upload-machine


Nameupload-machine JSON
Version 0.0.89 PyPI version JSON
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home_pagehttps://github.com/dongshuyan/Upload_Machine
SummaryUpload local resources to PT trackers automatically.
upload_time2023-08-25 18:40:04
maintainer
docs_urlNone
authorsauterne
requires_python>=3
licenseMIT Licence
keywords pip autoupload auto upload pt private tracker
VCS
bugtrack_url
requirements loguru pathlib typing lxml requests bs4 json yaml time datetime qbittorrentapi function_controler doubaninfo cloudscraper
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls.
            ## Upload_Machine

自动将本地资源发布到PT站
Upload local resources to PT trackers automatically.

## 特色

- 最适合发布追更资源,可以自动识别资源集数
- 支持Windows,Linux,Macos系统
- 自由度高,智能识别能力强

## 最佳适用场景
  
发布追更类资源,脚本可以自动判断资源的集数信息。  
初次配置好资源信息后,每次只需要将新的一集放入资源文件夹中,脚本会自动找到未发布的资源并一条龙发布。  

## Upload_Machine与Auto_Upload的区别:

Upload_Machine全部使用requests发请求来发种,所以:

- 无需安装Chrome浏览器以及相关插件
- 无需原来的Json格式的cookie文件改为在配置文件 `au.yaml`中填写F12获取的cookie
- 更轻量,更快速,更少出错的可能
- 但是无法浏览模拟发种过程
- 无法在发种前暂停自行修改信息

## 更新说明
- 20230826 增加对站点Rousi图床的支持
- 20230806 增加对站点Rousi的支持
- 20230806 增加对pandapt和dajiao站点的支持,并更新了hdvideo站点发布
- 20230112 piggo发布更新,sharkpt merge了官组相关设置
- 20230108 修复了无数个由于上一次更新带来的bug
- 20221205 新增将未发布资源打包发布的功能,设置方法是将配置文件`au.yaml`中`path`中的`collection`参数设置为2
- 20221205 对于zhuque站点发种失败,新增返回错误信息
- 20221205 针对sharkpt的种子标题以及mediainfo的更新做了适配
- 20221204 更改了制作种子的底层逻辑算法以改善对于Windows下制作种子的问题,同时增加制种进度条
- 20221202 增加对于Zhuque的支持,发布合集后会把合集内的集数都算做已发布
- 20221202 增加对于SharkPT的支持
- 20221219 更正“内嵌字幕”为“内封字幕”
- 20221202 增加对于MTeam的支持
- 20221202 随着carpt升级更改carpt发种部分代码以顺利发种,ihdbits添加音频编码。
- 20221029 增加对红叶(redleaves)站点以及图床的支持
- 20221029 副标题第EXX集取消字符“E”
- 20221029 如果配置文件为空时自动使用备份配置文件文件,修复DoubanInfo了抓取imdb分数超时的bug
- 20221028 增加对ihdbits的支持
- 20221028 增加对zmpt,hdvideo的支持,增加对于粤语的判断.修改了配置文件部分描述,使得配置变得更加简单。详细参数说明参考[au_example.yaml](https://github.com/dongshuyan/Upload_Machine/blob/master/au_example.yaml)
- 20221012 增加了自动生成0day文件带有中文标题的功能,详细参数说明参考[au_example.yaml](https://github.com/dongshuyan/Upload_Machine/blob/master/au_example.yaml)中`basic` 中 `new_folder`参数说明
- 20221012 修改了`zeroday_name`可能引起的bug
- 20221011 支持了mediainfo模板文件,详细参数说明参考[au_example.yaml](https://github.com/dongshuyan/Upload_Machine/blob/master/au_example.yaml)中`site info` 中 `站点` 中 `mediainfo_template_file`参数说明
- 20221010 更改副标题样式为标准样式,对于多语言音轨在主标题添加类似 2Audio的内容
- 20221010 hare改为hares
- 20221010 新增自定义配置“副标题”,“自定义截图”,“简介头信息”,“简介尾信息”等配置参数
- 20221010 修复imdb链接只记录了id的bug
- 20221008 豆瓣简介的获取改使用doubaninfo的接口
- 20221008 增加对hdpt,carpt,hdfans,hares和wintersakura的支持
- 20221007 增加对pter,hhclub和LemonHD的支持
- 20221006 增加对audience和ssd的支持
- 20221006 增加对hdsky的支持

## 功能说明

### 1.命令行实现将本地图片上传到图床

### 2.命令行实现抓取豆瓣信息

### 3.命令行实现获取本地视频截图链接

### 4.自动检测本地未发布的资源并发布到各个站点,并下载到Qbittorrent进行辅种

全平台支持了以下功能:

- 根据配置文件分析待发布资源的中英文名
- 根据配置文件分析已经发布的资源并自动找到未发布的资源
- 可选是否在资源外层套一个0day名字的文件夹
- 大量参数可以自动抓取也可以自己配置,包括且不限于 视频格式,音频格式,字幕信息,音轨信息等
- 将未发布的资源有序 单集/按照合集 发布
- 自动获取待发布资源的豆瓣链接/动漫资源的bgm链接
- 自动获取待发布资源的豆瓣简介
- 自动获取待发布资源的截图并上传到图床获取bbcode
- 自动获取待发布资源的mediainfo信息
- 自动制作种子
- 根据上述信息自动发布到各个站点(分集发布/整体打包发布/未发布过的分集打包发布)
- 自动获取下载链接并传递给Qbittorrent自动做种
- 自动记录发布资源信息生成excel表格(csv文件)
- 自动统计目前已发布的总量(可以用来统计每月发种数量)

目前支持所有运行python环境的平台,包括但不限于:
- MacOS
- Windows
- Linux

目前支持的资源类型:

- 动漫
- 剧集
- 电影

目前支持的站点(排名仅代表支持的时间先后):

- piggo (猪猪网)
- hdsky (天空)
- ssd
- audience (观众)
- pter (猫站)
- hhclub (憨憨)
- lemonhd (柠檬)【已关站】
- hdpt (明教)
- wintersakura (冬樱)
- carpt (车站)
- hdfans (红豆饭)
- hares (白兔)
- zmpt (织梦)
- hdvideo(高清视频)
- iHDBits(爱好多)【已关站】
- redleaves(红叶)
- mteam(馒头)
- sharkpt(鲨鱼)【已关站】
- zhuque(朱雀)
- dajiao(打胶)
- pandapt(熊猫)
- Rousi(肉丝)


正在适配的站点(排名不分先后):

- HDTime


Todolist:
- 自动文件改名
- 配置文件详细教程
- GUI(有考虑,需要学)
- 自定义站点(需要考虑做不做和怎么做)

如果有新的站点/资源类型等需求,可以加入QQ群交流(735803201)

## 安装Upload_Machine自动发种机

`Upload_Machine自动发种机`可以在任何具有 `Python`环境的系统上使用,下面讲解下在各个系统上的安装步骤

### Windows(已测试成功)

1.需要本地安装Chrome且升级到最新正式版本

2.安装python3:
[安装Python](https://www.python.org/downloads/),一般选择最新版本的Python3及对应的Windows installer即可。安装时注意将为所有用户安装和将Python添加到PATH勾上
![安装python1](https://img.picgo.net/2022/08/07/1.png)

打开PowerShell(不是cmd),确认Python安装成功  
![打开PowerShell](https://fapping.empornium.sx/images/2022/10/08/IMG7874.png)

![安装python2](https://img.picgo.net/2022/08/07/2.png)

以下几个插件的安装包可以去通过下面官方途径下载,也可以前往[Install文件夹](https://github.com/dongshuyan/Auto_Upload/blob/master/install)获取 或者 前往交流群的群文件获取。3.安装 `ffmpeg`,并确认安装正确:

- 下载安装 `ffmpeg` & `ffprobe`:https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases
- 将解压后的 `ffmpeg`文件夹移动到一个相对稳定的文件夹,比如 `D:\Program Files\`
- 将上一步 `ffmpeg\bin`文件夹路径添加到系统PATH我的电脑【右击】 -> 选择 属性 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量  -> 系统变量里面找到'Path',点击编辑 -> 新建 -> 将上一步 `ffmpeg\bin`文件夹路径路径粘贴进去 -> 确定 --> 确定 … 保存即可。一般也是 不需要重启
- 在PowerShell确认ffmpeg和ffprobe安装成功

4.安装 `mediainfo`,并确认安装正确

- 下载[mediainfo-cli](https://mediaarea.net/download/binary/mediainfo/22.06/MediaInfo_CLI_22.06_Windows_x64.zip):https://mediaarea.net/en/MediaInfo/Download/Windows
- 解压zip文件并解压后的 `Mediainfo_CLIxxx`文件夹移动到一个相对稳定的位置
- 将上一步 `Mediainfo_CLIxxx`文件夹路径添加到系统PATH我的电脑【右击】 -> 选择 属性 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量  -> 系统变量里面找到'Path',点击编辑 -> 新建 -> 将上一步 `Mediainfo_CLIxxx`文件夹路径粘贴进去 -> 确定 --> 确定 … 保存即可。一般也是 不需要重启。
- 在PowerShell确认 `mediainfo`安装成功

```bash
mediainfo -h
```

5.安装 `Upload_Machine`,在以管理员身份打开 `Windows PowerShell`中输入:

```bash
pip install upload_machine
upload_machine -h
```

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个:

```bash
pip3 install upload_machine
upload_machine -h
```

7.更新 `Upload_Machine`,在 `Windows PowerShell`中输入:

```bash
pip install --upgrade upload_machine
```

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个:

```bash
pip3 install --upgrade upload_machine 
```

### Linux

0.升级 `python`至 `3.7.0`版本以上,建议 `3.9.0`
如果有 `_ssl`或者 `_ctypes`找不到,也可以试试按照下面步骤重新安装python3

```bash
# 我也使用的wget ,我下载到了Download中
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
# 在home中解压
tar -zxf Python-3.9.0.tgz
# 进入python3.9
cd Python-3.9.0
 
# 编译文件  时间大概有1-3分钟
./configure --prefix=/usr/local/python3
 
# 编译好后,会有另外一个提示,让run ./configure xxx
./configure --enable-optimizations

# 给超级权限
sudo su

# 安装
make && make install

#退出超级权限
exit
 
# 结束
```

1.安装 `mktorrent`,`ffmpeg`和 `mediainfo`,并确认安装正确

```bash
sudo apt update 
sudo python3 -m pip install --upgrade pip
sudo apt-get install python3-pip ffmpeg mediainfo mktorrent
```

3.安装 `Upload_Machine`

```bash
pip install upload_machine
upload_machine -h
```

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个:

```bash
pip3 install upload_machine
upload_machine -h
```

4.更新 `Upload_Machine`,,在 `Terminal.app`中输入:

```bash
pip install --upgrade upload_machine
```

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个:

```bash
pip3 install --upgrade upload_machine
```

### MacOS(已测试成功)

1.安装 `Homebrew`,在Termial.app中输入:

```bash
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```

2.安装 `mktorrent`,`ffmpeg`和 `mediainfo`,并确认安装正确:

```bash
brew install ffmpeg mediainfo mktorrent
ffmpeg -version
mediainfo --version
```

3.安装 `Upload_Machine`,在 `Terminal.app`中输入:

```bash
pip install upload_machine
upload_machine -h
```

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个:

```bash
pip3 install upload_machine
upload_machine -h
```

5.更新 `Upload_Machine`,,在 `Terminal.app`中输入:

```bash
pip install --upgrade upload_machine
```

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个:

```bash
pip3 install --upgrade upload_machine
```

## 配置环境&文件

### 1.本地新建一个工作目录

例如路径为:/Users/Desktop/upload_machine

### 2.在1中工作路径文件夹下,再新建两个文件夹

"screenshot_path","record_path"

- screenshot_path将用来存放视频截图,种子等临时文件
- record_path将用来存放发种记录

### 3.在文件夹中新建配置文件au.yaml
因为yaml文件有很严格的格式要求,所以建议使用sublime,vscode等编辑器进行编辑。如果使用记事本不要破坏原有格式。

详细参数说明参考[au_example.yaml](https://github.com/dongshuyan/Upload_Machine/blob/master/au_example.yaml)


建立完成后在工作目录下应该有两个文件夹以及一个au.yaml配置文件.

### 4.获取 `au.yaml`文件里面所需的站点cookie

根据下图所示方法获取cookie,并填写在 `au.yaml`配置文件中 `site info`中 `站点`中 `cookie`中。

```yaml
site info: #配置站点信息
  pter: #配置站点,目前支持的关键词有[pter,lemonhd,audience,carpt,hdsky,piggo,ssd,hdpt,ptnap,wintersakura,hdfans,hhclub]
    enable: 1 #是否开启此站点自动发种 1为开启,0为关闭
    uplver: 1 #是否开启匿名发种,1为开启,0为关闭
    cookie: 获取到的cookie #从网页F12获取的cookie
```

![获取cookie](https://ptpimg.me/mtb58j.png)

## 运行脚本

### 1.自动发种

```bash
upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -u
```

注意:在Windows系统发种时需要确保在制作种子期间,被发布的 `文件`或者 `文件夹`没有被其他应用占用。

### 2.本地图片自动上传图床

```bash
upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -iu -ih 图床名称  -iform 图片格式 -if  '图片路径1' '图片路径2'
```

图床名称目前仅支持(排名无先后):

- ptpimg
- picgo
- chd
- imgbox
- pter
- smms
- sharkimg

### 3.获取豆瓣信息

```bash
upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -di -du '豆瓣链接'
```

示例:

```bash
upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -di -du https://movie.douban.com/subject/26353671/
```

### 4.命令行获取本地视频截图链接

```bash
upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -mi -mf '视频路径' -ih 图床名称 -iform 图片格式 -in 截图数量
```

图床名称目前仅支持(排名无先后):

- ptpimg
- picgo
- chd
- imgbox
- pter
- smms
- sharkimg

图片格式(可以不填,默认'img'):

- img 图片原始链接
- bbcode BBcode格式链接

截图数量(可以不填,默认3张)

示例:

```bash
upload_machine 'au.yaml' -mi -mf '1.mp4' -ih picgo -iform bbcode -in 6
```

## 配置文件au.yaml详细说明

参考 [au_example.yaml](https://github.com/dongshuyan/Upload_Machine/blob/master/au_example.yaml)

## 常见错误及修复方法(更新ing)

## 交流群

群号:735803201

## Reference

[Differential 差速器](https://github.com/LeiShi1313/Differential)  (复制了上传图床部分代码)  
[Differential差速器使用教程](https://leishi.io/blog/posts/2021-12/Differential/)  (Upload_Machine安装教程主要参考本文)  
[mktorrent-win-builds](https://github.com/q3aql/mktorrent-win-builds)  
[MKTORRENT WIN下命令行制作种子](https://blog.acesheep.com/index.php/archives/551/)  
[linux 安装 Chrome](https://www.cnblogs.com/ivantang/p/6290729.html)  
[windows10 环境变量设置](https://blog.csdn.net/palmer_kai/article/details/80588594)  
[Linux Ubuntu系统升级Python3版本至Python3.9版本步骤](https://blog.csdn.net/u012080686/article/details/112600252)  
[PYTorrent](https://github.com/ndroi/pytorrent)  



            

Raw data

            {
    "_id": null,
    "home_page": "https://github.com/dongshuyan/Upload_Machine",
    "name": "upload-machine",
    "maintainer": "",
    "docs_url": null,
    "requires_python": ">=3",
    "maintainer_email": "",
    "keywords": "pip,autoupload,auto,upload,PT,private tracker",
    "author": "sauterne",
    "author_email": "ssauterne@qq.com",
    "download_url": "https://files.pythonhosted.org/packages/bf/c8/b8dd7a946b7a4f36ac7b983648f45e97db07fe41f26d106f386880b4a35d/upload_machine-0.0.89.tar.gz",
    "platform": "any",
    "description": "## Upload_Machine\n\n\u81ea\u52a8\u5c06\u672c\u5730\u8d44\u6e90\u53d1\u5e03\u5230PT\u7ad9\nUpload local resources to PT trackers automatically.\n\n## \u7279\u8272\n\n- \u6700\u9002\u5408\u53d1\u5e03\u8ffd\u66f4\u8d44\u6e90\uff0c\u53ef\u4ee5\u81ea\u52a8\u8bc6\u522b\u8d44\u6e90\u96c6\u6570\n- \u652f\u6301Windows\uff0cLinux\uff0cMacos\u7cfb\u7edf\n- \u81ea\u7531\u5ea6\u9ad8\uff0c\u667a\u80fd\u8bc6\u522b\u80fd\u529b\u5f3a\n\n## \u6700\u4f73\u9002\u7528\u573a\u666f\n  \n\u53d1\u5e03\u8ffd\u66f4\u7c7b\u8d44\u6e90\uff0c\u811a\u672c\u53ef\u4ee5\u81ea\u52a8\u5224\u65ad\u8d44\u6e90\u7684\u96c6\u6570\u4fe1\u606f\u3002  \n\u521d\u6b21\u914d\u7f6e\u597d\u8d44\u6e90\u4fe1\u606f\u540e\uff0c\u6bcf\u6b21\u53ea\u9700\u8981\u5c06\u65b0\u7684\u4e00\u96c6\u653e\u5165\u8d44\u6e90\u6587\u4ef6\u5939\u4e2d\uff0c\u811a\u672c\u4f1a\u81ea\u52a8\u627e\u5230\u672a\u53d1\u5e03\u7684\u8d44\u6e90\u5e76\u4e00\u6761\u9f99\u53d1\u5e03\u3002  \n\n## 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3.\u5728\u6587\u4ef6\u5939\u4e2d\u65b0\u5efa\u914d\u7f6e\u6587\u4ef6au.yaml\n\u56e0\u4e3ayaml\u6587\u4ef6\u6709\u5f88\u4e25\u683c\u7684\u683c\u5f0f\u8981\u6c42\uff0c\u6240\u4ee5\u5efa\u8bae\u4f7f\u7528sublime,vscode\u7b49\u7f16\u8f91\u5668\u8fdb\u884c\u7f16\u8f91\u3002\u5982\u679c\u4f7f\u7528\u8bb0\u4e8b\u672c\u4e0d\u8981\u7834\u574f\u539f\u6709\u683c\u5f0f\u3002\n\n\u8be6\u7ec6\u53c2\u6570\u8bf4\u660e\u53c2\u8003[au_example.yaml](https://github.com/dongshuyan/Upload_Machine/blob/master/au_example.yaml)\n\n\n\u5efa\u7acb\u5b8c\u6210\u540e\u5728\u5de5\u4f5c\u76ee\u5f55\u4e0b\u5e94\u8be5\u6709\u4e24\u4e2a\u6587\u4ef6\u5939\u4ee5\u53ca\u4e00\u4e2aau.yaml\u914d\u7f6e\u6587\u4ef6.\n\n### 4.\u83b7\u53d6 `au.yaml`\u6587\u4ef6\u91cc\u9762\u6240\u9700\u7684\u7ad9\u70b9cookie\n\n\u6839\u636e\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\u65b9\u6cd5\u83b7\u53d6cookie\uff0c\u5e76\u586b\u5199\u5728 `au.yaml`\u914d\u7f6e\u6587\u4ef6\u4e2d `site info`\u4e2d `\u7ad9\u70b9`\u4e2d `cookie`\u4e2d\u3002\n\n```yaml\nsite info: #\u914d\u7f6e\u7ad9\u70b9\u4fe1\u606f\n  pter: #\u914d\u7f6e\u7ad9\u70b9\uff0c\u76ee\u524d\u652f\u6301\u7684\u5173\u952e\u8bcd\u6709[pter,lemonhd,audience,carpt,hdsky,piggo,ssd,hdpt,ptnap,wintersakura,hdfans,hhclub]\n    enable: 1 #\u662f\u5426\u5f00\u542f\u6b64\u7ad9\u70b9\u81ea\u52a8\u53d1\u79cd 1\u4e3a\u5f00\u542f\uff0c0\u4e3a\u5173\u95ed\n    uplver: 1 #\u662f\u5426\u5f00\u542f\u533f\u540d\u53d1\u79cd\uff0c1\u4e3a\u5f00\u542f\uff0c0\u4e3a\u5173\u95ed\n    cookie: \u83b7\u53d6\u5230\u7684cookie #\u4ece\u7f51\u9875F12\u83b7\u53d6\u7684cookie\n```\n\n![\u83b7\u53d6cookie](https://ptpimg.me/mtb58j.png)\n\n## \u8fd0\u884c\u811a\u672c\n\n### 1.\u81ea\u52a8\u53d1\u79cd\n\n```bash\nupload_machine -yp '\u5de5\u4f5c\u76ee\u5f55/au.yaml' -u\n```\n\n\u6ce8\u610f\uff1a\u5728Windows\u7cfb\u7edf\u53d1\u79cd\u65f6\u9700\u8981\u786e\u4fdd\u5728\u5236\u4f5c\u79cd\u5b50\u671f\u95f4\uff0c\u88ab\u53d1\u5e03\u7684 `\u6587\u4ef6`\u6216\u8005 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\u5dee\u901f\u5668](https://github.com/LeiShi1313/Differential)  (\u590d\u5236\u4e86\u4e0a\u4f20\u56fe\u5e8a\u90e8\u5206\u4ee3\u7801)  \n[Differential\u5dee\u901f\u5668\u4f7f\u7528\u6559\u7a0b](https://leishi.io/blog/posts/2021-12/Differential/)  (Upload_Machine\u5b89\u88c5\u6559\u7a0b\u4e3b\u8981\u53c2\u8003\u672c\u6587)  \n[mktorrent-win-builds](https://github.com/q3aql/mktorrent-win-builds)  \n[MKTORRENT WIN\u4e0b\u547d\u4ee4\u884c\u5236\u4f5c\u79cd\u5b50](https://blog.acesheep.com/index.php/archives/551/)  \n[linux \u5b89\u88c5 Chrome](https://www.cnblogs.com/ivantang/p/6290729.html)  \n[windows10 \u73af\u5883\u53d8\u91cf\u8bbe\u7f6e](https://blog.csdn.net/palmer_kai/article/details/80588594)  \n[Linux Ubuntu\u7cfb\u7edf\u5347\u7ea7Python3\u7248\u672c\u81f3Python3.9\u7248\u672c\u6b65\u9aa4](https://blog.csdn.net/u012080686/article/details/112600252)  \n[PYTorrent](https://github.com/ndroi/pytorrent)  \n\n\n",
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