# mockTestIC
Este script Python utiliza a biblioteca Faker para gerar dados fictÃcios de acordo com as chaves especificadas em um dicionário de entrada. As principais funções são `fake_json`, `fake_json_for` e `fake_sql`, cada uma atendendo a diferentes necessidades de geração de dados.
## Como usar
### Passo 1: Instalação
Para utilizar a biblioteca `mockTestIC`, primeiro é necessário instalá-la. Você pode fazer isso executando o seguinte comando no terminal:
```sh
pip install mockTestIC
```
### Passo 2: Importando e Utilizando as Funções
Após a instalação, importe a biblioteca ou a função que deseja utilizar em seu código da seguinte maneira:
```python
from mockTestIC import fake_json, fake_json_for, fake_sql
```
Abaixo, veja exemplos de uso de cada função.
## Funções DisponÃveis
### 1. fake_json
A função `fake_json()` gera dados fictÃcios para um dicionário de entrada onde os valores especificam o tipo de dado desejado.
**Exemplo de uso:**
```python
from mockTestIC import fake_json
dados_json = {
"Nome": "primeiro nome",
"Sobrenome": "sobrenome",
"Email": "email"
}
dados_gerados = fake_json(dados_json)
print(dados_gerados)
```
**Resultado esperado:**
```python
{
"Nome": "John",
"Sobrenome": "Doe",
"Email": "john.doe@example.com"
}
```
### 2. fake_json_for
A função `fake_json_for()` funciona de forma semelhante ao `fake_json`, mas permite a implementação em um loop `for`, facilitando a geração de múltiplas entradas.
**Exemplo de uso:**
```python
from mockTestIC import fake_json_for
dados_json = {
"primeiro nome": "primeiroNome",
"sobrenome": "sobreNome",
"nome completo": "nomeCompleto",
"nome usuario": "nomeUser",
"prefixo": "prefixo",
"suffix": "suffix"
}
dados_gerados = fake_json_for(dados_json)
print(dados_gerados)
```
**Resultado esperado:**
```python
{
"primeiro nome": "Daniel",
"sobrenome": "Hays",
"nome completo": "Lindsey Wilson",
"nome usuario": "marissahill",
"prefixo": "Sr.",
"suffix": "MD"
}
```
### 3. fake_sql
A função `fake_sql()` permite gerar dados fictÃcios para consultas SQL, substituindo palavras-chave especÃficas por valores gerados com Faker.
**Exemplo de uso:**
```python
from mockTestIC import fake_sql
sql_string = "INSERT INTO usuarios (id, nome, idade, cidade);"
dados_gerados = fake_sql(sql_string)
print("Dados gerados:", dados_gerados)
sql_com_dados = sql_string.format(**dados_gerados)
print(sql_com_dados)
```
**Resultado esperado:**
```python
Dados gerados: {
"id": 9170,
"nome": "Patrick",
"idade": 34,
"cidade": "North Katie"
}
INSERT INTO usuarios (9170, 'Patrick', 34, 'North Katie');
```
### Tipos de Dados Suportados
#### Dicionário para `fake_json_for`
Abaixo estão os tipos de dados suportados pela função `fake_json_for`, que podem ser usados como valores no dicionário `dados_json`:
```python
{
"primeiro nome": "primeiroNome",
"sobrenome": "sobreNome",
"nome completo": "nomeCompleto",
"nome usuario": "nomeUser",
"prefixo": "prefixo",
"suffix": "suffix",
"endereco": "endereco",
"cidade": "cidade",
"estado": "estado",
"pais": "pais",
"codigo postal": "codigoPostal",
"endereco rua": "enderecoRua",
"latitude": "latitude",
"longitude": "longitude",
"numero telefone": "numeroTelefone",
"email": "email",
"email seguro": "emailSeguro",
"data nascimento": "dataNasc",
"data seculo": "dataSec",
"data decada": "dataDec",
"horario": "horario",
"data hora": "dataHora",
"hora ISO": "horaISO",
"frase": "frase",
"paragrafo": "paragrafo",
"texto": "texto",
"empresa": "empresa",
"cargo": "cargo",
"seguranca social": "segurancaSocial",
"numero inteiro": "numeroInteiro",
"elemento": "elemento",
"amostra": "amostra",
"numero flutuante": "numeroFlutuante",
"url": "url",
"ipv4": "ipv4",
"ipv6": "ipv6",
"numero cartao": "numeroCartao",
"cartao vencimento": "cartaoVencimento"
}
```
#### Dicionário de Palavras-chave para `fake_sql`
A função `fake_sql` suporta as seguintes palavras-chave, que serão substituÃdas por valores fictÃcios gerados pela biblioteca Faker:
```python
{
"id": fake.random_int(min=1, max=9999),
"nome": fake.first_name(),
"idade": fake.random_int(min=0, max=120),
"cidade": fake.city(),
"profissao": fake.job(),
"sobrenome": fake.last_name(),
"completo": fake.name(),
"usuario": fake.user_name(),
"prefixo": fake.prefix(),
"sufixo": fake.suffix(),
"endereco": fake.address(),
"estado": fake.state(),
"pais": fake.country(),
"cep": fake.zipcode(),
"rua": fake.street_address(),
"latitude": fake.latitude(),
"longitude": fake.longitude(),
"celular": fake.phone_number(),
"telefone": fake.phone_number(),
"email": fake.email(),
"nascimento": fake.date_of_birth().strftime('%Y-%m-%d'),
"cadastro": fake.date_time().strftime('%Y-%m-%d'),
"horario": fake.time(),
"descricao": fake.text(),
"empresa": fake.company(),
"cargo": fake.job(),
"site": fake.url(),
"linkedin": fake.url(),
"ipv4": fake.ipv4(),
"ipv6": fake.ipv6(),
"cartao": fake.credit_card_number(),
"credito": fake.credit_card_number(),
"cpf": str(fake.random_int(min=11111111111, max=99999999999)),
"rg": str(fake.random_int(min=111111111, max=999999999)),
"estoque": fake.random_int(min=0, max=99999),
"texto": fake.text(),
"salario": fake.random_int(min=100, max=99999),
"ativo": fake.boolean()
}
```
## Contato
Caso tenha dúvidas ou precise de mais informações, você pode entrar em contato:
- **Email**: victoraugustodocarmo32@gmail.com
- **LinkedIn**: [Victor Augusto](https://www.linkedin.com/in/victor-augusto-2b01a71a6/)
- **GitHub**: [@Augustoo22](https://github.com/Augustoo22)
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Voc\u00c3\u00aa pode fazer isso executando o seguinte comando no terminal:\r\n\r\n```sh\r\npip install mockTestIC\r\n```\r\n\r\n### Passo 2: Importando e Utilizando as Fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00b5es\r\nAp\u00c3\u00b3s a instala\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o, importe a biblioteca ou a fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o que deseja utilizar em seu c\u00c3\u00b3digo da seguinte maneira:\r\n\r\n```python\r\nfrom mockTestIC import fake_json, fake_json_for, fake_sql\r\n```\r\n\r\nAbaixo, veja exemplos de uso de cada fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o.\r\n\r\n## Fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00b5es Dispon\u00c3\u00adveis\r\n\r\n### 1. fake_json\r\nA fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o `fake_json()` gera dados fict\u00c3\u00adcios para um dicion\u00c3\u00a1rio de entrada onde os valores especificam o tipo de dado desejado.\r\n\r\n**Exemplo de uso:**\r\n\r\n```python\r\nfrom mockTestIC import fake_json\r\n\r\ndados_json = {\r\n \"Nome\": \"primeiro nome\",\r\n \"Sobrenome\": \"sobrenome\",\r\n \"Email\": \"email\"\r\n}\r\n\r\ndados_gerados = fake_json(dados_json)\r\nprint(dados_gerados)\r\n```\r\n\r\n**Resultado esperado:**\r\n```python\r\n{\r\n \"Nome\": \"John\",\r\n \"Sobrenome\": \"Doe\",\r\n \"Email\": \"john.doe@example.com\"\r\n}\r\n```\r\n\r\n### 2. fake_json_for\r\nA fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o `fake_json_for()` funciona de forma semelhante ao `fake_json`, mas permite a implementa\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o em um loop `for`, facilitando a gera\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o de m\u00c3\u00baltiplas entradas.\r\n\r\n**Exemplo de uso:**\r\n\r\n```python\r\nfrom mockTestIC import fake_json_for\r\n\r\ndados_json = {\r\n \"primeiro nome\": \"primeiroNome\",\r\n \"sobrenome\": \"sobreNome\",\r\n \"nome completo\": \"nomeCompleto\",\r\n \"nome usuario\": \"nomeUser\",\r\n \"prefixo\": \"prefixo\",\r\n \"suffix\": \"suffix\"\r\n}\r\n\r\ndados_gerados = fake_json_for(dados_json)\r\nprint(dados_gerados)\r\n```\r\n\r\n**Resultado esperado:**\r\n```python\r\n{\r\n \"primeiro nome\": \"Daniel\",\r\n \"sobrenome\": \"Hays\",\r\n \"nome completo\": \"Lindsey Wilson\",\r\n \"nome usuario\": \"marissahill\",\r\n \"prefixo\": \"Sr.\",\r\n \"suffix\": \"MD\"\r\n}\r\n```\r\n\r\n### 3. fake_sql\r\nA fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o `fake_sql()` permite gerar dados fict\u00c3\u00adcios para consultas SQL, substituindo palavras-chave espec\u00c3\u00adficas por valores gerados com Faker.\r\n\r\n**Exemplo de uso:**\r\n\r\n```python\r\nfrom mockTestIC import fake_sql\r\n\r\nsql_string = \"INSERT INTO usuarios (id, nome, idade, cidade);\"\r\n\r\ndados_gerados = fake_sql(sql_string)\r\n\r\nprint(\"Dados gerados:\", dados_gerados)\r\n\r\nsql_com_dados = sql_string.format(**dados_gerados)\r\nprint(sql_com_dados)\r\n```\r\n\r\n**Resultado esperado:**\r\n```python\r\nDados gerados: {\r\n \"id\": 9170,\r\n \"nome\": \"Patrick\",\r\n \"idade\": 34,\r\n \"cidade\": \"North Katie\"\r\n}\r\n\r\nINSERT INTO usuarios (9170, 'Patrick', 34, 'North Katie');\r\n```\r\n\r\n### Tipos de Dados Suportados\r\n\r\n#### Dicion\u00c3\u00a1rio para `fake_json_for`\r\nAbaixo est\u00c3\u00a3o os tipos de dados suportados pela fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o `fake_json_for`, que podem ser usados como valores no dicion\u00c3\u00a1rio `dados_json`:\r\n\r\n```python\r\n{\r\n \"primeiro nome\": \"primeiroNome\",\r\n \"sobrenome\": \"sobreNome\",\r\n \"nome completo\": \"nomeCompleto\",\r\n \"nome usuario\": \"nomeUser\",\r\n \"prefixo\": \"prefixo\",\r\n \"suffix\": \"suffix\",\r\n \"endereco\": \"endereco\",\r\n \"cidade\": \"cidade\",\r\n \"estado\": \"estado\",\r\n \"pais\": \"pais\",\r\n \"codigo postal\": \"codigoPostal\",\r\n \"endereco rua\": \"enderecoRua\",\r\n \"latitude\": \"latitude\",\r\n \"longitude\": \"longitude\",\r\n \"numero telefone\": \"numeroTelefone\",\r\n \"email\": \"email\",\r\n \"email seguro\": \"emailSeguro\",\r\n \"data nascimento\": \"dataNasc\",\r\n \"data seculo\": \"dataSec\",\r\n \"data decada\": \"dataDec\",\r\n \"horario\": \"horario\",\r\n \"data hora\": \"dataHora\",\r\n \"hora ISO\": \"horaISO\",\r\n \"frase\": \"frase\",\r\n \"paragrafo\": \"paragrafo\",\r\n \"texto\": \"texto\",\r\n \"empresa\": \"empresa\",\r\n \"cargo\": \"cargo\",\r\n \"seguranca social\": \"segurancaSocial\",\r\n \"numero inteiro\": \"numeroInteiro\",\r\n \"elemento\": \"elemento\",\r\n \"amostra\": \"amostra\",\r\n \"numero flutuante\": \"numeroFlutuante\",\r\n \"url\": \"url\",\r\n \"ipv4\": \"ipv4\",\r\n \"ipv6\": \"ipv6\",\r\n \"numero cartao\": \"numeroCartao\",\r\n \"cartao vencimento\": \"cartaoVencimento\"\r\n}\r\n```\r\n\r\n#### Dicion\u00c3\u00a1rio de Palavras-chave para `fake_sql`\r\n\r\nA fun\u00c3\u00a7\u00c3\u00a3o `fake_sql` suporta as seguintes palavras-chave, que ser\u00c3\u00a3o substitu\u00c3\u00addas por valores fict\u00c3\u00adcios gerados pela biblioteca Faker:\r\n\r\n```python\r\n{\r\n \"id\": fake.random_int(min=1, max=9999),\r\n \"nome\": fake.first_name(),\r\n \"idade\": fake.random_int(min=0, max=120),\r\n \"cidade\": 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str(fake.random_int(min=11111111111, max=99999999999)),\r\n \"rg\": str(fake.random_int(min=111111111, max=999999999)),\r\n \"estoque\": fake.random_int(min=0, max=99999),\r\n \"texto\": fake.text(),\r\n \"salario\": fake.random_int(min=100, max=99999),\r\n \"ativo\": fake.boolean()\r\n}\r\n```\r\n\r\n## Contato\r\nCaso tenha d\u00c3\u00bavidas ou precise de mais informa\u00c3\u00a7\u00c3\u00b5es, voc\u00c3\u00aa pode entrar em contato:\r\n\r\n- **Email**: victoraugustodocarmo32@gmail.com\r\n- **LinkedIn**: [Victor Augusto](https://www.linkedin.com/in/victor-augusto-2b01a71a6/)\r\n- **GitHub**: [@Augustoo22](https://github.com/Augustoo22)\r\n",
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