pyBCV

Name	pyBCV JSON
Version	1.1.2 JSON
	download
home_page	https://github.com/fcoagz/pyBCV
Summary	PyBCV es una librería desarrollada en el lenguaje de programación Python que se utiliza para recopilar los precios de los tipos de cambio y las tasas informativas proporcionados por el Banco Central de Venezuela (BCV).
upload_time	2024-04-25 16:41:11
maintainer	None
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author	Francisco Griman
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license	MIT License Copyright (c) 2023 Francisco Griman Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
keywords	bcv analysis precios tasascambio divisas pybcv venezuela
VCS
bugtrack_url
requirements	No requirements were recorded.
Travis-CI	No Travis.
coveralls test coverage	No coveralls.

            <p align="center">
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</p>

# pyBCV
pyBCV es una librería de Python que simplifica la obtención de los precios de los tipos de cambio y las tasas informativas del sistema bancario proporcionados por el Banco Central de Venezuela (BCV) convirtiéndolos en un formato fácilmente utilizable en Python.

## Instalación
Para instalar esta librería, puedes utilizar el siguiente comando:
```py
pip install pyBCV
```
## Uso
La librería pyBCV proporciona dos clases, `Currency` y `Bank`, para obtener tasas de cambio e informativas de bancos del Banco Central de Venezuela.

La clase `Currency` obtiene tasas de cambio para varias monedas y las devuelve en formato de diccionario. También proporciona métodos para obtener una tasa de cambio específica o la hora de la última actualización.
```py
from pyBCV import Currency

currency = Currency()
all_rates = currency.get_rate() # obtener todas las tasas de cambio de moneda
usd_rate = currency.get_rate(currency_code='USD', prettify=False) # obtener la tasa de cambio del dólar estadounidense sin símbolo de moneda
last_update = currency.get_rate(currency_code='Fecha') # obtener la hora de la última actualización
```

La clase Bank obtiene tasas informativas proporcionadas por varios bancos en Venezuela y las devuelve en formato de lista de diccionarios. Proporciona métodos para obtener información sobre un banco específico o todos los bancos disponibles.
```py
from pyBCV import Bank

bcv = Bank("01-01-2023", "31-12-2023") # Inicializar la clase Bank con fechas de inicio y final
bank_info = bcv.get_by_bank() # Obtener todas las tasas de cambio informativas de los bancos disponibles

# Obtener la tasa de cambio informativa del Banco Nacional de Crédito
bnc_info = bcv.get_by_bank(bank_code='Banco Nacional de Crédito') 

```
## Colaboradores

| [<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/103836660?v=4" width=115><br><sub>Francisco Griman</sub>](https://github.com/fcoagz) |  [<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/12820150?v=4" width=115><br><sub>Jesús Alfredo Reyes Vargas</sub>](https://github.com/jesusareyesv) |
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## Propósito de pyBCV
Esta librería está diseñada específicamente para recopilar y convertir estos datos en un formato fácilmente utilizable en Python, lo que permite a los desarrolladores acceder a ellos y utilizarlos en sus aplicaciones con facilidad. Con pyBCV, los usuarios pueden obtener información actualizada sobre las tasas de cambio y las tasas informativas de los bancos de manera rápida y sencilla, haciendo que el proceso de obtener estos datos sea más eficiente y conveniente.

            

Raw data

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