# honorific
Данный пакет позволяет изменять форму обращения к человеку.
С неформальной ("ты") на более уважительную ("Вы"), и наоборот.
## Установка
Установка пакета
```bash
python -m pip install honorific
```
При первом запуске скачается пакет *ru_core_news_lg* для *spacy*, но можно установить его заранее
```bash
python -m spacy download ru_core_news_lg
```
## Пример
```python
>>> honorific.honor("Как твои дела?")
'Как ваши дела?'
>>> honorific.honor("Так ты скажешь, откуда ты?")
'Так вы скажете, откуда вы?'
```
## Описание
В данный момент обрабатываются
* глаголы
* местоимения
* краткие прилагательные и причастия(+модальные глаголы).
## TODO
* обработка глаголов в прошедшем времени в СПП
* обработка сложных конструкций(пропуск пунктуации и т.д)
* обработка устойчивых выражений("ух ты" и т.д.)
* обработка возвратно-притяжательных местоимений
# Метрики
* Gold Standart - соответствие проф. разметке = 100%
* Adequacy - соответствие нормам русского языка = 94%
* Accuracy - правильность измененных словоформ = 100%
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": "https://git.promo-bot.ru/v.merkurev/honorific",
"name": "honorific",
"maintainer": "VMerkurev",
"docs_url": null,
"requires_python": ">=3.8,<4.0",
"maintainer_email": "v.merkurev@promo-bot.ru",
"keywords": "promo-bot,promobot",
"author": "Viktor Merkurev",
"author_email": "v.merkurev@promo-bot.ru",
"download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/25/23/c4dbd5f36dddb07fdcbdf9d4724bfaf1c637a22361ecd0357f15b9d32d38/honorific-0.1.5.tar.gz",
"platform": null,
"description": "# honorific\n\n\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443.\n\u0421 \u043d\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 (\"\u0442\u044b\") \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0432\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e (\"\u0412\u044b\"), \u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442.\n\n## \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430\n\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\n```bash\npython -m pip install honorific\n```\n\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 *ru_core_news_lg* \u0434\u043b\u044f *spacy*, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435\n\n```bash\npython -m spacy download ru_core_news_lg\n```\n\n## \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\n\n```python\n>>> honorific.honor(\"\u041a\u0430\u043a \u0442\u0432\u043e\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430?\")\n'\u041a\u0430\u043a \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430?'\n\n>>> honorific.honor(\"\u0422\u0430\u043a \u0442\u044b \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0448\u044c, \u043e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0442\u044b?\")\n'\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0435, \u043e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432\u044b?'\n```\n\n## \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\n\n\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \n* \u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u044b\n* \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u044f\n* \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f(+\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u044b).\n\n## TODO\n* \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u0434\u0448\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432 \u0421\u041f\u041f \n* \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439(\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0442.\u0434) \n* \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439(\"\u0443\u0445 \u0442\u044b\" \u0438 \u0442.\u0434.) \n* \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e-\u043f\u0440\u0438\u0442\u044f\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0439\n\n# \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438\n* Gold Standart - \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444. \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0435 = 100%\n* Adequacy - \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043c \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 = 94%\n* Accuracy - \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0444\u043e\u0440\u043c = 100%\n\n\n",
"bugtrack_url": null,
"license": "",
"summary": "\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043b\u0438\u0446\u0435",
"version": "0.1.5",
"split_keywords": [
"promo-bot",
"promobot"
],
"urls": [
{
"comment_text": "",
"digests": {
"blake2b_256": "f876492f8d8741d56e7ba0c4e38e7e5e63d1378e4f4818a9816a33cef5bfb862",
"md5": "5cd267d9ddb5b6871a6b9a81a9f53ebc",
"sha256": "82853897fd2b31c87ca345847050a67917d71d9dc07f2d98bf023765c879d1a6"
},
"downloads": -1,
"filename": "honorific-0.1.5-py3-none-any.whl",
"has_sig": false,
"md5_digest": "5cd267d9ddb5b6871a6b9a81a9f53ebc",
"packagetype": "bdist_wheel",
"python_version": "py3",
"requires_python": ">=3.8,<4.0",
"size": 5716,
"upload_time": "2023-01-27T07:30:31",
"upload_time_iso_8601": "2023-01-27T07:30:31.083623Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/f8/76/492f8d8741d56e7ba0c4e38e7e5e63d1378e4f4818a9816a33cef5bfb862/honorific-0.1.5-py3-none-any.whl",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
},
{
"comment_text": "",
"digests": {
"blake2b_256": "2523c4dbd5f36dddb07fdcbdf9d4724bfaf1c637a22361ecd0357f15b9d32d38",
"md5": "3fc1a15bde4b12bbb9ad83ec0dc83ae0",
"sha256": "e2e6975ab63f700cb0cf79b4edb1cacdc95db01eed0c991371a487b881dd6198"
},
"downloads": -1,
"filename": "honorific-0.1.5.tar.gz",
"has_sig": false,
"md5_digest": "3fc1a15bde4b12bbb9ad83ec0dc83ae0",
"packagetype": "sdist",
"python_version": "source",
"requires_python": ">=3.8,<4.0",
"size": 5967,
"upload_time": "2023-01-27T07:30:32",
"upload_time_iso_8601": "2023-01-27T07:30:32.747895Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/25/23/c4dbd5f36dddb07fdcbdf9d4724bfaf1c637a22361ecd0357f15b9d32d38/honorific-0.1.5.tar.gz",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
}
],
"upload_time": "2023-01-27 07:30:32",
"github": false,
"gitlab": false,
"bitbucket": false,
"lcname": "honorific"
}
JSON