# tablelinker-lib
TableLinker をコマンドライン / プログラム組み込みで利用するためのライブラリ。
## インストール手順
Poetry を利用します。
```
$ poetry install --with group=dev
$ poetry shell
```
MacOS の場合、デフォルトの python バージョンが 3.11 なので
pytorch がインストールできません。以下の手順が必要です。
```
% pyenv install 3.10
% poetry env use 3.10
% poetry shell
% poetry install --with group=dev
```
## コマンドラインで利用する場合
tablelinker モジュールを実行すると、標準入力から受け取った CSV を
コンバータで変換し、標準出力に送るパイプとして利用できます。
```
$ cat sample/datafiles/yanai_tourism.csv | \
python -m tablelinker sample/taskfiles/task.json
```
利用するコンバータと、コンバータに渡すパラメータは JSON ファイルに記述し、
パラメータで指定します。
## 組み込んで利用する場合
`sample.py` を参照してください。
Raw data
{
"_id": null,
"home_page": "https://github.com/KMCS-NII/tablelinker-lib",
"name": "tablelinker-lib",
"maintainer": "Takeshi Sagara",
"docs_url": null,
"requires_python": ">=3.8.1,<3.11.0",
"maintainer_email": "sagara@info-proto.com",
"keywords": "CSV,tabular,manipulation,cleansing",
"author": "Akiko Aizawa",
"author_email": "akiko@nii.ac.jp",
"download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/9b/60/dcd18448e6a8cbac50a440eeb43aa351e56778b1055dafb9decea2a78873/tablelinker_lib-1.0.0.tar.gz",
"platform": null,
"description": "# tablelinker-lib\n\nTableLinker \u3092\u30b3\u30de\u30f3\u30c9\u30e9\u30a4\u30f3 / \u30d7\u30ed\u30b0\u30e9\u30e0\u7d44\u307f\u8fbc\u307f\u3067\u5229\u7528\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u30e9\u30a4\u30d6\u30e9\u30ea\u3002\n\n## \u30a4\u30f3\u30b9\u30c8\u30fc\u30eb\u624b\u9806\n\nPoetry \u3092\u5229\u7528\u3057\u307e\u3059\u3002\n\n```\n$ poetry install --with group=dev\n$ poetry shell\n```\n\nMacOS \u306e\u5834\u5408\u3001\u30c7\u30d5\u30a9\u30eb\u30c8\u306e python \u30d0\u30fc\u30b8\u30e7\u30f3\u304c 3.11 \u306a\u306e\u3067\npytorch \u304c\u30a4\u30f3\u30b9\u30c8\u30fc\u30eb\u3067\u304d\u307e\u305b\u3093\u3002\u4ee5\u4e0b\u306e\u624b\u9806\u304c\u5fc5\u8981\u3067\u3059\u3002\n\n```\n% pyenv install 3.10\n% poetry env use 3.10\n% poetry shell\n% poetry install --with group=dev\n```\n\n## \u30b3\u30de\u30f3\u30c9\u30e9\u30a4\u30f3\u3067\u5229\u7528\u3059\u308b\u5834\u5408\n\ntablelinker \u30e2\u30b8\u30e5\u30fc\u30eb\u3092\u5b9f\u884c\u3059\u308b\u3068\u3001\u6a19\u6e96\u5165\u529b\u304b\u3089\u53d7\u3051\u53d6\u3063\u305f CSV \u3092\n\u30b3\u30f3\u30d0\u30fc\u30bf\u3067\u5909\u63db\u3057\u3001\u6a19\u6e96\u51fa\u529b\u306b\u9001\u308b\u30d1\u30a4\u30d7\u3068\u3057\u3066\u5229\u7528\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002\n\n```\n$ cat sample/datafiles/yanai_tourism.csv | \\\n python -m tablelinker sample/taskfiles/task.json\n```\n\n\u5229\u7528\u3059\u308b\u30b3\u30f3\u30d0\u30fc\u30bf\u3068\u3001\u30b3\u30f3\u30d0\u30fc\u30bf\u306b\u6e21\u3059\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u306f JSON \u30d5\u30a1\u30a4\u30eb\u306b\u8a18\u8ff0\u3057\u3001\n\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u3067\u6307\u5b9a\u3057\u307e\u3059\u3002\n\n## \u7d44\u307f\u8fbc\u3093\u3067\u5229\u7528\u3059\u308b\u5834\u5408\n\n`sample.py` \u3092\u53c2\u7167\u3057\u3066\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002\n\n",
"bugtrack_url": null,
"license": "",
"summary": "A library of processes for manipulating tabular data in CSV format",
"version": "1.0.0",
"split_keywords": [
"csv",
"tabular",
"manipulation",
"cleansing"
],
"urls": [
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"digests": {
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"sha256": "b67b2bfdeeaa63869d120815bdd264c3a7e3325df57738ce95efce3d1d51cb67"
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JSON
