TinyDataFlow é uma biblioteca Python simples e extensÃvel que facilita a criação e execução de pipelines de transformação de dados e automação de processos. Com suporte para conectores de dados e transformadores que vão desde a leitura de arquivos, processamento de linhas, gravação de arquivos CSV até envio de e-mails. O TinyFlow é projetado para ser flexÃvel e modular, permitindo que você defina e execute fluxos de dados personalizados de maneira eficiente.
Recursos:
Conectores de dados : Integre várias fontes de dados, como arquivos TXT, CSV, bancos de dados, XML, e mais.
Transformadores de dados : Crie transformações personalizadas para processar seus dados.
ExtensÃvel : Adicione seus próprios conectores e transformadores de maneira simples.
Instalação:
Você pode instalar o TinyDataFlow diretamente do repositório ou clonar o projeto para desenvolvimento local:
# Clonando o repositório
git clone https://github.com/ismaelnjr/tinydataflow_project.git
cd tinydataflow
# Instalando dependências
pip install tinydataflow -r requirements.txt
Dependências
O TinyDataFlow utiliza as seguintes bibliotecas:
Python 3.8+
smtplib- Envio de e-mails via SMTP.
cryptography- Para criptografia de credenciais (opcional).
python-dotenv- Para carregar variáveis ​​de ambiente de arquivos .env.
csv- Para leitura e manipulação de arquivos CSV.
Uso:
Em test_case_email_sender.py é um exemplo de como usar o TinyFlow para processar um arquivo CSV e enviar e-mails com templates.
Raw data
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