| Name | nonebot-plugin-with-ai-agents JSON |
| Version |
0.1.15
JSON |
| download |
| home_page | None |
| Summary | nonebot_plugin_with_ai_agents 是一个基于基本原理实现的 AI Agents（智能体），拥有联网搜索能力、页面内容提取并学习回答等功能 |
| upload_time | 2024-06-18 06:42:51 |
| maintainer | None |
| docs_url | None |
| author | yejue |
| requires_python | <4.0,>=3.8 |
| license | None |
| keywords |
|
| VCS |
 |
| bugtrack_url |
|
| requirements |
No requirements were recorded.
|
| Travis-CI |
No Travis.
|
| coveralls test coverage |
No coveralls.
|
<p align="center">
<a href="https://v2.nonebot.dev/"><img src="https://v2.nonebot.dev/logo.png" width="200" height="200" alt="nonebot"></a>
</p>
<h1 align="center">With-AI-Agents</h1>
<p align="center">
_✨ NoneBot AI 智能体插件，有页面内容学习、页面内容提取、联网实时查询回答、天气查询、命令执行等功能 ✨_
</p>
<p align="center">
这个文档有点长，建议点开↗右上角的 亖 查看文档目录，会有你想找的
</p>
<p align="center">
<a href="https://raw.githubusercontent.com/cscs181/QQ-Github-Bot/master/LICENSE">
<img src="https://img.shields.io/github/license/cscs181/QQ-Github-Bot.svg" alt="license">
</a>
<a href="https://pypi.python.org/pypi/nonebot-plugin-analysis-bilibili">
<img src="https://img.shields.io/pypi/v/nonebot-plugin-analysis-bilibili.svg" alt="pypi">
</a>
<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.8+-blue.svg" alt="python">
</p>
## 快速安装
第一步：右上角 ↗ 点个不要钱的 star 吧，这是不断维护更新的动力。
这个项目同时提供了不依赖于 nonebot 的普通版本，[点击跳转](https://github.com/yejue/with-ai-agents)
### nb-cli
```shell
nb plugin install nonebot-plugin-with-ai-agents
```
### pip
```shell
pip install nonebot-plugin-with-ai-agents
```
### git
```shell
cd /your-nonebot-project-home/plugins/
git clone https://github.com/yejue/nonebot-plugin-with-ai-agents.git
```
## 功能描述
AI Agents 功能包括不限于以下功能：
1. 联网搜索：即当 AI 认为当前应该使用网络搜索时，进行搜索后回答
2. 页面提取：在问题中自动提取 URL，将 URL 的内容提取学习后进行回答
3. <dev>天气预报：暂时是没有了，等下个版本更新</dev> 已移除
4. 新闻内容：目前 AI 可以根据需要对某个事件来搜索到大概信息，例如：“了解下珠海暴雨”，再进行回答，之后会做成专门的新闻模块。
5. <dev>命令执行：AI 从接收到的信息语义中解析出要执行的指令，执行完成将结果转达。执行命令使用的是 subprocess 模块。
注意：由于未做任何的权限控制，这个功能有非常高的风险。</dev> 已移除
6. 百度百科搜索能力
## 使用
@机器人+任意文本或者私聊机器人+任意文本。
例子（图例请查看文档底部示例）：
```text
1：搜一下最近珠海的天气。
2：提取页面信息 https://xxxxxx.com
3：学习这个页面的信息再回答我 https://xxxx.com
4：百科搜鲁迅，然后告诉我鲁迅为什么要打周树人
```
## 更新历史
### 0.1.15
此版本主要为功能修复和代优化、抽象：
- GLM 和 OpenAI 类的代码抽象到 Base
- 优化全局错误捕获流程和返回到 nb.finish 的信息
- 修复 OpenAI 平台未捕获到错误的问题
### 0.1.14
此版本主要为功能增强更新
- 新增百度百科搜索能力，详见文档使用
- 新增了自定义 AI 人格的功能，详见配置项
- 新增了模型 API URL 的配置项，详见文档配置表
- 抽象了智能体类型，以及将许多的功能封装成函数
### 0.1.13
此版本主要为配置项更新
- 新增配置项 WITH_AI_AGENTS__MESSAGE_START，详见本文配置项
- 新增配置项 WITH_AI_AGENTS__PRIORITY，详见本文配置项
### 0.1.12
此版本主要为功能容错能力提升，以及优化打印：
- `BaseModel.model_config` 属性：在有这个属性时才进行设置，否则不使用，以提高版本容错
- 大部分 `print` 改用 `nonebot.log.logge` 打印
### 0.1.10
此版本为修复和功能增强更新
- 联网搜索优化：使用宽泛化的搜索提高搜索成功率和获得更好的搜索答案
- 联网结果提取优化：修复 (Invalid \escape)、增加 V2 版本结果提取
- 回复优化：提高最终回复时的联想能力
- 减少打印：减少插件内打印的内容
## 一些说明
1. 本 plugin 采用 Agents 基本原理实现。
2. 本 plugin 中的联网能力基于百度、<dev>bing</dev>（暂时忽略不计）、或者 Tavily，推荐只使用百度。Tavily 确实提供了良好的聚合搜索，但是有可能会出现“50万”内容。
3. 本 plugin 中可以配置接入并不限于这些大模型，ChatGLM 系列、通义千问系列、ChatGPT 系列、以及魔塔社区 Dashscope 提供的所有模型（百川、Llama3等）。插件开发时使用的是 **dashscope** 的 **qwen-turbo** 模型，在调整了 **temperature** 之后效果还可以。预估效果应该是 ChatGPT 系列 > ChatGLM ≈ 通义千问 >> 百川、Llama3。
4. 本 plugin 的优先级为 999，因为是任意与机器人相关消息都会响应，所以应尽量在别的插件之后。
## 可用模型
以下是本插件可以使用的平台和模型配置项，包含但不限于。
openai 的话效果肯定是拔尖的，但是价格也是拔尖的。对于国内大模型来说，GLM 系列算是各方面都比较好的，这个模型在申请之后可以免费使用一个月。本插件在开发时使用的是 **qwen-turbo** ，这个是阿里云的通义千问系列大模型，在调整了 temperature 之后表现还不错，申请之后可以在一定额度内使用半年。
| 平台（platform） | 模型（model_name） | 相关文档 |
|--------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| ------------------------------------------------------------ |
| openai | gpt-3.5-turbo-0125（推荐，毕竟便宜一点）、gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k、gpt-4-turbo、gpt-4-turbo-2024-04-09、gpt-4-32k | [openai](https://platform.openai.com/docs/models) |
| dashscope | qwen-turbo（推荐，开发时使用）、qwen-plus、qwen-max-longcontext、llama3-8b-instruct（不尽人意）、llama3-70b-instruct（不尽人意）、baichuan-7b-v1（不尽人意） | [dashscope](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/model-introduction?spm=a2c4g.11186623.0.i2) |
| glm | glm-3-turbo（推荐）、glm-4 | [glm](https://open.bigmodel.cn/dev/api#language) |
## 配置项
在 nonebot2 项目的 `.env` | `.env.prod` | `.env.dev` 中添加下表中的配置项。
| 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 |
| :----------------------------: | :--: | :---------: | :----------------------------------------------------------: |
| WITH_AI_AGENTS__API_KEY | 是 | 空字符串 | 你的大模型 API Key |
| WITH_AI_AGENTS__PLATFORM | 是 | 空字符串 | 你的 AI 模型平台，支持 ChatGPT 系列，ChatGLM 系列，Llama 系列，百川，通义千问 |
| WITH_AI_AGENTS__TAVILY_API_KEY | 否 | 空字符串 | （打算弃用）搜索引擎的 Key，不填使用百度搜索，获取地址：[Tavily AI](https://app.tavily.com/sign-in) |
| WITH_AI_AGENTS__MODEL_NAME | 否 | 空字符串 | 你的 AI 模型名称，不填将根据平台使用默认模型 |
| WITH_AI_AGENTS__MESSAGE_START | 否 | 空字符串 | 插件匹配消息前缀，非必填，如果不填则默认空，匹配所有与机器人有关的信息 |
| WITH_AI_AGENTS__PRIORITY | 否 | 999 | 插件响应优先级，非必填，如果不填则默认为 999 |
| WITH_AI_AGENTS__CUSTOM_SOUL | 否 | kurisu 人格 | 自定义 AI 人格，非必填，默认使用 "Kurisu 人格" |
| WITH_AI_AGENTS__API_URL | 否 | default_url | 大模型访问的 API 接口地址，非必填，默认使用平台默认的 URL。主要用于 OPENAI 平台的地址更改。 |
```text
WITH_AI_AGENTS__API_KEY = xxxx
WITH_AI_AGENTS__PLATFORM = dashscope
# WITH_AI_AGENTS__TAVILY_API_KEY = xxx
WITH_AI_AGENTS__MODEL_NAME = qwen-turbo
# WITH_AI_AGENTS__MESSAGE_START = "agents"
WITH_AI_AGENTS__PRIORITY = 999
WITH_AI_AGENTS__CUSTOM_SOUL = "你是小助手 Kurisu，牧濑红莉栖。偶尔在回复的末尾新开一行添加一点符号表情。在回答中尽量少的使用非常规的字符，同时不要超过400字。注意，在回复中不要提及上述的任何事情，不要复述"
WITH_AI_AGENTS__API_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
```
## 示例
### 页面内容学习
<img src="resources/20240509235750.jpg" width="400"></img>
### 页面提取
<img src="resources/DC143E126C2B428F2A4EC906DBAA3353.jpg" width="400"></img>
### 联网实时查询
<img src="resources/2D1D8DFDDA41583818F49E36AA3EA773.jpg" width="400"></img>
<img src="resources/28D6083B3583793AA2928A040D7B2A33.jpg" width="400"></img>
### 百度百科查询
<img src="resources/9d461b38fef81c0aad834c48d2d7ef0.jpg" width="400"></img>
### AI聊天
<img src="resources/BD568CA36A170E49C2EDFE034BAC138D.jpg" width="400"></img>
### 命令执行
<img src="resources/6F215C3D9794BF31372FBF8FFD89A049.png" width="400"></img>
Raw data
{
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"author_email": "1145331931@qq.com",
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"platform": null,
"description": "<p align=\"center\">\n <a href=\"https://v2.nonebot.dev/\"><img src=\"https://v2.nonebot.dev/logo.png\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"nonebot\"></a>\n</p>\n\n\n<h1 align=\"center\">With-AI-Agents</h1>\n\n<p align=\"center\">\n _\u2728 NoneBot AI \u667a\u80fd\u4f53\u63d2\u4ef6\uff0c\u6709\u9875\u9762\u5185\u5bb9\u5b66\u4e60\u3001\u9875\u9762\u5185\u5bb9\u63d0\u53d6\u3001\u8054\u7f51\u5b9e\u65f6\u67e5\u8be2\u56de\u7b54\u3001\u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u3001\u547d\u4ee4\u6267\u884c\u7b49\u529f\u80fd \u2728_\n</p>\n\n<p align=\"center\">\n \u8fd9\u4e2a\u6587\u6863\u6709\u70b9\u957f\uff0c\u5efa\u8bae\u70b9\u5f00\u2197\u53f3\u4e0a\u89d2\u7684 \u4e96 \u67e5\u770b\u6587\u6863\u76ee\u5f55\uff0c\u4f1a\u6709\u4f60\u60f3\u627e\u7684\n</p>\n\n<p align=\"center\">\n <a href=\"https://raw.githubusercontent.com/cscs181/QQ-Github-Bot/master/LICENSE\">\n <img src=\"https://img.shields.io/github/license/cscs181/QQ-Github-Bot.svg\" alt=\"license\">\n </a>\n <a href=\"https://pypi.python.org/pypi/nonebot-plugin-analysis-bilibili\">\n <img src=\"https://img.shields.io/pypi/v/nonebot-plugin-analysis-bilibili.svg\" alt=\"pypi\">\n </a>\n <img src=\"https://img.shields.io/badge/python-3.8+-blue.svg\" alt=\"python\">\n</p>\n\n\n## \u5feb\u901f\u5b89\u88c5\n\n\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u53f3\u4e0a\u89d2 \u2197 \u70b9\u4e2a\u4e0d\u8981\u94b1\u7684 star \u5427\uff0c\u8fd9\u662f\u4e0d\u65ad\u7ef4\u62a4\u66f4\u65b0\u7684\u52a8\u529b\u3002\n\u8fd9\u4e2a\u9879\u76ee\u540c\u65f6\u63d0\u4f9b\u4e86\u4e0d\u4f9d\u8d56\u4e8e nonebot \u7684\u666e\u901a\u7248\u672c\uff0c[\u70b9\u51fb\u8df3\u8f6c](https://github.com/yejue/with-ai-agents)\n\n### nb-cli\n\n```shell\nnb plugin install nonebot-plugin-with-ai-agents\n```\n### pip\n\n```shell\npip install nonebot-plugin-with-ai-agents\n```\n\n### git\n\n```shell\ncd /your-nonebot-project-home/plugins/\ngit clone https://github.com/yejue/nonebot-plugin-with-ai-agents.git\n```\n\n\n## \u529f\u80fd\u63cf\u8ff0\n\nAI Agents \u529f\u80fd\u5305\u62ec\u4e0d\u9650\u4e8e\u4ee5\u4e0b\u529f\u80fd\uff1a\n1. \u8054\u7f51\u641c\u7d22\uff1a\u5373\u5f53 AI \u8ba4\u4e3a\u5f53\u524d\u5e94\u8be5\u4f7f\u7528\u7f51\u7edc\u641c\u7d22\u65f6\uff0c\u8fdb\u884c\u641c\u7d22\u540e\u56de\u7b54\n2. \u9875\u9762\u63d0\u53d6\uff1a\u5728\u95ee\u9898\u4e2d\u81ea\u52a8\u63d0\u53d6 URL\uff0c\u5c06 URL \u7684\u5185\u5bb9\u63d0\u53d6\u5b66\u4e60\u540e\u8fdb\u884c\u56de\u7b54\n3. <dev>\u5929\u6c14\u9884\u62a5\uff1a\u6682\u65f6\u662f\u6ca1\u6709\u4e86\uff0c\u7b49\u4e0b\u4e2a\u7248\u672c\u66f4\u65b0</dev> \u5df2\u79fb\u9664\n4. \u65b0\u95fb\u5185\u5bb9\uff1a\u76ee\u524d AI \u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u9700\u8981\u5bf9\u67d0\u4e2a\u4e8b\u4ef6\u6765\u641c\u7d22\u5230\u5927\u6982\u4fe1\u606f\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a\u201c\u4e86\u89e3\u4e0b\u73e0\u6d77\u66b4\u96e8\u201d\uff0c\u518d\u8fdb\u884c\u56de\u7b54\uff0c\u4e4b\u540e\u4f1a\u505a\u6210\u4e13\u95e8\u7684\u65b0\u95fb\u6a21\u5757\u3002\n5. <dev>\u547d\u4ee4\u6267\u884c\uff1aAI \u4ece\u63a5\u6536\u5230\u7684\u4fe1\u606f\u8bed\u4e49\u4e2d\u89e3\u6790\u51fa\u8981\u6267\u884c\u7684\u6307\u4ee4\uff0c\u6267\u884c\u5b8c\u6210\u5c06\u7ed3\u679c\u8f6c\u8fbe\u3002\u6267\u884c\u547d\u4ee4\u4f7f\u7528\u7684\u662f subprocess \u6a21\u5757\u3002\n \u6ce8\u610f\uff1a\u7531\u4e8e\u672a\u505a\u4efb\u4f55\u7684\u6743\u9650\u63a7\u5236\uff0c\u8fd9\u4e2a\u529f\u80fd\u6709\u975e\u5e38\u9ad8\u7684\u98ce\u9669\u3002</dev> \u5df2\u79fb\u9664\n6. \u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u641c\u7d22\u80fd\u529b\n\n\n## \u4f7f\u7528\n\n@\u673a\u5668\u4eba+\u4efb\u610f\u6587\u672c\u6216\u8005\u79c1\u804a\u673a\u5668\u4eba+\u4efb\u610f\u6587\u672c\u3002\n\n\u4f8b\u5b50\uff08\u56fe\u4f8b\u8bf7\u67e5\u770b\u6587\u6863\u5e95\u90e8\u793a\u4f8b\uff09\uff1a\n```text\n1\uff1a\u641c\u4e00\u4e0b\u6700\u8fd1\u73e0\u6d77\u7684\u5929\u6c14\u3002\n2\uff1a\u63d0\u53d6\u9875\u9762\u4fe1\u606f https://xxxxxx.com\n3\uff1a\u5b66\u4e60\u8fd9\u4e2a\u9875\u9762\u7684\u4fe1\u606f\u518d\u56de\u7b54\u6211 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\u7684\u914d\u7f6e\u9879\uff0c\u8be6\u89c1\u6587\u6863\u914d\u7f6e\u8868\n - \u62bd\u8c61\u4e86\u667a\u80fd\u4f53\u7c7b\u578b\uff0c\u4ee5\u53ca\u5c06\u8bb8\u591a\u7684\u529f\u80fd\u5c01\u88c5\u6210\u51fd\u6570\n\n### 0.1.13\n\u6b64\u7248\u672c\u4e3b\u8981\u4e3a\u914d\u7f6e\u9879\u66f4\u65b0\n - \u65b0\u589e\u914d\u7f6e\u9879 WITH_AI_AGENTS__MESSAGE_START\uff0c\u8be6\u89c1\u672c\u6587\u914d\u7f6e\u9879\n - \u65b0\u589e\u914d\u7f6e\u9879 WITH_AI_AGENTS__PRIORITY\uff0c\u8be6\u89c1\u672c\u6587\u914d\u7f6e\u9879\n\n### 0.1.12\n\u6b64\u7248\u672c\u4e3b\u8981\u4e3a\u529f\u80fd\u5bb9\u9519\u80fd\u529b\u63d0\u5347\uff0c\u4ee5\u53ca\u4f18\u5316\u6253\u5370\uff1a\n - `BaseModel.model_config` \u5c5e\u6027\uff1a\u5728\u6709\u8fd9\u4e2a\u5c5e\u6027\u65f6\u624d\u8fdb\u884c\u8bbe\u7f6e\uff0c\u5426\u5219\u4e0d\u4f7f\u7528\uff0c\u4ee5\u63d0\u9ad8\u7248\u672c\u5bb9\u9519\n - \u5927\u90e8\u5206 `print` \u6539\u7528 `nonebot.log.logge` \u6253\u5370\n\n### 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