| Name | nemtpy JSON |
| Version |
0.1.1
JSON |
| download |
| home_page | |
| Summary | nemtpy: Библиотека для скоростной обработки массивов!Библиотека для скоростной обработки массивов данных. Используя библиотеку `nemtpy`, вы можете заменить популярные решения, такие как NumPy, Pandas и SciPy |
| upload_time | 2024-02-06 18:03:45 |
| maintainer | |
| docs_url | None |
| author | Немтырев Алексей Валерьевич (NemtyrevAI) |
| requires_python | |
| license | LICENSE |
| keywords |
numpy
|
| VCS |
|
| bugtrack_url |
|
| requirements |
No requirements were recorded.
|
| Travis-CI |
No Travis.
|
| coveralls test coverage |
No coveralls.
|
nemtpy - это мощная библиотека, разработанная компанией NemtyrevAI, которая предоставляет эффективные инструменты для хранения, обработки и анализа массивов данных различных типов. Библиотека написана на C++ и предоставляет питонический интерфейс для удобного использования из Python. Так-же предоставляет мощные инструменты для создания и обучения искусственного интеллекта (ИИ). Библиотека специально разработана для облегчения процесса разработки ИИ-систем и предлагает широкий набор функций и высокоуровневых абстракций, позволяющих создать и обучить простые ИИ-моделиИспользуя библиотеку `nemtpy`, вы можете заменить популярные решения, такие как NumPy, Pandas и SciPy. nemtpy это мощная библиотека, разработанная NemtyrevAI, которая предоставляет эффективные инструменты для хранения, обработки и анализа массивов данных различных типов. Библиотека написана на C++ и предоставляет питонический интерфейс для удобного использования из Python.
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": "",
"name": "nemtpy",
"maintainer": "",
"docs_url": null,
"requires_python": "",
"maintainer_email": "",
"keywords": "numpy",
"author": "\u041d\u0435\u043c\u0442\u044b\u0440\u0435\u0432 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0439 \u0412\u0430\u043b\u0435\u0440\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 (NemtyrevAI)",
"author_email": "art.net82@gmail.com",
"download_url": "",
"platform": null,
"description": "nemtpy - \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 NemtyrevAI, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 C++ \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 Python. \u0422\u0430\u043a-\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u0418\u0418). \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0418\u0418-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0418\u0418-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 `nemtpy`, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a NumPy, Pandas \u0438 SciPy. nemtpy \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f NemtyrevAI, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 C++ \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 Python.\n",
"bugtrack_url": null,
"license": "LICENSE",
"summary": "nemtpy: \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432!\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 `nemtpy`, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a NumPy, Pandas \u0438 SciPy",
"version": "0.1.1",
"project_urls": null,
"split_keywords": [
"numpy"
],
"urls": [
{
"comment_text": "",
"digests": {
"blake2b_256": "8bd00d229055734dd69306bc25a443f20e1658ddef1104e6068989864c1f71fe",
"md5": "e5fbb7426c509feae250201a7d1dd47f",
"sha256": "aa0f0165b73a1821b70afa420d215f243f4e5921c2a3545510d8d4ebc13bfde5"
},
"downloads": -1,
"filename": "nemtpy-0.1.1-py3-none-any.whl",
"has_sig": false,
"md5_digest": "e5fbb7426c509feae250201a7d1dd47f",
"packagetype": "bdist_wheel",
"python_version": "py3",
"requires_python": null,
"size": 18175,
"upload_time": "2024-02-06T18:03:45",
"upload_time_iso_8601": "2024-02-06T18:03:45.169391Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/8b/d0/0d229055734dd69306bc25a443f20e1658ddef1104e6068989864c1f71fe/nemtpy-0.1.1-py3-none-any.whl",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
}
],
"upload_time": "2024-02-06 18:03:45",
"github": false,
"gitlab": false,
"bitbucket": false,
"codeberg": false,
"lcname": "nemtpy"
}
