证安装：
```bash
# 验证 Tesseract 安装
tesseract --version
# 验证 Python 包安装
python -c "import pytesseract; print(pytesseract.get_tesseract_version())"
```
如果遇到 "tesseract not found" 错误，请确保：
- Tesseract-OCR 已正确安装
- 安装路径已添加到系统环境变量
- 如果使用 Windows，可能需要重启终端或计算机
## 使用方法
1. 启动服务器：
```bash
python app.py
```
2. 打开浏览器访问：`http://localhost:5000`
3. 基础使用：
- 直接拖放文件到上传区域或点击"选择文件"
- 等待转换完成
- 查看转换结果，支持 Markdown 预览和源码视图
- 使用"复制 Markdown"按钮复制内容
4. AI 增强功能：
- 勾选"使用 AI 增强"
- 选择 AI 服务提供商
- 输入相应的 API 密钥
- 选择合适的模型（根据文件类型）
- 上传文件进行转换
5. 文件管理：
- 使用下拉菜单查看已上传的文件
- 点击"使用选中文件"重新转换
- 使用删除按钮移除单个或所有文件
6. 屏幕截图功能：
- 使用快捷键 `Ctrl+Alt+S` 启动截图
- 鼠标拖动选择截图区域
- 自动识别文字内容并转换
- 在预览区查看转换结果
- 可以编辑和调整转换后的内容
- 支持截图历史管理
## 技术实现
### 后端架构
1. **核心框架**
- Flask：Web 框架
- PyMuPDF：PDF 处理
- MarkItDown：文档转换核心库
2. **文件处理流程**
- 文件上传验证和安全处理
- 格式检测和分类
- 内容提取和转换
- Markdown 格式化和优化
3. **AI 集成**
- 多提供商支持架构
- 统一的 API 调用接口
- 异步处理和错误处理
- 结果优化和格式化
4. **图片处理**
- OCR 文字识别
- 图片保存和引用
- 路径规范化
- 元数据提取
5. **屏幕截图处理**
- 系统级快捷键监听
- 屏幕区域选择
- 图像捕获和处理
- OCR文字识别
- 布局分析和重构
- 历史记录管理
### 前端实现
1. **用户界面**
- 响应式设计
- 拖放上传
- 实时预览
- 进度反馈
2. **交互功能**
- 文件管理
- AI 配置
- 格式切换
- 复制功能
3. **状态管理**
- 文件列表维护
- 转换状态追踪
- 错误处理和显示
## 注意事项
1. API 密钥安全：
- 请妥善保管您的 API 密钥
- 建议使用环境变量存储敏感信息
- 在生产环境中使用 HTTPS
2. 文件限制：
- 最大文件大小：16MB
- 支持的文件类型见功能列表
- 图片文件必须启用 AI 功能
3. AI 模型选择：
- 图片处理需要使用支持 vision 的模型
- 音频处理需要使用支持语音的模型
- 文档处理可使用通用语言模型
## 贡献指南
欢迎提交 Pull Request 和 Issue。在提交之前，请确保：
1. 代码符合 PEP 8 规范
2. 添加了必要的测试
3. 更新了相关文档
4. 提供了清晰的提交信息
## 许可证
本项目采用 MIT 许可证。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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OpenAI\r\n - \u6a21\u578b\uff1a`whisper-1`\r\n - \u652f\u6301\u591a\u8bed\u8a00\u97f3\u9891\u8f6c\u5f55\r\n - \u4f7f\u7528\u65b9\u6cd5\uff1a\r\n ```\r\n 1. \u9009\u62e9 AI \u63d0\u4f9b\u5546\u4e3a \"OpenAI\"\r\n 2. \u586b\u5165 OpenAI API Key\r\n 3. \u9009\u62e9\u6a21\u578b\u4e3a \"whisper-1\"\r\n 4. \u4e0a\u4f20\u97f3\u9891\u6587\u4ef6\r\n ```\r\n\r\n### \u4f7f\u7528\u9650\u5236\r\n- \u97f3\u9891\u6587\u4ef6\u5927\u5c0f\u9650\u5236\uff1a16MB\r\n- \u652f\u6301\u7684\u6587\u4ef6\u683c\u5f0f\uff1aMP3\u3001WAV\u3001M4A\r\n- \u9700\u8981\u6709\u6548\u7684 API \u5bc6\u94a5\r\n- \u97f3\u9891\u8d28\u91cf\u9700\u8981\u6e05\u6670\u53ef\u8fa8\r\n\r\n### \u9519\u8bef\u5904\u7406\r\n\u5982\u679c\u9047\u5230\u8f6c\u5f55\u5931\u8d25\uff0c\u8bf7\u68c0\u67e5\uff1a\r\n1. API \u5bc6\u94a5\u662f\u5426\u6709\u6548\r\n2. \u97f3\u9891\u6587\u4ef6\u662f\u5426\u5b8c\u6574\u4e14\u672a\u635f\u574f\r\n3. \u6587\u4ef6\u683c\u5f0f\u662f\u5426\u6b63\u786e\r\n4. \u6587\u4ef6\u5927\u5c0f\u662f\u5426\u5728\u9650\u5236\u8303\u56f4\u5185\r\n5. \u7f51\u7edc\u8fde\u63a5\u662f\u5426\u6b63\u5e38\r\n\r\n### \u6ce8\u610f\u4e8b\u9879\r\n- \u8f6c\u5f55\u8fc7\u7a0b\u53ef\u80fd\u9700\u8981\u4e00\u4e9b\u65f6\u95f4\uff0c\u8bf7\u8010\u5fc3\u7b49\u5f85\r\n- \u5efa\u8bae\u4f7f\u7528\u8d28\u91cf\u8f83\u597d\u7684\u97f3\u9891\u4ee5\u83b7\u5f97\u66f4\u51c6\u786e\u7684\u8f6c\u5f55\u7ed3\u679c\r\n- \u5982\u679c\u4f7f\u7528\u7845\u57fa\u6d41\u52a8API\uff0c\u5efa\u8bae\u9009\u62e9\u4e2d\u6587\u97f3\u9891\u4ee5\u83b7\u5f97\u6700\u4f73\u6548\u679c\r\n\r\n## \u5b89\u88c5\u8bf4\u660e\r\n\r\n1. \u514b\u9686\u4ed3\u5e93\uff1a\r\n```bash\r\ngit clone https://github.com/yourusername/markitdown.git\r\ncd markitdown\r\n```\r\n\r\n2. \u521b\u5efa\u865a\u62df\u73af\u5883\uff1a\r\n```bash\r\npython -m venv venv\r\nsource venv/bin/activate # Linux/Mac\r\nvenv\\Scripts\\activate # Windows\r\n```\r\n\r\n3. \u5b89\u88c5 Python \u4f9d\u8d56\uff1a\r\n```bash\r\npip install -r requirements.txt\r\n```\r\n\r\n4. \u5b89\u88c5 Tesseract-OCR\uff08\u7528\u4e8e\u6587\u5b57\u8bc6\u522b\uff09\uff1a\r\n\r\nWindows:\r\n- \u4e0b\u8f7d [Tesseract-OCR \u5b89\u88c5\u5305](https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki)\r\n- \u8fd0\u884c\u5b89\u88c5\u7a0b\u5e8f\uff0c\u8bb0\u4f4f\u5b89\u88c5\u8def\u5f84\r\n- \u5c06\u5b89\u88c5\u8def\u5f84\uff08\u4f8b\u5982 `C:\\Program Files\\Tesseract-OCR`\uff09\u6dfb\u52a0\u5230\u7cfb\u7edf\u73af\u5883\u53d8\u91cf Path \u4e2d\r\n- \u5b89\u88c5\u4e2d\u6587\u8bed\u8a00\u5305\uff1a\u5728\u5b89\u88c5\u65f6\u9009\u62e9\"Additional language data (download)\"\uff0c\u5e76\u9009\u62e9\"Chinese (Simplified)\"\r\n\r\nLinux:\r\n```bash\r\nsudo apt-get update\r\nsudo apt-get install tesseract-ocr\r\nsudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim # \u4e2d\u6587\u652f\u6301\r\n```\r\n\r\nmacOS:\r\n```bash\r\nbrew install tesseract\r\nbrew install tesseract-lang # \u5b89\u88c5\u6240\u6709\u8bed\u8a00\u5305\r\n```\r\n\r\n5. \u521b\u5efa\u5fc5\u8981\u7684\u76ee\u5f55\uff1a\r\n```bash\r\nmkdir uploads\r\nmkdir uploads/images\r\nmkdir uploads/screenshots\r\n```\r\n\r\n6. \u9a8c\u8bc1\u5b89\u88c5\uff1a\r\n```bash\r\n# \u9a8c\u8bc1 Tesseract \u5b89\u88c5\r\ntesseract --version\r\n\r\n# \u9a8c\u8bc1 Python \u5305\u5b89\u88c5\r\npython -c \"import pytesseract; print(pytesseract.get_tesseract_version())\"\r\n```\r\n\r\n\u5982\u679c\u9047\u5230 \"tesseract not found\" \u9519\u8bef\uff0c\u8bf7\u786e\u4fdd\uff1a\r\n- Tesseract-OCR \u5df2\u6b63\u786e\u5b89\u88c5\r\n- \u5b89\u88c5\u8def\u5f84\u5df2\u6dfb\u52a0\u5230\u7cfb\u7edf\u73af\u5883\u53d8\u91cf\r\n- \u5982\u679c\u4f7f\u7528 Windows\uff0c\u53ef\u80fd\u9700\u8981\u91cd\u542f\u7ec8\u7aef\u6216\u8ba1\u7b97\u673a\r\n\r\n## \u4f7f\u7528\u65b9\u6cd5\r\n\r\n1. \u542f\u52a8\u670d\u52a1\u5668\uff1a\r\n```bash\r\npython app.py\r\n```\r\n\r\n2. \u6253\u5f00\u6d4f\u89c8\u5668\u8bbf\u95ee\uff1a`http://localhost:5000`\r\n\r\n3. \u57fa\u7840\u4f7f\u7528\uff1a\r\n - \u76f4\u63a5\u62d6\u653e\u6587\u4ef6\u5230\u4e0a\u4f20\u533a\u57df\u6216\u70b9\u51fb\"\u9009\u62e9\u6587\u4ef6\"\r\n - \u7b49\u5f85\u8f6c\u6362\u5b8c\u6210\r\n - \u67e5\u770b\u8f6c\u6362\u7ed3\u679c\uff0c\u652f\u6301 Markdown \u9884\u89c8\u548c\u6e90\u7801\u89c6\u56fe\r\n - \u4f7f\u7528\"\u590d\u5236 Markdown\"\u6309\u94ae\u590d\u5236\u5185\u5bb9\r\n\r\n4. 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