github-actions-ai-analyzer


Namegithub-actions-ai-analyzer JSON
Version 0.1.2 PyPI version JSON
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home_pageNone
SummaryGitHub Actionsのエラーログを解析し、AIによる改善案生成と品質向上を支援するライブラリ
upload_time2025-08-02 06:08:26
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licenseMIT
keywords github-actions ci-cd error-analysis ai automation logging debugging devops quality-improvement ai-quality continuous-improvement
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requirements No requirements were recorded.
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls. 
            # GitHub Actions AI Analyzer

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/github-actions-ai-analyzer.svg)](https://badge.fury.io/py/github-actions-ai-analyzer)
[![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.1.2-blue.svg)](https://github.com/scottlz0310/Github-Actions-AI-Analyzer/releases/tag/v0.1.2)
[![Python 3.8+](https://img.shields.io/badge/python-3.8+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)
[![AI Quality](https://img.shields.io/badge/AI%20Quality-Enhanced-brightgreen.svg)](https://github.com/scottlz0310/Github-Actions-AI-Analyzer)

GitHub Actionsのエラーログを解析し、AIによる改善案生成を支援するライブラリ・ツールです。

## 🤖 AI品質向上システム統合

このリポジトリには、PhotoGeoViewプロジェクトで開発された**AI品質向上システム**が統合されています。自動的なテスト品質向上と継続的な改善を支援します。

### 🎯 AI品質向上システムの機能

- **自動品質解析**: CIレポートとログファイルの自動解析
- **品質メトリクス計算**: 総合品質スコアの算出
- **改善提案生成**: 具体的な修正アクションの提案
- **自動修正実行**: コードフォーマットの自動修正
- **品質レポート生成**: 包括的な品質レポートの生成

### 📊 品質メトリクス

- **総合品質スコア**: プロジェクト全体の品質評価
- **エラー頻度**: 1000行あたりのエラー数
- **警告頻度**: 1000行あたりの警告数
- **問題密度**: コードの問題密度

### 🚀 使用方法

```bash
# AI品質向上システムの実行
python tools/github_actions_ai_analyzer_enhanced.py

# GitHub Actionsワークフローの実行
# .github/workflows/ai-quality-improvement.yml
```

詳細については、[AI品質統合ガイド](docs/ai_quality_integration_guide.md)をご覧ください。

## 📖 概要

GitHub Actionsのワークフロー実行で発生するエラーログは、大量のノイズを含み、AIが根本原因を特定するのが困難です。このツールは、エラーログを構造化・最適化し、AIによる効果的な改善案生成を支援します。

### 🎯 解決する課題

- **ログのノイズ除去**: セットアップログ、無関係な警告の除去
- **エラーの構造化**: 散在するエラー情報の統合と分類
- **コンテキスト情報の補完**: ワークフロー構成、リポジトリ情報との関連付け
- **AI向け最適化**: AIが理解しやすい形でのプロンプト生成

## ✨ 主な機能

- **ログ解析エンジン**: GitHub Actionsの生ログを解析し、構造化されたエラー情報を抽出
- **パターンマッチングシステム**: 既知のエラーパターンとのマッチングによる高速な原因特定
- **コンテキスト収集システム**: エラーの背景情報を収集し、AI解析の精度向上に寄与
- **AI プロンプト最適化エンジン**: 構造化されたエラー情報をAIが理解しやすい形式に変換
- **多言語対応**: Python、JavaScript、Javaのエラーパターンに対応
- **豊富な出力形式**: テキスト、JSON、YAML形式での結果出力

## 🛠️ 対応言語・フレームワーク

### Python
- **パッケージマネージャー**: pip, poetry, venv
- **フレームワーク**: Django, Flask, FastAPI
- **エラーパターン**: ModuleNotFoundError, ImportError, pip install failures

### JavaScript/Node.js
- **パッケージマネージャー**: npm, yarn, pnpm
- **フレームワーク**: React, Vue, Next.js, Express
- **エラーパターン**: npm install failures, module resolution errors

### Java
- **ビルドツール**: Maven, Gradle
- **フレームワーク**: Spring Boot, Jakarta EE
- **エラーパターン**: Compilation errors, dependency conflicts

## 🚀 インストール

```bash
# 最新バージョンをインストール
pip install github-actions-ai-analyzer

# 特定のバージョンをインストール
pip install github-actions-ai-analyzer==0.1.2

# AI品質向上システム付きでインストール
pip install github-actions-ai-analyzer[ai-quality]
```

## 🔧 開発環境のセットアップ

### 前提条件
- Python 3.8+
- Git
- Make（オプション）

### セットアップ手順

```bash
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/scottlz0310/Github-Actions-AI-Analyzer.git
cd Github-Actions-AI-Analyzer

# 仮想環境を作成
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
# または
venv\Scripts\activate  # Windows

# 開発用依存関係をインストール
make install-dev
# または
pip install -e ".[dev]"
pre-commit install
```

### 開発用コマンド

```bash
# ヘルプを表示
make help

# コードの品質チェック
make lint

# コードを自動フォーマット
make format

# 型チェック
make type-check

# セキュリティチェック
make security-check

# テストを実行
make test

# カバレッジ付きでテストを実行
make test-cov

# すべてのチェックを実行
make check-all

# パッケージをビルド
make build

# キャッシュをクリア
make clean
```

## 📚 使用方法

### 基本的な使用例

```python
from github_actions_ai_analyzer import GitHubActionsAnalyzer
from github_actions_ai_analyzer.types import LogLevel

# アナライザーを作成
analyzer = GitHubActionsAnalyzer()

# ログファイルを解析
result = analyzer.analyze_log_file(
    log_file_path="path/to/log.txt",
    workflow_file_path=".github/workflows/ci.yml",
    repository_path=".",
    min_log_level=LogLevel.WARNING
)

# 結果を表示
print(result.summary)
for error in result.error_analyses:
    print(f"エラー: {error.root_cause}")
    print(f"重要度: {error.severity}")
    print(f"影響ステップ: {', '.join(error.affected_steps)}")

# 解決策を表示
for solution in result.solution_proposals:
    print(f"解決策: {solution.title}")
    print(f"信頼度: {solution.confidence:.1%}")
```

### CLI の使用

```bash
# 基本的なログファイル解析
gh-actions-analyzer analyze log.txt

# ワークフローファイルを指定して解析
gh-actions-analyzer analyze log.txt -w .github/workflows/ci.yml

# リポジトリパスを指定
gh-actions-analyzer analyze log.txt -r /path/to/repository

# JSON形式で出力
gh-actions-analyzer analyze log.txt -o json

# 最小ログレベルを指定（error以上のみ）
gh-actions-analyzer analyze log.txt -l error

# ヘルプを表示
gh-actions-analyzer --help
```

### 出力例

```
GitHub Actions AI Analyzer
ログファイル: /path/to/log.txt

解析結果:
解析ID: 12345678-1234-1234-1234-123456789abc
サマリー: 合計3個のエラーが検出され、2個の解決策が提案されました。

エラー分析数: 3
エラー 1:
  ID: error_dep_missing_package_0
  根本原因: Pythonパッケージが見つからない
  重要度: error
  影響ステップ: Install dependencies
  関連ファイル: *.py

解決策提案数: 2
解決策 1:
  タイトル: Missing Packageの解決
  説明: Pythonパッケージが見つからないを解決するための手順
  信頼度: 70.0%
  推定時間: 5-10分
```

## 🔧 開発

### セットアップ

```bash
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/scottlz0310/Github-Actions-AI-Analyzer.git
cd Github-Actions-AI-Analyzer

# 開発環境をセットアップ
pip install -e ".[dev]"

# プリコミットフックをインストール
pre-commit install
```

### テスト

```bash
# 全テストを実行
pytest

# カバレッジ付きでテスト実行
pytest --cov=src/github_actions_ai_analyzer

# 特定のテストファイルを実行
pytest tests/unit/test_log_processor.py
```

### コード品質

```bash
# コードフォーマット
black src/ tests/

# インポートソート
isort src/ tests/

# リンティング
flake8 src/ tests/

# 型チェック
mypy src/
```

### 使用例の実行

```bash
# 基本的な使用例を実行
python examples/basic_usage.py
```

## 📋 エラーパターン

### 依存関係エラー
- パッケージの不整合
- バージョン競合
- インストール失敗

### 権限エラー
- ファイルアクセス権限
- 実行権限の問題

### 環境エラー
- コマンド不足
- PATH設定の問題
- バージョン不一致

### ネットワークエラー
- タイムアウト
- 接続エラー
- DNS解決失敗

### 構文エラー
- YAML構文エラー
- JSON構文エラー
- スクリプト構文エラー

## 🤝 貢献

プルリクエストやイシューの報告を歓迎します！

### 貢献の流れ

1. このリポジトリをフォーク
2. 機能ブランチを作成 (`git checkout -b feature/amazing-feature`)
3. 変更をコミット (`git commit -m 'Add amazing feature'`)
4. ブランチにプッシュ (`git push origin feature/amazing-feature`)
5. プルリクエストを作成

詳しくは[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)をご覧ください。

## 📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳しくは[LICENSE](LICENSE)ファイルをご覧ください。

## 🙏 謝辞

- [GitHub Actions](https://github.com/features/actions) - CI/CDプラットフォーム
- [Pydantic](https://pydantic-docs.helpmanual.io/) - データバリデーション
- [Click](https://click.palletsprojects.com/) - CLIフレームワーク
- [Rich](https://rich.readthedocs.io/) - ターミナル出力

## 📞 サポート

- **Issues**: [GitHub Issues](https://github.com/scottlz0310/Github-Actions-AI-Analyzer/issues)
- **Discussions**: [GitHub Discussions](https://github.com/scottlz0310/Github-Actions-AI-Analyzer/discussions)
- **Email**: scottlz0310@gmail.com

## 🔄 CI/CDパイプライン

このプロジェクトは包括的なCI/CDパイプラインを採用しており、コード品質とセキュリティを自動的に保証します。

### 🏗️ パイプライン構成

#### コード品質チェック
- **Black**: コードフォーマット
- **isort**: インポート文の整理
- **Flake8**: リンティング
- **MyPy**: 型チェック
- **Pre-commit**: コミット前チェック

#### テスト実行
- **Unit Tests**: 単体テスト（pytest）
- **Integration Tests**: 統合テスト
- **Coverage**: テストカバレッジ（80%以上要求）
- **Multi-platform**: Ubuntu, Windows, macOS
- **Multi-version**: Python 3.8-3.12

#### セキュリティスキャン
- **CodeQL**: GitHubの静的解析
- **Bandit**: Pythonセキュリティスキャン
- **Safety**: 依存関係の脆弱性チェック
- **Trivy**: コンテナ・ファイルシステムスキャン
- **Dependency Review**: 依存関係の変更レビュー

#### 自動化
- **Dependabot**: 依存関係の自動更新
- **Release Management**: 自動リリース作成
- **PyPI Deployment**: 自動パッケージ公開
- **Documentation**: 自動ドキュメント生成

### 📊 品質メトリクス

#### 現在のバージョン
- **Version**: 0.1.1
- **Release Date**: 2024-08-02
- **Python Support**: 3.8+

#### テストカバレッジ
- **Overall Coverage**: 80%+（目標）
- **Core Modules**: 
  - PatternMatcher: 100%
  - ContextCollector: 92%
  - Analyzer: 84%
  - LogProcessor: 67%

#### セキュリティ
- **Vulnerabilities**: 0（目標）
- **Security Score**: A+（目標）
- **Dependency Updates**: 自動化済み

### 🚀 対応状況
- ✅ 基本的なログ解析機能
- ✅ エラーパターンマッチング
- ✅ CLIインターフェース
- ✅ 多言語対応（Python, JavaScript, Java）
- ✅ テストフレームワーク
- ✅ CI/CDパイプライン
- ✅ セキュリティスキャン
- ✅ 自動リリース管理
- 🔄 AIプロンプト最適化（開発中）
- 🔄 統合テスト（開発中）

---

⭐ このプロジェクトが役に立ったら、スターを付けてください！

Raw data

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Actions\u306e\u30a8\u30e9\u30fc\u30ed\u30b0\u3092\u89e3\u6790\u3057\u3001AI\u306b\u3088\u308b\u6539\u5584\u6848\u751f\u6210\u3092\u652f\u63f4\u3059\u308b\u30e9\u30a4\u30d6\u30e9\u30ea\u30fb\u30c4\u30fc\u30eb\u3067\u3059\u3002\n\n## \ud83e\udd16 AI\u54c1\u8cea\u5411\u4e0a\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u7d71\u5408\n\n\u3053\u306e\u30ea\u30dd\u30b8\u30c8\u30ea\u306b\u306f\u3001PhotoGeoView\u30d7\u30ed\u30b8\u30a7\u30af\u30c8\u3067\u958b\u767a\u3055\u308c\u305f**AI\u54c1\u8cea\u5411\u4e0a\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0**\u304c\u7d71\u5408\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u81ea\u52d5\u7684\u306a\u30c6\u30b9\u30c8\u54c1\u8cea\u5411\u4e0a\u3068\u7d99\u7d9a\u7684\u306a\u6539\u5584\u3092\u652f\u63f4\u3057\u307e\u3059\u3002\n\n### \ud83c\udfaf AI\u54c1\u8cea\u5411\u4e0a\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306e\u6a5f\u80fd\n\n- **\u81ea\u52d5\u54c1\u8cea\u89e3\u6790**: CI\u30ec\u30dd\u30fc\u30c8\u3068\u30ed\u30b0\u30d5\u30a1\u30a4\u30eb\u306e\u81ea\u52d5\u89e3\u6790\n- **\u54c1\u8cea\u30e1\u30c8\u30ea\u30af\u30b9\u8a08\u7b97**: \u7dcf\u5408\u54c1\u8cea\u30b9\u30b3\u30a2\u306e\u7b97\u51fa\n- **\u6539\u5584\u63d0\u6848\u751f\u6210**: \u5177\u4f53\u7684\u306a\u4fee\u6b63\u30a2\u30af\u30b7\u30e7\u30f3\u306e\u63d0\u6848\n- **\u81ea\u52d5\u4fee\u6b63\u5b9f\u884c**: \u30b3\u30fc\u30c9\u30d5\u30a9\u30fc\u30de\u30c3\u30c8\u306e\u81ea\u52d5\u4fee\u6b63\n- **\u54c1\u8cea\u30ec\u30dd\u30fc\u30c8\u751f\u6210**: \u5305\u62ec\u7684\u306a\u54c1\u8cea\u30ec\u30dd\u30fc\u30c8\u306e\u751f\u6210\n\n### \ud83d\udcca \u54c1\u8cea\u30e1\u30c8\u30ea\u30af\u30b9\n\n- **\u7dcf\u5408\u54c1\u8cea\u30b9\u30b3\u30a2**: \u30d7\u30ed\u30b8\u30a7\u30af\u30c8\u5168\u4f53\u306e\u54c1\u8cea\u8a55\u4fa1\n- **\u30a8\u30e9\u30fc\u983b\u5ea6**: 1000\u884c\u3042\u305f\u308a\u306e\u30a8\u30e9\u30fc\u6570\n- **\u8b66\u544a\u983b\u5ea6**: 1000\u884c\u3042\u305f\u308a\u306e\u8b66\u544a\u6570\n- **\u554f\u984c\u5bc6\u5ea6**: \u30b3\u30fc\u30c9\u306e\u554f\u984c\u5bc6\u5ea6\n\n### \ud83d\ude80 \u4f7f\u7528\u65b9\u6cd5\n\n```bash\n# AI\u54c1\u8cea\u5411\u4e0a\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306e\u5b9f\u884c\npython tools/github_actions_ai_analyzer_enhanced.py\n\n# GitHub Actions\u30ef\u30fc\u30af\u30d5\u30ed\u30fc\u306e\u5b9f\u884c\n# .github/workflows/ai-quality-improvement.yml\n```\n\n\u8a73\u7d30\u306b\u3064\u3044\u3066\u306f\u3001[AI\u54c1\u8cea\u7d71\u5408\u30ac\u30a4\u30c9](docs/ai_quality_integration_guide.md)\u3092\u3054\u89a7\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002\n\n## \ud83d\udcd6 \u6982\u8981\n\nGitHub Actions\u306e\u30ef\u30fc\u30af\u30d5\u30ed\u30fc\u5b9f\u884c\u3067\u767a\u751f\u3059\u308b\u30a8\u30e9\u30fc\u30ed\u30b0\u306f\u3001\u5927\u91cf\u306e\u30ce\u30a4\u30ba\u3092\u542b\u307f\u3001AI\u304c\u6839\u672c\u539f\u56e0\u3092\u7279\u5b9a\u3059\u308b\u306e\u304c\u56f0\u96e3\u3067\u3059\u3002\u3053\u306e\u30c4\u30fc\u30eb\u306f\u3001\u30a8\u30e9\u30fc\u30ed\u30b0\u3092\u69cb\u9020\u5316\u30fb\u6700\u9069\u5316\u3057\u3001AI\u306b\u3088\u308b\u52b9\u679c\u7684\u306a\u6539\u5584\u6848\u751f\u6210\u3092\u652f\u63f4\u3057\u307e\u3059\u3002\n\n### \ud83c\udfaf \u89e3\u6c7a\u3059\u308b\u8ab2\u984c\n\n- **\u30ed\u30b0\u306e\u30ce\u30a4\u30ba\u9664\u53bb**: \u30bb\u30c3\u30c8\u30a2\u30c3\u30d7\u30ed\u30b0\u3001\u7121\u95a2\u4fc2\u306a\u8b66\u544a\u306e\u9664\u53bb\n- **\u30a8\u30e9\u30fc\u306e\u69cb\u9020\u5316**: \u6563\u5728\u3059\u308b\u30a8\u30e9\u30fc\u60c5\u5831\u306e\u7d71\u5408\u3068\u5206\u985e\n- **\u30b3\u30f3\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u60c5\u5831\u306e\u88dc\u5b8c**: \u30ef\u30fc\u30af\u30d5\u30ed\u30fc\u69cb\u6210\u3001\u30ea\u30dd\u30b8\u30c8\u30ea\u60c5\u5831\u3068\u306e\u95a2\u9023\u4ed8\u3051\n- **AI\u5411\u3051\u6700\u9069\u5316**: AI\u304c\u7406\u89e3\u3057\u3084\u3059\u3044\u5f62\u3067\u306e\u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u751f\u6210\n\n## \u2728 \u4e3b\u306a\u6a5f\u80fd\n\n- **\u30ed\u30b0\u89e3\u6790\u30a8\u30f3\u30b8\u30f3**: GitHub Actions\u306e\u751f\u30ed\u30b0\u3092\u89e3\u6790\u3057\u3001\u69cb\u9020\u5316\u3055\u308c\u305f\u30a8\u30e9\u30fc\u60c5\u5831\u3092\u62bd\u51fa\n- **\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3\u30de\u30c3\u30c1\u30f3\u30b0\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0**: \u65e2\u77e5\u306e\u30a8\u30e9\u30fc\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3\u3068\u306e\u30de\u30c3\u30c1\u30f3\u30b0\u306b\u3088\u308b\u9ad8\u901f\u306a\u539f\u56e0\u7279\u5b9a\n- **\u30b3\u30f3\u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u53ce\u96c6\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0**: \u30a8\u30e9\u30fc\u306e\u80cc\u666f\u60c5\u5831\u3092\u53ce\u96c6\u3057\u3001AI\u89e3\u6790\u306e\u7cbe\u5ea6\u5411\u4e0a\u306b\u5bc4\u4e0e\n- **AI \u30d7\u30ed\u30f3\u30d7\u30c8\u6700\u9069\u5316\u30a8\u30f3\u30b8\u30f3**: \u69cb\u9020\u5316\u3055\u308c\u305f\u30a8\u30e9\u30fc\u60c5\u5831\u3092AI\u304c\u7406\u89e3\u3057\u3084\u3059\u3044\u5f62\u5f0f\u306b\u5909\u63db\n- **\u591a\u8a00\u8a9e\u5bfe\u5fdc**: Python\u3001JavaScript\u3001Java\u306e\u30a8\u30e9\u30fc\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3\u306b\u5bfe\u5fdc\n- **\u8c4a\u5bcc\u306a\u51fa\u529b\u5f62\u5f0f**: \u30c6\u30ad\u30b9\u30c8\u3001JSON\u3001YAML\u5f62\u5f0f\u3067\u306e\u7d50\u679c\u51fa\u529b\n\n## \ud83d\udee0\ufe0f \u5bfe\u5fdc\u8a00\u8a9e\u30fb\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af\n\n### Python\n- **\u30d1\u30c3\u30b1\u30fc\u30b8\u30de\u30cd\u30fc\u30b8\u30e3\u30fc**: pip, poetry, venv\n- **\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af**: Django, Flask, FastAPI\n- **\u30a8\u30e9\u30fc\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3**: ModuleNotFoundError, ImportError, pip install failures\n\n### JavaScript/Node.js\n- **\u30d1\u30c3\u30b1\u30fc\u30b8\u30de\u30cd\u30fc\u30b8\u30e3\u30fc**: npm, yarn, pnpm\n- **\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af**: React, Vue, Next.js, Express\n- **\u30a8\u30e9\u30fc\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3**: npm install failures, module resolution errors\n\n### Java\n- **\u30d3\u30eb\u30c9\u30c4\u30fc\u30eb**: Maven, Gradle\n- **\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af**: Spring Boot, Jakarta EE\n- **\u30a8\u30e9\u30fc\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3**: Compilation errors, dependency conflicts\n\n## \ud83d\ude80 \u30a4\u30f3\u30b9\u30c8\u30fc\u30eb\n\n```bash\n# \u6700\u65b0\u30d0\u30fc\u30b8\u30e7\u30f3\u3092\u30a4\u30f3\u30b9\u30c8\u30fc\u30eb\npip install github-actions-ai-analyzer\n\n# \u7279\u5b9a\u306e\u30d0\u30fc\u30b8\u30e7\u30f3\u3092\u30a4\u30f3\u30b9\u30c8\u30fc\u30eb\npip install github-actions-ai-analyzer==0.1.2\n\n# AI\u54c1\u8cea\u5411\u4e0a\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u4ed8\u304d\u3067\u30a4\u30f3\u30b9\u30c8\u30fc\u30eb\npip install github-actions-ai-analyzer[ai-quality]\n```\n\n## \ud83d\udd27 \u958b\u767a\u74b0\u5883\u306e\u30bb\u30c3\u30c8\u30a2\u30c3\u30d7\n\n### \u524d\u63d0\u6761\u4ef6\n- Python 3.8+\n- Git\n- Make\uff08\u30aa\u30d7\u30b7\u30e7\u30f3\uff09\n\n### \u30bb\u30c3\u30c8\u30a2\u30c3\u30d7\u624b\u9806\n\n```bash\n# \u30ea\u30dd\u30b8\u30c8\u30ea\u3092\u30af\u30ed\u30fc\u30f3\ngit clone https://github.com/scottlz0310/Github-Actions-AI-Analyzer.git\ncd Github-Actions-AI-Analyzer\n\n# \u4eee\u60f3\u74b0\u5883\u3092\u4f5c\u6210\npython -m venv venv\nsource venv/bin/activate  # Linux/macOS\n# \u307e\u305f\u306f\nvenv\\Scripts\\activate  # Windows\n\n# \u958b\u767a\u7528\u4f9d\u5b58\u95a2\u4fc2\u3092\u30a4\u30f3\u30b9\u30c8\u30fc\u30eb\nmake install-dev\n# \u307e\u305f\u306f\npip install -e \".[dev]\"\npre-commit install\n```\n\n### \u958b\u767a\u7528\u30b3\u30de\u30f3\u30c9\n\n```bash\n# 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log.txt\n\n# \u30ef\u30fc\u30af\u30d5\u30ed\u30fc\u30d5\u30a1\u30a4\u30eb\u3092\u6307\u5b9a\u3057\u3066\u89e3\u6790\ngh-actions-analyzer analyze log.txt -w .github/workflows/ci.yml\n\n# \u30ea\u30dd\u30b8\u30c8\u30ea\u30d1\u30b9\u3092\u6307\u5b9a\ngh-actions-analyzer analyze log.txt -r /path/to/repository\n\n# JSON\u5f62\u5f0f\u3067\u51fa\u529b\ngh-actions-analyzer analyze log.txt -o json\n\n# \u6700\u5c0f\u30ed\u30b0\u30ec\u30d9\u30eb\u3092\u6307\u5b9a\uff08error\u4ee5\u4e0a\u306e\u307f\uff09\ngh-actions-analyzer analyze log.txt -l error\n\n# \u30d8\u30eb\u30d7\u3092\u8868\u793a\ngh-actions-analyzer --help\n```\n\n### \u51fa\u529b\u4f8b\n\n```\nGitHub Actions AI Analyzer\n\u30ed\u30b0\u30d5\u30a1\u30a4\u30eb: /path/to/log.txt\n\n\u89e3\u6790\u7d50\u679c:\n\u89e3\u6790ID: 12345678-1234-1234-1234-123456789abc\n\u30b5\u30de\u30ea\u30fc: 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