sp-piracicaba


Namesp-piracicaba JSON
Version 0.0.18 PyPI version JSON
download
home_pagehttps://github.com/open-geodata/sp_piracicaba
SummaryDados Espaciais do Plano Diretor de Piracicaba
upload_time2023-03-10 14:35:10
maintainer
docs_urlNone
authorMichel Metran
requires_python>=3
license
keywords python dados espaciais geoprocessamento
VCS
bugtrack_url
requirements No requirements were recorded.
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls.
            # Plano Diretor de Piracicaba

- [GitHub](https://github.com/open-geodata/sp_piracicaba)
- [PyPi](https://pypi.org/project/sp-piracicaba/)

<br>

Em janeiro de 2021, peguei o arquivo _Mapa_1_2_3_4_macrozonas_zonas_PLC.dwg_ e extrai os seguintes _layers_:

- **Divisão Municipal** (_Divisa_Municipal.shp_), que contem o limite territorial do município;
- **Divisão Perímetro** (_Divisa_Perimetro.shp_), que contem o limite do perímetro urbano do município;
- **Divisão dos Bairros** (_Divisa_Abairramento.shp_), que contem o limite dos bairros inseriodo dentro do perímetro
  urbano do município;
- **Divisão Área Urbana e Rural** (_Divisa_UrbanoRural.shp_), que contem a divisão entre área rural e área urbana do
  município;
- **Macrozoneamento** (_Macrozonas.shp_), proposto pelo Plano Diretor

<br>

No arquivo não foi específicado o _datum_.

- Testei _datum_ SAD 69 e não ficou bom;
- Testei _datum_ Córrego Alegre. Ficou melhor e, portanto, é o que estou usando.

<br>

---

### Como Usar?

O repositório faz parte do projeto [**_OpenGeodata_**](https://pypi.org/project/open-geodata), que tem por objetivo compartilhar dados espaciais por meio de _packages_ do python.

```bash
# Install
pip3 install open-geodata --upgrade
pip3 install sp-piracicaba --upgrade
```

<br>

Uma vez instalado os pacotes, é possível listar e carregar os _datasets_ disponíveis, com os comandos abaixo.

```python
# List Datasets from package (dataframes and geodataframes)
geo.get_dataset_from_package('sp_piracicaba')

# Load Dataset from package
geo.load_dataset_from_package('sp_piracicaba', dataset_name)
```

<br>

---

### _TODO_

1. Atualizar os mapas conforme [IPPLAP – Instituto de Pesquisas e Planejamento de Piracicaba](http://www.ipplap.com.br/)

            

Raw data

            {
    "_id": null,
    "home_page": "https://github.com/open-geodata/sp_piracicaba",
    "name": "sp-piracicaba",
    "maintainer": "",
    "docs_url": null,
    "requires_python": ">=3",
    "maintainer_email": "",
    "keywords": "python,dados espaciais,geoprocessamento",
    "author": "Michel Metran",
    "author_email": "michelmetran@gmail.com",
    "download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/45/b8/8b0e4e3a0a98c975a39ad5c559986d1d3a7785c1f4b8281077d91bc15330/sp_piracicaba-0.0.18.tar.gz",
    "platform": null,
    "description": "# Plano Diretor de Piracicaba\n\n- [GitHub](https://github.com/open-geodata/sp_piracicaba)\n- [PyPi](https://pypi.org/project/sp-piracicaba/)\n\n<br>\n\nEm janeiro de 2021, peguei o arquivo _Mapa_1_2_3_4_macrozonas_zonas_PLC.dwg_ e extrai os seguintes _layers_:\n\n- **Divis\u00e3o Municipal** (_Divisa_Municipal.shp_), que contem o limite territorial do munic\u00edpio;\n- **Divis\u00e3o Per\u00edmetro** (_Divisa_Perimetro.shp_), que contem o limite do per\u00edmetro urbano do munic\u00edpio;\n- **Divis\u00e3o dos Bairros** (_Divisa_Abairramento.shp_), que contem o limite dos bairros inseriodo dentro do per\u00edmetro\n  urbano do munic\u00edpio;\n- **Divis\u00e3o \u00c1rea Urbana e Rural** (_Divisa_UrbanoRural.shp_), que contem a divis\u00e3o entre \u00e1rea rural e \u00e1rea urbana do\n  munic\u00edpio;\n- **Macrozoneamento** (_Macrozonas.shp_), proposto pelo Plano Diretor\n\n<br>\n\nNo arquivo n\u00e3o foi espec\u00edficado o _datum_.\n\n- Testei _datum_ SAD 69 e n\u00e3o ficou bom;\n- Testei _datum_ C\u00f3rrego Alegre. Ficou melhor e, portanto, \u00e9 o que estou usando.\n\n<br>\n\n---\n\n### Como Usar?\n\nO reposit\u00f3rio faz parte do projeto [**_OpenGeodata_**](https://pypi.org/project/open-geodata), que tem por objetivo compartilhar dados espaciais por meio de _packages_ do python.\n\n```bash\n# Install\npip3 install open-geodata --upgrade\npip3 install sp-piracicaba --upgrade\n```\n\n<br>\n\nUma vez instalado os pacotes, \u00e9 poss\u00edvel listar e carregar os _datasets_ dispon\u00edveis, com os comandos abaixo.\n\n```python\n# List Datasets from package (dataframes and geodataframes)\ngeo.get_dataset_from_package('sp_piracicaba')\n\n# Load Dataset from package\ngeo.load_dataset_from_package('sp_piracicaba', dataset_name)\n```\n\n<br>\n\n---\n\n### _TODO_\n\n1. Atualizar os mapas conforme [IPPLAP \u2013 Instituto de Pesquisas e Planejamento de Piracicaba](http://www.ipplap.com.br/)\n",
    "bugtrack_url": null,
    "license": "",
    "summary": "Dados Espaciais do Plano Diretor de Piracicaba",
    "version": "0.0.18",
    "split_keywords": [
        "python",
        "dados espaciais",
        "geoprocessamento"
    ],
    "urls": [
        {
            "comment_text": "",
            "digests": {
                "blake2b_256": "2cc2f4b67c1175129f1cc60b190eda8f9221a35b0d36a74b20d83027b3510d62",
                "md5": "75398e40ed72ef2aceae3b06430cc7ff",
                "sha256": "5a576fa6efe61b9f4e40ddfffde8f6e09fae4a958ad5c36c75c77002f65802db"
            },
            "downloads": -1,
            "filename": "sp_piracicaba-0.0.18-py3-none-any.whl",
            "has_sig": false,
            "md5_digest": "75398e40ed72ef2aceae3b06430cc7ff",
            "packagetype": "bdist_wheel",
            "python_version": "py3",
            "requires_python": ">=3",
            "size": 2071685,
            "upload_time": "2023-03-10T14:35:08",
            "upload_time_iso_8601": "2023-03-10T14:35:08.948778Z",
            "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/2c/c2/f4b67c1175129f1cc60b190eda8f9221a35b0d36a74b20d83027b3510d62/sp_piracicaba-0.0.18-py3-none-any.whl",
            "yanked": false,
            "yanked_reason": null
        },
        {
            "comment_text": "",
            "digests": {
                "blake2b_256": "45b88b0e4e3a0a98c975a39ad5c559986d1d3a7785c1f4b8281077d91bc15330",
                "md5": "cb25ae86d9d9748cf43f3ea6ae651d16",
                "sha256": "878161707ca81ddacf7c118483ff42d3ba43cabf7da4f1c5f11ca3772ef111a8"
            },
            "downloads": -1,
            "filename": "sp_piracicaba-0.0.18.tar.gz",
            "has_sig": false,
            "md5_digest": "cb25ae86d9d9748cf43f3ea6ae651d16",
            "packagetype": "sdist",
            "python_version": "source",
            "requires_python": ">=3",
            "size": 2074465,
            "upload_time": "2023-03-10T14:35:10",
            "upload_time_iso_8601": "2023-03-10T14:35:10.562430Z",
            "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/45/b8/8b0e4e3a0a98c975a39ad5c559986d1d3a7785c1f4b8281077d91bc15330/sp_piracicaba-0.0.18.tar.gz",
            "yanked": false,
            "yanked_reason": null
        }
    ],
    "upload_time": "2023-03-10 14:35:10",
    "github": true,
    "gitlab": false,
    "bitbucket": false,
    "github_user": "open-geodata",
    "github_project": "sp_piracicaba",
    "travis_ci": false,
    "coveralls": false,
    "github_actions": true,
    "requirements": [],
    "lcname": "sp-piracicaba"
}
        
Elapsed time: 0.04171s