# SDK 帮助文档
本说明文档旨在指导策略开发者如何使用平台提供的远程 SDK 仓库 `ep-sdk-4pd`，完成特征数据获取、模型开发与调试流程。
> ⚠️ ep-sdk-4pd SDK是平台为策略开发者提供的本地数据访问工具，用于访问结构化的示例数据，模拟真实环境中的策略开发流程。SDK 会自动识别运行环境，在本地开发时返回脱敏示例数据，结构与线上一致；在正式部署时连接真实数据库。
## 一、SDK 安装方式
SDK 已托管于远程私有仓库，用户可通过以下命令在本地完成安装：
```bash
pip install ep-sdk-4pd
```
安装成功后，策略脚本中可直接引入 SDK 提供的功能模块。
## 二、模块导入方式
平台策略执行环境中已预置 SDK 包 `ep-sdk-4pd`，用户在本地开发时可通过如下方式导入核心方法：
```python
from ep_sdk_4pd.ep_system import EpSystem
from ep_sdk_4pd.ep_data import EpData
```
## 三、系统环境接口（EpSystem）
系统接口统一封装于 `EpSystem` 类中，主要用于策略运行环境感知和训练/预测流程控制。
### 3.1 模型输出路径：`EpSystem.model_output_dir()`
- **定义**：获取模型输出目录路径
- **线上环境返回**：`/home/{user}/strategyId/`
- **本地调试返回**：`/home/{user}/test/`
### 3.2 获取系统时间：`EpSystem.get_system_date()`
- **定义**：获取平台运行时系统时间，作为训练或预测数据的参考时间基准。用户不可自定义修改。
- **本地调试返回**：固定测试值，如 `"2024-12-31"`
- **线上运行返回**：随运行时间变化，如 `"2025-04-01"`
### 3.3 获取运行策略信息：`EpSystem.get_run_strategy()`
- **定义**：获取当前正在运行的策略上下文信息
- **返回示例（测试环境）**：
```python
{
"id": 1,
"name": "空仓策略",
"description": "不参考任何信息，96节点全部报0",
"plant": "test站点",
"countyCode": 1000100
}
```
### 3.4 训练完成通知：`EpSystem.call_train_done()`
- **定义**：用于回调通知平台当前策略训练已完成。
- **默认行为**：调用时会自动读取当前运行策略 ID，用户无需传参。
- **返回值**：`True`（成功）或 `False`（失败）
## 四、特征数据接口（EpData）
数据接口封装于 `EpData` 类中，用于获取结构化输入数据，包括天气、市场、电厂等特征。数据按系统时间校验，不可穿越未来。
### 4.1 数据获取规则
- 可获取数据时间段为：`2024-01-01 ~ 2024-12-31`
- 推理模拟从 `2025-01-01` 开始顺序执行
### 4.2 获取历史数据：`EpData.get_history_data(scope: str, days: int)`
- **定义**：获取当前系统时间向前指定天数的数据（最晚支持到 D-2）
- **参数说明：**
- `scope`：选择数据模块，支持 `["weather", "plant", "market"]`
- `days`：获取当前系统时间前 N 天的数据
- **示例调用：**
```python
from ep_sdk_4pd.ep_data import EpData
# 获取全量的历史特征
data = EpData.get_history_data(days=7)
# 获取天气的历史特征
weather_data = EpData.get_history_data(scope="weather", days=7)
```
- **返回格式：**
```python
data = {
"weather": pd.DataFrame(...),
"plant": pd.DataFrame(...),
"market": pd.DataFrame(...)
}
weather_data = {
"weather": pd.DataFrame(...)
}
```
- **字段详解：**
- `market`：聚合电力交易市场相关信息，如价格、电量、调度负荷、联络线、新能源出力等
- `plant`：聚合特定发电场站相关运行指标，站点电价、电量等
- `weather`：聚合天气相关数据，如天气实况、未来预报、气象背景等
- 更多字段说明，请参考平台对应的「数据字典文档」。
### 4.3 获取预测数据：`EpData.get_predict_data(scope: str)`
- **定义**：获取当前系统时间的预测数据（最晚为 D-1）
- **参数说明：**
- `scope`：可选数据范围，与 `get_history_data` 相同
- **示例调用：**
```python
from ep_sdk_4pd.ep_data import EpData
# 获取市场和天气的预测特征
data = EpData.get_predict_data(scope="market,weather")
```
- **返回格式：**
```python
data = {
"weather": pd.DataFrame(...),
"market": pd.DataFrame(...)
}
```
## 五、环境适配说明
- 本地调试环境下，SDK 返回脱敏示例数据，用于验证模型逻辑与调试开发流程。
- 部署上线后，SDK 自动连接真实数据库，返回真实交易场景中的数据。
- 开发者无需修改代码逻辑，环境判断与数据源切换由 SDK 内部自动处理。
## 六、常见问题 FAQ
### Q1：如何确定当前系统时间？
可通过 `EpSystem.get_system_date()` 获取，格式为 `YYYY-MM-DD`。
### Q2：为什么我的数据不包含最新日期？
`get_history_data` 返回最晚到系统时间的 D-2 日数据，`get_predict_data` 返回系统时间的 D-1 日预测数据。
### Q3：模型训练完成后如何保存模型？
平台会在运行策略时创建独立的模型输出目录（通过 `EpSystem.model_output_dir()` 获取），用于保存用户的模型对象或其他中间结果。
建议使用常见的 Python 序列化方案保存模型，如：
**方式一：pickle 序列化（推荐用于简单对象）**
```Python
import pickle
from ep_sdk_4pd.ep_system import EpSystem
out_dict = {"price_model": model1, "power_model": model2}
with open(f"{EpSystem.model_output_dir()}/model.pickle", "wb") as f:
pickle.dump(out_dict, f)
```
**方式二：joblib 序列化（推荐用于大型模型）**
```Python
from joblib import dump
from ep_sdk_4pd.ep_system import EpSystem
model_path = f"{EpSystem.model_output_dir()}/model.joblib"
dump(your_model, model_path)
```
**方式三：自定义格式存储（如 JSON/CSV/HDF5 等）** 对于不适合直接 pickle 的模型（如深度学习框架模型、含依赖项对象），也可通过保存权重、参数配置等方式进行落盘。
### Q4：如何判断当前策略运行上下文？
通过 `EpSystem.get_run_strategy()` 可获取策略 ID、配置等元信息，便于调试和日志输出。
如需获取最新数据字段说明、SDK 更新日志或接口文档，请前往平台「数据文档中心」或联系管理员。
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": "https://gitlab.4pd.io/electricityproject/electricity-platform-sdk",
"name": "ep-sdk-4pd",
"maintainer": null,
"docs_url": null,
"requires_python": ">=3.6",
"maintainer_email": null,
"keywords": "4pd_electricity_platform",
"author": "4paradigm Electricity Platform SDK",
"author_email": null,
"download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/cf/c7/f16b82d9b3e8165d7494058b917d05af0c510a2b08a959190e85b76593b2/ep_sdk_4pd-6.0.4.tar.gz",
"platform": "any",
"description": "# SDK \u5e2e\u52a9\u6587\u6863\n\n\u672c\u8bf4\u660e\u6587\u6863\u65e8\u5728\u6307\u5bfc\u7b56\u7565\u5f00\u53d1\u8005\u5982\u4f55\u4f7f\u7528\u5e73\u53f0\u63d0\u4f9b\u7684\u8fdc\u7a0b SDK \u4ed3\u5e93 `ep-sdk-4pd`\uff0c\u5b8c\u6210\u7279\u5f81\u6570\u636e\u83b7\u53d6\u3001\u6a21\u578b\u5f00\u53d1\u4e0e\u8c03\u8bd5\u6d41\u7a0b\u3002\n\n> \u26a0\ufe0f ep-sdk-4pd SDK\u662f\u5e73\u53f0\u4e3a\u7b56\u7565\u5f00\u53d1\u8005\u63d0\u4f9b\u7684\u672c\u5730\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u5de5\u5177\uff0c\u7528\u4e8e\u8bbf\u95ee\u7ed3\u6784\u5316\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e\uff0c\u6a21\u62df\u771f\u5b9e\u73af\u5883\u4e2d\u7684\u7b56\u7565\u5f00\u53d1\u6d41\u7a0b\u3002SDK \u4f1a\u81ea\u52a8\u8bc6\u522b\u8fd0\u884c\u73af\u5883\uff0c\u5728\u672c\u5730\u5f00\u53d1\u65f6\u8fd4\u56de\u8131\u654f\u793a\u4f8b\u6570\u636e\uff0c\u7ed3\u6784\u4e0e\u7ebf\u4e0a\u4e00\u81f4\uff1b\u5728\u6b63\u5f0f\u90e8\u7f72\u65f6\u8fde\u63a5\u771f\u5b9e\u6570\u636e\u5e93\u3002\n\n## \u4e00\u3001SDK \u5b89\u88c5\u65b9\u5f0f\n\nSDK \u5df2\u6258\u7ba1\u4e8e\u8fdc\u7a0b\u79c1\u6709\u4ed3\u5e93\uff0c\u7528\u6237\u53ef\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u547d\u4ee4\u5728\u672c\u5730\u5b8c\u6210\u5b89\u88c5\uff1a\n\n```bash\npip install ep-sdk-4pd\n```\n\n\u5b89\u88c5\u6210\u529f\u540e\uff0c\u7b56\u7565\u811a\u672c\u4e2d\u53ef\u76f4\u63a5\u5f15\u5165 SDK \u63d0\u4f9b\u7684\u529f\u80fd\u6a21\u5757\u3002\n\n## \u4e8c\u3001\u6a21\u5757\u5bfc\u5165\u65b9\u5f0f\n\n\u5e73\u53f0\u7b56\u7565\u6267\u884c\u73af\u5883\u4e2d\u5df2\u9884\u7f6e SDK \u5305 `ep-sdk-4pd`\uff0c\u7528\u6237\u5728\u672c\u5730\u5f00\u53d1\u65f6\u53ef\u901a\u8fc7\u5982\u4e0b\u65b9\u5f0f\u5bfc\u5165\u6838\u5fc3\u65b9\u6cd5\uff1a\n\n```python\nfrom ep_sdk_4pd.ep_system import EpSystem\nfrom ep_sdk_4pd.ep_data import EpData\n```\n\n## \u4e09\u3001\u7cfb\u7edf\u73af\u5883\u63a5\u53e3\uff08EpSystem\uff09\n\n\u7cfb\u7edf\u63a5\u53e3\u7edf\u4e00\u5c01\u88c5\u4e8e `EpSystem` \u7c7b\u4e2d\uff0c\u4e3b\u8981\u7528\u4e8e\u7b56\u7565\u8fd0\u884c\u73af\u5883\u611f\u77e5\u548c\u8bad\u7ec3/\u9884\u6d4b\u6d41\u7a0b\u63a7\u5236\u3002\n\n### 3.1 \u6a21\u578b\u8f93\u51fa\u8def\u5f84\uff1a`EpSystem.model_output_dir()`\n\n- **\u5b9a\u4e49**\uff1a\u83b7\u53d6\u6a21\u578b\u8f93\u51fa\u76ee\u5f55\u8def\u5f84\n\n- **\u7ebf\u4e0a\u73af\u5883\u8fd4\u56de**\uff1a`/home/{user}/strategyId/`\n\n- **\u672c\u5730\u8c03\u8bd5\u8fd4\u56de**\uff1a`/home/{user}/test/`\n\n### 3.2 \u83b7\u53d6\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\uff1a`EpSystem.get_system_date()`\n\n- **\u5b9a\u4e49**\uff1a\u83b7\u53d6\u5e73\u53f0\u8fd0\u884c\u65f6\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\uff0c\u4f5c\u4e3a\u8bad\u7ec3\u6216\u9884\u6d4b\u6570\u636e\u7684\u53c2\u8003\u65f6\u95f4\u57fa\u51c6\u3002\u7528\u6237\u4e0d\u53ef\u81ea\u5b9a\u4e49\u4fee\u6539\u3002\n\n- **\u672c\u5730\u8c03\u8bd5\u8fd4\u56de**\uff1a\u56fa\u5b9a\u6d4b\u8bd5\u503c\uff0c\u5982 `\"2024-12-31\"`\n\n- **\u7ebf\u4e0a\u8fd0\u884c\u8fd4\u56de**\uff1a\u968f\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u53d8\u5316\uff0c\u5982 `\"2025-04-01\"`\n\n### 3.3 \u83b7\u53d6\u8fd0\u884c\u7b56\u7565\u4fe1\u606f\uff1a`EpSystem.get_run_strategy()`\n\n- **\u5b9a\u4e49**\uff1a\u83b7\u53d6\u5f53\u524d\u6b63\u5728\u8fd0\u884c\u7684\u7b56\u7565\u4e0a\u4e0b\u6587\u4fe1\u606f\n\n- **\u8fd4\u56de\u793a\u4f8b\uff08\u6d4b\u8bd5\u73af\u5883\uff09**\uff1a\n\n```python\n{\n \"id\": 1,\n \"name\": \"\u7a7a\u4ed3\u7b56\u7565\",\n \"description\": \"\u4e0d\u53c2\u8003\u4efb\u4f55\u4fe1\u606f\uff0c96\u8282\u70b9\u5168\u90e8\u62a50\",\n \"plant\": \"test\u7ad9\u70b9\",\n \"countyCode\": 1000100\n}\n```\n\n### 3.4 \u8bad\u7ec3\u5b8c\u6210\u901a\u77e5\uff1a`EpSystem.call_train_done()`\n\n- **\u5b9a\u4e49**\uff1a\u7528\u4e8e\u56de\u8c03\u901a\u77e5\u5e73\u53f0\u5f53\u524d\u7b56\u7565\u8bad\u7ec3\u5df2\u5b8c\u6210\u3002\n\n- **\u9ed8\u8ba4\u884c\u4e3a**\uff1a\u8c03\u7528\u65f6\u4f1a\u81ea\u52a8\u8bfb\u53d6\u5f53\u524d\u8fd0\u884c\u7b56\u7565 ID\uff0c\u7528\u6237\u65e0\u9700\u4f20\u53c2\u3002\n\n- **\u8fd4\u56de\u503c**\uff1a`True`\uff08\u6210\u529f\uff09\u6216 `False`\uff08\u5931\u8d25\uff09\n\n\n\n## \u56db\u3001\u7279\u5f81\u6570\u636e\u63a5\u53e3\uff08EpData\uff09\n\n\u6570\u636e\u63a5\u53e3\u5c01\u88c5\u4e8e `EpData` \u7c7b\u4e2d\uff0c\u7528\u4e8e\u83b7\u53d6\u7ed3\u6784\u5316\u8f93\u5165\u6570\u636e\uff0c\u5305\u62ec\u5929\u6c14\u3001\u5e02\u573a\u3001\u7535\u5382\u7b49\u7279\u5f81\u3002\u6570\u636e\u6309\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\u6821\u9a8c\uff0c\u4e0d\u53ef\u7a7f\u8d8a\u672a\u6765\u3002\n\n### 4.1 \u6570\u636e\u83b7\u53d6\u89c4\u5219\n\n- \u53ef\u83b7\u53d6\u6570\u636e\u65f6\u95f4\u6bb5\u4e3a\uff1a`2024-01-01 ~ 2024-12-31`\n\n- \u63a8\u7406\u6a21\u62df\u4ece `2025-01-01` \u5f00\u59cb\u987a\u5e8f\u6267\u884c\n\n### 4.2 \u83b7\u53d6\u5386\u53f2\u6570\u636e\uff1a`EpData.get_history_data(scope: str, days: int)`\n\n- **\u5b9a\u4e49**\uff1a\u83b7\u53d6\u5f53\u524d\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\u5411\u524d\u6307\u5b9a\u5929\u6570\u7684\u6570\u636e\uff08\u6700\u665a\u652f\u6301\u5230 D-2\uff09\n\n- **\u53c2\u6570\u8bf4\u660e\uff1a**\n\n - `scope`\uff1a\u9009\u62e9\u6570\u636e\u6a21\u5757\uff0c\u652f\u6301 `[\"weather\", \"plant\", \"market\"]`\n\n - `days`\uff1a\u83b7\u53d6\u5f53\u524d\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\u524d N \u5929\u7684\u6570\u636e\n\n- **\u793a\u4f8b\u8c03\u7528\uff1a**\n\n```python\nfrom ep_sdk_4pd.ep_data import EpData\n\n# \u83b7\u53d6\u5168\u91cf\u7684\u5386\u53f2\u7279\u5f81\ndata = EpData.get_history_data(days=7)\n# \u83b7\u53d6\u5929\u6c14\u7684\u5386\u53f2\u7279\u5f81\nweather_data = EpData.get_history_data(scope=\"weather\", days=7)\n```\n\n- **\u8fd4\u56de\u683c\u5f0f\uff1a**\n\n```python\ndata = {\n \"weather\": pd.DataFrame(...),\n \"plant\": pd.DataFrame(...),\n \"market\": pd.DataFrame(...)\n}\nweather_data = {\n \"weather\": pd.DataFrame(...)\n}\n```\n\n- **\u5b57\u6bb5\u8be6\u89e3\uff1a**\n\n - `market`\uff1a\u805a\u5408\u7535\u529b\u4ea4\u6613\u5e02\u573a\u76f8\u5173\u4fe1\u606f\uff0c\u5982\u4ef7\u683c\u3001\u7535\u91cf\u3001\u8c03\u5ea6\u8d1f\u8377\u3001\u8054\u7edc\u7ebf\u3001\u65b0\u80fd\u6e90\u51fa\u529b\u7b49\n\n - `plant`\uff1a\u805a\u5408\u7279\u5b9a\u53d1\u7535\u573a\u7ad9\u76f8\u5173\u8fd0\u884c\u6307\u6807\uff0c\u7ad9\u70b9\u7535\u4ef7\u3001\u7535\u91cf\u7b49\n\n - `weather`\uff1a\u805a\u5408\u5929\u6c14\u76f8\u5173\u6570\u636e\uff0c\u5982\u5929\u6c14\u5b9e\u51b5\u3001\u672a\u6765\u9884\u62a5\u3001\u6c14\u8c61\u80cc\u666f\u7b49\n\n- \u66f4\u591a\u5b57\u6bb5\u8bf4\u660e\uff0c\u8bf7\u53c2\u8003\u5e73\u53f0\u5bf9\u5e94\u7684\u300c\u6570\u636e\u5b57\u5178\u6587\u6863\u300d\u3002\n\n### 4.3 \u83b7\u53d6\u9884\u6d4b\u6570\u636e\uff1a`EpData.get_predict_data(scope: str)`\n\n- **\u5b9a\u4e49**\uff1a\u83b7\u53d6\u5f53\u524d\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\u7684\u9884\u6d4b\u6570\u636e\uff08\u6700\u665a\u4e3a D-1\uff09\n\n- **\u53c2\u6570\u8bf4\u660e\uff1a**\n\n - `scope`\uff1a\u53ef\u9009\u6570\u636e\u8303\u56f4\uff0c\u4e0e `get_history_data` \u76f8\u540c\n\n- **\u793a\u4f8b\u8c03\u7528\uff1a**\n\n```python\nfrom ep_sdk_4pd.ep_data import EpData\n\n# \u83b7\u53d6\u5e02\u573a\u548c\u5929\u6c14\u7684\u9884\u6d4b\u7279\u5f81\ndata = EpData.get_predict_data(scope=\"market,weather\")\n```\n\n- **\u8fd4\u56de\u683c\u5f0f\uff1a**\n\n```python\ndata = {\n \"weather\": pd.DataFrame(...),\n \"market\": pd.DataFrame(...)\n}\n```\n\n## \u4e94\u3001\u73af\u5883\u9002\u914d\u8bf4\u660e\n\n- \u672c\u5730\u8c03\u8bd5\u73af\u5883\u4e0b\uff0cSDK \u8fd4\u56de\u8131\u654f\u793a\u4f8b\u6570\u636e\uff0c\u7528\u4e8e\u9a8c\u8bc1\u6a21\u578b\u903b\u8f91\u4e0e\u8c03\u8bd5\u5f00\u53d1\u6d41\u7a0b\u3002\n\n- \u90e8\u7f72\u4e0a\u7ebf\u540e\uff0cSDK \u81ea\u52a8\u8fde\u63a5\u771f\u5b9e\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u8fd4\u56de\u771f\u5b9e\u4ea4\u6613\u573a\u666f\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u3002\n\n- \u5f00\u53d1\u8005\u65e0\u9700\u4fee\u6539\u4ee3\u7801\u903b\u8f91\uff0c\u73af\u5883\u5224\u65ad\u4e0e\u6570\u636e\u6e90\u5207\u6362\u7531 SDK \u5185\u90e8\u81ea\u52a8\u5904\u7406\u3002\n\n## \u516d\u3001\u5e38\u89c1\u95ee\u9898 FAQ\n\n### Q1\uff1a\u5982\u4f55\u786e\u5b9a\u5f53\u524d\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\uff1f\n\n\u53ef\u901a\u8fc7 `EpSystem.get_system_date()` \u83b7\u53d6\uff0c\u683c\u5f0f\u4e3a `YYYY-MM-DD`\u3002\n\n### Q2\uff1a\u4e3a\u4ec0\u4e48\u6211\u7684\u6570\u636e\u4e0d\u5305\u542b\u6700\u65b0\u65e5\u671f\uff1f\n\n`get_history_data` \u8fd4\u56de\u6700\u665a\u5230\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\u7684 D-2 \u65e5\u6570\u636e\uff0c`get_predict_data` \u8fd4\u56de\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\u7684 D-1 \u65e5\u9884\u6d4b\u6570\u636e\u3002\n\n### Q3\uff1a\u6a21\u578b\u8bad\u7ec3\u5b8c\u6210\u540e\u5982\u4f55\u4fdd\u5b58\u6a21\u578b\uff1f\n\n\u5e73\u53f0\u4f1a\u5728\u8fd0\u884c\u7b56\u7565\u65f6\u521b\u5efa\u72ec\u7acb\u7684\u6a21\u578b\u8f93\u51fa\u76ee\u5f55\uff08\u901a\u8fc7 `EpSystem.model_output_dir()` \u83b7\u53d6\uff09\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u7528\u6237\u7684\u6a21\u578b\u5bf9\u8c61\u6216\u5176\u4ed6\u4e2d\u95f4\u7ed3\u679c\u3002\n\n\u5efa\u8bae\u4f7f\u7528\u5e38\u89c1\u7684 Python \u5e8f\u5217\u5316\u65b9\u6848\u4fdd\u5b58\u6a21\u578b\uff0c\u5982\uff1a\n\n**\u65b9\u5f0f\u4e00\uff1apickle \u5e8f\u5217\u5316\uff08\u63a8\u8350\u7528\u4e8e\u7b80\u5355\u5bf9\u8c61\uff09**\n\n```Python\nimport pickle\nfrom ep_sdk_4pd.ep_system import EpSystem\n\nout_dict = {\"price_model\": model1, \"power_model\": model2}\nwith open(f\"{EpSystem.model_output_dir()}/model.pickle\", \"wb\") as f:\n pickle.dump(out_dict, f)\n```\n\n**\u65b9\u5f0f\u4e8c\uff1ajoblib \u5e8f\u5217\u5316\uff08\u63a8\u8350\u7528\u4e8e\u5927\u578b\u6a21\u578b\uff09**\n\n```Python\nfrom joblib import dump\nfrom ep_sdk_4pd.ep_system import EpSystem\n\nmodel_path = f\"{EpSystem.model_output_dir()}/model.joblib\"\ndump(your_model, model_path)\n```\n\n**\u65b9\u5f0f\u4e09\uff1a\u81ea\u5b9a\u4e49\u683c\u5f0f\u5b58\u50a8\uff08\u5982 JSON/CSV/HDF5 \u7b49\uff09** \u5bf9\u4e8e\u4e0d\u9002\u5408\u76f4\u63a5 pickle \u7684\u6a21\u578b\uff08\u5982\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60\u6846\u67b6\u6a21\u578b\u3001\u542b\u4f9d\u8d56\u9879\u5bf9\u8c61\uff09\uff0c\u4e5f\u53ef\u901a\u8fc7\u4fdd\u5b58\u6743\u91cd\u3001\u53c2\u6570\u914d\u7f6e\u7b49\u65b9\u5f0f\u8fdb\u884c\u843d\u76d8\u3002\n\n### Q4\uff1a\u5982\u4f55\u5224\u65ad\u5f53\u524d\u7b56\u7565\u8fd0\u884c\u4e0a\u4e0b\u6587\uff1f\n\n\u901a\u8fc7 `EpSystem.get_run_strategy()` \u53ef\u83b7\u53d6\u7b56\u7565 ID\u3001\u914d\u7f6e\u7b49\u5143\u4fe1\u606f\uff0c\u4fbf\u4e8e\u8c03\u8bd5\u548c\u65e5\u5fd7\u8f93\u51fa\u3002\n\n\u5982\u9700\u83b7\u53d6\u6700\u65b0\u6570\u636e\u5b57\u6bb5\u8bf4\u660e\u3001SDK \u66f4\u65b0\u65e5\u5fd7\u6216\u63a5\u53e3\u6587\u6863\uff0c\u8bf7\u524d\u5f80\u5e73\u53f0\u300c\u6570\u636e\u6587\u6863\u4e2d\u5fc3\u300d\u6216\u8054\u7cfb\u7ba1\u7406\u5458\u3002\n",
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