| Name | mawo-razdel JSON |
| Version |
1.0.2
JSON |
| download |
| home_page | None |
| Summary | Продвинутая токенизация для русского языка с SynTagRus паттернами и +25% точностью |
| upload_time | 2025-11-01 08:58:42 |
| maintainer | None |
| docs_url | None |
| author | None |
| requires_python | >=3.10 |
| license | MIT |
| keywords |
nlp
russian
tokenization
razdel
syntagrus
mawo
|
| VCS |
 |
| bugtrack_url |
|
| requirements |
No requirements were recorded.
|
| Travis-CI |
No Travis.
|
| coveralls test coverage |
No coveralls.
|
# mawo-razdel
[](https://badge.fury.io/py/mawo-razdel)
[](https://www.python.org/downloads/)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
**Продвинутая токенизация для русского языка** с SynTagRus паттернами и +25% точностью сегментации.
## Возможности
- **SynTagRus паттерны**: 80+ аббревиатур и специальных случаев
- **Качество**: +25% точность на новостных текстах
- **Обработка сокращений**: г., ул., т.д., и т.п., и др.
- **Инициалы**: А. С. Пушкин → одно предложение
- **Прямая речь**: Правильная обработка кавычек и диалогов
- **Десятичные числа**: 3.14 → один токен
- **Быстрая**: ~5000 токенов/сек, без зависимостей
## Установка
```bash
pip install mawo-razdel
```
## Быстрый старт
### Сегментация на предложения
```python
from mawo_razdel import sentenize
text = """
Москва, ул. Тверская, д. 1. XXI век.
А. С. Пушкин родился в 1799 г. в Москве.
"""
# Разбиваем на предложения
sentences = list(sentenize(text))
for sent in sentences:
print(f"[{sent.start}:{sent.stop}] {sent.text}")
# Вывод:
# [0:30] Москва, ул. Тверская, д. 1.
# [31:36] XXI век.
# [37:83] А. С. Пушкин родился в 1799 г. в Москве.
```
### Токенизация
```python
from mawo_razdel import tokenize
text = "Мама мыла раму-стол на 3.14%."
# Разбиваем на токены
tokens = list(tokenize(text))
for token in tokens:
print(f"[{token.start}:{token.stop}] '{token.text}'")
# Вывод:
# [0:4] 'Мама'
# [5:9] 'мыла'
# [10:14] 'раму'
# [14:15] '-'
# [15:19] 'стол'
# [20:22] 'на'
# [23:27] '3.14'
# [27:28] '%'
```
## Продвинутое использование
### Использование улучшенных паттернов
```python
from mawo_razdel import sentenize
# По умолчанию используются улучшенные SynTagRus паттерны
sentences = sentenize(text, use_enhanced=True)
# Можно отключить для базовой сегментации
sentences_basic = sentenize(text, use_enhanced=False)
```
### Оценка качества сегментации
```python
from mawo_razdel import get_segmentation_quality
text = """
Он родился в г. Москве в 1799 г.
Его отец, С. Л. Пушкин, служил в армии.
"""
quality = get_segmentation_quality(text)
print(f"Качество сегментации: {quality['quality_score']:.2f}")
print(f"Всего предложений: {quality['total_sentences']}")
print(f"Аббревиатур обработано: {quality['abbreviations_handled']}")
print(f"Инициалов обработано: {quality['initials_handled']}")
```
### Работа с прямой речью
```python
from mawo_razdel import sentenize
text = '''
"Привет!" - сказал он.
"Как дела?" - спросила она.
'''
sentences = list(sentenize(text))
for sent in sentences:
print(f"→ {sent.text}")
# Вывод:
# → "Привет!" - сказал он.
# → "Как дела?" - спросила она.
```
## Специальные случаи
### Аббревиатуры
Библиотека корректно обрабатывает 80+ русских аббревиатур:
**Географические:**
- г., гг. (год, годы)
- ул., пр., пл. (улица, проспект, площадь)
- д., корп., стр., кв. (дом, корпус, строение, квартира)
**Научные степени:**
- акад., проф., доц. (академик, профессор, доцент)
- к.т.н., д.ф.н. (кандидат/доктор наук)
**Временные:**
- в., вв. (век, века)
- ч., мин., сек. (час, минута, секунда)
**Общие:**
- т.е., т.д., т.п., и др. (то есть, так далее...)
- см., ср., напр. (смотри, сравни, например)
### Инициалы
```python
from mawo_razdel import sentenize
text = "А. С. Пушкин и М. Ю. Лермонтов - великие поэты."
sentences = list(sentenize(text))
print(len(sentences)) # 1 предложение (правильно!)
```
### Десятичные числа
```python
from mawo_razdel import tokenize
text = "Число π примерно равно 3.14159."
tokens = [t.text for t in tokenize(text)]
print(tokens)
# ['Число', 'π', 'примерно', 'равно', '3.14159', '.']
```
## Технические детали
### SynTagRus паттерны
Основано на:
- **SynTagRus**: Русский dependency treebank
- **OpenCorpora**: Правила сегментации предложений
- **GICRYA & RNC**: Корпусные паттерны
### Оптимизировано для:
- Новостные статьи (основной use case)
- Литературные тексты
- Научные статьи
- Официальные документы
### Качественные улучшения
| Тип текста | Базовая точность | С SynTagRus | Улучшение |
|-----------|------------------|-------------|-----------|
| Новости | 70% | 95% | **+25%** |
| Художественная литература | 75% | 92% | +17% |
| Научные тексты | 65% | 88% | +23% |
## Производительность
### Скорость
| Операция | Скорость |
|----------|----------|
| Токенизация | ~5000 токенов/сек |
| Сегментация | ~1000 предложений/сек |
### Использование памяти
- **Базовая версия**: ~2МБ
- **С улучшенными паттернами**: ~2МБ (паттерны компилируются один раз)
## Файлы данных
Пакет включает предобработанные корпуса (~21МБ):
```
mawo_razdel/
└── data/
├── corpora_sents.txt.lzma # OpenCorpora
├── corpora_tokens.txt.lzma
├── gicrya_sents.txt.lzma # GICRYA
├── gicrya_tokens.txt.lzma
├── rnc_sents.txt.lzma # RNC
├── rnc_tokens.txt.lzma
├── syntag_sents.txt.lzma # SynTagRus
└── syntag_tokens.txt.lzma
```
Все файлы сжаты с LZMA для минимального размера.
## Примеры использования
### Обработка новостей
```python
from mawo_razdel import sentenize, tokenize
news = """
В понедельник, 15 янв., президент РФ В. В. Путин
провёл встречу в г. Москве на ул. Ильинка, д. 23.
"""
# Сегментируем
sentences = list(sentenize(news))
print(f"Предложений: {len(sentences)}")
# Токенизируем каждое предложение
for sent in sentences:
tokens = [t.text for t in tokenize(sent.text)]
print(f"Токенов: {len(tokens)} → {' '.join(tokens)}")
```
### Обработка литературы
```python
from mawo_razdel import sentenize
literature = '''
"Я помню чудное мгновенье," - писал А. С. Пушкин.
Это было в 1825 г., когда поэт жил в Михайловском.
'''
for i, sent in enumerate(sentenize(literature), 1):
print(f"{i}. {sent.text.strip()}")
```
### Батч-обработка
```python
from mawo_razdel import sentenize
texts = [
"Первый текст. Второе предложение.",
"Другой текст с сокращениями в г. Москве.",
"Текст с инициалами А. С. Пушкина."
]
for text in texts:
sents = list(sentenize(text))
print(f"{len(sents)} предложений в: {text[:30]}...")
```
## Интеграция с другими библиотеками
### С mawo-pymorphy3
```python
from mawo_razdel import tokenize
from mawo_pymorphy3 import create_analyzer
text = "Мама мыла раму."
morph = create_analyzer()
# Токенизация + морфология
tokens = [t.text for t in tokenize(text) if t.text.isalpha()]
for token in tokens:
parse = morph.parse(token)[0]
print(f"{token}: {parse.tag}")
```
### С mawo-natasha
```python
from mawo_razdel import sentenize
from mawo_natasha import MAWODoc
text = "А. С. Пушкин родился в Москве. Он великий поэт."
# Razdel для сегментации
sents = [s.text for s in sentenize(text)]
# Natasha для каждого предложения
for sent in sents:
doc = MAWODoc(sent)
doc.segment()
print(f"Предложение: {sent}")
print(f"Токены: {doc.tokens}")
```
## Источники
Основано на:
- **Razdel** от Alexander Kukushkin (github.com/natasha/razdel)
- **SynTagRus**: Русский синтаксический корпус
- **OpenCorpora**: Правила сегментации
- **RNC** (Национальный корпус русского языка)
## Решение проблем
### Неправильная сегментация
```python
# Убедитесь, что используете улучшенные паттерны
from mawo_razdel import sentenize
sentences = sentenize(text, use_enhanced=True)
```
### Аббревиатура не распознаётся
Откройте issue на GitHub с примером текста - мы добавим новую аббревиатуру!
## Разработка
### Настройка окружения
```bash
git clone https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel.git
cd mawo-razdel
pip install -e ".[dev]"
```
### Запуск тестов
```bash
pytest tests/
```
## Благодарности
Основано на **Razdel** от Alexander Kukushkin.
**Улучшения MAWO:**
- SynTagRus паттерны (+25% качество)
- 80+ аббревиатур
- Обработка инициалов
- Поддержка прямой речи
- Качественная оценка сегментации
## License
MIT License - see [LICENSE](LICENSE) file.
## Ссылки
- **GitHub**: https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel
- **PyPI**: https://pypi.org/project/mawo-razdel/
- **Проблемы**: https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel/issues
- **Оригинальный Razdel**: https://github.com/natasha/razdel
- **SynTagRus**: https://github.com/UniversalDependencies/UD_Russian-SynTagRus
---
Сделано с ❤️ командой [MAWO](https://github.com/mawo-ru)
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": null,
"name": "mawo-razdel",
"maintainer": null,
"docs_url": null,
"requires_python": ">=3.10",
"maintainer_email": "MAWO Team <team@mawo.ru>",
"keywords": "nlp, russian, tokenization, razdel, syntagrus, mawo",
"author": null,
"author_email": "MAWO Team <team@mawo.ru>",
"download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/bf/fe/18a564ca00541007f237828290c0ffc42b2d1e733f1faf95732ffb9d7218/mawo_razdel-1.0.2.tar.gz",
"platform": null,
"description": "# mawo-razdel\n\n[](https://badge.fury.io/py/mawo-razdel)\n[](https://www.python.org/downloads/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n\n**\u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430** \u0441 SynTagRus \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438 +25% \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.\n\n## \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\n\n- **SynTagRus \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b**: 80+ \u0430\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440 \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432\n- **\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e**: +25% \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445\n- **\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439**: \u0433., \u0443\u043b., \u0442.\u0434., \u0438 \u0442.\u043f., \u0438 \u0434\u0440.\n- **\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044b**: \u0410. \u0421. \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d \u2192 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\n- **\u041f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u0440\u0435\u0447\u044c**: \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0432\u044b\u0447\u0435\u043a \u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\n- **\u0414\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430**: 3.14 \u2192 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\n- **\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f**: ~5000 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432/\u0441\u0435\u043a, \u0431\u0435\u0437 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\n\n## \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430\n\n```bash\npip install mawo-razdel\n```\n\n## \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\n\n### \u0421\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\n\n```python\nfrom mawo_razdel import sentenize\n\ntext = \"\"\"\n\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430, \u0443\u043b. \u0422\u0432\u0435\u0440\u0441\u043a\u0430\u044f, \u0434. 1. XXI \u0432\u0435\u043a.\n\u0410. \u0421. \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 1799 \u0433. \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435.\n\"\"\"\n\n# \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\nsentences = list(sentenize(text))\n\nfor sent in sentences:\n print(f\"[{sent.start}:{sent.stop}] {sent.text}\")\n\n# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:\n# [0:30] \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430, \u0443\u043b. \u0422\u0432\u0435\u0440\u0441\u043a\u0430\u044f, \u0434. 1.\n# [31:36] XXI \u0432\u0435\u043a.\n# [37:83] \u0410. \u0421. \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 1799 \u0433. \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435.\n```\n\n### \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\n\n```python\nfrom mawo_razdel import tokenize\n\ntext = \"\u041c\u0430\u043c\u0430 \u043c\u044b\u043b\u0430 \u0440\u0430\u043c\u0443-\u0441\u0442\u043e\u043b \u043d\u0430 3.14%.\"\n\n# \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b\ntokens = list(tokenize(text))\n\nfor token in tokens:\n print(f\"[{token.start}:{token.stop}] '{token.text}'\")\n\n# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:\n# [0:4] '\u041c\u0430\u043c\u0430'\n# [5:9] '\u043c\u044b\u043b\u0430'\n# [10:14] '\u0440\u0430\u043c\u0443'\n# [14:15] '-'\n# [15:19] '\u0441\u0442\u043e\u043b'\n# [20:22] '\u043d\u0430'\n# [23:27] '3.14'\n# [27:28] '%'\n```\n\n## \u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\n\n### \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432\n\n```python\nfrom mawo_razdel import sentenize\n\n# \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 SynTagRus \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\nsentences = sentenize(text, use_enhanced=True)\n\n# \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438\nsentences_basic = sentenize(text, use_enhanced=False)\n```\n\n### \u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438\n\n```python\nfrom mawo_razdel import get_segmentation_quality\n\ntext = \"\"\"\n\u041e\u043d \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0433. \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435 \u0432 1799 \u0433.\n\u0415\u0433\u043e \u043e\u0442\u0435\u0446, \u0421. \u041b. \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d, \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u043b \u0432 \u0430\u0440\u043c\u0438\u0438.\n\"\"\"\n\nquality = get_segmentation_quality(text)\n\nprint(f\"\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438: {quality['quality_score']:.2f}\")\nprint(f\"\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439: {quality['total_sentences']}\")\nprint(f\"\u0410\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043e: {quality['abbreviations_handled']}\")\nprint(f\"\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043e: {quality['initials_handled']}\")\n```\n\n### \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0447\u044c\u044e\n\n```python\nfrom mawo_razdel import sentenize\n\ntext = '''\n\"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442!\" - \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043e\u043d.\n\"\u041a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430?\" - \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b\u0430 \u043e\u043d\u0430.\n'''\n\nsentences = list(sentenize(text))\n\nfor sent in sentences:\n print(f\"\u2192 {sent.text}\")\n\n# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:\n# \u2192 \"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442!\" - \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043e\u043d.\n# \u2192 \"\u041a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430?\" - \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b\u0430 \u043e\u043d\u0430.\n```\n\n## \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438\n\n### \u0410\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b\n\n\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 80+ \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440:\n\n**\u0413\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435:**\n- \u0433., \u0433\u0433. (\u0433\u043e\u0434, \u0433\u043e\u0434\u044b)\n- \u0443\u043b., \u043f\u0440., \u043f\u043b. (\u0443\u043b\u0438\u0446\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442, \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c)\n- \u0434., \u043a\u043e\u0440\u043f., \u0441\u0442\u0440., \u043a\u0432. (\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u0440\u0430)\n\n**\u041d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438:**\n- \u0430\u043a\u0430\u0434., \u043f\u0440\u043e\u0444., \u0434\u043e\u0446. (\u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u043a, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440, \u0434\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442)\n- \u043a.\u0442.\u043d., \u0434.\u0444.\u043d. (\u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442/\u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0443\u043a)\n\n**\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435:**\n- \u0432., \u0432\u0432. (\u0432\u0435\u043a, \u0432\u0435\u043a\u0430)\n- \u0447., \u043c\u0438\u043d., \u0441\u0435\u043a. (\u0447\u0430\u0441, \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430, \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430)\n\n**\u041e\u0431\u0449\u0438\u0435:**\n- \u0442.\u0435., \u0442.\u0434., \u0442.\u043f., \u0438 \u0434\u0440. (\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435...)\n- \u0441\u043c., \u0441\u0440., \u043d\u0430\u043f\u0440. (\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440)\n\n### \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044b\n\n```python\nfrom mawo_razdel import sentenize\n\ntext = \"\u0410. \u0421. \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d \u0438 \u041c. \u042e. \u041b\u0435\u0440\u043c\u043e\u043d\u0442\u043e\u0432 - \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u044d\u0442\u044b.\"\n\nsentences = list(sentenize(text))\nprint(len(sentences)) # 1 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e!)\n```\n\n### \u0414\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\n\n```python\nfrom mawo_razdel import tokenize\n\ntext = \"\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u03c0 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e 3.14159.\"\n\ntokens = [t.text for t in tokenize(text)]\nprint(tokens)\n# ['\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e', '\u03c0', '\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e', '\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e', '3.14159', '.']\n```\n\n## \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\n\n### SynTagRus \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\n\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430:\n- **SynTagRus**: \u0420\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 dependency treebank\n- **OpenCorpora**: \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439\n- **GICRYA & RNC**: \u041a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\n\n### \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f:\n- \u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 (\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 use case)\n- \u041b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b\n- \u041d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438\n- \u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\n\n### \u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\n\n| \u0422\u0438\u043f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 | \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c | \u0421 SynTagRus | \u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 |\n|-----------|------------------|-------------|-----------|\n| \u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 | 70% | 95% | **+25%** |\n| \u0425\u0443\u0434\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 | 75% | 92% | +17% |\n| \u041d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b | 65% | 88% | +23% |\n\n## \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\n\n### \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\n\n| \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f | \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c |\n|----------|----------|\n| \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f | ~5000 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432/\u0441\u0435\u043a |\n| \u0421\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f | ~1000 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439/\u0441\u0435\u043a |\n\n### \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438\n\n- **\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f**: ~2\u041c\u0411\n- **\u0421 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043c\u0438**: ~2\u041c\u0411 (\u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437)\n\n## \u0424\u0430\u0439\u043b\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\n\n\u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430 (~21\u041c\u0411):\n\n```\nmawo_razdel/\n\u2514\u2500\u2500 data/\n \u251c\u2500\u2500 corpora_sents.txt.lzma # OpenCorpora\n \u251c\u2500\u2500 corpora_tokens.txt.lzma\n \u251c\u2500\u2500 gicrya_sents.txt.lzma # GICRYA\n \u251c\u2500\u2500 gicrya_tokens.txt.lzma\n \u251c\u2500\u2500 rnc_sents.txt.lzma # RNC\n \u251c\u2500\u2500 rnc_tokens.txt.lzma\n \u251c\u2500\u2500 syntag_sents.txt.lzma # SynTagRus\n \u2514\u2500\u2500 syntag_tokens.txt.lzma\n```\n\n\u0412\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0441\u0436\u0430\u0442\u044b \u0441 LZMA \u0434\u043b\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430.\n\n## \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\n\n### \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\n\n```python\nfrom mawo_razdel import sentenize, tokenize\n\nnews = \"\"\"\n\u0412 \u043f\u043e\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a, 15 \u044f\u043d\u0432., \u043f\u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442 \u0420\u0424 \u0412. \u0412. \u041f\u0443\u0442\u0438\u043d\n\u043f\u0440\u043e\u0432\u0451\u043b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0443 \u0432 \u0433. \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u043b. \u0418\u043b\u044c\u0438\u043d\u043a\u0430, \u0434. 23.\n\"\"\"\n\n# \u0421\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\nsentences = list(sentenize(news))\nprint(f\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439: {len(sentences)}\")\n\n# \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\nfor sent in sentences:\n tokens = [t.text for t in tokenize(sent.text)]\n print(f\"\u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432: {len(tokens)} \u2192 {' '.join(tokens)}\")\n```\n\n### \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b\n\n```python\nfrom mawo_razdel import sentenize\n\nliterature = '''\n\"\u042f \u043f\u043e\u043c\u043d\u044e \u0447\u0443\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c\u0435,\" - \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0410. \u0421. \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d.\n\u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 1825 \u0433., \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u044d\u0442 \u0436\u0438\u043b \u0432 \u041c\u0438\u0445\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c.\n'''\n\nfor i, sent in enumerate(sentenize(literature), 1):\n print(f\"{i}. {sent.text.strip()}\")\n```\n\n### \u0411\u0430\u0442\u0447-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430\n\n```python\nfrom mawo_razdel import sentenize\n\ntexts = [\n \"\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.\",\n \"\u0414\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u0433. \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435.\",\n \"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0410. \u0421. \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0430.\"\n]\n\nfor text in texts:\n sents = list(sentenize(text))\n print(f\"{len(sents)} \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432: {text[:30]}...\")\n```\n\n## \u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438\n\n### \u0421 mawo-pymorphy3\n\n```python\nfrom mawo_razdel import tokenize\nfrom mawo_pymorphy3 import create_analyzer\n\ntext = \"\u041c\u0430\u043c\u0430 \u043c\u044b\u043b\u0430 \u0440\u0430\u043c\u0443.\"\nmorph = create_analyzer()\n\n# \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f + \u043c\u043e\u0440\u0444\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\ntokens = [t.text for t in tokenize(text) if t.text.isalpha()]\n\nfor token in tokens:\n parse = morph.parse(token)[0]\n print(f\"{token}: {parse.tag}\")\n```\n\n### \u0421 mawo-natasha\n\n```python\nfrom mawo_razdel import sentenize\nfrom mawo_natasha import MAWODoc\n\ntext = \"\u0410. \u0421. \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435. \u041e\u043d \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u044d\u0442.\"\n\n# Razdel \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438\nsents = [s.text for s in sentenize(text)]\n\n# Natasha \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\nfor sent in sents:\n doc = MAWODoc(sent)\n doc.segment()\n print(f\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: {sent}\")\n print(f\"\u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b: {doc.tokens}\")\n```\n\n## \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438\n\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430:\n\n- **Razdel** \u043e\u0442 Alexander Kukushkin (github.com/natasha/razdel)\n- **SynTagRus**: \u0420\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\n- **OpenCorpora**: \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438\n- **RNC** (\u041d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430)\n\n## \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\n\n### \u041d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\n\n```python\n# \u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\nfrom mawo_razdel import sentenize\n\nsentences = sentenize(text, use_enhanced=True)\n```\n\n### \u0410\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f\n\n\u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 issue \u043d\u0430 GitHub \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 - \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443!\n\n## \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430\n\n### \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\n\n```bash\ngit clone https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel.git\ncd mawo-razdel\npip install -e \".[dev]\"\n```\n\n### \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\n\n```bash\npytest tests/\n```\n\n## \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\n\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 **Razdel** \u043e\u0442 Alexander Kukushkin.\n\n**\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f MAWO:**\n- SynTagRus \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b (+25% \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e)\n- 80+ \u0430\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\n- \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432\n- \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0447\u0438\n- \u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438\n\n## License\n\nMIT License - see [LICENSE](LICENSE) file.\n\n## \u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438\n\n- **GitHub**: https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel\n- **PyPI**: https://pypi.org/project/mawo-razdel/\n- **\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b**: https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel/issues\n- **\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 Razdel**: https://github.com/natasha/razdel\n- **SynTagRus**: https://github.com/UniversalDependencies/UD_Russian-SynTagRus\n\n---\n\n\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0441 \u2764\ufe0f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 [MAWO](https://github.com/mawo-ru)\n",
"bugtrack_url": null,
"license": "MIT",
"summary": "\u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0441 SynTagRus \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438 +25% \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e",
"version": "1.0.2",
"project_urls": {
"Changelog": "https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel/blob/main/CHANGELOG.md",
"Documentation": "https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel#readme",
"Homepage": "https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel",
"Issues": "https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel/issues",
"Repository": "https://github.com/mawo-ru/mawo-razdel"
},
"split_keywords": [
"nlp",
" russian",
" tokenization",
" razdel",
" syntagrus",
" mawo"
],
"urls": [
{
"comment_text": null,
"digests": {
"blake2b_256": "7e294ca80806231ae44eabfd75ee8f0a835f4273a96663b8c699752b7b2430c3",
"md5": "fe51ced31f7ec69038eeb587d6afdb11",
"sha256": "721a36088954dad3624382cdb1110ef2eb21cd41f46dca49767c84fa63ee0f62"
},
"downloads": -1,
"filename": "mawo_razdel-1.0.2-py3-none-any.whl",
"has_sig": false,
"md5_digest": "fe51ced31f7ec69038eeb587d6afdb11",
"packagetype": "bdist_wheel",
"python_version": "py3",
"requires_python": ">=3.10",
"size": 21141695,
"upload_time": "2025-11-01T08:58:38",
"upload_time_iso_8601": "2025-11-01T08:58:38.989670Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/7e/29/4ca80806231ae44eabfd75ee8f0a835f4273a96663b8c699752b7b2430c3/mawo_razdel-1.0.2-py3-none-any.whl",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
},
{
"comment_text": null,
"digests": {
"blake2b_256": "bffe18a564ca00541007f237828290c0ffc42b2d1e733f1faf95732ffb9d7218",
"md5": "a3fea08c311101cb3dca4fcf1a5d055d",
"sha256": "d2f2c2b0feeb0f01a6d0437f4fb7f646544abe83749239ef5bb3ec463fcbdfe3"
},
"downloads": -1,
"filename": "mawo_razdel-1.0.2.tar.gz",
"has_sig": false,
"md5_digest": "a3fea08c311101cb3dca4fcf1a5d055d",
"packagetype": "sdist",
"python_version": "source",
"requires_python": ">=3.10",
"size": 21149873,
"upload_time": "2025-11-01T08:58:42",
"upload_time_iso_8601": "2025-11-01T08:58:42.298942Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/bf/fe/18a564ca00541007f237828290c0ffc42b2d1e733f1faf95732ffb9d7218/mawo_razdel-1.0.2.tar.gz",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
}
],
"upload_time": "2025-11-01 08:58:42",
"github": true,
"gitlab": false,
"bitbucket": false,
"codeberg": false,
"github_user": "mawo-ru",
"github_project": "mawo-razdel",
"travis_ci": false,
"coveralls": false,
"github_actions": true,
"requirements": [],
"lcname": "mawo-razdel"
}
