<!-- markdownlint-disable MD028 MD031 MD033 MD036 MD041 -->
<div align="center">
<a href="https://v2.nonebot.dev/store">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/A-kirami/nonebot-plugin-template/resources/nbp_logo.png" width="180" height="180" alt="NoneBotPluginLogo">
</a>
<p>
<img src="https://raw.githubusercontent.com/lgc-NB2Dev/readme/main/template/plugin.svg" alt="NoneBotPluginText">
</p>
# Nonebot-Plugin-NaiLongRemove
_✨ 一个基于 AI 模型的简单插件~ ✨_
<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.9+-blue.svg" alt="python">
<a href="https://pdm.fming.dev">
<img src="https://img.shields.io/badge/pdm-managed-blueviolet" alt="pdm-managed">
</a>
<br />
<a href="https://pydantic.dev">
<img src="https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/lgc-NB2Dev/readme/main/template/pyd-v1-or-v2.json" alt="Pydantic Version 1 Or 2" >
</a>
<a href="./LICENSE">
<img src="https://img.shields.io/github/license/Refound-445/nonebot-plugin-nailongremove.svg" alt="license">
</a>
<a href="https://pypi.python.org/pypi/nonebot-plugin-nailongremove">
<img src="https://img.shields.io/pypi/v/nonebot-plugin-nailongremove.svg" alt="pypi">
</a>
<a href="https://pypi.python.org/pypi/nonebot-plugin-nailongremove">
<img src="https://img.shields.io/pypi/dm/nonebot-plugin-nailongremove" alt="pypi download">
</a>
<br />
<a href="https://registry.nonebot.dev/plugin/nonebot-plugin-nailongremove:nonebot_plugin_nailongremove">
<img src="https://img.shields.io/endpoint?url=https%3A%2F%2Fnbbdg.lgc2333.top%2Fplugin%2Fnonebot-plugin-nailongremove" alt="NoneBot Registry">
</a>
<a href="https://registry.nonebot.dev/plugin/nonebot-plugin-nailongremove:nonebot_plugin_nailongremove">
<img src="https://img.shields.io/endpoint?url=https%3A%2F%2Fnbbdg.lgc2333.top%2Fplugin-adapters%2Fnonebot-plugin-nailongremove" alt="Supported Adapters">
</a>
</div>
## 📖 介绍
### 声明
本插件仅供娱乐和学习交流。
### 简介
NaiLongRemove 是一款由简单的 AI 模型建立的奶龙识别插件，可以识别群中的奶龙表情包并撤回该表情。
### 技术
目前插件支持三种模型，可通过配置文件更换，详见文档下方配置一节。
用户可以根据需要自行选择心仪的模型，两个模型性能都已经经过优化，但仍可能会有不同程度的误差，也欢迎各位继续反馈给我们~
## 💿 安装
**如果你从来没接触过 NoneBot，请查看 [这个文档](https://github.com/Refound-445/nonebot-plugin-nailongremove/blob/main/docs/tutorial.md)**
为避免依赖问题，我们把使用 GPU 推理的插件安装方式与普通安装分开了，供有需要的用户选择安装
### 使用 CPU 推理
以下提到的方法 任选**其一** 即可
<details open>
<summary>[推荐] 使用 nb-cli 安装</summary>
在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装
```bash
nb plugin install nonebot-plugin-nailongremove
```
</details>
<details>
<summary>使用包管理器安装</summary>
在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令
<details>
<summary>pip</summary>
```bash
pip install nonebot-plugin-nailongremove
```
</details>
<details>
<summary>pdm</summary>
```bash
pdm add nonebot-plugin-nailongremove
```
</details>
<details>
<summary>poetry</summary>
```bash
poetry add nonebot-plugin-nailongremove
```
</details>
<details>
<summary>conda</summary>
```bash
conda install nonebot-plugin-nailongremove
```
</details>
打开 nonebot2 项目根目录下的 `pyproject.toml` 文件, 在 `[tool.nonebot]` 部分的 `plugins` 项里追加写入
```toml
[tool.nonebot]
plugins = [
# ...
"nonebot_plugin_nailongremove"
]
```
</details>
### 使用 GPU 推理
<details>
<summary>点击展开</summary>
> [!NOTE]
> 以下操作比较专业及繁琐，非专业用户可以不考虑使用
> 实际上对于本插件使用的模型使用 CUDA 加速效果不大，不要什么都不懂就犟着要来搞这些
先进入 Bot 虚拟环境（如果有）
> [!NOTE]
> 如果你以前安装了使用 CPU 推理的包，请先卸载
>
> ```bash
> pip uninstall nonebot-plugin-nailongremove torch torchvision onnxruntime
> ```
安装底包
```bash
pip install nonebot-plugin-nailongremove-base
```
根据你安装的 CUDA 与 CuDNN 版本（如果有装，没有就去装），按照官网说明安装对应版本的以下依赖：
- `torch`（[官网说明](https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally)）
- `onnxruntime-gpu`（[官网说明](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirements)）
安装完后配置插件使用 CUDA 进行推理
```properties
NAILONG_ONNX_PROVIDERS=["CUDAExecutionProvider"]
```
最后配置让 nonebot2 加载插件
打开 nonebot2 项目根目录下的 `pyproject.toml` 文件, 在 `[tool.nonebot]` 部分的 `plugins` 项里追加写入
```toml
[tool.nonebot]
plugins = [
# ...
"nonebot_plugin_nailongremove"
]
```
之后更新插件的话，进入虚拟环境只更新底包即可，不要安装及更新不带 base 的包
```bash
pip install nonebot-plugin-nailongremove-base -U
```
</details>
## ⚙️ 配置
在 nonebot2 项目的 `.env` 文件中添加下表中的必填配置
| 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|:--------------------------------:|:--:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|
| **全局配置** | | | |
| `PROXY` | 否 | `None` | 下载模型等文件时使用的代理地址 |
| **响应配置** | | | |
| `NAILONG_BYPASS_SUPERUSER` | 否 | `False` | 是否不检查超级用户发送的图片 |
| `NAILONG_BYPASS_ADMIN` | 否 | `False` | 是否不检查群组管理员发送的图片 |
| `NAILONG_NEED_ADMIN` | 否 | `False` | 当自身不为群组管理员时是否不检查群内所有图片 |
| `NAILONG_LIST_SCENES` | 否 | `[]` | 聊天场景 ID 黑白名单列表<br />在单级聊天下为该聊天 ID，如 QQ 群号；<br />在多级聊天下为以 `_` 分割的各级聊天 ID，如频道下的子频道或频道下私聊 |
| `NAILONG_BLACKLIST` | 否 | `True` | 是否使用黑名单模式 |
| `NAILONG_USER_BLACKLIST` | 否 | `[]` | 用户 ID 黑名单列表 |
| `NAILONG_PRIORITY` | 否 | `100` | Matcher 优先级 |
| **行为配置** | | | |
| `NAILONG_RECALL` | 否 | `True` | 是否撤回消息 |
| `NAILONG_MUTE_SECONDS` | 否 | `0` | 设置禁言时间，默认为 0 即不禁言<br/>单位：秒 |
| `NAILONG_TIP` | 否 | `{"nailong": ["本群禁止发奶龙！"]}` | 发送的提示，使用 [Alconna 的消息模板](https://nonebot.dev/docs/best-practice/alconna/uniseg#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%A8%A1%E6%9D%BF)，可用变量见下，可以根据标签自定义对应值，随机发送列表其中一条消息，<br/>如遇其中没有的标签会回退到 `nailong`<br/>如果对应值为空列表`[]`，则会检测而不会发送消息 |
| `NAILONG_FAILED_TIP` | 否 | `{"nailong": ["{:Reply($message_id)}呜，不要发奶龙了嘛 🥺 👉👈"]}` | 撤回失败或禁用撤回时发送的提示，同上 |
| `NAILONG_CHECK_ALL_FRAMES` | 否 | `False` | 使用模型 1 时是否检查图片中的所有帧，需要同时设置`NAILONG_CHECK_MODE`为0，启用该项后消息模板中的 `$checked_result` 变量当原图为动图时会变为动图 |
| `NAILONG_CHECK_MODE` | 否 | `0` | 选择对GIF动图的检测方式<br/>0.检测所有帧<br/>1.只检测第一帧<br/>2.随机抽帧检测 |
| **相似度检测配置** | | | |
| `NAILONG_SIMILARITY_ON` | 否 | `False` | 是否启用处理图片前对本地存储进行相似度检测 |
| `NAILONG_SIMILARITY_MAX_STORAGE` | 否 | `10` | 本地存储报错图片上限，到达上限会压缩并上传数据库，但并不影响之前的存储 |
| `NAILONG_HF_TOKEN` | 否 | `None` | Hugging Face Access Token，自动上传数据到hf，并成为数据集贡献者 |
| **模型通用配置** | | | |
| `NAILONG_MODEL_DIR` | 否 | `./data/nailongremove` | 模型的下载位置 |
| `NAILONG_MODEL` | 否 | `1` | 选择需要加载的模型，可用模型见下 |
| `NAILONG_AUTO_UPDATE_MODEL` | 否 | `True` | 是否自动更新模型 |
| `NAILONG_CONCURRENCY` | 否 | `1` | 当图片为动图时，针对该图片并发识别图片帧的最大并发数 |
| `NAILONG_ONNX_PROVIDERS` | 否 | `["CPUExecutionProvider"]` | 加载 onnx 模型使用的 provider 列表，请参考上方安装文档 |
| **模型 1 特定配置** | | | |
| `NAILONG_MODEL1_TYPE` | 否 | `tiny` | 模型 1 使用的模型类型，可用 `tiny` / `m` |
| `NAILONG_MODEL1_YOLOX_SIZE` | 否 | `None` | 针对模型 1，自定义模型输入可能会有尺寸更改 |
| **模型 2 特定配置** | | | |
| `NAILONG_MODEL2_ONLINE` | 否 | `False` | 针对模型 2，是否启用在线推理，此模式目前不适用`NAILONG_CHECK_MODE`为0 |
| **模型 1&2 特定配置** | | | |
| `NAILONG_MODEL1_SCORE` | 否 | `{"nailong": 0.5}` | 模型 1&2 置信度阈值，范围 `0` ~ `1`，可以根据标签自定义对应值，设置对应标签的阈值以检测该标签，设为 `null` 或者不填可以忽略该标签 |
| **杂项配置** | | | |
| `NAILONG_GITHUB_TOKEN` | 否 | `None` | GitHub Access Token，遇到模型下载或更新问题时可尝试填写 |
### 可用模型
- `0`：基于 Renet50 图像分类模型训练推理，感谢 [@spawner1145](https://github.com/spawner1145) 提供的模型，原链接：[spawner1145/NailongRecognize](https://github.com/spawner1145/NailongRecognize.git)
- `1`：基于 YOLOX 目标检测模型训练推理，感谢 [@NKXingXh](https://github.com/nkxingxh) 提供的模型，原链接：[nkxingxh/NailongDetection](https://github.com/nkxingxh/NailongDetection)
- `2`：基于 YOLOv11 目标检测模型训练推理，感谢 [@Hakureirm](https://github.com/Hakureirm) 提供的模型，原链接：[Hakureirm/NailongKiller](https://huggingface.co/Hakureirm/NailongKiller)
- `3`：基于 YOLOv11 目标检测模型训练推理，感谢 [@Threkork](https://github.com/Threkork) 提供的模型，原链接：[Threkork/kovi-plugin-check-alllong](https://github.com/Threkork/kovi-plugin-check-alllong)，建议`NAILONG_MODEL1_SCORE`配置项中设置`{"nailong": 0.78}`，`NAILONG_MODEL1_YOLOX_SIZE`设置为`[640,640]`
### 消息模板可用变量
| 变量名 | 类型 | 说明 |
| ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- |
| `$event` | [`Event`](https://nonebot.dev/docs/api/adapters/#Event) | 当前事件 |
| `$target` | [`Target`](https://nonebot.dev/docs/best-practice/alconna/uniseg#%E6%B6%88%E6%81%AF%E5%8F%91%E9%80%81%E5%AF%B9%E8%B1%A1) | 事件目标 |
| `$message_id` | `str` | 消息 ID |
| `$msg` | [`UniMessage`](https://nonebot.dev/docs/best-practice/alconna/uniseg#%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%B6%88%E6%81%AF%E5%BA%8F%E5%88%97) | 当前消息 |
| `$ss` | [`Session`](https://github.com/RF-Tar-Railt/nonebot-plugin-uninfo?tab=readme-ov-file#session) | 当前会话 |
| `$checked_result` | [`Image`](https://nonebot.dev/docs/best-practice/alconna/uniseg#%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%AE%B5) | 框选出对应目标后的图片，仅在模型配置为 `1` 时存在 |
## 🎉 使用
只要有人发奶龙表情包被识别出来，就会被撤回并提醒。
本地存储报错图片（限`SUPERUSERS`）：发送"这是[种类]"+图片，例如："这是nailong+图片"，便会自动存储到本地，开启相似度检测后，在下一次检测图片会优先识别本地已存储的图片。
## 📞 联系
- [机器人插件学习交流群](https://qm.qq.com/q/o6x7IEZyO4)：200980266（安装部署，机器人 BUG 模型精度等问题反馈来这里哟）
- [插件性能测试群](https://qm.qq.com/q/7MMizTMMV2)：829463462（此群有已部署bot，可以测试当前已有模型的性能）
- [人工智能学习交流群](https://qm.qq.com/q/xdRGrt3y3C)：949992679（学习交流 AI 相关技术可以来这里捏）
欢迎大家进群一起学习交流~
## 📝 更新日志
### 2.3.4
- `NAILONG_MODEL`加入model3，基于YOLOv11训练的模型，建议`NAILONG_MODEL1_SCORE`配置项中设置`{"nailong": 0.78}`，`NAILONG_MODEL1_YOLOX_SIZE`设置为`[640,640]`
- 更新配置项默认值`NAILONG_BYPASS_SUPERUSER`->`False`，`NAILONG_BYPASS_ADMIN`->`False`
### 2.3.3
- 优化临时处理方案，减小性能压力同时提升速度（向量库faiss也支持GPU处理，但非专业人士不推荐使用GPU，因为这个安装过程比较复杂）
- 增加`NAILONG_HF_TOKEN`实现自动将报错图片上传Hugging Face数据集
- 更改配置项`NAILONG_TIP`和`NAILONG_FAILED_TIP`格式，允许随机发送返回消息，并且对应值为空列表`[]`时，仅检测图片（或者禁言撤回）而不会返回消息
### 2.3.2
- 更新对GIF动图的三种帧处理模式，通过`NAILONG_CHECK_MODE`自行选择
- 更新对于报错图片临时处理方案，通过设置`NAILONG_SIMILARITY_ON`开启浏览本地存储相似度匹配，通过`SUPERUSERS`发送"这是[种类]"+图片，可将报错图片保存到本地记录
- `NAILONG_MODEL`加入model2，基于YOLOv11训练的模型，目前仅支持奶龙识别
### 2.3.1
- 修改插件依赖以避免一些问题，影响了安装过程，请查看安装文档了解
- 对应配置项修改：删除配置项 `NAILONG_ONNX_TRY_TO_USE_GPU`，添加配置项 `NAILONG_ONNX_PROVIDERS`
### 2.3.0
- 支持了检查 GIF 中的所有帧并将结果重新封成 GIF，默认禁用，同时弃用 `$checked_image` 变量，新增 `$checked_result` 变量
- 现在模型 1 的输入大小可以根据模型类型自动配置了，但是如果配置项指定了那么会优先使用
- 支持处理含有其他标签的图片了，部分配置项支持根据标签自定义对应值
- 增加用户黑名单
- 默认模型调整至 1
### 2.2.1
- 优化模型自动更新（可能是反向优化）
### 2.2.0
- 重命名配置项 `NAILONG_YOLOX_SIZE` -> `NAILONG_MODEL1_YOLOX_SIZE`
- 模型 1 现可以自动获取最新版本，也可以通过配置选择要使用的模型类型
- 模型 1 现可通过配置项控制识别置信度阈值
- 加载 onnx 模型时会默认尝试使用 GPU，如果失败则会显示一串警告，如果不想看见警告参考上面关闭对应配置
### 2.1.4
- 修复 `NAILONG_NEED_ADMIN` 配置不生效的 Bug
### 2.1.3
- 修复忽略群管与超级用户无效的 Bug
### 2.1.2
- 重构部分代码，修复潜在 Bug
### 2.1.1
- 新增变量 `$checked_image`
### 2.1.0
- 从原仓库下载模型
### 2.0.0
- 重构插件，适配多平台
- 更新了两个新模型，优化了模型精度，用户可自行选择其中之一进行推理
- 增加了禁言、群黑白名单、可选关闭管理员检测等功能
- 增加了自动更新模型可选
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": null,
"name": "nonebot-plugin-nailongremove",
"maintainer": null,
"docs_url": null,
"requires_python": "<4.0,>=3.9",
"maintainer_email": null,
"keywords": "nonebot, plugin, image",
"author": null,
"author_email": "445 <2877834692@qq.com>, student_2333 <lgc2333@126.com>",
"download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/e5/84/ab710acb585a4fb3e1a279a20fd9eb7e6d4d9b15ec0dd61723873266a68b/nonebot_plugin_nailongremove-2.3.4.tar.gz",
"platform": null,
"description": "<!-- markdownlint-disable MD028 MD031 MD033 MD036 MD041 -->\n\n<div align=\"center\">\n\n<a href=\"https://v2.nonebot.dev/store\">\n <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/A-kirami/nonebot-plugin-template/resources/nbp_logo.png\" width=\"180\" height=\"180\" alt=\"NoneBotPluginLogo\">\n</a>\n\n<p>\n <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/lgc-NB2Dev/readme/main/template/plugin.svg\" alt=\"NoneBotPluginText\">\n</p>\n\n# Nonebot-Plugin-NaiLongRemove\n\n_\u2728 \u4e00\u4e2a\u57fa\u4e8e AI \u6a21\u578b\u7684\u7b80\u5355\u63d2\u4ef6~ \u2728_\n\n<img src=\"https://img.shields.io/badge/python-3.9+-blue.svg\" alt=\"python\">\n<a href=\"https://pdm.fming.dev\">\n <img src=\"https://img.shields.io/badge/pdm-managed-blueviolet\" alt=\"pdm-managed\">\n</a>\n\n<br />\n\n<a href=\"https://pydantic.dev\">\n <img src=\"https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/lgc-NB2Dev/readme/main/template/pyd-v1-or-v2.json\" alt=\"Pydantic Version 1 Or 2\" >\n</a>\n<a href=\"./LICENSE\">\n <img src=\"https://img.shields.io/github/license/Refound-445/nonebot-plugin-nailongremove.svg\" alt=\"license\">\n</a>\n<a href=\"https://pypi.python.org/pypi/nonebot-plugin-nailongremove\">\n <img src=\"https://img.shields.io/pypi/v/nonebot-plugin-nailongremove.svg\" alt=\"pypi\">\n</a>\n<a href=\"https://pypi.python.org/pypi/nonebot-plugin-nailongremove\">\n <img src=\"https://img.shields.io/pypi/dm/nonebot-plugin-nailongremove\" alt=\"pypi download\">\n</a>\n\n<br />\n\n<a href=\"https://registry.nonebot.dev/plugin/nonebot-plugin-nailongremove:nonebot_plugin_nailongremove\">\n <img src=\"https://img.shields.io/endpoint?url=https%3A%2F%2Fnbbdg.lgc2333.top%2Fplugin%2Fnonebot-plugin-nailongremove\" alt=\"NoneBot Registry\">\n</a>\n<a href=\"https://registry.nonebot.dev/plugin/nonebot-plugin-nailongremove:nonebot_plugin_nailongremove\">\n <img src=\"https://img.shields.io/endpoint?url=https%3A%2F%2Fnbbdg.lgc2333.top%2Fplugin-adapters%2Fnonebot-plugin-nailongremove\" alt=\"Supported Adapters\">\n</a>\n\n</div>\n\n## \ud83d\udcd6 \u4ecb\u7ecd\n\n### \u58f0\u660e\n\n\u672c\u63d2\u4ef6\u4ec5\u4f9b\u5a31\u4e50\u548c\u5b66\u4e60\u4ea4\u6d41\u3002\n\n### \u7b80\u4ecb\n\nNaiLongRemove \u662f\u4e00\u6b3e\u7531\u7b80\u5355\u7684 AI \u6a21\u578b\u5efa\u7acb\u7684\u5976\u9f99\u8bc6\u522b\u63d2\u4ef6\uff0c\u53ef\u4ee5\u8bc6\u522b\u7fa4\u4e2d\u7684\u5976\u9f99\u8868\u60c5\u5305\u5e76\u64a4\u56de\u8be5\u8868\u60c5\u3002\n\n### \u6280\u672f\n\n\u76ee\u524d\u63d2\u4ef6\u652f\u6301\u4e09\u79cd\u6a21\u578b\uff0c\u53ef\u901a\u8fc7\u914d\u7f6e\u6587\u4ef6\u66f4\u6362\uff0c\u8be6\u89c1\u6587\u6863\u4e0b\u65b9\u914d\u7f6e\u4e00\u8282\u3002 \n\u7528\u6237\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u9700\u8981\u81ea\u884c\u9009\u62e9\u5fc3\u4eea\u7684\u6a21\u578b\uff0c\u4e24\u4e2a\u6a21\u578b\u6027\u80fd\u90fd\u5df2\u7ecf\u7ecf\u8fc7\u4f18\u5316\uff0c\u4f46\u4ecd\u53ef\u80fd\u4f1a\u6709\u4e0d\u540c\u7a0b\u5ea6\u7684\u8bef\u5dee\uff0c\u4e5f\u6b22\u8fce\u5404\u4f4d\u7ee7\u7eed\u53cd\u9988\u7ed9\u6211\u4eec~\n\n## \ud83d\udcbf \u5b89\u88c5\n\n**\u5982\u679c\u4f60\u4ece\u6765\u6ca1\u63a5\u89e6\u8fc7 NoneBot\uff0c\u8bf7\u67e5\u770b [\u8fd9\u4e2a\u6587\u6863](https://github.com/Refound-445/nonebot-plugin-nailongremove/blob/main/docs/tutorial.md)**\n\n\u4e3a\u907f\u514d\u4f9d\u8d56\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u628a\u4f7f\u7528 GPU \u63a8\u7406\u7684\u63d2\u4ef6\u5b89\u88c5\u65b9\u5f0f\u4e0e\u666e\u901a\u5b89\u88c5\u5206\u5f00\u4e86\uff0c\u4f9b\u6709\u9700\u8981\u7684\u7528\u6237\u9009\u62e9\u5b89\u88c5\n\n### \u4f7f\u7528 CPU \u63a8\u7406\n\n\u4ee5\u4e0b\u63d0\u5230\u7684\u65b9\u6cd5 \u4efb\u9009**\u5176\u4e00** \u5373\u53ef\n\n<details open>\n<summary>[\u63a8\u8350] \u4f7f\u7528 nb-cli \u5b89\u88c5</summary>\n\u5728 nonebot2 \u9879\u76ee\u7684\u6839\u76ee\u5f55\u4e0b\u6253\u5f00\u547d\u4ee4\u884c, \u8f93\u5165\u4ee5\u4e0b\u6307\u4ee4\u5373\u53ef\u5b89\u88c5\n\n```bash\nnb plugin install nonebot-plugin-nailongremove\n```\n\n</details>\n\n<details>\n<summary>\u4f7f\u7528\u5305\u7ba1\u7406\u5668\u5b89\u88c5</summary>\n\u5728 nonebot2 \u9879\u76ee\u7684\u63d2\u4ef6\u76ee\u5f55\u4e0b, \u6253\u5f00\u547d\u4ee4\u884c, \u6839\u636e\u4f60\u4f7f\u7528\u7684\u5305\u7ba1\u7406\u5668, \u8f93\u5165\u76f8\u5e94\u7684\u5b89\u88c5\u547d\u4ee4\n\n<details>\n<summary>pip</summary>\n\n```bash\npip install nonebot-plugin-nailongremove\n```\n\n</details>\n<details>\n<summary>pdm</summary>\n\n```bash\npdm add nonebot-plugin-nailongremove\n```\n\n</details>\n<details>\n<summary>poetry</summary>\n\n```bash\npoetry add nonebot-plugin-nailongremove\n```\n\n</details>\n<details>\n<summary>conda</summary>\n\n```bash\nconda install 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\u53d8\u91cf\u540d | \u7c7b\u578b | \u8bf4\u660e |\n| ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- |\n| `$event` | [`Event`](https://nonebot.dev/docs/api/adapters/#Event) | \u5f53\u524d\u4e8b\u4ef6 |\n| `$target` | [`Target`](https://nonebot.dev/docs/best-practice/alconna/uniseg#%E6%B6%88%E6%81%AF%E5%8F%91%E9%80%81%E5%AF%B9%E8%B1%A1) | \u4e8b\u4ef6\u76ee\u6807 |\n| `$message_id` | `str` | \u6d88\u606f ID |\n| `$msg` | [`UniMessage`](https://nonebot.dev/docs/best-practice/alconna/uniseg#%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%B6%88%E6%81%AF%E5%BA%8F%E5%88%97) | \u5f53\u524d\u6d88\u606f |\n| `$ss` | [`Session`](https://github.com/RF-Tar-Railt/nonebot-plugin-uninfo?tab=readme-ov-file#session) | \u5f53\u524d\u4f1a\u8bdd |\n| `$checked_result` | [`Image`](https://nonebot.dev/docs/best-practice/alconna/uniseg#%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%AE%B5) | 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