# Open Geodata
[](https://github.com/michelmetran/open-geodata)
[](https://pypi.org/project/open-geodata/)\
[](https://open-geodata.readthedocs.io/pt/latest/)
[](https://github.com/michelmetran/open-geodata/actions/workflows/publish-to-pypi-uv.yml)
O **_OpenGeodata_** tem como objetivo disponibilizar dados espaciais para pequenos projetos. A concepção é que ter os
dados localmente pode ser mais interessante (e barato!) que manter dados em servidores.\
Alguns dos dados básicos disponíveis no pacote são:
- **geo.br_ibge.br_ibge**: Limites dos Estados
- **geo.sp.sp_050k_wgs84**: Limites administrativos municipais do Estado de São Paulo em escala 1:50.000.
- **geo.sp.sp_250k_wgs84**: Limites administrativos municipais do Estado de São Paulo em escala 1:250.000.
<br>
O projeto disponibiliza poucos dados, tendo em vista a limitação de 100mb do repositório oficial [PyPI](https://pypi.org/). É possível acessar outros dados instalando pacotes adicionais listados no [wiki/Dados](https://github.com/open-geodata/open-geodata/wiki/Dados)
> Para mais informações, ver [**Wiki**](https://github.com/open-geodata/open-geodata/wiki)
<br>
Para possibilitar testes do pacote, criei um [Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1s_w9t599OstJ0KS99NusH2EVGYa5twMh?usp=sharing).<br>
Todos os _datasets_ estão com _datum_ WGS84 (EPSG: 4326).
<br>
```shell
# Ativa
.venv\Scripts\activate
source .venv/bin/activate # Linux
#
mkdocs serve
```
<br>
---
## _TODO_
1. Estudar mais o [incremental](https://github.com/twisted/incremental)
2. Definir os _layers_ para projetos apartados
3. Estudar a possibilidade de participar dados, conforme mencionado [aqui](https://dev.to/bowmanjd/easily-load-non-python-data-files-from-a-python-package-2e8g)!
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"description": "# Open Geodata\n\n[](https://github.com/michelmetran/open-geodata)\n[](https://pypi.org/project/open-geodata/)\\\n[](https://open-geodata.readthedocs.io/pt/latest/)\n[](https://github.com/michelmetran/open-geodata/actions/workflows/publish-to-pypi-uv.yml)\n\nO **_OpenGeodata_** tem como objetivo disponibilizar dados espaciais para pequenos projetos. A concep\u00e7\u00e3o \u00e9 que ter os\ndados localmente pode ser mais interessante (e barato!) que manter dados em servidores.\\\nAlguns dos dados b\u00e1sicos dispon\u00edveis no pacote s\u00e3o:\n\n- **geo.br_ibge.br_ibge**: Limites dos Estados\n- **geo.sp.sp_050k_wgs84**: Limites administrativos municipais do Estado de S\u00e3o Paulo em escala 1:50.000.\n- **geo.sp.sp_250k_wgs84**: Limites administrativos municipais do Estado de S\u00e3o Paulo em escala 1:250.000.\n\n<br>\n\nO projeto disponibiliza poucos dados, tendo em vista a limita\u00e7\u00e3o de 100mb do reposit\u00f3rio oficial [PyPI](https://pypi.org/). \u00c9 poss\u00edvel acessar outros dados instalando pacotes adicionais listados no [wiki/Dados](https://github.com/open-geodata/open-geodata/wiki/Dados)\n\n> Para mais informa\u00e7\u00f5es, ver [**Wiki**](https://github.com/open-geodata/open-geodata/wiki)\n\n<br>\n\nPara possibilitar testes do pacote, criei um [Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1s_w9t599OstJ0KS99NusH2EVGYa5twMh?usp=sharing).<br>\nTodos os _datasets_ est\u00e3o com _datum_ WGS84 (EPSG: 4326).\n\n<br>\n\n```shell\n# Ativa\n.venv\\Scripts\\activate\nsource .venv/bin/activate # Linux\n\n#\nmkdocs serve\n```\n\n<br>\n\n---\n\n## _TODO_\n\n1. Estudar mais o [incremental](https://github.com/twisted/incremental)\n2. Definir os _layers_ para projetos apartados\n3. Estudar a possibilidade de participar dados, conforme mencionado [aqui](https://dev.to/bowmanjd/easily-load-non-python-data-files-from-a-python-package-2e8g)!\n",
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