weather-app-feifei


Nameweather-app-feifei JSON
Version 1.0.3 PyPI version JSON
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home_pageNone
Summary基于MCP框架的天气查询应用,包含客户端和服务器组件
upload_time2025-10-18 08:05:28
maintainerNone
docs_urlNone
authorNone
requires_python>=3.13
licenseMIT
keywords weather mcp api client-server openweather
VCS
bugtrack_url
requirements No requirements were recorded.
Travis-CI No Travis.
coveralls test coverage No coveralls.
            # weather-server 天气查询服务

## 项目概述

weather-server 是一个基于 MCP(Micro Communication Protocol)框架构建的现代化天气查询服务。该服务通过调用 OpenWeather API 获取指定城市的实时天气信息,并以友好的格式返回查询结果。项目采用异步编程模式,提供了高效、可靠的天气查询功能。

本项目不仅提供基础的天气查询服务,还集成了DeepSeek大语言模型,为用户提供更智能的自然语言交互体验。项目采用客户端-服务器架构,服务器端通过MCP协议提供标准化的天气查询工具,客户端则通过自然语言与用户交互并调用服务器端的工具。

主要功能包括:
- 基于OpenWeather API的实时天气数据获取
- 友好的天气信息格式化展示
- 完善的错误处理机制
- 通过MCP协议的标准化服务封装
- 基于DeepSeek大语言模型的自然语言交互界面
- 环境变量管理敏感信息(API密钥)
- 完整的测试覆盖

## 核心功能

- **城市天气查询**:根据用户提供的城市名称,获取并返回实时天气数据
- **数据格式化**:将 API 返回的原始 JSON 数据转换为易读的文本格式
- **完善的错误处理**:对各种可能出现的错误(如网络问题、API 限制、城市不存在等)进行友好处理
- **MCP 服务封装**:通过 MCP 框架将天气查询功能封装为标准化服务
- **环境变量管理**:支持从环境变量安全读取 API 密钥
- **智能自然语言交互**:集成DeepSeek大语言模型,提供更自然的用户交互体验
- **客户端-服务器架构**:分离的客户端和服务器端设计,支持多种调用方式

## 技术栈

- **Python 3.13+**:基础编程语言
- **MCP 1.17.0+**:微服务通信框架
- **httpx 0.28.1+**:异步 HTTP 客户端库
- **python-dotenv 1.1.1+**:环境变量管理
- **OpenWeather API**:天气数据来源
- **DeepSeek API**:大语言模型服务

## 项目结构

```
example/
├── .env.example             # 环境变量配置模板
├── .gitignore               # Git忽略文件
├── .python-version          # Python版本指定文件
├── README.md                # 项目说明文档
├── clean_cache.py           # 缓存清理工具脚本
├── pyproject.toml           # 项目配置文件(包含依赖和构建信息)
├── requirements.txt         # 依赖列表(兼容pip)
├── uv.lock                  # uv包管理器锁文件
├── src/                     # 源代码目录
│   └── weather_app/          # 天气应用模块
│       ├── __init__.py             # Python包标识文件
│       ├── weather_client.py       # 天气查询客户端(集成DeepSeek API)
│       ├── weather_client_detail.py # 客户端详细实现
│       ├── weather_server.py       # 天气查询服务器(提供MCP工具)
│       └── weather_server_detail.py # 服务器详细实现
├── tests/                   # 测试代码目录
│   ├── __init__.py                 # Python测试包标识文件
│   ├── test_weather_client.py      # 客户端测试代码
│   └── test_weather_server.py      # 服务器测试代码
└── dist/                    # 分发打包目录
    ├── weather_app-1.0.0-py3-none-any.whl  # Wheel格式的分发包,适用于快速安装,预编译的二进制格式
    └── weather_app-1.0.0.tar.gz            # 源码格式的分发包,包含完整的源代码,可用于审查和自定义安装
```

## 安装指南

### 前提条件

- Python 3.13 或更高版本
- 包管理器(uv 或 pip)

### 安装步骤

1. 克隆或下载项目到本地

2. 进入项目目录
```bash
cd example
```

3. 安装项目依赖

   使用 uv(推荐):
   ```bash
   uv sync
   ```

   或使用 pip:
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

   或通过 dist 文件夹中的打包文件安装:
   ```bash
   # 安装 wheel 包
   pip install dist/weather_app-1.0.0-py3-none-any.whl
   
   # 或安装源码包
   pip install dist/weather_app-1.0.0.tar.gz
   ```

4. **配置 API 密钥**

   复制 `.env.example` 为 `.env` 文件,并填入您的 OpenWeather API 密钥

## 使用方法

### 快速开始

1. **配置环境变量**(首次使用)
   ```bash
   # 复制配置文件模板
   cp .env.example .env
   # 编辑.env文件,填入您的API密钥
   ```

2. **安装依赖**
   ```bash
   # 使用uv(推荐)
   uv sync
   
   # 或使用pip
   pip install -r requirements.txt
   ```

### 运行天气查询服务

#### 方式一:完整交互模式(推荐)

1. **启动服务器**(终端1)
   ```bash
   python src/weather_app/weather_server.py
   ```
   
2. **启动客户端**(终端2)
   ```bash
   python src/weather_app/weather_client.py
   ```

#### 方式二:命令行工具模式

安装项目后,可以使用配置的命令行工具:

```bash
# 启动服务器
weather-server

# 启动客户端(在另一个终端)
weather-client
```

#### 方式三:模块方式运行

```bash
# 启动服务器
python -m src.weather_app.weather_server

# 启动客户端
python -m src.weather_app.weather_client
```

### 交互示例

客户端启动后,您可以使用自然语言查询天气:

```
> 今天北京的天气怎么样?
城市: Beijing (CN)
天气: 多云
温度: 25.5°C
湿度: 60%
风速: 3.2 m/s

> 查询上海的天气
城市: Shanghai (CN)
天气: 晴
温度: 28.1°C
湿度: 55%
风速: 2.8 m/s

> quit
```

### 项目维护

**清理缓存**:
```bash
python clean_cache.py
```

此脚本会安全删除临时文件,保持项目整洁。

客户端会与服务器建立MCP连接,并提供自然语言交互界面来查询天气信息。集成的DeepSeek大语言模型能够更好地理解和处理用户的查询请求。

客户端启动后,您可以使用自然语言进行交互,例如:
- "今天北京的天气怎么样?"
- "请告诉我上海的天气情况"
- "查询广州天气"

输入 'quit' 或 '退出' 可以退出客户端。

### 通过MCP框架调用

通过MCP框架调用`query_weather_mcp`工具查询指定城市的天气:

```python
# 示例调用代码
import asyncio
from mcp.client import Client

async def main():
    # 创建MCP客户端
    client = Client()
    # 调用天气查询工具,传入城市名称(英文)
    result = await client.call("query_weather_mcp", city="Beijing")
    # 打印查询结果
    print(result)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

## API 密钥配置

项目已配置为从环境变量读取 OpenWeather API 密钥和 DeepSeek API 密钥,增强了安全性:

1. 项目中已创建了 `.env.example` 文件作为模板
2. 复制 `.env.example` 为 `.env` 文件
3. 在 `.env` 文件中填入您的 OpenWeather API 密钥和 DeepSeek API 密钥

```bash
# 复制配置文件模板
cp .env.example .env
# 编辑.env文件,填入实际API密钥
```

代码已经实现了从环境变量读取API密钥的功能,同时保留了默认密钥作为后备方案(仅用于演示):

```python
# 从环境变量读取OpenWeather API密钥,如果不存在则使用默认值
OPENWEATHER_API_KEY = os.getenv("OPENWEATHER_API_KEY", "默认密钥")

# 从环境变量读取DeepSeek API密钥
DEEPSEEK_API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
```

**安全提示**:
- `.env`文件包含敏感信息,请确保不要提交到版本控制系统
- 项目的`.gitignore`文件已配置忽略`.env`文件
- 在生产环境中,建议完全移除代码中的默认密钥,强制从环境变量读取

## 错误处理

服务实现了全面的错误处理机制,包括:

- HTTP 状态错误处理(404城市未找到、401 API密钥错误等)
- 网络连接错误和超时处理
- JSON 数据解析错误处理
- 嵌套数据字段缺失的容错处理

所有错误都会以清晰的格式返回给用户,避免程序崩溃。

## 输出格式示例

查询成功时的输出格式:

```
城市: Beijing (CN)
天气: 多云
温度: 25.5°C
湿度: 60%
风速: 3.2 m/s
```

错误时的输出格式:

```
查询天气失败: HTTP错误: 404
```

## 开发说明

### 项目架构

本项目采用客户端-服务器架构,通过MCP协议进行通信:

1. **服务器端** (`weather_server.py`):提供天气查询工具,通过MCP协议暴露服务
2. **客户端端** (`weather_client.py`):集成DeepSeek API,提供自然语言交互界面,调用服务器端工具

### 添加新功能

1. 在服务器端(`weather_server.py`)定义新的异步函数
2. 使用`@mcp.tool()`装饰器注册为MCP工具
3. 确保函数有完整的错误处理和文档注释
4. 在客户端(`weather_client.py`)中更新提示词,使DeepSeek模型能够理解和使用新工具

### 代码规范

- **代码风格**:遵循 Python 最佳实践,使用类型注解提高代码可读性
- **异步设计**:采用异步编程模式,提高并发性能
- **模块化结构**:功能分离,易于扩展和维护
- **文档完善**:每个函数都有详细的文档字符串,说明参数和返回值
- **错误处理**:采用防御性编程,确保服务稳定运行

### 运行测试

项目包含了完整的测试代码:

- `test_weather_server.py`:测试服务器端功能
- `test_weather_client.py`:测试客户端功能

使用以下命令运行测试:
```bash
python -m pytest tests/
```

## 项目优化

本项目经过以下优化:

1. **代码重构**:简化冗余注释,规范代码格式和风格
2. **功能完善**:修复了函数调用错误,确保功能正常
3. **配置增强**:完善了 pyproject.toml,添加了构建配置和命令行脚本
4. **依赖管理**:添加了 requirements.txt 支持 pip 安装
5. **安全性**:使用环境变量管理敏感信息
6. **开发体验**:提供了示例代码和详细文档
7. **维护工具**:添加了缓存清理脚本,方便保持项目整洁
8. **架构优化**:采用客户端-服务器架构,通过MCP协议实现解耦
9. **智能交互**:集成DeepSeek大语言模型,提供自然语言交互界面
10. **测试覆盖**:添加了完整的单元测试,确保代码质量
11. **分发打包**:添加了 dist 文件夹,包含项目打包文件(wheel 和 tar.gz 格式),便于分发和安装

## 许可证

本项目采用MIT许可证开源,详见LICENSE文件。

## 未来扩展

本项目具有良好的扩展性,可以轻松添加新功能:

1. **更多天气服务**:可以集成更多天气API,提供更丰富的天气信息
2. **多语言支持**:扩展客户端以支持多种语言的自然语言交互
3. **Web界面**:可以基于现有服务器端开发Web前端界面
4. **移动应用**:可以开发移动端应用,调用服务器端MCP服务
5. **数据分析**:添加历史天气数据存储和分析功能
6. **通知服务**:实现天气预警和定时通知功能

## 注意事项

- OpenWeather API有使用限制,请确保符合其使用条款
- 在高并发环境下,可能需要添加请求缓存和速率限制机制
- 考虑添加日志记录功能以便于调试和监控

---

*项目由飞飞开发维护*

            

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**\u5b8c\u5584\u7684\u9519\u8bef\u5904\u7406**\uff1a\u5bf9\u5404\u79cd\u53ef\u80fd\u51fa\u73b0\u7684\u9519\u8bef\uff08\u5982\u7f51\u7edc\u95ee\u9898\u3001API \u9650\u5236\u3001\u57ce\u5e02\u4e0d\u5b58\u5728\u7b49\uff09\u8fdb\u884c\u53cb\u597d\u5904\u7406\r\n- **MCP \u670d\u52a1\u5c01\u88c5**\uff1a\u901a\u8fc7 MCP \u6846\u67b6\u5c06\u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u529f\u80fd\u5c01\u88c5\u4e3a\u6807\u51c6\u5316\u670d\u52a1\r\n- **\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u7ba1\u7406**\uff1a\u652f\u6301\u4ece\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u5b89\u5168\u8bfb\u53d6 API \u5bc6\u94a5\r\n- **\u667a\u80fd\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u4ea4\u4e92**\uff1a\u96c6\u6210DeepSeek\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\uff0c\u63d0\u4f9b\u66f4\u81ea\u7136\u7684\u7528\u6237\u4ea4\u4e92\u4f53\u9a8c\r\n- **\u5ba2\u6237\u7aef-\u670d\u52a1\u5668\u67b6\u6784**\uff1a\u5206\u79bb\u7684\u5ba2\u6237\u7aef\u548c\u670d\u52a1\u5668\u7aef\u8bbe\u8ba1\uff0c\u652f\u6301\u591a\u79cd\u8c03\u7528\u65b9\u5f0f\r\n\r\n## \u6280\u672f\u6808\r\n\r\n- **Python 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\u9879\u76ee\u914d\u7f6e\u6587\u4ef6\uff08\u5305\u542b\u4f9d\u8d56\u548c\u6784\u5efa\u4fe1\u606f\uff09\r\n\u251c\u2500\u2500 requirements.txt         # \u4f9d\u8d56\u5217\u8868\uff08\u517c\u5bb9pip\uff09\r\n\u251c\u2500\u2500 uv.lock                  # uv\u5305\u7ba1\u7406\u5668\u9501\u6587\u4ef6\r\n\u251c\u2500\u2500 src/                     # \u6e90\u4ee3\u7801\u76ee\u5f55\r\n\u2502   \u2514\u2500\u2500 weather_app/          # \u5929\u6c14\u5e94\u7528\u6a21\u5757\r\n\u2502       \u251c\u2500\u2500 __init__.py             # Python\u5305\u6807\u8bc6\u6587\u4ef6\r\n\u2502       \u251c\u2500\u2500 weather_client.py       # \u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u5ba2\u6237\u7aef\uff08\u96c6\u6210DeepSeek API\uff09\r\n\u2502       \u251c\u2500\u2500 weather_client_detail.py # \u5ba2\u6237\u7aef\u8be6\u7ec6\u5b9e\u73b0\r\n\u2502       \u251c\u2500\u2500 weather_server.py       # \u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u670d\u52a1\u5668\uff08\u63d0\u4f9bMCP\u5de5\u5177\uff09\r\n\u2502       \u2514\u2500\u2500 weather_server_detail.py # \u670d\u52a1\u5668\u8be6\u7ec6\u5b9e\u73b0\r\n\u251c\u2500\u2500 tests/                   # \u6d4b\u8bd5\u4ee3\u7801\u76ee\u5f55\r\n\u2502   \u251c\u2500\u2500 __init__.py                 # Python\u6d4b\u8bd5\u5305\u6807\u8bc6\u6587\u4ef6\r\n\u2502   \u251c\u2500\u2500 test_weather_client.py      # \u5ba2\u6237\u7aef\u6d4b\u8bd5\u4ee3\u7801\r\n\u2502   \u2514\u2500\u2500 test_weather_server.py      # \u670d\u52a1\u5668\u6d4b\u8bd5\u4ee3\u7801\r\n\u2514\u2500\u2500 dist/                    # \u5206\u53d1\u6253\u5305\u76ee\u5f55\r\n    \u251c\u2500\u2500 weather_app-1.0.0-py3-none-any.whl  # Wheel\u683c\u5f0f\u7684\u5206\u53d1\u5305\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u5feb\u901f\u5b89\u88c5\uff0c\u9884\u7f16\u8bd1\u7684\u4e8c\u8fdb\u5236\u683c\u5f0f\r\n    \u2514\u2500\u2500 weather_app-1.0.0.tar.gz            # \u6e90\u7801\u683c\u5f0f\u7684\u5206\u53d1\u5305\uff0c\u5305\u542b\u5b8c\u6574\u7684\u6e90\u4ee3\u7801\uff0c\u53ef\u7528\u4e8e\u5ba1\u67e5\u548c\u81ea\u5b9a\u4e49\u5b89\u88c5\r\n```\r\n\r\n## \u5b89\u88c5\u6307\u5357\r\n\r\n### \u524d\u63d0\u6761\u4ef6\r\n\r\n- Python 3.13 \u6216\u66f4\u9ad8\u7248\u672c\r\n- \u5305\u7ba1\u7406\u5668\uff08uv \u6216 pip\uff09\r\n\r\n### \u5b89\u88c5\u6b65\u9aa4\r\n\r\n1. \u514b\u9686\u6216\u4e0b\u8f7d\u9879\u76ee\u5230\u672c\u5730\r\n\r\n2. \u8fdb\u5165\u9879\u76ee\u76ee\u5f55\r\n```bash\r\ncd example\r\n```\r\n\r\n3. \u5b89\u88c5\u9879\u76ee\u4f9d\u8d56\r\n\r\n   \u4f7f\u7528 uv\uff08\u63a8\u8350\uff09\uff1a\r\n   ```bash\r\n   uv sync\r\n   ```\r\n\r\n   \u6216\u4f7f\u7528 pip\uff1a\r\n   ```bash\r\n   pip install -r requirements.txt\r\n   ```\r\n\r\n   \u6216\u901a\u8fc7 dist \u6587\u4ef6\u5939\u4e2d\u7684\u6253\u5305\u6587\u4ef6\u5b89\u88c5\uff1a\r\n   ```bash\r\n   # \u5b89\u88c5 wheel \u5305\r\n   pip install dist/weather_app-1.0.0-py3-none-any.whl\r\n   \r\n   # \u6216\u5b89\u88c5\u6e90\u7801\u5305\r\n   pip install dist/weather_app-1.0.0.tar.gz\r\n   ```\r\n\r\n4. **\u914d\u7f6e API \u5bc6\u94a5**\r\n\r\n   \u590d\u5236 `.env.example` \u4e3a `.env` \u6587\u4ef6\uff0c\u5e76\u586b\u5165\u60a8\u7684 OpenWeather API \u5bc6\u94a5\r\n\r\n## \u4f7f\u7528\u65b9\u6cd5\r\n\r\n### \u5feb\u901f\u5f00\u59cb\r\n\r\n1. **\u914d\u7f6e\u73af\u5883\u53d8\u91cf**\uff08\u9996\u6b21\u4f7f\u7528\uff09\r\n   ```bash\r\n   # \u590d\u5236\u914d\u7f6e\u6587\u4ef6\u6a21\u677f\r\n   cp .env.example .env\r\n   # \u7f16\u8f91.env\u6587\u4ef6\uff0c\u586b\u5165\u60a8\u7684API\u5bc6\u94a5\r\n   ```\r\n\r\n2. **\u5b89\u88c5\u4f9d\u8d56**\r\n   ```bash\r\n   # \u4f7f\u7528uv\uff08\u63a8\u8350\uff09\r\n   uv sync\r\n   \r\n   # \u6216\u4f7f\u7528pip\r\n   pip install -r requirements.txt\r\n   ```\r\n\r\n### \u8fd0\u884c\u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u670d\u52a1\r\n\r\n#### \u65b9\u5f0f\u4e00\uff1a\u5b8c\u6574\u4ea4\u4e92\u6a21\u5f0f\uff08\u63a8\u8350\uff09\r\n\r\n1. **\u542f\u52a8\u670d\u52a1\u5668**\uff08\u7ec8\u7aef1\uff09\r\n   ```bash\r\n   python src/weather_app/weather_server.py\r\n   ```\r\n   \r\n2. **\u542f\u52a8\u5ba2\u6237\u7aef**\uff08\u7ec8\u7aef2\uff09\r\n   ```bash\r\n   python src/weather_app/weather_client.py\r\n   ```\r\n\r\n#### \u65b9\u5f0f\u4e8c\uff1a\u547d\u4ee4\u884c\u5de5\u5177\u6a21\u5f0f\r\n\r\n\u5b89\u88c5\u9879\u76ee\u540e\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u914d\u7f6e\u7684\u547d\u4ee4\u884c\u5de5\u5177\uff1a\r\n\r\n```bash\r\n# \u542f\u52a8\u670d\u52a1\u5668\r\nweather-server\r\n\r\n# \u542f\u52a8\u5ba2\u6237\u7aef\uff08\u5728\u53e6\u4e00\u4e2a\u7ec8\u7aef\uff09\r\nweather-client\r\n```\r\n\r\n#### \u65b9\u5f0f\u4e09\uff1a\u6a21\u5757\u65b9\u5f0f\u8fd0\u884c\r\n\r\n```bash\r\n# \u542f\u52a8\u670d\u52a1\u5668\r\npython -m src.weather_app.weather_server\r\n\r\n# \u542f\u52a8\u5ba2\u6237\u7aef\r\npython -m src.weather_app.weather_client\r\n```\r\n\r\n### \u4ea4\u4e92\u793a\u4f8b\r\n\r\n\u5ba2\u6237\u7aef\u542f\u52a8\u540e\uff0c\u60a8\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u67e5\u8be2\u5929\u6c14\uff1a\r\n\r\n```\r\n> \u4eca\u5929\u5317\u4eac\u7684\u5929\u6c14\u600e\u4e48\u6837\uff1f\r\n\u57ce\u5e02: Beijing (CN)\r\n\u5929\u6c14: \u591a\u4e91\r\n\u6e29\u5ea6: 25.5\u00b0C\r\n\u6e7f\u5ea6: 60%\r\n\u98ce\u901f: 3.2 m/s\r\n\r\n> \u67e5\u8be2\u4e0a\u6d77\u7684\u5929\u6c14\r\n\u57ce\u5e02: Shanghai (CN)\r\n\u5929\u6c14: \u6674\r\n\u6e29\u5ea6: 28.1\u00b0C\r\n\u6e7f\u5ea6: 55%\r\n\u98ce\u901f: 2.8 m/s\r\n\r\n> quit\r\n```\r\n\r\n### \u9879\u76ee\u7ef4\u62a4\r\n\r\n**\u6e05\u7406\u7f13\u5b58**\uff1a\r\n```bash\r\npython clean_cache.py\r\n```\r\n\r\n\u6b64\u811a\u672c\u4f1a\u5b89\u5168\u5220\u9664\u4e34\u65f6\u6587\u4ef6\uff0c\u4fdd\u6301\u9879\u76ee\u6574\u6d01\u3002\r\n\r\n\u5ba2\u6237\u7aef\u4f1a\u4e0e\u670d\u52a1\u5668\u5efa\u7acbMCP\u8fde\u63a5\uff0c\u5e76\u63d0\u4f9b\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u4ea4\u4e92\u754c\u9762\u6765\u67e5\u8be2\u5929\u6c14\u4fe1\u606f\u3002\u96c6\u6210\u7684DeepSeek\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\u80fd\u591f\u66f4\u597d\u5730\u7406\u89e3\u548c\u5904\u7406\u7528\u6237\u7684\u67e5\u8be2\u8bf7\u6c42\u3002\r\n\r\n\u5ba2\u6237\u7aef\u542f\u52a8\u540e\uff0c\u60a8\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u8fdb\u884c\u4ea4\u4e92\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a\r\n- \"\u4eca\u5929\u5317\u4eac\u7684\u5929\u6c14\u600e\u4e48\u6837\uff1f\"\r\n- \"\u8bf7\u544a\u8bc9\u6211\u4e0a\u6d77\u7684\u5929\u6c14\u60c5\u51b5\"\r\n- \"\u67e5\u8be2\u5e7f\u5dde\u5929\u6c14\"\r\n\r\n\u8f93\u5165 'quit' \u6216 '\u9000\u51fa' \u53ef\u4ee5\u9000\u51fa\u5ba2\u6237\u7aef\u3002\r\n\r\n### \u901a\u8fc7MCP\u6846\u67b6\u8c03\u7528\r\n\r\n\u901a\u8fc7MCP\u6846\u67b6\u8c03\u7528`query_weather_mcp`\u5de5\u5177\u67e5\u8be2\u6307\u5b9a\u57ce\u5e02\u7684\u5929\u6c14\uff1a\r\n\r\n```python\r\n# \u793a\u4f8b\u8c03\u7528\u4ee3\u7801\r\nimport asyncio\r\nfrom mcp.client import Client\r\n\r\nasync def main():\r\n    # \u521b\u5efaMCP\u5ba2\u6237\u7aef\r\n    client = Client()\r\n    # \u8c03\u7528\u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u5de5\u5177\uff0c\u4f20\u5165\u57ce\u5e02\u540d\u79f0\uff08\u82f1\u6587\uff09\r\n    result = await client.call(\"query_weather_mcp\", city=\"Beijing\")\r\n    # \u6253\u5370\u67e5\u8be2\u7ed3\u679c\r\n    print(result)\r\n\r\nif __name__ == \"__main__\":\r\n    asyncio.run(main())\r\n```\r\n\r\n## API \u5bc6\u94a5\u914d\u7f6e\r\n\r\n\u9879\u76ee\u5df2\u914d\u7f6e\u4e3a\u4ece\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u8bfb\u53d6 OpenWeather API \u5bc6\u94a5\u548c DeepSeek API \u5bc6\u94a5\uff0c\u589e\u5f3a\u4e86\u5b89\u5168\u6027\uff1a\r\n\r\n1. \u9879\u76ee\u4e2d\u5df2\u521b\u5efa\u4e86 `.env.example` \u6587\u4ef6\u4f5c\u4e3a\u6a21\u677f\r\n2. \u590d\u5236 `.env.example` \u4e3a `.env` \u6587\u4ef6\r\n3. \u5728 `.env` \u6587\u4ef6\u4e2d\u586b\u5165\u60a8\u7684 OpenWeather API \u5bc6\u94a5\u548c DeepSeek API \u5bc6\u94a5\r\n\r\n```bash\r\n# \u590d\u5236\u914d\u7f6e\u6587\u4ef6\u6a21\u677f\r\ncp .env.example .env\r\n# \u7f16\u8f91.env\u6587\u4ef6\uff0c\u586b\u5165\u5b9e\u9645API\u5bc6\u94a5\r\n```\r\n\r\n\u4ee3\u7801\u5df2\u7ecf\u5b9e\u73b0\u4e86\u4ece\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u8bfb\u53d6API\u5bc6\u94a5\u7684\u529f\u80fd\uff0c\u540c\u65f6\u4fdd\u7559\u4e86\u9ed8\u8ba4\u5bc6\u94a5\u4f5c\u4e3a\u540e\u5907\u65b9\u6848\uff08\u4ec5\u7528\u4e8e\u6f14\u793a\uff09\uff1a\r\n\r\n```python\r\n# \u4ece\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u8bfb\u53d6OpenWeather API\u5bc6\u94a5\uff0c\u5982\u679c\u4e0d\u5b58\u5728\u5219\u4f7f\u7528\u9ed8\u8ba4\u503c\r\nOPENWEATHER_API_KEY = os.getenv(\"OPENWEATHER_API_KEY\", \"\u9ed8\u8ba4\u5bc6\u94a5\")\r\n\r\n# \u4ece\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u8bfb\u53d6DeepSeek API\u5bc6\u94a5\r\nDEEPSEEK_API_KEY = os.getenv(\"DEEPSEEK_API_KEY\")\r\n```\r\n\r\n**\u5b89\u5168\u63d0\u793a**\uff1a\r\n- `.env`\u6587\u4ef6\u5305\u542b\u654f\u611f\u4fe1\u606f\uff0c\u8bf7\u786e\u4fdd\u4e0d\u8981\u63d0\u4ea4\u5230\u7248\u672c\u63a7\u5236\u7cfb\u7edf\r\n- \u9879\u76ee\u7684`.gitignore`\u6587\u4ef6\u5df2\u914d\u7f6e\u5ffd\u7565`.env`\u6587\u4ef6\r\n- \u5728\u751f\u4ea7\u73af\u5883\u4e2d\uff0c\u5efa\u8bae\u5b8c\u5168\u79fb\u9664\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u9ed8\u8ba4\u5bc6\u94a5\uff0c\u5f3a\u5236\u4ece\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u8bfb\u53d6\r\n\r\n## \u9519\u8bef\u5904\u7406\r\n\r\n\u670d\u52a1\u5b9e\u73b0\u4e86\u5168\u9762\u7684\u9519\u8bef\u5904\u7406\u673a\u5236\uff0c\u5305\u62ec\uff1a\r\n\r\n- HTTP \u72b6\u6001\u9519\u8bef\u5904\u7406\uff08404\u57ce\u5e02\u672a\u627e\u5230\u3001401 API\u5bc6\u94a5\u9519\u8bef\u7b49\uff09\r\n- \u7f51\u7edc\u8fde\u63a5\u9519\u8bef\u548c\u8d85\u65f6\u5904\u7406\r\n- JSON \u6570\u636e\u89e3\u6790\u9519\u8bef\u5904\u7406\r\n- \u5d4c\u5957\u6570\u636e\u5b57\u6bb5\u7f3a\u5931\u7684\u5bb9\u9519\u5904\u7406\r\n\r\n\u6240\u6709\u9519\u8bef\u90fd\u4f1a\u4ee5\u6e05\u6670\u7684\u683c\u5f0f\u8fd4\u56de\u7ed9\u7528\u6237\uff0c\u907f\u514d\u7a0b\u5e8f\u5d29\u6e83\u3002\r\n\r\n## \u8f93\u51fa\u683c\u5f0f\u793a\u4f8b\r\n\r\n\u67e5\u8be2\u6210\u529f\u65f6\u7684\u8f93\u51fa\u683c\u5f0f\uff1a\r\n\r\n```\r\n\u57ce\u5e02: Beijing (CN)\r\n\u5929\u6c14: \u591a\u4e91\r\n\u6e29\u5ea6: 25.5\u00b0C\r\n\u6e7f\u5ea6: 60%\r\n\u98ce\u901f: 3.2 m/s\r\n```\r\n\r\n\u9519\u8bef\u65f6\u7684\u8f93\u51fa\u683c\u5f0f\uff1a\r\n\r\n```\r\n\u67e5\u8be2\u5929\u6c14\u5931\u8d25: HTTP\u9519\u8bef: 404\r\n```\r\n\r\n## \u5f00\u53d1\u8bf4\u660e\r\n\r\n### \u9879\u76ee\u67b6\u6784\r\n\r\n\u672c\u9879\u76ee\u91c7\u7528\u5ba2\u6237\u7aef-\u670d\u52a1\u5668\u67b6\u6784\uff0c\u901a\u8fc7MCP\u534f\u8bae\u8fdb\u884c\u901a\u4fe1\uff1a\r\n\r\n1. **\u670d\u52a1\u5668\u7aef** (`weather_server.py`)\uff1a\u63d0\u4f9b\u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u5de5\u5177\uff0c\u901a\u8fc7MCP\u534f\u8bae\u66b4\u9732\u670d\u52a1\r\n2. **\u5ba2\u6237\u7aef\u7aef** (`weather_client.py`)\uff1a\u96c6\u6210DeepSeek API\uff0c\u63d0\u4f9b\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u4ea4\u4e92\u754c\u9762\uff0c\u8c03\u7528\u670d\u52a1\u5668\u7aef\u5de5\u5177\r\n\r\n### \u6dfb\u52a0\u65b0\u529f\u80fd\r\n\r\n1. \u5728\u670d\u52a1\u5668\u7aef(`weather_server.py`)\u5b9a\u4e49\u65b0\u7684\u5f02\u6b65\u51fd\u6570\r\n2. \u4f7f\u7528`@mcp.tool()`\u88c5\u9970\u5668\u6ce8\u518c\u4e3aMCP\u5de5\u5177\r\n3. \u786e\u4fdd\u51fd\u6570\u6709\u5b8c\u6574\u7684\u9519\u8bef\u5904\u7406\u548c\u6587\u6863\u6ce8\u91ca\r\n4. \u5728\u5ba2\u6237\u7aef(`weather_client.py`)\u4e2d\u66f4\u65b0\u63d0\u793a\u8bcd\uff0c\u4f7fDeepSeek\u6a21\u578b\u80fd\u591f\u7406\u89e3\u548c\u4f7f\u7528\u65b0\u5de5\u5177\r\n\r\n### \u4ee3\u7801\u89c4\u8303\r\n\r\n- **\u4ee3\u7801\u98ce\u683c**\uff1a\u9075\u5faa Python \u6700\u4f73\u5b9e\u8df5\uff0c\u4f7f\u7528\u7c7b\u578b\u6ce8\u89e3\u63d0\u9ad8\u4ee3\u7801\u53ef\u8bfb\u6027\r\n- **\u5f02\u6b65\u8bbe\u8ba1**\uff1a\u91c7\u7528\u5f02\u6b65\u7f16\u7a0b\u6a21\u5f0f\uff0c\u63d0\u9ad8\u5e76\u53d1\u6027\u80fd\r\n- **\u6a21\u5757\u5316\u7ed3\u6784**\uff1a\u529f\u80fd\u5206\u79bb\uff0c\u6613\u4e8e\u6269\u5c55\u548c\u7ef4\u62a4\r\n- **\u6587\u6863\u5b8c\u5584**\uff1a\u6bcf\u4e2a\u51fd\u6570\u90fd\u6709\u8be6\u7ec6\u7684\u6587\u6863\u5b57\u7b26\u4e32\uff0c\u8bf4\u660e\u53c2\u6570\u548c\u8fd4\u56de\u503c\r\n- **\u9519\u8bef\u5904\u7406**\uff1a\u91c7\u7528\u9632\u5fa1\u6027\u7f16\u7a0b\uff0c\u786e\u4fdd\u670d\u52a1\u7a33\u5b9a\u8fd0\u884c\r\n\r\n### \u8fd0\u884c\u6d4b\u8bd5\r\n\r\n\u9879\u76ee\u5305\u542b\u4e86\u5b8c\u6574\u7684\u6d4b\u8bd5\u4ee3\u7801\uff1a\r\n\r\n- `test_weather_server.py`\uff1a\u6d4b\u8bd5\u670d\u52a1\u5668\u7aef\u529f\u80fd\r\n- `test_weather_client.py`\uff1a\u6d4b\u8bd5\u5ba2\u6237\u7aef\u529f\u80fd\r\n\r\n\u4f7f\u7528\u4ee5\u4e0b\u547d\u4ee4\u8fd0\u884c\u6d4b\u8bd5\uff1a\r\n```bash\r\npython -m pytest tests/\r\n```\r\n\r\n## \u9879\u76ee\u4f18\u5316\r\n\r\n\u672c\u9879\u76ee\u7ecf\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u4f18\u5316\uff1a\r\n\r\n1. **\u4ee3\u7801\u91cd\u6784**\uff1a\u7b80\u5316\u5197\u4f59\u6ce8\u91ca\uff0c\u89c4\u8303\u4ee3\u7801\u683c\u5f0f\u548c\u98ce\u683c\r\n2. **\u529f\u80fd\u5b8c\u5584**\uff1a\u4fee\u590d\u4e86\u51fd\u6570\u8c03\u7528\u9519\u8bef\uff0c\u786e\u4fdd\u529f\u80fd\u6b63\u5e38\r\n3. **\u914d\u7f6e\u589e\u5f3a**\uff1a\u5b8c\u5584\u4e86 pyproject.toml\uff0c\u6dfb\u52a0\u4e86\u6784\u5efa\u914d\u7f6e\u548c\u547d\u4ee4\u884c\u811a\u672c\r\n4. **\u4f9d\u8d56\u7ba1\u7406**\uff1a\u6dfb\u52a0\u4e86 requirements.txt \u652f\u6301 pip \u5b89\u88c5\r\n5. **\u5b89\u5168\u6027**\uff1a\u4f7f\u7528\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u7ba1\u7406\u654f\u611f\u4fe1\u606f\r\n6. 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