| Name | langchain_dashscope JSON |
| Version |
0.1.8
JSON |
| download |
| home_page | None |
| Summary | 将阿里云灵积模型（通义千问等）集成到LangChain |
| upload_time | 2024-07-17 08:24:51 |
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| author | arcstep |
| requires_python | <4.0,>=3.9 |
| license | MIT |
| keywords |
|
| VCS |
|
| bugtrack_url |
|
| requirements |
No requirements were recorded.
|
| Travis-CI |
No Travis.
|
| coveralls test coverage |
No coveralls.
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# langchain_dashscope
提供阿里云灵积模型的langchain集成。
## 对话大模型可用的模型名称
| 模型名 | 模型简介 | 模型输入输出限制 |
| --- | --- | --- |
| qwen-turbo | 通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。 | 模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。 |
| qwen-plus | 通义千问超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。 | 模型支持32k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为30k tokens。 |
| qwen-max | 通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新升级，如果希望使用稳定版本，请使用qwen-max-1201。 | 模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。 |
| qwen-max-1201 | 通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。 | 模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。 |
| qwen-max-longcontext | 通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。 | 模型支持30k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为28k tokens。 |
| qwen1.5-72b-chat | 通义千问1.5对外开源的72B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型。 | 支持32k tokens上下文，输入最大30k，输出最大2k tokens。 |
| qwen1.5-14b-chat | | 模型支持 8k tokens上下文，为了保障正常使用和正常输出，API限定用户输入为6k Tokens。 |
| qwen1.5-7b-chat | | |
| baichuan13b-chat-v1 | 由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。 | |
| baichuan2-7b-chat-v1 | | |
| chatglm3-6b | ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。 | |
## 文本向量可用的模型名称
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Raw data
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