# Trabalho individual de GCES 2022-2
# Pynalytics
A biblioteca desenvolvida auxilia desenvolvedores a explorar os dados com funções essenciais para a identificação de outliers e anomalias e uma interface que auxilia a visualizar as informações de acordo com o arquivo de configuração.
A biblioteca recebe um arquivo yaml com as configurações de cada etapa do pipeline de dados, e do endereço do banco de dados.
Após a execução do banco de dados, o banco de dados de dados é atualizado com os resultados da análise e os resultados podem ser visualizados por meio de dashboards no metabase.
# Requisitos
- Python 3.9.16
- Poetry 1.3.2
- Docker
Raw data
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"description": "# Trabalho individual de GCES 2022-2\n\n# Pynalytics\n\n A biblioteca desenvolvida auxilia desenvolvedores a explorar os dados com fun\u00e7\u00f5es essenciais para a identifica\u00e7\u00e3o de outliers e anomalias e uma interface que auxilia a visualizar as informa\u00e7\u00f5es de acordo com o arquivo de configura\u00e7\u00e3o.\n\n A biblioteca recebe um arquivo yaml com as configura\u00e7\u00f5es de cada etapa do pipeline de dados, e do endere\u00e7o do banco de dados.\n Ap\u00f3s a execu\u00e7\u00e3o do banco de dados, o banco de dados de dados \u00e9 atualizado com os resultados da an\u00e1lise e os resultados podem ser visualizados por meio de dashboards no metabase.\n\n# Requisitos\n\n- Python 3.9.16\n- Poetry 1.3.2\n- Docker\n\n\n\n\n",
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"license": "MIT",
"summary": "This is a lib from developed for the individual work related to the Software Evolution and Configuration Management subject from UnB - Universidade de Bras\u00edlia during the 2022.2 semester",
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