openav


Nameopenav JSON
Version 1.0.0a14 PyPI version JSON
download
home_pagehttps://github.com/DmitryRyumin/openav
SummaryOpenAV
upload_time2024-07-18 08:14:40
maintainerDmitry Ryumin
docs_urlNone
authorDmitry Ryumin, Denis Ivanko, Nikolay Shilov, Maxim Markitantov, Alexey Karpov
requires_python<4,>=3.9
licenseMIT
keywords openav lipreading speechrecognition signalprocessing dataaugmentation artificialneuralnetworks deepmachinelearning transferlearning statistics computervision artificialintelligence preprocessing
VCS
bugtrack_url
requirements No requirements were recorded.
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls.
            # [OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav)

![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/openav)
![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/openav)
![PyPI - Implementation](https://img.shields.io/pypi/implementation/openav)
![GitHub repo size](https://img.shields.io/github/repo-size/dmitryryumin/openav)
![PyPI - Status](https://img.shields.io/pypi/status/openav)
![PyPI - License](https://img.shields.io/github/license/dmitryryumin/openav)
![GitHub top language](https://img.shields.io/github/languages/top/dmitryryumin/openav)
![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/openav/badge/?version=latest)

<h4 align="center"><span style="color:#EC256F;">Описание</span></h4>

---

> **[OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/README.md)** - библиотека с открытым исходным кодом, предназначена для решения задач автоматического распознавания речевых команд на основе интеллектуального анализа аудиовизуальных данных.

---

<!-- | [Документация на английском](https://github.com/DmitryRyumin/openav) |
|----------------------------------------------------------------------| -->

## Содержание

- [Установка и обновление](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/user_guide/installation.html)
- [Модули](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/user_guide/modules.html)
- [API](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/api/index.html)
- [Диаграмма классов](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/api/class_diagram.html)
- [Набор аудиовизуальных данных](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/dataset.html)
- [Команда разработчиков](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/about.html)
- [Руководство программиста](./guides/Руководство_программиста.pdf)
- [Руководство пользователя](./guides/Руководство_пользователя.pdf)

## Перечень возможных направлений прикладного использования библиотеки

1. **Автомобильная промышленность**
    - **Системы помощи водителю**: Голосовое управление навигацией, климат-контролем, мультимедийными системами.
    - **Каршеринг и таксопарки**: Безопасное управление транспортным средством и взаимодействие с пассажирами в шумных условиях.
    - **Умные автомобили**: Распознавание жестов и команд для управления функциями автомобиля.
2. **Авиация**
    - **Кабины пилотов**: Голосовое управление бортовыми системами, особенно в условиях высокого уровня шума.
    - **Обучение и симуляторы**: Реалистичное взаимодействие с системами управления и обучающими симуляторами.
3. **Производственные предприятия**
    - **Управление оборудованием**: Голосовое управление станками и роботами на производственных линиях.
    - **Безопасность и контроль**: Мониторинг и управление безопасностью в условиях шума.
4. **Логистика и складское хозяйство**
    - **Управление инвентарем**: Голосовое управление системами управления складом.
    - **Распознавание команд операторов**: Автоматизация процессов загрузки и разгрузки товаров.
5. **Медицинские учреждения**
    - **Оборудование**: Голосовое управление медицинскими устройствами и инструментами.
    - **Запись и управление данными**: Голосовое ведение медицинских записей и управление информационными системами.
6. **Охрана и безопасность**
    - **Системы видеонаблюдения**: Анализ видеопотоков и распознавание подозрительных действий или команд.
    - **Управление доступом**: Голосовое управление системами безопасности и контроля доступа.
7. **Умный дом**
    - **Умные устройства**: Голосовое управление бытовыми приборами, системами освещения, климат-контролем.
    - **Безопасность дома**: Распознавание голосовых команд для управления системами безопасности.
8. **Образование и тренинги**
    - **Обучающие программы**: Голосовое управление обучающими системами и симуляторами.
    - **Дистанционное обучение**: Интерактивное взаимодействие с учебными материалами и системами.
9. **Развлечения и медиа**
    - **Мультимедийные системы**: Голосовое управление телевизорами, музыкальными системами, игровыми консолями.
    - **Интерактивные развлечения**: Распознавание голосовых и жестовых команд в видеоиграх и VR/AR приложениях.
10. **Гостиничный и ресторанный бизнес**
    - **Обслуживание клиентов**: Голосовое управление системами бронирования, обслуживания номеров, заказов в ресторанах.
    - **Интерактивные системы**: Голосовое взаимодействие с информационными киосками и справочными системами.
11. **Правоохранительные органы и аварийные службы**
    - **Оперативное управление**: Голосовое управление системами связи и управления в условиях чрезвычайных ситуаций.
    - **Мониторинг и контроль**: Распознавание команд для автоматизации процессов управления и мониторинга.
12. **Публичные службы и правительственные учреждения**
    - **Обслуживание граждан**: Голосовое взаимодействие с информационными системами и справочными службами.
    - **Управление документами**: Автоматизация голосового управления документооборотом и административными процессами.

> Эти направления показывают, насколько универсальной и полезной может быть разработанная библиотека в самых разных областях. Она может существенно улучшить эффективность и удобство использования различных систем и устройств, особенно в условиях, требующих надежного распознавания речевых команд и устойчивости к шумам.

## Рекомендуемые технические требования для использования библиотеки

- **Процессор**: AMD Ryzen 5950x или лучше.
- **Видеокарта (GPU)**: NVIDIA GeForce 4090 RTX или лучше.
- **ОЗУ**: 128GB или больше.
- **Накопитель**: Твердотельный накопитель (SSD) или лучше (NVMe SSD M.2).
- **Операционная система**: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 18.04 или новее.

## Минимальные технические требования для использования библиотеки (при которых достигаются заявленные технические требования по точности и скорости обработки)

- **Процессор**: 4-х ядерный процессор 2.8 ГГц или больше 
- **Видеокарта (GPU)**: 16GB или больше.
- **ОЗУ**: 32GB или больше.
- **Накопитель**: Твердотельный накопитель (SSD).
- **Операционная система**: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 18.04 или новее.

> **[Пример обучения аудиовизуальных моделей распознавания речи на основе библиотеки OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/examples/train_openav.md)**
> **[Пример тестирования библиотеки OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/examples/test_openav.md)**

            

Raw data

            {
    "_id": null,
    "home_page": "https://github.com/DmitryRyumin/openav",
    "name": "openav",
    "maintainer": "Dmitry Ryumin",
    "docs_url": null,
    "requires_python": "<4,>=3.9",
    "maintainer_email": "dl_03.03.1991@mail.ru",
    "keywords": "OpenAV, LipReading, SpeechRecognition, SignalProcessing, DataAugmentation, ArtificialNeuralNetworks, DeepMachineLearning, TransferLearning, Statistics, ComputerVision, ArtificialIntelligence, Preprocessing",
    "author": "Dmitry Ryumin, Denis Ivanko, Nikolay Shilov, Maxim Markitantov, Alexey Karpov",
    "author_email": "dl_03.03.1991@mail.ru, denis.ivanko11@gmail.com, nick@iias.spb.su, m.markitantov@yandex.ru, karpov@iias.spb.su",
    "download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/3c/e6/9c899f1da10804dd14dd0dcf426adcede764acb1fed69e4533ccfc93bb09/openav-1.0.0a14.tar.gz",
    "platform": null,
    "description": "# [OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav)\n\n![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/openav)\n![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/openav)\n![PyPI - Implementation](https://img.shields.io/pypi/implementation/openav)\n![GitHub repo size](https://img.shields.io/github/repo-size/dmitryryumin/openav)\n![PyPI - Status](https://img.shields.io/pypi/status/openav)\n![PyPI - License](https://img.shields.io/github/license/dmitryryumin/openav)\n![GitHub top language](https://img.shields.io/github/languages/top/dmitryryumin/openav)\n![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/openav/badge/?version=latest)\n\n<h4 align=\"center\"><span style=\"color:#EC256F;\">\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435</span></h4>\n\n---\n\n> **[OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/README.md)** - \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\n\n---\n\n<!-- | [\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c](https://github.com/DmitryRyumin/openav) |\n|----------------------------------------------------------------------| -->\n\n## \u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435\n\n- [\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/user_guide/installation.html)\n- [\u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/user_guide/modules.html)\n- [API](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/api/index.html)\n- [\u0414\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/api/class_diagram.html)\n- [\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/dataset.html)\n- [\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/about.html)\n- [\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u0430](./guides/\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e_\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u0430.pdf)\n- [\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f](./guides/\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e_\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.pdf)\n\n## \u041f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438\n\n1. **\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c**\n    - **\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043b\u0438\u043c\u0430\u0442-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0435\u043c, \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u0435\u0434\u0438\u0439\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438.\n    - **\u041a\u0430\u0440\u0448\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0441\u043e\u043f\u0430\u0440\u043a\u0438**: \u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0448\u0443\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445.\n    - **\u0423\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438**: \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f.\n2. **\u0410\u0432\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f**\n    - **\u041a\u0430\u0431\u0438\u043d\u044b \u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043e\u0432**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0448\u0443\u043c\u0430.\n    - **\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u044b**: \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438.\n3. **\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f**\n    - **\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u0445.\n    - **\u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c**: \u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0448\u0443\u043c\u0430.\n4. **\u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0445\u043e\u0437\u044f\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e**\n    - **\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0432\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0435\u043c**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u043c.\n    - **\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432**: \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432.\n5. **\u041c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0447\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f**\n    - **\u041e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.\n    - **\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438.\n6. **\u041e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c**\n    - **\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f**: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434.\n    - **\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u043c**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430.\n7. **\u0423\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043c**\n    - **\u0423\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043b\u0438\u043c\u0430\u0442-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0435\u043c.\n    - **\u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u043c\u0430**: \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.\n8. **\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u0438**\n    - **\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438.\n    - **\u0414\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435**: \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438.\n9. **\u0420\u0430\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430**\n    - **\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u0435\u0434\u0438\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0432\u0438\u0437\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043c\u0443\u0437\u044b\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u0438\u0433\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438.\n    - **\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f**: \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0445 \u0438 VR/AR \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.\n10. **\u0413\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441**\n    - **\u041e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0440\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445.\n    - **\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0438\u043e\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438.\n11. **\u041f\u0440\u0430\u0432\u043e\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u044b \u0438 \u0430\u0432\u0430\u0440\u0438\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b**\n    - **\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0439.\n    - **\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c**: \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430.\n12. **\u041f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0447\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f**\n    - **\u041e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u043d**: \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0430\u043c\u0438.\n    - **\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438**: \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438.\n\n> \u042d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445. \u041e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0448\u0443\u043c\u0430\u043c.\n\n## \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438\n\n- **\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440**: AMD Ryzen 5950x \u0438\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.\n- **\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 (GPU)**: NVIDIA GeForce 4090 RTX \u0438\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.\n- **\u041e\u0417\u0423**: 128GB \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.\n- **\u041d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c**: \u0422\u0432\u0435\u0440\u0434\u043e\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c (SSD) \u0438\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 (NVMe SSD M.2).\n- **\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430**: Windows 8 64-bit \u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0435\u0435 / Linux Ubuntu 18.04 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0435\u0435.\n\n## \u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 (\u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438)\n\n- **\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440**: 4-\u0445 \u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 2.8 \u0413\u0413\u0446 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \n- **\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 (GPU)**: 16GB \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.\n- **\u041e\u0417\u0423**: 32GB \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.\n- **\u041d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c**: \u0422\u0432\u0435\u0440\u0434\u043e\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c (SSD).\n- **\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430**: Windows 8 64-bit \u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0435\u0435 / Linux Ubuntu 18.04 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0435\u0435.\n\n> **[\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/examples/train_openav.md)**\n> **[\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/examples/test_openav.md)**\n",
    "bugtrack_url": null,
    "license": "MIT",
    "summary": "OpenAV",
    "version": "1.0.0a14",
    "project_urls": {
        "Bug Reports": "https://github.com/DmitryRyumin/openav/issues",
        "Documentation": "https://openav.readthedocs.io",
        "Download": "https://github.com/DmitryRyumin/openav/tags",
        "Homepage": "https://github.com/DmitryRyumin/openav",
        "Source Code": "https://github.com/DmitryRyumin/openav/tree/main/openav"
    },
    "split_keywords": [
        "openav",
        " lipreading",
        " speechrecognition",
        " signalprocessing",
        " dataaugmentation",
        " artificialneuralnetworks",
        " deepmachinelearning",
        " transferlearning",
        " statistics",
        " computervision",
        " artificialintelligence",
        " preprocessing"
    ],
    "urls": [
        {
            "comment_text": "",
            "digests": {
                "blake2b_256": "5fc53533b5b2fac8f93c4eb28986ada1d80613cb5deb98356f50391ba35d4a6a",
                "md5": "86f49205cd4bb8d77ddfe6fbb1767e46",
                "sha256": "e4cc40a3c8762aefa30c2da7a41d5bb86f88afd8f0a84ebc3bcc78af9b77ccf0"
            },
            "downloads": -1,
            "filename": "openav-1.0.0a14-py3-none-any.whl",
            "has_sig": false,
            "md5_digest": "86f49205cd4bb8d77ddfe6fbb1767e46",
            "packagetype": "bdist_wheel",
            "python_version": "py3",
            "requires_python": "<4,>=3.9",
            "size": 144596,
            "upload_time": "2024-07-18T08:14:38",
            "upload_time_iso_8601": "2024-07-18T08:14:38.674371Z",
            "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/5f/c5/3533b5b2fac8f93c4eb28986ada1d80613cb5deb98356f50391ba35d4a6a/openav-1.0.0a14-py3-none-any.whl",
            "yanked": false,
            "yanked_reason": null
        },
        {
            "comment_text": "",
            "digests": {
                "blake2b_256": "3ce69c899f1da10804dd14dd0dcf426adcede764acb1fed69e4533ccfc93bb09",
                "md5": "053391e1a1d823545ce1baffbb407996",
                "sha256": "72b5a39bb2bb3c0b9721d368851560a39f0be1a441cec8eeebaa9a7eab77e7e8"
            },
            "downloads": -1,
            "filename": "openav-1.0.0a14.tar.gz",
            "has_sig": false,
            "md5_digest": "053391e1a1d823545ce1baffbb407996",
            "packagetype": "sdist",
            "python_version": "source",
            "requires_python": "<4,>=3.9",
            "size": 90584,
            "upload_time": "2024-07-18T08:14:40",
            "upload_time_iso_8601": "2024-07-18T08:14:40.116972Z",
            "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/3c/e6/9c899f1da10804dd14dd0dcf426adcede764acb1fed69e4533ccfc93bb09/openav-1.0.0a14.tar.gz",
            "yanked": false,
            "yanked_reason": null
        }
    ],
    "upload_time": "2024-07-18 08:14:40",
    "github": true,
    "gitlab": false,
    "bitbucket": false,
    "codeberg": false,
    "github_user": "DmitryRyumin",
    "github_project": "openav",
    "travis_ci": false,
    "coveralls": false,
    "github_actions": true,
    "lcname": "openav"
}
        
Elapsed time: 1.55590s