# SpeakerPy
`SpeakerPy` - это Python-библиотека для синтеза речи, основанная на моделях Silero Text-to-Speech.
## Возможные сферы применения SpeakerPy
`SpeakerPy` предлагает ряд возможностей для синтеза речи, что делает его полезным инструментом для различных задач и сфер деятельности. Ниже приведены некоторые примеры областей, где может быть использовано приложение `SpeakerPy`:
1. **Образование**: SpeakerPy может использоваться для озвучивания учебных материалов, таких как лекции, статьи и книги, что поможет студентам и преподавателям легче воспринимать информацию и экономить время.
2. **Аудиокниги**: SpeakerPy может быть использован для создания аудиокниг из текстовых документов, что облегчит доступ к литературе для людей с ограниченными возможностями и тех, кто предпочитает слушать, а не читать.
3. **Подкасты и радио**: SpeakerPy можно использовать для создания подкастов и радиопередач на основе текстовых материалов, таких как новости, статьи или блоги.
4. **Доступность**: SpeakerPy может быть полезным для разработки приложений и веб-сайтов с функцией Text-to-Speech, что позволит сделать контент доступным для людей с нарушениями зрения или другими ограниченными возможностями.
5. **Озвучивание видео**: SpeakerPy можно использовать для автоматического озвучивания видеоматериалов, таких как презентации, обучающие видео или даже корпоративные ролики.
6. **Иностранные языки**: SpeakerPy может быть использован для озвучивания текстов на иностранных языках, что поможет изучающим язык лучше понять произношение и интонацию.
7. **Навигационные системы**: SpeakerPy можно применять в навигационных системах и голосовых помощниках для автоматического озвучивания маршрутов, инструкций и другой полезной информации.
8. **Техническая поддержка**: SpeakerPy может быть интегрирован в системы технической поддержки для автоматического озвучивания ответов на часто задаваемые вопросы или инструкций по решению проблем.
9. **Маркетинг и реклама**: SpeakerPy может быть использован для создания голосовых объявлений, промо-роликов и презентаций, что позволит сэкономить время и средства на озвучивание профессиональными дикторами.
10. **Медицина**: SpeakerPy может применяться для озвучивания медицинских текстов, инструкций по применению лекарств или результатов диагностики, что упростит восприятие информации для пациентов и медицинских специалистов.
11. **Наука и исследования**: SpeakerPy может использоваться для озвучивания научных статей, докладов и конференций, что облегчит доступ к информации для ученых и исследователей.
12. **Кастомизация голосовых ассистентов**: SpeakerPy может быть использован для кастомизации голоса виртуальных ассистентов, таких как Siri, Google Assistant или Alexa, что позволит пользователям выбирать голосовые опции, которые им больше нравятся.
13. **Замена голоса**: SpeakerPy может использоваться для смены голоса в существующих аудиозаписях, например для анонимизации подкастов или интервью.
14. **Текстовые редакторы**: SpeakerPy может быть интегрирован в текстовые редакторы для предоставления функции Text-to-Speech, что поможет авторам и редакторам проверять свои тексты на ошибки и стилистические неточности.
Эти примеры лишь часть возможностей применения SpeakerPy. Благодаря своей гибкости и мощным функциям, SpeakerPy может быть адаптирован для использования в самых разнообразных сферах и отраслях, где требуется синтезировать речь из текста. От маркетинга и рекламы до медицины и науки, SpeakerPy может стать полезным инструментом для разработчиков, специалистов по контенту и конечных пользователей.
В целом, возможности использования SpeakerPy ограничены лишь фантазией и потребностями конкретных пользователей или проектов. Благодаря своей универсальности и простоте использования, SpeakerPy может найти свое место в самых разных областях и помочь решать самые разнообразные задачи.
## Особенности и преимущества SpeakerPy
- **Транскрипция чисел и английских слов**: SpeakerPy способен озвучивать числа и английские слова через транскрипцию.
- **Синтез больших объемов текста**: SpeakerPy может синтезировать большие объемы текста без проблем.
- **Корректное деление текста на куски**: благодаря использованию библиотеки nltk, SpeakerPy корректно делит большие тексты на предложения.
- **Кеширование синтезированного текста**: SpeakerPy синтезирует и хранит текст по кускам, что позволяет кешировать уже ранее синтезированный текст и избежать повторного синтезирования.
- **Работа в автономном режиме**: SpeakerPy синтезирует звук локально, без подключения к интернету, что позволяет использовать его в автономном режиме.
- **Сохранение синтезированного текста в MP3**: SpeakerPy предоставляет возможность сохранять синтезированный текст в формате MP3.
## Установка
### Системные требования
- 2 ГБ ОЗУ
### Установка через pip
`SpeakerPy` можно установить с помощью pip:
```bash
pip install speakerpy
```
### Установка и запуск через Docker
Скачать образ
```bash
docker pull xable/speakerpy
```
> Собрать образ(весит 8.27GB):
>
> ```bash
> make docker-build
> ```
Запустить образ:
```bash
make docker-run
```
## Использование CLI
```bash
╰─➤ python -m speakerpy --help
usage: __main__.py [-h] -l {ru,en} -f FILE -t {mp3,speak} [-sr SAMPLE_RATE] [-s SPEED] [-n NAME_TEXT] [-a AUDIO_DIR]
🎙️ SpeakerPy: CLI для синтеза речи с использованием SpeakerPy 🎙️
options:
-h, --help show this help message and exit
-l {ru,en}, --language {ru,en}
Язык синтеза (ru | en)
-f FILE, --file FILE Путь к файлу с текстом для озвучивания
-t {mp3,speak}, --type_out {mp3,speak}
Каким образом вывести синтезированный текст (mp3 | speak)
-sr SAMPLE_RATE, --sample_rate SAMPLE_RATE
Частота дискретизации (по умолчанию: 48000)
-s SPEED, --speed SPEED
Скорость чтения (по умолчанию: 1.0)
-n NAME_TEXT, --name_text NAME_TEXT
Имя для текста, с таким именем сохранится итоговый mp3 файл (по умолчанию: имя файла с текстом)
-a AUDIO_DIR, --audio_dir AUDIO_DIR
Папка для сохранения готовых аудио файлов (по умолчанию: текущая папка)
Примеры использования:
python -m speakerpy -l ru -t speak -f ./books/example.txt;
python -m speakerpy -l ru -t mp3 -f ./books/example.txt;
python -m speakerpy -l en -t speak -f ./books/example.txt;
python -m speakerpy -l en -t mp3 -f ./books/example.txt;
```
## Основные компоненты
Проект состоит из двух основных компонентов: Lib Speak и Lib SL Text.
### Lib Speak
Lib Speak включает классы `Speaker` и `SpeakerBase` для синтеза речи с использованием моделей Silero. Основные методы класса `Speaker`:
1. `speak`: произнесение текста.
2. `to_mp3`: конвертация текста в аудиофайл MP3.
#### Пример использования функции speak
```python
from lib_speak import Speaker
from lib_sl_text import SeleroText
text = SeleroText("Пример текста для синтеза речи")
speaker = Speaker(model_id="ru_v3", language="ru", speaker="aidar", device="cpu")
speaker.speak(text=text, sample_rate=48000, speed=1.0)
```
#### Пример использования функции to_mp3
```python
from lib_speak import Speaker
from lib_sl_text import SeleroText
text = SeleroText("Пример текста для синтеза речи")
speaker = Speaker(model_id="ru_v3", language="ru", speaker="aidar", device="cpu")
speaker.to_mp3(text=text, name_text="Текст", sample_rate=48000, audio_dir=pathlib.Path(__file__).parent.parent / "mp3", speed=1.0)
```
### Lib SL Text
Lib SL Text содержит класс `SeleroText` для обработки текста перед синтезом речи. Основной метод класса `SeleroText`:
1. `chunk`: разделение текста на блоки.
#### Использование класса SeleroText
```python
text = SeleroText("Привет, мир!", to_language="ru")
```
Разделение текста на куски с помощью метода `chunk()`:
```python
for chunk in text.chunk():
print(chunk)
```
## Ресурсы и ссылки
- <a href="https://github.com/snakers4/silero-models/blob/master/models.yml" target="_new">Silero Models на GitHub</a>
- <a href="https://www.sphinx-doc.org/" target="_new">Sphinx</a>
- <a href="https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme" target="_new">Sphinx RTD Theme</a>
- <a href="https://readthedocs.org/" target="_new">Read the Docs</a>
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": "https://github.com/denisxab/speakerpy",
"name": "speakerpy",
"maintainer": "",
"docs_url": null,
"requires_python": ">=3.10,<4.0",
"maintainer_email": "",
"keywords": "\u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0447\u0438,text-to-speech,\u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430,python,Silero,TTS,\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e,\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441,\u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430,\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430,\u043e\u0444\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d TTS,\u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 TTS,\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0447\u044c,\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438,\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u043a\u043d\u0438\u0433\u0438",
"author": "Denis Kustov",
"author_email": "pro-progerkustov@yandex.ru",
"download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/22/58/5f19b840e293ec306baeb79bed2282ccc7d35b320b3a7d4e5fc628c2bc21/speakerpy-0.1.2.tar.gz",
"platform": null,
"description": "# SpeakerPy\n\n`SpeakerPy` - \u044d\u0442\u043e Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 Silero Text-to-Speech.\n\n\n\n## \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SpeakerPy\n\n`SpeakerPy` \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0440\u044f\u0434 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0441\u0444\u0435\u0440 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 `SpeakerPy`:\n\n1. **\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0438 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.\n\n2. **\u0410\u0443\u0434\u0438\u043e\u043a\u043d\u0438\u0433\u0438**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u043a\u043d\u0438\u0433 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0438\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c.\n\n3. **\u041f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0441\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0434\u0438\u043e**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0430\u0434\u0438\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0438.\n\n4. **\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 Text-to-Speech, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438.\n\n5. **\u041e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438\u043a\u0438.\n\n6. **\u0418\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u043e\u043d\u0430\u0446\u0438\u044e.\n\n7. **\u041d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u043e\u0432, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.\n\n8. **\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.\n\n9. **\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e-\u0440\u043e\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438.\n\n10. **\u041c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0430**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043b\u0435\u043a\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432.\n\n11. **\u041d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0438\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.\n\n12. **\u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Siri, Google Assistant \u0438\u043b\u0438 Alexa, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f.\n\n13. **\u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043c\u0435\u043d\u044b \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e.\n\n14. **\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 Text-to-Speech, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u0438 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.\n\n\u042d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043b\u0438\u0448\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SpeakerPy. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c, SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u044f\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041e\u0442 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u044b \u0434\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u044b \u0438 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438, SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.\n\n\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f SpeakerPy \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u044b \u043b\u0438\u0448\u044c \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0437\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.\n\n## \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 SpeakerPy\n\n- **\u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0446\u0438\u044f \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0438 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432**: SpeakerPy \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0446\u0438\u044e.\n- **\u0421\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430**: SpeakerPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.\n- **\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0438**: \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 nltk, SpeakerPy \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.\n- **\u041a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430**: SpeakerPy \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u043e \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.\n- **\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435**: SpeakerPy \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0432\u0443\u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435.\n- **\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 MP3**: SpeakerPy \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 MP3.\n\n## \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430\n\n### \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\n\n- 2 \u0413\u0411 \u041e\u0417\u0423\n\n### \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 pip\n\n`SpeakerPy` \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pip:\n\n```bash\npip install speakerpy\n```\n\n### \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Docker\n\n\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\n\n```bash\ndocker pull xable/speakerpy\n```\n\n> \u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437(\u0432\u0435\u0441\u0438\u0442 8.27GB):\n>\n> ```bash\n> make docker-build\n> ```\n\n\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437:\n\n```bash\nmake docker-run\n```\n\n## \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 CLI\n\n```bash\n\u2570\u2500\u27a4 python -m speakerpy --help\nusage: __main__.py [-h] -l {ru,en} -f FILE -t {mp3,speak} [-sr SAMPLE_RATE] [-s SPEED] [-n NAME_TEXT] [-a AUDIO_DIR]\n\n\ud83c\udf99\ufe0f SpeakerPy: CLI \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c SpeakerPy \ud83c\udf99\ufe0f\n\noptions:\n -h, --help show this help message and exit\n -l {ru,en}, --language {ru,en} \n \u042f\u0437\u044b\u043a \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 (ru | en)\n -f FILE, --file FILE \u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\n -t {mp3,speak}, --type_out {mp3,speak}\n \u041a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (mp3 | speak)\n -sr SAMPLE_RATE, --sample_rate SAMPLE_RATE\n \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e: 48000)\n -s SPEED, --speed SPEED\n \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e: 1.0)\n -n NAME_TEXT, --name_text NAME_TEXT\n \u0418\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 mp3 \u0444\u0430\u0439\u043b (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e: \u0438\u043c\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c)\n -a AUDIO_DIR, --audio_dir AUDIO_DIR\n \u041f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e: \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430)\n\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:\n python -m speakerpy -l ru -t speak -f ./books/example.txt;\n python -m speakerpy -l ru -t mp3 -f ./books/example.txt;\n python -m speakerpy -l en -t speak -f ./books/example.txt;\n python -m speakerpy -l en -t mp3 -f ./books/example.txt;\n```\n\n## \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b\n\n\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: Lib Speak \u0438 Lib SL Text.\n\n### Lib Speak\n\nLib Speak \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b `Speaker` \u0438 `SpeakerBase` \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 Silero. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 `Speaker`:\n\n1. `speak`: \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.\n2. `to_mp3`: \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b MP3.\n\n#### \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 speak\n\n```python\nfrom lib_speak import Speaker\nfrom lib_sl_text import SeleroText\n\ntext = SeleroText(\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438\")\nspeaker = Speaker(model_id=\"ru_v3\", language=\"ru\", speaker=\"aidar\", device=\"cpu\")\nspeaker.speak(text=text, sample_rate=48000, speed=1.0)\n```\n\n#### \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 to_mp3\n\n```python\nfrom lib_speak import Speaker\nfrom lib_sl_text import SeleroText\n\ntext = SeleroText(\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438\")\nspeaker = Speaker(model_id=\"ru_v3\", language=\"ru\", speaker=\"aidar\", device=\"cpu\")\nspeaker.to_mp3(text=text, name_text=\"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\", sample_rate=48000, audio_dir=pathlib.Path(__file__).parent.parent / \"mp3\", speed=1.0)\n```\n\n### Lib SL Text\n\nLib SL Text \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 `SeleroText` \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u043e\u043c \u0440\u0435\u0447\u0438. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 `SeleroText`:\n\n1. `chunk`: \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438.\n\n#### \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 SeleroText\n\n```python\ntext = SeleroText(\"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u043c\u0438\u0440!\", to_language=\"ru\")\n```\n\n\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 `chunk()`:\n\n```python\nfor chunk in text.chunk():\n print(chunk)\n```\n\n## \u0420\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438\n\n- <a href=\"https://github.com/snakers4/silero-models/blob/master/models.yml\" target=\"_new\">Silero Models \u043d\u0430 GitHub</a>\n- <a href=\"https://www.sphinx-doc.org/\" target=\"_new\">Sphinx</a>\n- <a href=\"https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme\" target=\"_new\">Sphinx RTD Theme</a>\n- <a href=\"https://readthedocs.org/\" target=\"_new\">Read the Docs</a>\n",
"bugtrack_url": null,
"license": "",
"summary": "`SpeakerPy` - \u044d\u0442\u043e Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 Silero Text-to-Speech.",
"version": "0.1.2",
"split_keywords": [
"\u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0447\u0438",
"text-to-speech",
"\u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430",
"python",
"silero",
"tts",
"\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e",
"\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441",
"\u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430",
"\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430",
"\u043e\u0444\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d tts",
"\u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 tts",
"\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0447\u044c",
"\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438",
"\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u043a\u043d\u0438\u0433\u0438"
],
"urls": [
{
"comment_text": "",
"digests": {
"blake2b_256": "324b7961623fe8906b3e768e9843dc883054ab7bff88ffcb70252cbe763f88fd",
"md5": "9cca5fcdc548b59dada7709d14ee35ce",
"sha256": "26ad956a32886dce433bcbcdfaf050fd4ce7d419e497d5a13217a9374a4e9f01"
},
"downloads": -1,
"filename": "speakerpy-0.1.2-py3-none-any.whl",
"has_sig": false,
"md5_digest": "9cca5fcdc548b59dada7709d14ee35ce",
"packagetype": "bdist_wheel",
"python_version": "py3",
"requires_python": ">=3.10,<4.0",
"size": 161414,
"upload_time": "2023-03-30T07:58:19",
"upload_time_iso_8601": "2023-03-30T07:58:19.162636Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/32/4b/7961623fe8906b3e768e9843dc883054ab7bff88ffcb70252cbe763f88fd/speakerpy-0.1.2-py3-none-any.whl",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
},
{
"comment_text": "",
"digests": {
"blake2b_256": "22585f19b840e293ec306baeb79bed2282ccc7d35b320b3a7d4e5fc628c2bc21",
"md5": "7b74878326e023e7b32792b0fabb393c",
"sha256": "e94ffcdb950be5d0a1516d250afb4aa3c0a02c2a22be346db3b3c2c08f753754"
},
"downloads": -1,
"filename": "speakerpy-0.1.2.tar.gz",
"has_sig": false,
"md5_digest": "7b74878326e023e7b32792b0fabb393c",
"packagetype": "sdist",
"python_version": "source",
"requires_python": ">=3.10,<4.0",
"size": 164917,
"upload_time": "2023-03-30T07:58:21",
"upload_time_iso_8601": "2023-03-30T07:58:21.286800Z",
"url": "https://files.pythonhosted.org/packages/22/58/5f19b840e293ec306baeb79bed2282ccc7d35b320b3a7d4e5fc628c2bc21/speakerpy-0.1.2.tar.gz",
"yanked": false,
"yanked_reason": null
}
],
"upload_time": "2023-03-30 07:58:21",
"github": true,
"gitlab": false,
"bitbucket": false,
"github_user": "denisxab",
"github_project": "speakerpy",
"travis_ci": false,
"coveralls": false,
"github_actions": false,
"lcname": "speakerpy"
}
JSON
