formatter-sql-script


Nameformatter-sql-script JSON
Version 1.1.1 PyPI version JSON
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home_pageNone
SummaryFormateador de texto a sentencia de SQL (Insert y Update)
upload_time2024-07-22 23:11:46
maintainerNone
docs_urlNone
authorFelipe Medel
requires_pythonNone
licenseMIT
keywords helper sql formatter testing dev
VCS
bugtrack_url
requirements No requirements were recorded.
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls.
            # Formatter SQL Script

Paquete de ayuda, para formatear en lenguaje SQL los datos de una tabla en excel, basta solamente con copiar y pegar la informacion de la tabla en el formato requerido.

> !Importante: El nombre de las columnas de la tabla deben ser los mismos que se tienen en la base de datos, para que el script resultante sea lo mas exacto posible. 

> Este paquete, aun se encuentra en desarrollo.

## Estructura de la informacion

Se debe tener en cuenta lo siguiente:

La clase ```GenerateScript``` requiere 3 parametros y 2 opcionales:

- data (str) = La informacion o values a formatear
- table (str) = Nombre de la tabla
- fields (str) = Los campos donde se insertaran los values
- _type (int) = Tipo de operacion permitida (0 = Insert / 1 = Update) por defecto es 0
- where (str) = Condicional del script -> UPDATE

### Como funciona

Para que se pueda utilizar el paquete correctamente, la informacion debe tener una estructura  similar a la de una tabla, entre columnas y filas, veamos un ejemplo del formato: 

```text
1   prueba  testing null
2   prueba  testing null   
``` 

Esta estructura de texto se consigue al copiar los datos en un libro del programa excel.

Para el tema de fields (campos / columnas), se debe manejar el mismo orden que tienen los datos para que sea preciso el resultado.

## Ejemplo de uso

Veamos algunos ejemplos practicos:

si queremos formatear a un script insert debemos enviar la informacion de la siguiente manera:

> Los espacios de separacion son tabulaciones \t

```py
# importacion del paquete
from formatter_sql_script import GenerateScript

# asignamos la data copiada de nuestra tabla en una variable entre """ (3) comillas dobles para conservar el formato  
data = """1   prueba  testing 1
2   prueba2  testing2 0"""   

# Copiar y pegar los titulos de las columnas de la tabla de excel de la misma forma que se hizo con los datos
fields = """id    nombre  descripcion estado"""

# Asigno el nombre de mi tabla en la base de datos
table = 'ejemplo'

# Tipo de procesamiento (0=Insert / 1=Update)
_type = 0

# Instanciamos la clase y hacemos uso del metodo generate_script
resp = (GenerateScript(table=table, 
                      fields=fields,
                      data=data, 
                      _type=_type)
        .generate_script())

# Imprimimos en consola el resultado
print(resp)
```
para el ejemplo anterior, el resultado seria el siguiente:

```sql
insert into ejemplo 
(id, nombre, descripcion, estado)
values
(1, 'prueba', 'testing', 1),
(2, 'prueba2', 'testing2', 0):
```

Ahora si realizamos una prueba para un update

```py
# asignamos la data copiada de nuestra tabla en una variable entre """ (3) comillas dobles para conservar el formato  
data = """Testing  Una prueba de update 0"""   

# Copiar y pegar los titulos de las columnas de la tabla de excel de la misma forma que se hizo con los datos
fields = """nombre  descripcion estado"""

# Asigno el nombre de mi tabla en la base de datos
table = 'ejemplo'

# Tipo de procesamiento (0=Insert / 1=Update)
_type = 1

# Instanciamos la clase y hacemos uso del metodo generate_script
resp = (GenerateScript(table=table, 
                       fields=fields, 
                       data=data, 
                       _type=_type, 
                       where='id = 1')
        .generate_script())

# Imprimimos en consola el resultado
print(resp)
```

para el ejemplo anterior, el resultado seria el siguiente:

```sql
UPDATE ejemplo 
SET nombre = 'Testing', 
descripcion = 'Una prueba de update', 
estado = 0
WHERE id = 1;
```

## Desarrollado por

* Felipe Medel
* luispipemedel@gmail.com

            

Raw data

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