melkdb


Namemelkdb JSON
Version 0.2.0 PyPI version JSON
download
home_pagehttps://github.com/jaedsonpys/melkdb
SummaryMelkDB: A faster key-value database
upload_time2024-05-18 20:11:48
maintainerNone
docs_urlNone
authorJaedson Silva
requires_pythonNone
licenseMIT License
keywords database nosql key-value db engine
VCS
bugtrack_url
requirements No requirements were recorded.
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls.
            # **MelkDB**: Um banco de dados veloz e otimizado

MelkDB é um banco de dados baseado em diretório desenvolvido totalmente em Python. Com seu funcionamento bem documentado, O MelkDB é fácil de usar e pode ser instalado facilmente em sistemas operacionais baseados em Linux e no Windows.

1. **Obtenha os dados rapidamente**: Desenvolvido para ser extremamente veloz na escrita e leitura de dados, o MelkDB possui um método eficiente para realizar a busca de items, além de ter um código bem otimizado.
2. **Mantenha seus dados seguros**: O MelkDB oferece a opção de criptografia de dados usando AES-256, protegendo seus dados e mantendo a velocidade ao adicionar e obter items.
3. **Baixo consumo de memória**: Apenas os dados solicitados pelo usuário são carregados na memória, evitando o alto consumo de memória ao realizar operações no banco de dados. 

## ⚡ A velocidade do MelkDB

Em testes realizados utilizando um computador com processador **Intel Celeron Dual Core de 2.16GHz** e um SSD, obtemos seguintes dados sobre a velocidade de escrita e leitura:

| Criptografia?| N° de dados   | Tempo para adicionar | Tempo para obter |
| ------------ | ------------- | -------------------- | ---------------- |
| Não          | 10.000        | 2.6 segundos         | 1 segundo        |
| Sim          | 10.000        | 6.6 segundos         | 5.5 segundos     |

> Você pode realizar o seu próprio teste de velocidade utilizando o script [speedtest.py](https://github.com/jaedsonpys/melkdb/blob/master/speedtest.py)

## Começando

Para começar a utilizar o MelkDB, você deve possuir a versão `3.6` do Python **ou superior** para conseguir executar o banco de dados sem problemas. Após isso, realiza a instalação utilizando o gerenciador de pacotes PyPI:

```bash
pip install MelkDB
```

Finalizando a instalação, o banco de dados MelkDB já está pronto para ser utilizado. Veja abaixo um simples exemplo de uso:

```python
from melkdb import MelkDB

db = MelkDB('users')

db.add('users/melk/name', 'Melk')
db.add('users/melk/age', 18)
db.add('users/melk/isTheBestCat', True)
```

Veja a [documentação completa](https://github.com/jaedsonpys/melkdb/tree/master/docs) para aprender mais sobre o funcionamento e métodos disponíveis para uso do MelkDB.

## Licença de uso

Este projeto utiliza a **licença MIT**. Por favor, considere [ler o documento LICENSE](https://github.com/jaedsonpys/melkdb/blob/master/LICENSE) para obter mais informações sobre o uso adequado deste projeto!

```
MIT License
Copyright (c) 2024 Jaedson Silva
```


            

Raw data

            {
    "_id": null,
    "home_page": "https://github.com/jaedsonpys/melkdb",
    "name": "melkdb",
    "maintainer": null,
    "docs_url": null,
    "requires_python": null,
    "maintainer_email": null,
    "keywords": "database, noSQL, key-value, db, engine",
    "author": "Jaedson Silva",
    "author_email": "jaedson.dev@proton.me",
    "download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/03/9f/52493f9c59bdb6e85ef444d4bd65df2b7be1940093c1c5fd24b8823078f4/melkdb-0.2.0.tar.gz",
    "platform": null,
    "description": "# **MelkDB**: Um banco de dados veloz e otimizado\n\nMelkDB \u00e9 um banco de dados baseado em diret\u00f3rio desenvolvido totalmente em Python. Com seu funcionamento bem documentado, O MelkDB \u00e9 f\u00e1cil de usar e pode ser instalado facilmente em sistemas operacionais baseados em Linux e no Windows.\n\n1. **Obtenha os dados rapidamente**: Desenvolvido para ser extremamente veloz na escrita e leitura de dados, o MelkDB possui um m\u00e9todo eficiente para realizar a busca de items, al\u00e9m de ter um c\u00f3digo bem otimizado.\n2. **Mantenha seus dados seguros**: O MelkDB oferece a op\u00e7\u00e3o de criptografia de dados usando AES-256, protegendo seus dados e mantendo a velocidade ao adicionar e obter items.\n3. **Baixo consumo de mem\u00f3ria**: Apenas os dados solicitados pelo usu\u00e1rio s\u00e3o carregados na mem\u00f3ria, evitando o alto consumo de mem\u00f3ria ao realizar opera\u00e7\u00f5es no banco de dados. \n\n## \u26a1 A velocidade do MelkDB\n\nEm testes realizados utilizando um computador com processador **Intel Celeron Dual Core de 2.16GHz** e um SSD, obtemos seguintes dados sobre a velocidade de escrita e leitura:\n\n| Criptografia?| N\u00b0 de dados   | Tempo para adicionar | Tempo para obter |\n| ------------ | ------------- | -------------------- | ---------------- |\n| N\u00e3o          | 10.000        | 2.6 segundos         | 1 segundo        |\n| Sim          | 10.000        | 6.6 segundos         | 5.5 segundos     |\n\n> Voc\u00ea pode realizar o seu pr\u00f3prio teste de velocidade utilizando o script [speedtest.py](https://github.com/jaedsonpys/melkdb/blob/master/speedtest.py)\n\n## Come\u00e7ando\n\nPara come\u00e7ar a utilizar o MelkDB, voc\u00ea deve possuir a vers\u00e3o `3.6` do Python **ou superior** para conseguir executar o banco de dados sem problemas. Ap\u00f3s isso, realiza a instala\u00e7\u00e3o utilizando o gerenciador de pacotes PyPI:\n\n```bash\npip install MelkDB\n```\n\nFinalizando a instala\u00e7\u00e3o, o banco de dados MelkDB j\u00e1 est\u00e1 pronto para ser utilizado. Veja abaixo um simples exemplo de uso:\n\n```python\nfrom melkdb import MelkDB\n\ndb = MelkDB('users')\n\ndb.add('users/melk/name', 'Melk')\ndb.add('users/melk/age', 18)\ndb.add('users/melk/isTheBestCat', True)\n```\n\nVeja a [documenta\u00e7\u00e3o completa](https://github.com/jaedsonpys/melkdb/tree/master/docs) para aprender mais sobre o funcionamento e m\u00e9todos dispon\u00edveis para uso do MelkDB.\n\n## Licen\u00e7a de uso\n\nEste projeto utiliza a **licen\u00e7a MIT**. Por favor, considere [ler o documento LICENSE](https://github.com/jaedsonpys/melkdb/blob/master/LICENSE) para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre o uso adequado deste projeto!\n\n```\nMIT License\nCopyright (c) 2024 Jaedson Silva\n```\n\n",
    "bugtrack_url": null,
    "license": "MIT License",
    "summary": "MelkDB: A faster key-value database",
    "version": "0.2.0",
    "project_urls": {
        "Documentation": "https://github.com/jaedsonpys/melkdb/tree/master/docs",
        "Homepage": "https://github.com/jaedsonpys/melkdb",
        "License": "https://github.com/jaedsonpys/melkdb/blob/master/LICENSE"
    },
    "split_keywords": [
        "database",
        " nosql",
        " key-value",
        " db",
        " engine"
    ],
    "urls": [
        {
            "comment_text": "",
            "digests": {
                "blake2b_256": "039f52493f9c59bdb6e85ef444d4bd65df2b7be1940093c1c5fd24b8823078f4",
                "md5": "a93dc49143effb2613d3b353ab412fa1",
                "sha256": "3905f4d92e914ac4600c07234727e79c67f6b9a16bbc1856167a0fd84bd85b1e"
            },
            "downloads": -1,
            "filename": "melkdb-0.2.0.tar.gz",
            "has_sig": false,
            "md5_digest": "a93dc49143effb2613d3b353ab412fa1",
            "packagetype": "sdist",
            "python_version": "source",
            "requires_python": null,
            "size": 9203,
            "upload_time": "2024-05-18T20:11:48",
            "upload_time_iso_8601": "2024-05-18T20:11:48.801204Z",
            "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/03/9f/52493f9c59bdb6e85ef444d4bd65df2b7be1940093c1c5fd24b8823078f4/melkdb-0.2.0.tar.gz",
            "yanked": false,
            "yanked_reason": null
        }
    ],
    "upload_time": "2024-05-18 20:11:48",
    "github": true,
    "gitlab": false,
    "bitbucket": false,
    "codeberg": false,
    "github_user": "jaedsonpys",
    "github_project": "melkdb",
    "travis_ci": false,
    "coveralls": false,
    "github_actions": false,
    "lcname": "melkdb"
}
        
Elapsed time: 1.19655s