gqylpy-datastruct


Namegqylpy-datastruct JSON
Version 3.0 PyPI version JSON
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home_pagehttp://gqylpy.com
Summary创建一张蓝图来规划好程序需要的数据结构，并在之后使用该蓝图去校验到来的数据是否如期。
upload_time2023-06-10 05:57:46
maintainer
docs_urlNone
author竹永康
requires_python>=3.8, <4
licenseApache 2.0
keywords
VCS
bugtrack_url
requirements gqylpy_exception
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls. 
            [<img alt="LOGO" src="http://www.gqylpy.com/static/img/favicon.ico" height="21" width="21"/>](http://www.gqylpy.com)
[![Release](https://img.shields.io/github/release/gqylpy/gqylpy-datastruct.svg?style=flat-square")](https://github.com/gqylpy/gqylpy-datastruct/releases/latest)
[![Python Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/gqylpy_datastruct)](https://pypi.org/project/gqylpy_datastruct)
[![License](https://img.shields.io/pypi/l/gqylpy_datastruct)](https://github.com/gqylpy/gqylpy-datastruct/blob/master/LICENSE)
[![Downloads](https://pepy.tech/badge/gqylpy_datastruct)](https://pepy.tech/project/gqylpy_datastruct)

# gqylpy-datastruct

> 创建一张蓝图来规划好程序需要的数据结构，并在之后使用该蓝图去校验到来的数据是否如期。

_这是一个雏形。_

<kbd>pip3 install gqylpy_datastruct</kbd>

```python
from gqylpy_datastruct import DataStruct

datastruct = DataStruct({'name': {type: str}})
err = datastruct.verify({'name': 'Alpha'})
```

`gqylpy_datastruct` 对外提供了一个类 `DataStruct`，在获得 `DataStruct` 实例时传入蓝图，并在之后调用实例的 `verify`
方法时传入数据，若数据与蓝图不符，将返回（或抛出）错误信息。我们提供了一个
[完整的示例](https://github.com/gqylpy/gqylpy-datastruct/blob/master/test.py)
，运用了该框架的大部分功能，阅读此文档必看此示例。

在获得 `DataStruct` 实例时传入蓝图，同时会校验蓝图，根据蓝图中定义 `key` 的顺序，从前往后，由浅入深进行校验，蓝图
`{a: {b: {c: ...}}, d: {e: ...}}` 的校验顺序是 `a` `a.b` `a.b.c` `d` `d.e`。校验后将蓝图存入属性 
`blueprint`，否则将在检查到第一个错误后立即抛出异常。

在之后调用实例的 `verify` 方法时传入数据，此时开始校验数据。校验过程是递归的，以蓝图作为递归主体，根据蓝图中定义 `key`
的顺序，从前往后，由浅入深从数据中取值。若 `key` 在数据中不存在，并且没有定义任何取值方法和默认值或定义的取值方法未取到值，并且未声明 `key`
是可选的，将立即返回 `DataNotFoundError`。取值后开始调用校验方法，按如下列出校验方法的前后顺序执行，全部校验通过最后执行回调
`callback`，否则将在检查到第一个错误后立即终止校验并返回错误信息。

> __取值方法__
> 
> <kbd>`option`</kbd>  
> 从命令行选项中取值并更新到数据中。指定一个选项用 `"--password"`，指定多个选项用
`("-p", "--password", ...)`。若未取到值则不做处理。优先级高于取值方法 `env` 和默认值 `default`。
> 
> <kbd>`option_bool`</kbd>  
> 检索命令行中有无指定的选项而更新数据中的值为 `True` 或 `False`，它是 `option` 的扩展，优先级同 `option`。`option`
和 `option_bool` 不可同时定义，否则将抛出 `BlueprintStructureError`。
> 
> <kbd>`env`</kbd>  
> 从环境变量中取值并更新到数据中。若未取到值则不做处理，优先级低于其它取值方法，高于默认值。

> __默认值__
> 
> <kbd>`default`</kbd>  
> 若 `key` 在数据中不存在，将创建 `key` 并用之为 `value`。

> __可选参数__
> 
> <kbd>`params`</kbd>  
> 使用元祖或列表指定一个或多个可选参数，可选的参数如下。  
> `optional`: 声明 `key` 是可选的，若 `key` 在数据中不存在，则跳过校验。  
> `delete_none`: 若值是 `None`，则跳过校验，并将其键值对从数据中删除。  
> `delete_empty`: 若值是空的，则跳过校验，并将其键值对从数据中删除。这里的空包括：`None`，`...`，`""`，以及任何长度等于0的容器。  
> `ignore_none`: 若值是 `None`，则跳过校验。优先级低于 `delete_none` 和 `delete_empty`。  
> `ignore_empty`: 若值是空的，则跳过校验。优先级低于 `delete_none` 和 `delete_empty`。  

> __校验方法__
> 
> <kbd>`delete_if_in`</kbd>  
> 使用元祖或列表指定一个或多个不希望得到的值，若传入的值位于其中，则跳过校验，并将其键值对从数据中删除。
> 
> <kbd>`ignore_if_in`</kbd>  
> 使用元祖或列表指定一个或多个不需要校验的值，若传入的值位于其中，则跳过校验。优先级低于 `delete_if_in`。
>
> <kbd>`type`</kbd>  
> 指定一个类，若值不是这个类的实例并且也不是这个类的子类的实例，将返回 `DataTypeError`。其内部调用 `isinstance` 
方法，可使用元组或列表指定多个类。可指定的类有 `[int, float, bytes, str, tuple, list, set, frozenset, dict, bool, NoneType, 
> datetime.date, datetime.time, datetime.datetime, decimal.Decimal]`。校验方法 `type`
的定义是针对内置的基础的大众所熟知的类型进行校验，若要校验其它类型，可编写校验函数并传给校验方法 `verify`。
> 
> <kbd>`coerce`</kbd>  
> 转换值的类型，可转换为 `[int, float, bytes, str, tuple, list, set, dict, bool]`。若类型无法被转换，将返回 
> `DataCoerceError`。若要转换为其它类型，可编写回调函数并传给回调 `callback`。
> 
> <kbd>`enum`</kbd>  
> 枚举，列出一个或多个值，只能在给定的范围内选择一个值，否则将返回 `DataEnumError`。`enum` 的灵感来源于 MySQL 中的枚举类型。
> 
> <kbd>`set`</kbd>  
> 集合，列出至少两个值，只能在给定的范围内选择一个或多个值，否则将返回 
`DataSetError`。选择值时必须使用列表或元组，若只选择一个值，可直接传入，它会在校验通过后被套上列表。`set` 的灵感来源于 MySQL 中的集合类型。
> 
> <kbd>`verify`</kbd>  
> 使用正则或函数校验数据。可以是一个正则表达式字符串、`re.Pattern` 的实例、可调用对象、可调用对象的路径字符串。正则校验调用 
> `search` 方法，校验函数需要一个参数用于接收数据。若校验失败将返回 
> `DataVerifyError`。可使用列表或元组定义多个校验，使用列表定义的多个校验将以 `or` 的关系执行，元组则 
> `and`。校验方法 `verify` 将在下个版本拆分为 `regex` 和 `validator`，分别对应正则校验和函数校验。

> __回调__
> 
> <kbd>`callback`</kbd>  
> 指定一个回调函数，将在校验通过后执行，回调函数需要一个参数用于接收数据，并在执行完毕后将其返回值更新到数据中。

> __关键字__
> 
> <kbd>`branch`</kbd>  
> 蓝图关键字，当数据内层是一个字典时，用 `branch` 连接。
> 
> <kbd>`items`</kbd>  
> 蓝图关键字，当数据内层是一个列表时，用 `items` 连接。

我们提供了一个 [完整的示例](https://github.com/gqylpy/gqylpy-datastruct/blob/master/test.py)
，运用了该框架的大部分功能，学习此框架必看此示例。

Raw data

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\u521b\u5efa\u4e00\u5f20\u84dd\u56fe\u6765\u89c4\u5212\u597d\u7a0b\u5e8f\u9700\u8981\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5e76\u5728\u4e4b\u540e\u4f7f\u7528\u8be5\u84dd\u56fe\u53bb\u6821\u9a8c\u5230\u6765\u7684\u6570\u636e\u662f\u5426\u5982\u671f\u3002\n\n_\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u96cf\u5f62\u3002_\n\n<kbd>pip3 install gqylpy_datastruct</kbd>\n\n```python\nfrom gqylpy_datastruct import DataStruct\n\ndatastruct = DataStruct({'name': {type: str}})\nerr = datastruct.verify({'name': 'Alpha'})\n```\n\n`gqylpy_datastruct` \u5bf9\u5916\u63d0\u4f9b\u4e86\u4e00\u4e2a\u7c7b `DataStruct`\uff0c\u5728\u83b7\u5f97 `DataStruct` \u5b9e\u4f8b\u65f6\u4f20\u5165\u84dd\u56fe\uff0c\u5e76\u5728\u4e4b\u540e\u8c03\u7528\u5b9e\u4f8b\u7684 `verify`\n\u65b9\u6cd5\u65f6\u4f20\u5165\u6570\u636e\uff0c\u82e5\u6570\u636e\u4e0e\u84dd\u56fe\u4e0d\u7b26\uff0c\u5c06\u8fd4\u56de\uff08\u6216\u629b\u51fa\uff09\u9519\u8bef\u4fe1\u606f\u3002\u6211\u4eec\u63d0\u4f9b\u4e86\u4e00\u4e2a\n[\u5b8c\u6574\u7684\u793a\u4f8b](https://github.com/gqylpy/gqylpy-datastruct/blob/master/test.py)\n\uff0c\u8fd0\u7528\u4e86\u8be5\u6846\u67b6\u7684\u5927\u90e8\u5206\u529f\u80fd\uff0c\u9605\u8bfb\u6b64\u6587\u6863\u5fc5\u770b\u6b64\u793a\u4f8b\u3002\n\n\u5728\u83b7\u5f97 `DataStruct` \u5b9e\u4f8b\u65f6\u4f20\u5165\u84dd\u56fe\uff0c\u540c\u65f6\u4f1a\u6821\u9a8c\u84dd\u56fe\uff0c\u6839\u636e\u84dd\u56fe\u4e2d\u5b9a\u4e49 `key` \u7684\u987a\u5e8f\uff0c\u4ece\u524d\u5f80\u540e\uff0c\u7531\u6d45\u5165\u6df1\u8fdb\u884c\u6821\u9a8c\uff0c\u84dd\u56fe\n`{a: {b: {c: ...}}, d: {e: ...}}` \u7684\u6821\u9a8c\u987a\u5e8f\u662f `a` `a.b` `a.b.c` `d` `d.e`\u3002\u6821\u9a8c\u540e\u5c06\u84dd\u56fe\u5b58\u5165\u5c5e\u6027 \n`blueprint`\uff0c\u5426\u5219\u5c06\u5728\u68c0\u67e5\u5230\u7b2c\u4e00\u4e2a\u9519\u8bef\u540e\u7acb\u5373\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\u3002\n\n\u5728\u4e4b\u540e\u8c03\u7528\u5b9e\u4f8b\u7684 `verify` \u65b9\u6cd5\u65f6\u4f20\u5165\u6570\u636e\uff0c\u6b64\u65f6\u5f00\u59cb\u6821\u9a8c\u6570\u636e\u3002\u6821\u9a8c\u8fc7\u7a0b\u662f\u9012\u5f52\u7684\uff0c\u4ee5\u84dd\u56fe\u4f5c\u4e3a\u9012\u5f52\u4e3b\u4f53\uff0c\u6839\u636e\u84dd\u56fe\u4e2d\u5b9a\u4e49 `key`\n\u7684\u987a\u5e8f\uff0c\u4ece\u524d\u5f80\u540e\uff0c\u7531\u6d45\u5165\u6df1\u4ece\u6570\u636e\u4e2d\u53d6\u503c\u3002\u82e5 `key` \u5728\u6570\u636e\u4e2d\u4e0d\u5b58\u5728\uff0c\u5e76\u4e14\u6ca1\u6709\u5b9a\u4e49\u4efb\u4f55\u53d6\u503c\u65b9\u6cd5\u548c\u9ed8\u8ba4\u503c\u6216\u5b9a\u4e49\u7684\u53d6\u503c\u65b9\u6cd5\u672a\u53d6\u5230\u503c\uff0c\u5e76\u4e14\u672a\u58f0\u660e `key`\n\u662f\u53ef\u9009\u7684\uff0c\u5c06\u7acb\u5373\u8fd4\u56de `DataNotFoundError`\u3002\u53d6\u503c\u540e\u5f00\u59cb\u8c03\u7528\u6821\u9a8c\u65b9\u6cd5\uff0c\u6309\u5982\u4e0b\u5217\u51fa\u6821\u9a8c\u65b9\u6cd5\u7684\u524d\u540e\u987a\u5e8f\u6267\u884c\uff0c\u5168\u90e8\u6821\u9a8c\u901a\u8fc7\u6700\u540e\u6267\u884c\u56de\u8c03\n`callback`\uff0c\u5426\u5219\u5c06\u5728\u68c0\u67e5\u5230\u7b2c\u4e00\u4e2a\u9519\u8bef\u540e\u7acb\u5373\u7ec8\u6b62\u6821\u9a8c\u5e76\u8fd4\u56de\u9519\u8bef\u4fe1\u606f\u3002\n\n> __\u53d6\u503c\u65b9\u6cd5__\n> \n> <kbd>`option`</kbd>  \n> \u4ece\u547d\u4ee4\u884c\u9009\u9879\u4e2d\u53d6\u503c\u5e76\u66f4\u65b0\u5230\u6570\u636e\u4e2d\u3002\u6307\u5b9a\u4e00\u4e2a\u9009\u9879\u7528 `\"--password\"`\uff0c\u6307\u5b9a\u591a\u4e2a\u9009\u9879\u7528\n`(\"-p\", \"--password\", ...)`\u3002\u82e5\u672a\u53d6\u5230\u503c\u5219\u4e0d\u505a\u5904\u7406\u3002\u4f18\u5148\u7ea7\u9ad8\u4e8e\u53d6\u503c\u65b9\u6cd5 `env` \u548c\u9ed8\u8ba4\u503c `default`\u3002\n> \n> <kbd>`option_bool`</kbd>  \n> 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\u4f7f\u7528\u5143\u7956\u6216\u5217\u8868\u6307\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a\u53ef\u9009\u53c2\u6570\uff0c\u53ef\u9009\u7684\u53c2\u6570\u5982\u4e0b\u3002  \n> `optional`: \u58f0\u660e `key` \u662f\u53ef\u9009\u7684\uff0c\u82e5 `key` \u5728\u6570\u636e\u4e2d\u4e0d\u5b58\u5728\uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u6821\u9a8c\u3002  \n> `delete_none`: \u82e5\u503c\u662f `None`\uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u6821\u9a8c\uff0c\u5e76\u5c06\u5176\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u6570\u636e\u4e2d\u5220\u9664\u3002  \n> `delete_empty`: \u82e5\u503c\u662f\u7a7a\u7684\uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u6821\u9a8c\uff0c\u5e76\u5c06\u5176\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u6570\u636e\u4e2d\u5220\u9664\u3002\u8fd9\u91cc\u7684\u7a7a\u5305\u62ec\uff1a`None`\uff0c`...`\uff0c`\"\"`\uff0c\u4ee5\u53ca\u4efb\u4f55\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e0\u7684\u5bb9\u5668\u3002  \n> `ignore_none`: \u82e5\u503c\u662f `None`\uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u6821\u9a8c\u3002\u4f18\u5148\u7ea7\u4f4e\u4e8e `delete_none` \u548c `delete_empty`\u3002  \n> `ignore_empty`: 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竹永康
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