cobra-lenguaje

Name	cobra-lenguaje JSON
Version	10.0.5 JSON
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home_page	None
Summary	Un lenguaje de programación en español para simulaciones y más.
upload_time	2025-07-26 09:11:35
maintainer	None
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requires_python	>=3.8
license	MIT
keywords	cobra lenguaje cli
VCS
bugtrack_url
requirements	requests PyYAML jsonschema RestrictedPython packaging pexpect python-dotenv psutil pybind11 lark tree-sitter tree-sitter-languages flet holobit-sdk smooth-criminal
Travis-CI	No Travis.
coveralls test coverage

            # Proyecto Cobra
[![Codecov](https://codecov.io/gh/Alphonsus411/pCobra/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/Alphonsus411/pCobra)
[![Versión estable](https://img.shields.io/github/v/release/Alphonsus411/pCobra?label=stable)](https://github.com/Alphonsus411/pCobra/releases/latest)


Versión 10.0.0

[English version available here](README_en.md)
Cobra es un lenguaje de programación diseñado en español, enfocado en la creación de herramientas, simulaciones y análisis en áreas como biología, computación y astrofísica. Este proyecto incluye un lexer, parser y transpiladores a Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo y LaTeX, lo que permite una mayor versatilidad en la ejecución y despliegue del código escrito en Cobra.


## Tabla de Contenidos

- Descripción del Proyecto
- Instalación
- Estructura del Proyecto
- Características Principales
- Uso
- Tokens y reglas léxicas
- Ejemplo de Uso
- Conversión desde otros lenguajes
- Guía rápida de la CLI
- Pruebas
- Generar documentación
- Análisis con CodeQL
- [CobraHub](frontend/docs/cobrahub.rst)
- Hitos y Roadmap
- Contribuciones
- [Guía de Contribución](CONTRIBUTING.md)
- [Proponer extensiones](frontend/docs/rfc_plugins.rst)
- Extensión para VS Code
- [Comunidad](docs/comunidad.md)
- Licencia
- [Manual de Cobra](MANUAL_COBRA.md)
- [Manual de Cobra en formato reStructuredText](docs/MANUAL_COBRA.rst)
- [Manual de Cobra en PDF](https://alphonsus411.github.io/pCobra/proyectocobra.pdf)
- [Guía básica](docs/guia_basica.md)
- [Especificación técnica](docs/especificacion_tecnica.md)
- [Cheatsheet](docs/cheatsheet.tex) – compílalo a PDF con LaTeX
- [Casos de uso reales](docs/casos_reales.md)
- Notebooks de ejemplo y casos reales
- [Historial de cambios](CHANGELOG.md)

## Ejemplos

Proyectos de demostracion disponibles en [cobra-ejemplos](https://github.com/tuusuario/cobra-ejemplos).
Este repositorio incluye ejemplos básicos en la carpeta `examples/`, por
ejemplo `examples/funciones_principales.co` que muestra condicionales, bucles y
definición de funciones en Cobra.
Para ejemplos interactivos revisa los cuadernos en `notebooks/casos_reales/`.

### Ejemplos avanzados

En [examples/avanzados/](examples/avanzados/) se incluyen programas que profundizan
en Cobra con ejercicios de control de flujo, funciones recursivas e interacción
de clases. Cada tema cuenta con su propia carpeta:

- [examples/avanzados/control_flujo/](examples/avanzados/control_flujo/)
- [examples/avanzados/funciones/](examples/avanzados/funciones/)
- [examples/avanzados/clases/](examples/avanzados/clases/)

## Notebooks de ejemplo

En la carpeta `notebooks/` se incluye el cuaderno `ejemplo_basico.ipynb` con un ejemplo básico de uso de Cobra. Además, los cuadernos de `notebooks/casos_reales/` muestran cómo ejecutar los ejemplos avanzados. Para abrirlo ejecuta:

```bash
cobra jupyter --notebook notebooks/ejemplo_basico.ipynb
```
Si omites el argumento ``--notebook`` se abrirá Jupyter Notebook de manera convencional y podrás escoger el archivo desde la interfaz web.
 


## Descripción del Proyecto

Cobra está diseñado para facilitar la programación en español, permitiendo que los desarrolladores utilicen un lenguaje más accesible. A través de su lexer, parser y transpiladores, Cobra puede analizar, ejecutar y convertir código a otros lenguajes, brindando soporte para variables, funciones, estructuras de control y estructuras de datos como listas, diccionarios y clases.
Para un tutorial paso a paso consulta el [Manual de Cobra](docs/MANUAL_COBRA.rst).
La especificación completa del lenguaje se encuentra en [SPEC_COBRA.md](SPEC_COBRA.md).

## Instalación

Para instalar el proyecto, sigue estos pasos:

1. Clona el repositorio en tu máquina local:

   ```bash
   git clone https://github.com/Alphonsus411/pCobra.git
   ````
   
2. Accede al directorio del proyecto:

````bash
cd pCobra
````

Si prefieres automatizar el proceso, ejecuta:

```bash
./install.sh            # instala desde PyPI
./install.sh --dev      # instala en modo editable
```


3. Crea un entorno virtual y actívalo:

````bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Para Unix
.\.venv\Scripts\activate  # Para Windows
````

4. Instala las dependencias de desarrollo (pytest, `python-dotenv`, `tomli`,
   `hypothesis`, etc.):

````bash
pip install -r requirements.txt
````

   Estas bibliotecas permiten ejecutar las pruebas y otras tareas de desarrollo.
   Las dependencias de ejecución se instalarán al instalar el paquete.

5. Instala el paquete de forma editable para usar la CLI y obtener las
   dependencias declaradas en ``pyproject.toml``:

````bash
pip install -e .
````

6. Copia el archivo ``.env.example`` a ``.env`` y personaliza las rutas o claves
   de ser necesario. Estas variables se cargarán automáticamente al iniciar
   Cobra gracias a ``python-dotenv``:

````bash
cp .env.example .env
# Edita .env con tu editor favorito
````

7. Ejecuta un programa de prueba para verificar la instalación:

````bash
echo "imprimir('Hola Cobra')" > hola.co
cobra ejecutar hola.co
````

### PYTHONPATH y PyCharm

Para que las importaciones `from src...` funcionen desde la consola y PyCharm,
agrega el directorio `src` al `PYTHONPATH` o instala el paquete en modo
editable con `pip install -e .`:

```bash
export PYTHONPATH=$PWD/src
# o bien
pip install -e .
```

En PyCharm marca la carpeta `src` como *Sources Root* para que las
importaciones se resuelvan correctamente.

Puedes verificar la configuración ejecutando en la consola:

```bash
PYTHONPATH=$PWD/src python -c "from src.core.main import main; main()"
```

### Instalación con pipx

[pipx](https://pypa.github.io/pipx/) es una herramienta para instalar y ejecutar aplicaciones de Python de forma aislada y requiere Python 3.6 o superior. Para instalar Cobra con pipx ejecuta:

```bash
pipx install cobra-lenguaje
```

Si prefieres instalar Cobra directamente desde PyPI sin usar
`pipx`, ejecuta:

```bash
pip install cobra-lenguaje
```

## Construir la imagen Docker

Puedes crear la imagen utilizando el script `docker/scripts/build.sh` o el subcomando de la CLI:

````bash
cobra contenedor --tag cobra
````

Esto ejecutará internamente ``docker build`` y generará una imagen llamada `cobra` en tu sistema Docker.

## Descarga de binarios

Para cada lanzamiento se generan ejecutables para Linux, Windows y macOS mediante
GitHub Actions. Puedes encontrarlos en la pestaña
[Releases](https://github.com/Alphonsus411/pCobra/releases) del repositorio.
Solo descarga el archivo correspondiente a tu sistema operativo desde la versión
más reciente y ejecútalo directamente.

Crear un tag `vX.Y.Z` en GitHub desencadena la publicación automática del
paquete en PyPI y la actualización de la imagen Docker.

Si prefieres generar el ejecutable manualmente ejecuta desde la raíz del
repositorio en tu sistema (Windows, macOS o Linux):

```bash
pip install pyinstaller
cobra empaquetar --output dist
```
El nombre del binario puede ajustarse con la opción `--name`. También puedes
usar un archivo `.spec` propio o agregar datos adicionales mediante
``--spec`` y ``--add-data``:

```bash
cobra empaquetar --spec build/cobra.spec \
  --add-data "all-bytes.dat;all-bytes.dat" --output dist
```

## Crear un ejecutable con PyInstaller

Para compilar Cobra de forma independiente primero crea y activa un entorno virtual:

```bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # En Windows usa .\\.venv\\Scripts\\activate
```

Instala la distribución publicada y PyInstaller:

```bash
pip install cobra-lenguaje
pip install pyinstaller
```

Luego genera el binario con:

```bash
pyinstaller --onefile src/cli/cli.py -n cobra
```

El ejecutable aparecerá en el directorio `dist/`.

Para realizar una prueba rápida puedes ejecutar el script
`scripts/test_pyinstaller.sh`. Este script crea un entorno virtual temporal,
instala `cobra-lenguaje` desde el repositorio (o desde PyPI si se ejecuta fuera
de él) y ejecuta PyInstaller sobre `src/cli/cli.py` o el script `cobra-init`.
El binario resultante se
guardará por defecto en `dist/`.

```bash
scripts/test_pyinstaller.sh
```

# Estructura del Proyecto

El proyecto se organiza en las siguientes carpetas y módulos:

- `src/`: Contiene la lógica Python del proyecto.
- `frontend/docs/` y `frontend/build/`: Carpetas donde se genera y aloja la documentación. El archivo `frontend/docs/arquitectura.rst` describe la estructura interna del lenguaje. Consulta `docs/arquitectura_parser_transpiladores.md` para un resumen de la relación entre lexer, parser y transpiladores.
- `src/tests/`: Incluye pruebas unitarias para asegurar el correcto funcionamiento del código.
- `README.md`: Documentación del proyecto.
- `requirements.txt`: Archivo que lista las dependencias del proyecto.
- `pyproject.toml`: También define dependencias en las secciones
  ``project.dependencies`` y ``project.optional-dependencies``.

# Características Principales

- Lexer y Parser: Implementación de un lexer para la tokenización del código fuente y un parser para la construcción de un árbol de sintaxis abstracta (AST).
- Transpiladores a Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo y LaTeX: Cobra puede convertir el código en estos lenguajes, facilitando su integración con aplicaciones externas.
- Soporte de Estructuras Avanzadas: Permite la declaración de variables, funciones, clases, listas y diccionarios, así como el uso de bucles y condicionales.
- Módulos nativos con funciones de E/S, utilidades matemáticas y estructuras de datos para usar directamente desde Cobra.
- Instalación de paquetes en tiempo de ejecución mediante la instrucción `usar`.
- Manejo de Errores: El sistema captura y reporta errores de sintaxis, facilitando la depuración.
- Visualización y Depuración: Salida detallada de tokens, AST y errores de sintaxis para un desarrollo más sencillo.
- Decoradores de rendimiento: la biblioteca ``smooth-criminal`` ofrece
  funciones como ``optimizar`` y ``perfilar`` para mejorar y medir la
  ejecución de código Python desde Cobra.
- Benchmarking: ejemplos completos de medición de rendimiento están
  disponibles en `frontend/docs/benchmarking.rst`.
- Ejemplos de Código y Documentación: Ejemplos prácticos que ilustran el uso del lexer, parser y transpiladores.
- Ejemplos Avanzados: Revisa `frontend/docs/ejemplos_avanzados.rst` para conocer casos con clases, hilos y manejo de errores.
- Identificadores en Unicode: Puedes nombrar variables y funciones utilizando
  caracteres como `á`, `ñ` o `Ω` para una mayor flexibilidad.

## Rendimiento

Los benchmarks más recientes se ejecutaron con
`scripts/benchmarks/compare_backends.py` para comparar varios backends. El
tiempo aproximado fue de **0.68 s** para Cobra y Python,
**0.07 s** para JavaScript y **0.04 s** para Rust, sin consumo
significativo de memoria.

Ejecuta el script con:

```bash
python scripts/benchmarks/compare_backends.py --output bench_results.json
```

El archivo [bench_results.json](bench_results.json) se guarda en el directorio
actual y puede analizarse con el cuaderno
[notebooks/benchmarks_resultados.ipynb](notebooks/benchmarks_resultados.ipynb).

Para comparar el rendimiento de los hilos ejecuta `cobra benchthreads`:

```bash
cobra benchthreads --output threads.json
```

El resultado contiene tres entradas (secuencial, cli_hilos y kernel_hilos) con
los tiempos y uso de CPU.

# Uso

Para ejecutar el proyecto directamente desde el repositorio se incluye el
script `run.sh`. Este cargará las variables definidas en `.env` si dicho archivo
existe y luego llamará a `python -m src.main` pasando todos los argumentos
recibidos. Úsalo de la siguiente forma:

```bash
./run.sh [opciones]
```

Para conocer las opciones avanzadas del modo seguro revisa
`frontend/docs/modo_seguro.rst`. Los ejemplos de medición de rendimiento
están disponibles en `frontend/docs/benchmarking.rst`.

Para ejecutar pruebas unitarias, utiliza pytest:

````bash
PYTHONPATH=$PWD pytest src/tests --cov=src --cov-report=term-missing \
  --cov-fail-under=95
````

También puedes ejecutar suites específicas ubicadas en `src/tests`:

````bash
python -m tests.suite_cli           # Solo pruebas de la CLI
python -m tests.suite_core          # Pruebas de lexer, parser e intérprete
python -m tests.suite_transpiladores  # Pruebas de los transpiladores
````

## Tokens y reglas léxicas

El analizador léxico convierte el código en tokens de acuerdo con las
expresiones regulares definidas en `lexer.py`. En la siguiente tabla se
describen todos los tokens disponibles:

| Token | Descripción |
|-------|-------------|
| DIVIDIR | Palabra clave o instrucción "dividir" |
| MULTIPLICAR | Palabra clave o instrucción "multiplicar" |
| CLASE | Palabra clave "clase" |
| DICCIONARIO | Palabra clave "diccionario" |
| LISTA | Palabra clave "lista" |
| RBRACE | Símbolo "}" |
| DEF | Palabra clave "def" |
| IN | Palabra clave "in" |
| LBRACE | Símbolo "{" |
| FOR | Palabra clave "for" |
| DOSPUNTOS | Símbolo ":" |
| VAR | Palabra clave "var" |
| FUNC | Palabra clave "func" o "definir" |
| REL | Palabra clave "rel" |
| SI | Palabra clave "si" |
| SINO | Palabra clave "sino" |
| MIENTRAS | Palabra clave "mientras" |
| PARA | Palabra clave "para" |
| IMPORT | Palabra clave "import" |
| USAR | Palabra clave "usar" |
| MACRO | Palabra clave "macro" |
| HOLOBIT | Palabra clave "holobit" |
| PROYECTAR | Palabra clave "proyectar" |
| TRANSFORMAR | Palabra clave "transformar" |
| GRAFICAR | Palabra clave "graficar" |
| TRY | Palabra clave "try" o "intentar" |
| CATCH | Palabra clave "catch" o "capturar" |
| THROW | Palabra clave "throw" o "lanzar" |
| ENTERO | Número entero |
| FLOTANTE | Número con punto decimal |
| CADENA | Cadena de caracteres |
| BOOLEANO | Literal booleano |
| IDENTIFICADOR | Nombre de variable o función |
| ASIGNAR | Símbolo "=" |
| SUMA | Operador "+" |
| RESTA | Operador "-" |
| MULT | Operador "*" |
| DIV | Operador "/" |
| MAYORQUE | Operador ">" |
| MENORQUE | Operador "<" |
| MAYORIGUAL | Operador ">=" |
| MENORIGUAL | Operador "<=" |
| IGUAL | Operador "==" |
| DIFERENTE | Operador "!=" |
| AND | Operador lógico "&&" |
| OR | Operador lógico "||" |
| NOT | Operador "!" |
| MOD | Operador "%" |
| LPAREN | Símbolo "(" |
| RPAREN | Símbolo ")" |
| LBRACKET | Símbolo "[" |
| RBRACKET | Símbolo "]" |
| COMA | Símbolo "," |
| RETORNO | Palabra clave "retorno" |
| FIN | Palabra clave "fin" |
| EOF | Fin de archivo |
| IMPRIMIR | Palabra clave "imprimir" |
| HILO | Palabra clave "hilo" |
| ASINCRONICO | Palabra clave "asincronico" |
| DECORADOR | Símbolo "@" |
| YIELD | Palabra clave "yield" |
| ESPERAR | Palabra clave "esperar" |
| ROMPER | Palabra clave "romper" |
| CONTINUAR | Palabra clave "continuar" |
| PASAR | Palabra clave "pasar" |
| AFIRMAR | Palabra clave "afirmar" |
| ELIMINAR | Palabra clave "eliminar" |
| GLOBAL | Palabra clave "global" |
| NOLOCAL | Palabra clave "nolocal" |
| LAMBDA | Palabra clave "lambda" |
| CON | Palabra clave "con" |
| FINALMENTE | Palabra clave "finalmente" |
| DESDE | Palabra clave "desde" |
| COMO | Palabra clave "como" |
| SWITCH | Palabra clave "switch" o "segun" |
| CASE | Palabra clave "case" o "caso" |

Las expresiones regulares se agrupan en `especificacion_tokens` y se procesan en orden para encontrar coincidencias. Las palabras clave usan patrones como `\bvar\b` o `\bfunc\b`, los números emplean `\d+` o `\d+\.\d+` y las cadenas se detectan con `"[^\"]*"` o `'[^']*'`. Los identificadores permiten caracteres Unicode mediante `[^\W\d_][\w]*`. Operadores y símbolos utilizan patrones directos como `==`, `&&` o `\(`. Antes del análisis se eliminan los comentarios de línea y de bloque con `re.sub`.

# Ejemplo de Uso

Puedes probar el lexer y parser con un código como el siguiente:

````cobra
codigo = '''
var x = 10
si x > 5 :
    proyectar(x, "2D")
sino :
    graficar(x)
'''

# Inicializamos el lexer
lexer = Lexer(codigo)
tokens = lexer.analizar_token()

# Inicializamos el parser
parser = Parser(tokens)

# Ejecutar el parser para obtener el AST
arbol = parser.parsear()
print(arbol)

# Generación de código en Python
transpiler = TranspiladorPython()
codigo_python = transpiler.generate_code(arbol)
print(codigo_python)
````

## Ejemplo de imprimir, holobits y bucles

A continuación se muestra un fragmento que utiliza `imprimir`, holobits y bucles:

````cobra
codigo = '''
var h = holobit([0.8, -0.5, 1.2])
imprimir(h)

var contador = 0
mientras contador < 3 :
    imprimir(contador)
    contador += 1

para var i en rango(2) :
    imprimir(i)
'''
````

Al generar código para Python, `imprimir` se convierte en `print`, `mientras` en `while` y `para` en `for`. En JavaScript estos elementos se transforman en `console.log`, `while` y `for...of` respectivamente. Para el modo ensamblador se generan instrucciones `PRINT`, `WHILE` y `FOR`. En Rust se produce código equivalente con `println!`, `while` y `for`. En C++ se obtienen construcciones con `std::cout`, `while` y `for`. El tipo `holobit` se traduce a la llamada `holobit([...])` en Python, `new Holobit([...])` en JavaScript, `holobit(vec![...])` en Rust o `holobit({ ... })` en C++. En Go se genera `fmt.Println`, en Kotlin `println`, en Swift `print`, en R se usa `print` y en Julia `println`; en Java se usa `System.out.println`, en COBOL `DISPLAY`, en Fortran `print *` y en Pascal `writeln`, en VisualBasic `Console.WriteLine`, en Ruby `puts`, en PHP `echo`, en Matlab `disp`, en Mojo `print` y en LaTeX `\texttt{}`.

## Integración con holobit-sdk

El proyecto instala automáticamente la librería `holobit-sdk`, utilizada para visualizar y manipular holobits. Las funciones `graficar`, `proyectar`, `transformar`, `escalar` y `mover` de `src.core.holobits` delegan en esta API. Desde la versión ``1.0.8`` del SDK se incluyen las operaciones ``escalar`` y ``mover``; en versiones anteriores Cobra calcula estos efectos manualmente.

```python
from core.holobits import Holobit, graficar, proyectar, transformar, escalar, mover

h = Holobit([0.8, -0.5, 1.2, 0.0, 0.0, 0.0])
proyectar(h, "2D")
graficar(h)
transformar(h, "rotar", "z", 90)
escalar(h, 2.0)
mover(h, 1.0, 0.0, -1.0)
```

## Ejemplo de carga de módulos

Puedes dividir el código en varios archivos y cargarlos con `import`:

````cobra
# modulo.co
var saludo = 'Hola desde módulo'

# programa.co
import 'modulo.co'
imprimir(saludo)
````

Al ejecutar `programa.co`, se procesará primero `modulo.co` y luego se imprimirá `Hola desde módulo`.

## Instrucción `usar` para dependencias dinámicas

La sentencia `usar "paquete"` intenta importar un módulo de Python. Si el
paquete no está disponible, Cobra ejecutará `pip install paquete` para
instalarlo y luego lo cargará en tiempo de ejecución. El módulo queda
registrado en el entorno bajo el mismo nombre para su uso posterior.
Para restringir qué dependencias pueden instalarse se emplea la variable
`USAR_WHITELIST` definida en `src/cobra/usar_loader.py`. Basta con
añadir o quitar nombres de paquetes en dicho conjunto para modificar la lista
autorizada. Si la lista se deja vacía la función `obtener_modulo` lanzará
`PermissionError`, por lo que es necesario poblarla antes de permitir
instalaciones dinámicas.

## Archivo de mapeo de módulos

Los transpiladores consultan `cobra.mod` para resolver las importaciones.
Este archivo sigue un esquema YAML sencillo donde cada clave es la ruta del
módulo Cobra y sus valores indican las rutas de los archivos generados.

Ejemplo de formato:

```yaml
modulo.co:
  version: "1.0.0"
  python: modulo.py
  js: modulo.js
```

Si una entrada no se encuentra, el transpilador cargará directamente el archivo
indicado en la instrucción `import`. Para añadir o modificar rutas basta con
editar `cobra.mod` y volver a ejecutar las pruebas.

## Invocar el transpilador

La carpeta [`src/cobra/transpilers/transpiler`](src/cobra/transpilers/transpiler)
contiene la implementación de los transpiladores a Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo y LaTeX. Una vez
instaladas las dependencias, puedes llamar al transpilador desde tu propio
script de la siguiente manera:

```python
from cobra.transpilers.transpiler.to_python import TranspiladorPython
from cobra.parser.parser import Parser

codigo = "imprimir('hola')"
parser = Parser(codigo)
arbol = parser.parsear()
transpiler = TranspiladorPython()
resultado = transpiler.generate_code(arbol)
print(resultado)
```

Para otros lenguajes puedes invocar los nuevos transpiladores así:

```python
from cobra.transpilers.transpiler.to_cobol import TranspiladorCOBOL
from cobra.transpilers.transpiler.to_fortran import TranspiladorFortran
from cobra.transpilers.transpiler.to_pascal import TranspiladorPascal
from cobra.transpilers.transpiler.to_ruby import TranspiladorRuby
from cobra.transpilers.transpiler.to_php import TranspiladorPHP
from cobra.transpilers.transpiler.to_perl import TranspiladorPerl
from cobra.transpilers.transpiler.to_visualbasic import TranspiladorVisualBasic
from cobra.transpilers.transpiler.to_kotlin import TranspiladorKotlin
from cobra.transpilers.transpiler.to_swift import TranspiladorSwift
from cobra.transpilers.transpiler.to_matlab import TranspiladorMatlab
from cobra.transpilers.transpiler.to_mojo import TranspiladorMojo
from cobra.transpilers.transpiler.to_latex import TranspiladorLatex

codigo_cobol = TranspiladorCOBOL().generate_code(arbol)
codigo_fortran = TranspiladorFortran().generate_code(arbol)
codigo_pascal = TranspiladorPascal().generate_code(arbol)
codigo_ruby = TranspiladorRuby().generate_code(arbol)
codigo_php = TranspiladorPHP().generate_code(arbol)
codigo_perl = TranspiladorPerl().generate_code(arbol)
codigo_visualbasic = TranspiladorVisualBasic().generate_code(arbol)
codigo_kotlin = TranspiladorKotlin().generate_code(arbol)
codigo_swift = TranspiladorSwift().generate_code(arbol)
codigo_matlab = TranspiladorMatlab().generate_code(arbol)
codigo_mojo = TranspiladorMojo().generate_code(arbol)
codigo_latex = TranspiladorLatex().generate_code(arbol)
```

Tras obtener el código con ``generate_code`` puedes guardarlo usando ``save_file``:

```python
transpiler.save_file("salida.py")
```

Requiere tener instalado el paquete en modo editable y todas las dependencias
de `requirements.txt`. Si necesitas generar archivos a partir de módulos Cobra,
consulta el mapeo definido en `cobra.mod`.

## Ejemplo de concurrencia

Es posible lanzar funciones en hilos con la palabra clave `hilo`:

````cobra
func tarea():
    imprimir('trabajo')
fin

hilo tarea()
imprimir('principal')
````

Al generar código para estas funciones, se crean llamadas `asyncio.create_task` en Python y `Promise.resolve().then` en JavaScript.

## Guía rápida de la CLI

La herramienta `cobra` se invoca con `cobra [subcomando] [archivo] [opciones]`.
Para obtener ayuda puedes ejecutar:

```bash
cobra --help
```

Un uso común es compilar un programa y luego ejecutar el resultado:

```bash
cobra compilar ejemplo.co --tipo=python > ejemplo.py
python ejemplo.py
```

Si no proporcionas un subcomando se abrirá el modo interactivo.

## Uso desde la CLI

Una vez instalado el paquete, la herramienta `cobra` ofrece varios subcomandos:

```bash
# Compilar un archivo a Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo o LaTeX
cobra compilar programa.co --tipo python

# Transpilar inverso de Python a JavaScript
cobra transpilar-inverso script.py --origen=python --destino=js

# Ejemplo de mensaje de error al compilar un archivo inexistente
cobra compilar noexiste.co
# Salida:
# Error: El archivo 'noexiste.co' no existe

# Ejecutar directamente un script Cobra
cobra ejecutar programa.co --depurar --formatear

# Gestionar módulos instalados
cobra modulos listar
cobra modulos instalar ruta/al/modulo.co
cobra modulos remover modulo.co
# Crear e instalar paquetes Cobra
cobra paquete crear src demo.cobra
cobra paquete instalar demo.cobra
# Generar documentación HTML y API
cobra docs
# Crear un ejecutable independiente
cobra empaquetar --output dist
# Perfilar un programa y guardar los resultados
cobra profile programa.co --output salida.prof
# O mostrar el perfil directamente en pantalla
cobra profile programa.co
# Verificar la salida en Python y JavaScript
cobra verificar ejemplo.co --lenguajes=python,js
# Iniciar el iddle gráfico (requiere Flet)
cobra gui
```

Al iniciar la CLI se muestra una cabecera con el logo de Cobra:

```bash
$ cobra --help
  ____        _               ____ _     ___
 / ___|___   | |__   ___ _ __/ ___| |   |_ _|
| |   / _ \  | '_ \ / _ \ '__| |   | |    | |
| |__| (_) | | |_) |  __/ |  | |___| |___ | |
 \____\___/  |_.__/ \___|_|   \____|_____|___|
usage: cobra [-h] [--formatear] ...
```

Si deseas desactivar los colores usa `--no-color`:

```bash
cobra --no-color ejecutar programa.co
```

Los archivos con extensión ``.cobra`` representan paquetes completos, mientras que los scripts individuales se guardan como ``.co``.

El subcomando `docs` ejecuta `sphinx-apidoc` para generar la documentación de la API antes de compilar el HTML.
El subcomando `gui` abre el iddle integrado y requiere tener instalado Flet.


Si no se pasa un subcomando se abrirá el modo interactivo. Usa `cobra --help` para más detalles.

## Conversión desde otros lenguajes a Cobra

Puedes usar `cobra transpilar-inverso` para leer un archivo en otro lenguaje,
convertirlo al AST de Cobra y luego generarlo en cualquier backend soportado.

```bash
cobra transpilar-inverso script.py --origen=python --destino=cobra
```

El proceso intenta mapear instrucciones básicas, pero características muy específicas pueden requerir ajustes manuales.
Actualmente la cobertura varía según el lenguaje y puede que ciertas construcciones no estén implementadas.

### Diseño extensible de la CLI

La CLI está organizada en clases dentro de `src/cli/commands`. Cada subcomando
hereda de `BaseCommand` y define su nombre, los argumentos que acepta y la acción
a ejecutar. En `src/cli/cli.py` se instancian automáticamente y se registran en
`argparse`, por lo que para añadir un nuevo comando solo es necesario crear un
archivo con la nueva clase y llamar a `register_subparser` y `run`.
Para un tutorial completo de creación de plugins revisa
[`frontend/docs/plugins.rst`](frontend/docs/plugins.rst).

## Modo seguro (--seguro)

Tanto el intérprete como la CLI aceptan la opción `--seguro`, que ejecuta el código bajo restricciones adicionales. Al activarla se valida el AST y se prohíben primitivas como `leer_archivo`, `escribir_archivo`, `obtener_url`, `hilo`, `leer`, `escribir`, `existe`, `eliminar` y `enviar_post`. El validador `ValidadorProhibirReflexion` también bloquea llamadas a `eval`, `exec` y otras funciones de reflexión, además de impedir el acceso a atributos internos. Asimismo, las instrucciones `import` solo están permitidas para módulos instalados o incluidos en `IMPORT_WHITELIST`. Si el programa intenta utilizar estas funciones o importar otros archivos se lanzará `PrimitivaPeligrosaError`.
La validación se realiza mediante una cadena de validadores configurada por la
función `construir_cadena`, lo que facilita añadir nuevas comprobaciones en el
futuro.

## Ejecución en sandbox (--sandbox)

Algunos comandos permiten ejecutar código Python dentro de una "sandbox" gracias
a la biblioteca `RestrictedPython`. Esto limita las operaciones disponibles y
evita acciones potencialmente peligrosas como leer archivos o importar módulos
externos. Para activar esta opción utiliza `--sandbox` en los subcomandos
`ejecutar` e `interactive`.

El código se compila con `compile_restricted` y luego se ejecuta mediante
`exec`. **No** se recurre a `compile()` cuando la compilación segura falla,
sino que se propaga la excepción. El uso de `exec` sigue siendo peligroso,
por lo que se recomienda mantener el entorno de ejecución lo más pequeño
posible para reducir riesgos.

# Pruebas

Las pruebas están ubicadas en la carpeta `src/tests/` y utilizan pytest para la ejecución. Antes de correrlas añade el proyecto al `PYTHONPATH` o instala el paquete en modo editable (`pip install -e .`). Así pytest podrá encontrar los módulos correctamente.
También puedes instalar las dependencias de desarrollo con `pip install .[dev]` para contar con todas las herramientas necesarias.

````bash
PYTHONPATH=$PWD pytest src/tests --cov=src --cov-report=term-missing \
  --cov-fail-under=95
````

Algunas pruebas generan código en distintos lenguajes (por ejemplo C++, JavaScript o Go) y verifican que la sintaxis sea correcta. Para que estas pruebas se ejecuten con éxito es necesario contar con los compiladores o intérpretes correspondientes instalados en el sistema, como Node, gcc/g++, Go, etc. Puedes ejecutar todo el conjunto con:

```bash
PYTHONPATH=$PWD pytest
```

En la integración continua se emplea:

```bash
pytest --cov=src src/tests/
```

El reporte se guarda como `coverage.xml` y se utiliza en el CI.

Se han incluido pruebas que verifican los códigos de salida de la CLI. Los
subcomandos devuelven `0` al finalizar correctamente y un valor distinto en caso
de error.

### Ejemplos de subcomandos

````bash
cobra compilar programa.co --tipo=python
cobra compilar programa.co --tipo=asm
cobra compilar programa.co --tipo=cpp
cobra compilar programa.co --tipo=go
cobra compilar programa.co --tipo=ruby
cobra compilar programa.co --tipo=r
cobra compilar programa.co --tipo=julia
cobra compilar programa.co --tipo=java
cobra compilar programa.co --tipo=cobol
cobra compilar programa.co --tipo=fortran
cobra compilar programa.co --tipo=pascal
cobra compilar programa.co --tipo=php
echo $?  # 0 al compilar sin problemas

cobra ejecutar inexistente.co
# El archivo 'inexistente.co' no existe
echo $?  # 1
````

### Errores comunes

- `El archivo '<archivo>' no existe`: la ruta es incorrecta o el archivo no está disponible.
- `El módulo <nombre> no existe`: se intenta eliminar un módulo no instalado.
- `Primitiva peligrosa: <nombre>`: se usó una función restringida en modo seguro.
- `Acción de módulos no reconocida`: el subcomando indicado es inválido.

## Selección de idioma

La CLI utiliza `gettext` para mostrar los mensajes en distintos idiomas.
Puedes definir el idioma estableciendo la variable de entorno `COBRA_LANG`
o pasando el argumento `--lang` al ejecutar `cobra`.

```bash
COBRA_LANG=en cobra --help
cobra --lang en compilar archivo.co
```

Si deseas añadir otro idioma, crea una carpeta `frontend/docs/locale/<cod>/LC_MESSAGES`
con los archivos `.po` de traducción y envía un pull request.

Para obtener un reporte de cobertura en la terminal ejecuta:

````bash
pytest --cov=src --cov-report=term-missing --cov-fail-under=95
````

## Caché del AST

Cobra guarda los árboles de sintaxis en la carpeta `cache` situada en la
raíz del proyecto. Cada archivo se nombra con el SHA256 del código y tiene
extensión `.ast`. Puedes cambiar la ubicación definiendo la variable de
entorno `COBRA_AST_CACHE` antes de ejecutar la compilación.

Para limpiar la caché elimina los archivos de dicho directorio:

```bash
rm cache/*.ast
```

## Generar documentación

Para obtener la documentación HTML puedes usar `cobra docs` o
`make html` desde la raíz del proyecto. El subcomando `docs` ejecuta
`sphinx-apidoc` y luego compila el HTML en `frontend/build/html`.

Puedes compilar la documentación de dos maneras:

1. **Con la CLI de Cobra**. Ejecuta `cobra docs`.

2. **Con Make**. Ejecuta `make html` para compilar los archivos ubicados en
   `frontend/docs`.

3. **Con pdoc**. Para generar documentación de la API con [pdoc](https://pdoc.dev),
   ejecuta `python scripts/generar_pdoc.py`. El resultado se guardará en
   `frontend/build/pdoc`.

A partir de esta versión, la API se genera de forma automática antes de
cada compilación para mantener la documentación actualizada.
Para aprender a desarrollar plugins revisa
[`frontend/docs/plugin_dev.rst`](frontend/docs/plugin_dev.rst).
Para conocer en detalle la interfaz disponible consulta
[`frontend/docs/plugin_sdk.rst`](frontend/docs/plugin_sdk.rst).

## Análisis con CodeQL

Este proyecto cuenta con un workflow de GitHub Actions definido en
`.github/workflows/codeql.yml`. Dicho flujo se ejecuta en cada *push* y
*pull request*, inicializando CodeQL para el lenguaje Python y aplicando
reglas personalizadas ubicadas en `.github/codeql/custom/`.

Las reglas proporcionan comprobaciones adicionales sobre el AST y los
transpiladores:

- **ast-no-type-validation.ql** verifica que las clases de nodos cuyo
  nombre empieza por `Nodo` incluyan validaciones de tipo en
  `__post_init__`.
- **missing-codegen-exception.ql** detecta métodos `generate_code` sin
  manejo de excepciones.
- **unsafe-eval-exec.ql** avisa cuando se usa `eval` o `exec` fuera del sandbox.

Para ejecutar el análisis de CodeQL de forma local puedes usar la CLI:

```bash
curl -L -o codeql.zip \
  https://github.com/github/codeql-cli-binaries/releases/latest/download/codeql-linux64.zip
unzip codeql.zip
./codeql/codeql database create db-python --language=python --source-root=.
./codeql/codeql database analyze db-python \
  .github/codeql/custom/codeql-config.yml
```

Esto te permitirá validar los cambios antes de subirlos al repositorio.
## Hitos y Roadmap

El proyecto avanza en versiones incrementales. Puedes consultar las tareas planeadas en [ROADMAP.md](ROADMAP.md).


# Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir, sigue estos pasos:

- Haz un fork del proyecto.
- Crea una nueva rama (`git checkout -b feature/nueva-caracteristica`).
- Las ramas que comiencen con `feature/`, `bugfix/` o `doc/` recibirán etiquetas
  automáticas al abrir un pull request.
- Sigue las convenciones de estilo indicadas en `CONTRIBUTING.md` 
  (formateo con `black`, longitud máxima de línea 88 y uso de `flake8`, `mypy`
  y `bandit`).
- Realiza tus cambios y haz commit (`git commit -m 'Añadir nueva característica'`).
- Ejecuta `make lint` para verificar el código con *flake8*, *mypy* y *bandit*. `bandit` analizará el directorio `src`.
- Ejecuta `make typecheck` para la verificación estática con *mypy* (y
  opcionalmente *pyright* si está instalado).
- Ejecuta `make secrets` para buscar credenciales expuestas usando *gitleaks*.
- El CI de GitHub Actions ejecuta automáticamente estas herramientas en cada pull request.
- Envía un pull request.
- Consulta [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) para más detalles sobre cómo abrir
  issues y preparar pull requests.
- Para proponer nuevas extensiones consulta [frontend/docs/rfc_plugins.rst](frontend/docs/rfc_plugins.rst).

## Dependabot y seguridad

Este repositorio cuenta con [Dependabot](.github/dependabot.yml) para mantener
actualizadas las dependencias de Python y las acciones de GitHub. Cada semana se
crean PR automáticos contra la rama `master` con las versiones más recientes.

Además, en el flujo de CI se incluye un paso de **safety check** que revisa la
lista de paquetes instalados en busca de vulnerabilidades conocidas. Si se
detecta alguna, la acción devolverá un reporte detallado y el trabajo fallará.
Consulta el log del paso "Seguridad de dependencias" para ver los paquetes
afectados y las recomendaciones de actualización.
De igual forma, se ejecuta *gitleaks* para asegurarse de que no existan
credenciales accidentales en el repositorio.

El repositorio también ejecuta CodeQL con reglas personalizadas para detectar
patrones de código riesgosos, como el uso de `eval` o `exec` fuera del sandbox.

## Comunidad

Únete a nuestro servidor de Discord para recibir anuncios, resolver dudas y colaborar en el desarrollo. **El enlace de invitación se actualizará próximamente.**
También contamos con un canal de **Telegram** y una cuenta de **Twitter** donde difundimos eventos y actualizaciones.

## Desarrollo

Para verificar el tipado de forma local ejecuta:

```bash
mypy src
pyright --project pyrightconfig.json
```

`mypy` utiliza la configuración de `mypy.ini` y `pyright` toma las rutas de `pyrightconfig.json`.

Para ejecutar los linters puedes usar el comando de Make:

```bash
make lint
make secrets
```
El segundo comando ejecuta *gitleaks* para detectar posibles secretos en el repositorio.

Esto ejecutará `flake8` y `mypy` sobre `src`, y `bandit` revisará el directorio `src`. Si prefieres lanzar las herramientas de
manera individual utiliza:

```bash
flake8 src
mypy src
```

## Desarrollo de plugins

La CLI puede ampliarse mediante plugins externos. Desde esta versión todo el SDK
de plugins se encuentra en ``src.cli.plugin``. Para crear uno, define una clase
que herede de ``PluginCommand`` e incluye una entrada en el grupo
``cobra.plugins`` de tu ``setup.py``:

```python
entry_points={
    'cobra.plugins': [
        'saludo = mi_paquete.mi_modulo:SaludoCommand',
    ],
}
```

Tras instalar el paquete con `pip install -e .`, Cobra detectará automáticamente
el nuevo comando.

### Instalación de plugins

Para utilizar un plugin publicado solo necesitas instalar su paquete de
distribución. Por ejemplo:

```bash
pip install mi-plugin-cobra
```

Si estás desarrollando un plugin local puedes hacerlo en modo editable desde su
directorio:

```bash
pip install -e ./mi_plugin
```

Cada plugin se registra junto con su número de versión en un registro interno.
Puedes ver la lista de plugins disponibles ejecutando:

```bash
cobra plugins
```

### Ejemplo de plugin

```python
from cli.plugin import PluginCommand


class HolaCommand(PluginCommand):
    name = "hola"
    version = "1.0"
    author = "Tu Nombre"
    description = "Dice hola desde un plugin"

    def register_subparser(self, subparsers):
        parser = subparsers.add_parser(self.name, help="Muestra un saludo")
        parser.set_defaults(cmd=self)

    def run(self, args):
        print("¡Hola desde un plugin!")
```
## Extensión para VS Code

La extensión para Visual Studio Code se encuentra en [`frontend/vscode`](frontend/vscode). Instala las dependencias con `npm install`. Desde VS Code puedes pulsar `F5` para probarla o ejecutar `vsce package` para generar el paquete `.vsix`. Consulta [frontend/vscode/README.md](frontend/vscode/README.md) para más detalles.

## Versionado Semántico

Este proyecto sigue el esquema [SemVer](https://semver.org/lang/es/). Los numeros se interpretan como Mayor.Menor.Parche. Cada incremento de version refleja cambios compatibles o rupturas segun esta norma.

## Historial de Cambios

- Versión 10.0.0: actualización de documentación y archivos de configuración. Ver tareas en la sección v1.3 del roadmap.

## Publicar una nueva versión

Al crear y subir una etiqueta `vX.Y.Z` se ejecuta el workflow [`release.yml`](.github/workflows/release.yml), que construye el paquete, los ejecutables y la imagen Docker.

El workflow [`Deploy Docs`](.github/workflows/pages.yml) generará la documentación cuando haya un push en `main` o al etiquetar una nueva versión.

```bash
git tag v10.0.0
git push origin v10.0.0
```

Para más información consulta el [CHANGELOG](CHANGELOG.md) y la [configuración de GitHub Actions](.github/workflows).

# Licencia

Este proyecto está bajo la [Licencia MIT](LICENSE).


### Notas

- **Documentación y Ejemplos Actualizados**: El README ha sido actualizado para reflejar las capacidades de transpilación y la compatibilidad con Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo y LaTeX.
- **Ejemplos de Código y Nuevas Estructuras**: Incluye ejemplos con el uso de estructuras avanzadas como clases y diccionarios en el lenguaje Cobra.

Si deseas agregar o modificar algo, házmelo saber.

            

Raw data

            {
    "_id": null,
    "home_page": null,
    "name": "cobra-lenguaje",
    "maintainer": null,
    "docs_url": null,
    "requires_python": ">=3.8",
    "maintainer_email": null,
    "keywords": "cobra, lenguaje, cli",
    "author": null,
    "author_email": "Adolfo Gonz\u00e1lez Hern\u00e1ndez <adolfogonzal@gmail.com>",
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    "platform": null,
    "description": "# Proyecto Cobra\r\n[![Codecov](https://codecov.io/gh/Alphonsus411/pCobra/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/Alphonsus411/pCobra)\r\n[![Versi\u00f3n estable](https://img.shields.io/github/v/release/Alphonsus411/pCobra?label=stable)](https://github.com/Alphonsus411/pCobra/releases/latest)\r\n\r\n\r\nVersi\u00f3n 10.0.0\r\n\r\n[English version available here](README_en.md)\r\nCobra es un lenguaje de programaci\u00f3n dise\u00f1ado en espa\u00f1ol, enfocado en la creaci\u00f3n de herramientas, simulaciones y an\u00e1lisis en \u00e1reas como biolog\u00eda, computaci\u00f3n y astrof\u00edsica. Este proyecto incluye un lexer, parser y transpiladores a Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo y LaTeX, lo que permite una mayor versatilidad en la ejecuci\u00f3n y despliegue del c\u00f3digo escrito en Cobra.\r\n\r\n\r\n## Tabla de Contenidos\r\n\r\n- Descripci\u00f3n del Proyecto\r\n- Instalaci\u00f3n\r\n- Estructura del Proyecto\r\n- Caracter\u00edsticas Principales\r\n- Uso\r\n- Tokens y reglas l\u00e9xicas\r\n- Ejemplo de Uso\r\n- Conversi\u00f3n desde otros lenguajes\r\n- Gu\u00eda r\u00e1pida de la CLI\r\n- Pruebas\r\n- Generar documentaci\u00f3n\r\n- An\u00e1lisis con CodeQL\r\n- [CobraHub](frontend/docs/cobrahub.rst)\r\n- Hitos y Roadmap\r\n- Contribuciones\r\n- [Gu\u00eda de Contribuci\u00f3n](CONTRIBUTING.md)\r\n- [Proponer extensiones](frontend/docs/rfc_plugins.rst)\r\n- Extensi\u00f3n para VS Code\r\n- [Comunidad](docs/comunidad.md)\r\n- Licencia\r\n- [Manual de Cobra](MANUAL_COBRA.md)\r\n- [Manual de Cobra en formato reStructuredText](docs/MANUAL_COBRA.rst)\r\n- [Manual de Cobra en PDF](https://alphonsus411.github.io/pCobra/proyectocobra.pdf)\r\n- [Gu\u00eda b\u00e1sica](docs/guia_basica.md)\r\n- [Especificaci\u00f3n t\u00e9cnica](docs/especificacion_tecnica.md)\r\n- [Cheatsheet](docs/cheatsheet.tex) \u2013 comp\u00edlalo a PDF con LaTeX\r\n- [Casos de uso reales](docs/casos_reales.md)\r\n- Notebooks de ejemplo y casos reales\r\n- [Historial de cambios](CHANGELOG.md)\r\n\r\n## Ejemplos\r\n\r\nProyectos de demostracion disponibles en [cobra-ejemplos](https://github.com/tuusuario/cobra-ejemplos).\r\nEste repositorio incluye ejemplos b\u00e1sicos en la carpeta `examples/`, por\r\nejemplo `examples/funciones_principales.co` que muestra condicionales, bucles y\r\ndefinici\u00f3n de funciones en Cobra.\r\nPara ejemplos interactivos revisa los cuadernos en `notebooks/casos_reales/`.\r\n\r\n### Ejemplos avanzados\r\n\r\nEn [examples/avanzados/](examples/avanzados/) se incluyen programas que profundizan\r\nen Cobra con ejercicios de control de flujo, funciones recursivas e interacci\u00f3n\r\nde clases. Cada tema cuenta con su propia carpeta:\r\n\r\n- [examples/avanzados/control_flujo/](examples/avanzados/control_flujo/)\r\n- [examples/avanzados/funciones/](examples/avanzados/funciones/)\r\n- [examples/avanzados/clases/](examples/avanzados/clases/)\r\n\r\n## Notebooks de ejemplo\r\n\r\nEn la carpeta `notebooks/` se incluye el cuaderno `ejemplo_basico.ipynb` con un ejemplo b\u00e1sico de uso de Cobra. Adem\u00e1s, los cuadernos de `notebooks/casos_reales/` muestran c\u00f3mo ejecutar los ejemplos avanzados. Para abrirlo ejecuta:\r\n\r\n```bash\r\ncobra jupyter --notebook notebooks/ejemplo_basico.ipynb\r\n```\r\nSi omites el argumento ``--notebook`` se abrir\u00e1 Jupyter Notebook de manera convencional y podr\u00e1s escoger el archivo desde la interfaz web.\r\n \r\n\r\n\r\n## Descripci\u00f3n del Proyecto\r\n\r\nCobra est\u00e1 dise\u00f1ado para facilitar la programaci\u00f3n en espa\u00f1ol, permitiendo que los desarrolladores utilicen un lenguaje m\u00e1s accesible. A trav\u00e9s de su lexer, parser y transpiladores, Cobra puede analizar, ejecutar y convertir c\u00f3digo a otros lenguajes, brindando soporte para variables, funciones, estructuras de control y estructuras de datos como listas, diccionarios y clases.\r\nPara un tutorial paso a paso consulta el [Manual de Cobra](docs/MANUAL_COBRA.rst).\r\nLa especificaci\u00f3n completa del lenguaje se encuentra en [SPEC_COBRA.md](SPEC_COBRA.md).\r\n\r\n## Instalaci\u00f3n\r\n\r\nPara instalar el proyecto, sigue estos pasos:\r\n\r\n1. Clona el repositorio en tu m\u00e1quina local:\r\n\r\n   ```bash\r\n   git clone https://github.com/Alphonsus411/pCobra.git\r\n   ````\r\n   \r\n2. Accede al directorio del proyecto:\r\n\r\n````bash\r\ncd pCobra\r\n````\r\n\r\nSi prefieres automatizar el proceso, ejecuta:\r\n\r\n```bash\r\n./install.sh            # instala desde PyPI\r\n./install.sh --dev      # instala en modo editable\r\n```\r\n\r\n\r\n3. Crea un entorno virtual y act\u00edvalo:\r\n\r\n````bash\r\npython -m venv .venv\r\nsource .venv/bin/activate  # Para Unix\r\n.\\.venv\\Scripts\\activate  # Para Windows\r\n````\r\n\r\n4. Instala las dependencias de desarrollo (pytest, `python-dotenv`, `tomli`,\r\n   `hypothesis`, etc.):\r\n\r\n````bash\r\npip install -r requirements.txt\r\n````\r\n\r\n   Estas bibliotecas permiten ejecutar las pruebas y otras tareas de desarrollo.\r\n   Las dependencias de ejecuci\u00f3n se instalar\u00e1n al instalar el paquete.\r\n\r\n5. Instala el paquete de forma editable para usar la CLI y obtener las\r\n   dependencias declaradas en ``pyproject.toml``:\r\n\r\n````bash\r\npip install -e .\r\n````\r\n\r\n6. Copia el archivo ``.env.example`` a ``.env`` y personaliza las rutas o claves\r\n   de ser necesario. Estas variables se cargar\u00e1n autom\u00e1ticamente al iniciar\r\n   Cobra gracias a ``python-dotenv``:\r\n\r\n````bash\r\ncp .env.example .env\r\n# Edita .env con tu editor favorito\r\n````\r\n\r\n7. Ejecuta un programa de prueba para verificar la instalaci\u00f3n:\r\n\r\n````bash\r\necho \"imprimir('Hola Cobra')\" > hola.co\r\ncobra ejecutar hola.co\r\n````\r\n\r\n### PYTHONPATH y PyCharm\r\n\r\nPara que las importaciones `from src...` funcionen desde la consola y PyCharm,\r\nagrega el directorio `src` al `PYTHONPATH` o instala el paquete en modo\r\neditable con `pip install -e .`:\r\n\r\n```bash\r\nexport PYTHONPATH=$PWD/src\r\n# o bien\r\npip install -e .\r\n```\r\n\r\nEn PyCharm marca la carpeta `src` como *Sources Root* para que las\r\nimportaciones se resuelvan correctamente.\r\n\r\nPuedes verificar la configuraci\u00f3n ejecutando en la consola:\r\n\r\n```bash\r\nPYTHONPATH=$PWD/src python -c \"from src.core.main import main; main()\"\r\n```\r\n\r\n### Instalaci\u00f3n con pipx\r\n\r\n[pipx](https://pypa.github.io/pipx/) es una herramienta para instalar y ejecutar aplicaciones de Python de forma aislada y requiere Python 3.6 o superior. Para instalar Cobra con pipx ejecuta:\r\n\r\n```bash\r\npipx install cobra-lenguaje\r\n```\r\n\r\nSi prefieres instalar Cobra directamente desde PyPI sin usar\r\n`pipx`, ejecuta:\r\n\r\n```bash\r\npip install cobra-lenguaje\r\n```\r\n\r\n## Construir la imagen Docker\r\n\r\nPuedes crear la imagen utilizando el script `docker/scripts/build.sh` o el subcomando de la CLI:\r\n\r\n````bash\r\ncobra contenedor --tag cobra\r\n````\r\n\r\nEsto ejecutar\u00e1 internamente ``docker build`` y generar\u00e1 una imagen llamada `cobra` en tu sistema Docker.\r\n\r\n## Descarga de binarios\r\n\r\nPara cada lanzamiento se generan ejecutables para Linux, Windows y macOS mediante\r\nGitHub Actions. Puedes encontrarlos en la pesta\u00f1a\r\n[Releases](https://github.com/Alphonsus411/pCobra/releases) del repositorio.\r\nSolo descarga el archivo correspondiente a tu sistema operativo desde la versi\u00f3n\r\nm\u00e1s reciente y ejec\u00fatalo directamente.\r\n\r\nCrear un tag `vX.Y.Z` en GitHub desencadena la publicaci\u00f3n autom\u00e1tica del\r\npaquete en PyPI y la actualizaci\u00f3n de la imagen Docker.\r\n\r\nSi prefieres generar el ejecutable manualmente ejecuta desde la ra\u00edz del\r\nrepositorio en tu sistema (Windows, macOS o Linux):\r\n\r\n```bash\r\npip install pyinstaller\r\ncobra empaquetar --output dist\r\n```\r\nEl nombre del binario puede ajustarse con la opci\u00f3n `--name`. Tambi\u00e9n puedes\r\nusar un archivo `.spec` propio o agregar datos adicionales mediante\r\n``--spec`` y ``--add-data``:\r\n\r\n```bash\r\ncobra empaquetar --spec build/cobra.spec \\\r\n  --add-data \"all-bytes.dat;all-bytes.dat\" --output dist\r\n```\r\n\r\n## Crear un ejecutable con PyInstaller\r\n\r\nPara compilar Cobra de forma independiente primero crea y activa un entorno virtual:\r\n\r\n```bash\r\npython -m venv .venv\r\nsource .venv/bin/activate  # En Windows usa .\\\\.venv\\\\Scripts\\\\activate\r\n```\r\n\r\nInstala la distribuci\u00f3n publicada y PyInstaller:\r\n\r\n```bash\r\npip install cobra-lenguaje\r\npip install pyinstaller\r\n```\r\n\r\nLuego genera el binario con:\r\n\r\n```bash\r\npyinstaller --onefile src/cli/cli.py -n cobra\r\n```\r\n\r\nEl ejecutable aparecer\u00e1 en el directorio `dist/`.\r\n\r\nPara realizar una prueba r\u00e1pida puedes ejecutar el script\r\n`scripts/test_pyinstaller.sh`. Este script crea un entorno virtual temporal,\r\ninstala `cobra-lenguaje` desde el repositorio (o desde PyPI si se ejecuta fuera\r\nde \u00e9l) y ejecuta PyInstaller sobre `src/cli/cli.py` o el script `cobra-init`.\r\nEl binario resultante se\r\nguardar\u00e1 por defecto en `dist/`.\r\n\r\n```bash\r\nscripts/test_pyinstaller.sh\r\n```\r\n\r\n# Estructura del Proyecto\r\n\r\nEl proyecto se organiza en las siguientes carpetas y m\u00f3dulos:\r\n\r\n- `src/`: Contiene la l\u00f3gica Python del proyecto.\r\n- `frontend/docs/` y `frontend/build/`: Carpetas donde se genera y aloja la documentaci\u00f3n. El archivo `frontend/docs/arquitectura.rst` describe la estructura interna del lenguaje. Consulta `docs/arquitectura_parser_transpiladores.md` para un resumen de la relaci\u00f3n entre lexer, parser y transpiladores.\r\n- `src/tests/`: Incluye pruebas unitarias para asegurar el correcto funcionamiento del c\u00f3digo.\r\n- `README.md`: Documentaci\u00f3n del proyecto.\r\n- `requirements.txt`: Archivo que lista las dependencias del proyecto.\r\n- `pyproject.toml`: Tambi\u00e9n define dependencias en las secciones\r\n  ``project.dependencies`` y ``project.optional-dependencies``.\r\n\r\n# Caracter\u00edsticas Principales\r\n\r\n- Lexer y Parser: Implementaci\u00f3n de un lexer para la tokenizaci\u00f3n del c\u00f3digo fuente y un parser para la construcci\u00f3n de un \u00e1rbol de sintaxis abstracta (AST).\r\n- Transpiladores a Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo y LaTeX: Cobra puede convertir el c\u00f3digo en estos lenguajes, facilitando su integraci\u00f3n con aplicaciones externas.\r\n- Soporte de Estructuras Avanzadas: Permite la declaraci\u00f3n de variables, funciones, clases, listas y diccionarios, as\u00ed como el uso de bucles y condicionales.\r\n- M\u00f3dulos nativos con funciones de E/S, utilidades matem\u00e1ticas y estructuras de datos para usar directamente desde Cobra.\r\n- Instalaci\u00f3n de paquetes en tiempo de ejecuci\u00f3n mediante la instrucci\u00f3n `usar`.\r\n- Manejo de Errores: El sistema captura y reporta errores de sintaxis, facilitando la depuraci\u00f3n.\r\n- Visualizaci\u00f3n y Depuraci\u00f3n: Salida detallada de tokens, AST y errores de sintaxis para un desarrollo m\u00e1s sencillo.\r\n- Decoradores de rendimiento: la biblioteca ``smooth-criminal`` ofrece\r\n  funciones como ``optimizar`` y ``perfilar`` para mejorar y medir la\r\n  ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo Python desde Cobra.\r\n- Benchmarking: ejemplos completos de medici\u00f3n de rendimiento est\u00e1n\r\n  disponibles en `frontend/docs/benchmarking.rst`.\r\n- Ejemplos de C\u00f3digo y Documentaci\u00f3n: Ejemplos pr\u00e1cticos que ilustran el uso del lexer, parser y transpiladores.\r\n- Ejemplos Avanzados: Revisa `frontend/docs/ejemplos_avanzados.rst` para conocer casos con clases, hilos y manejo de errores.\r\n- Identificadores en Unicode: Puedes nombrar variables y funciones utilizando\r\n  caracteres como `\u00e1`, `\u00f1` o `\u03a9` para una mayor flexibilidad.\r\n\r\n## Rendimiento\r\n\r\nLos benchmarks m\u00e1s recientes se ejecutaron con\r\n`scripts/benchmarks/compare_backends.py` para comparar varios backends. El\r\ntiempo aproximado fue de **0.68&nbsp;s** para Cobra y Python,\r\n**0.07&nbsp;s** para JavaScript y **0.04&nbsp;s** para Rust, sin consumo\r\nsignificativo de memoria.\r\n\r\nEjecuta el script con:\r\n\r\n```bash\r\npython scripts/benchmarks/compare_backends.py --output bench_results.json\r\n```\r\n\r\nEl archivo [bench_results.json](bench_results.json) se guarda en el directorio\r\nactual y puede analizarse con el cuaderno\r\n[notebooks/benchmarks_resultados.ipynb](notebooks/benchmarks_resultados.ipynb).\r\n\r\nPara comparar el rendimiento de los hilos ejecuta `cobra benchthreads`:\r\n\r\n```bash\r\ncobra benchthreads --output threads.json\r\n```\r\n\r\nEl resultado contiene tres entradas (secuencial, cli_hilos y kernel_hilos) con\r\nlos tiempos y uso de CPU.\r\n\r\n# Uso\r\n\r\nPara ejecutar el proyecto directamente desde el repositorio se incluye el\r\nscript `run.sh`. Este cargar\u00e1 las variables definidas en `.env` si dicho archivo\r\nexiste y luego llamar\u00e1 a `python -m src.main` pasando todos los argumentos\r\nrecibidos. \u00dasalo de la siguiente forma:\r\n\r\n```bash\r\n./run.sh [opciones]\r\n```\r\n\r\nPara conocer las opciones avanzadas del modo seguro revisa\r\n`frontend/docs/modo_seguro.rst`. Los ejemplos de medici\u00f3n de rendimiento\r\nest\u00e1n disponibles en `frontend/docs/benchmarking.rst`.\r\n\r\nPara ejecutar pruebas unitarias, utiliza pytest:\r\n\r\n````bash\r\nPYTHONPATH=$PWD pytest src/tests --cov=src --cov-report=term-missing \\\r\n  --cov-fail-under=95\r\n````\r\n\r\nTambi\u00e9n puedes ejecutar suites espec\u00edficas ubicadas en `src/tests`:\r\n\r\n````bash\r\npython -m tests.suite_cli           # Solo pruebas de la CLI\r\npython -m tests.suite_core          # Pruebas de lexer, parser e int\u00e9rprete\r\npython -m tests.suite_transpiladores  # Pruebas de los transpiladores\r\n````\r\n\r\n## Tokens y reglas l\u00e9xicas\r\n\r\nEl analizador l\u00e9xico convierte el c\u00f3digo en tokens de acuerdo con las\r\nexpresiones regulares definidas en `lexer.py`. En la siguiente tabla se\r\ndescriben todos los tokens disponibles:\r\n\r\n| Token | Descripci\u00f3n |\r\n|-------|-------------|\r\n| DIVIDIR | Palabra clave o instrucci\u00f3n \"dividir\" |\r\n| MULTIPLICAR | Palabra clave o instrucci\u00f3n \"multiplicar\" |\r\n| CLASE | Palabra clave \"clase\" |\r\n| DICCIONARIO | Palabra clave \"diccionario\" |\r\n| LISTA | Palabra clave \"lista\" |\r\n| RBRACE | S\u00edmbolo \"}\" |\r\n| DEF | Palabra clave \"def\" |\r\n| IN | Palabra clave \"in\" |\r\n| LBRACE | S\u00edmbolo \"{\" |\r\n| FOR | Palabra clave \"for\" |\r\n| DOSPUNTOS | S\u00edmbolo \":\" |\r\n| VAR | Palabra clave \"var\" |\r\n| FUNC | Palabra clave \"func\" o \"definir\" |\r\n| REL | Palabra clave \"rel\" |\r\n| SI | Palabra clave \"si\" |\r\n| SINO | Palabra clave \"sino\" |\r\n| MIENTRAS | Palabra clave \"mientras\" |\r\n| PARA | Palabra clave \"para\" |\r\n| IMPORT | Palabra clave \"import\" |\r\n| USAR | Palabra clave \"usar\" |\r\n| MACRO | Palabra clave \"macro\" |\r\n| HOLOBIT | Palabra clave \"holobit\" |\r\n| PROYECTAR | Palabra clave \"proyectar\" |\r\n| TRANSFORMAR | Palabra clave \"transformar\" |\r\n| GRAFICAR | Palabra clave \"graficar\" |\r\n| TRY | Palabra clave \"try\" o \"intentar\" |\r\n| CATCH | Palabra clave \"catch\" o \"capturar\" |\r\n| THROW | Palabra clave \"throw\" o \"lanzar\" |\r\n| ENTERO | N\u00famero entero |\r\n| FLOTANTE | N\u00famero con punto decimal |\r\n| CADENA | Cadena de caracteres |\r\n| BOOLEANO | Literal booleano |\r\n| IDENTIFICADOR | Nombre de variable o funci\u00f3n |\r\n| ASIGNAR | S\u00edmbolo \"=\" |\r\n| SUMA | Operador \"+\" |\r\n| RESTA | Operador \"-\" |\r\n| MULT | Operador \"*\" |\r\n| DIV | Operador \"/\" |\r\n| MAYORQUE | Operador \">\" |\r\n| MENORQUE | Operador \"<\" |\r\n| MAYORIGUAL | Operador \">=\" |\r\n| MENORIGUAL | Operador \"<=\" |\r\n| IGUAL | Operador \"==\" |\r\n| DIFERENTE | Operador \"!=\" |\r\n| AND | Operador l\u00f3gico \"&&\" |\r\n| OR | Operador l\u00f3gico \"||\" |\r\n| NOT | Operador \"!\" |\r\n| MOD | Operador \"%\" |\r\n| LPAREN | S\u00edmbolo \"(\" |\r\n| RPAREN | S\u00edmbolo \")\" |\r\n| LBRACKET | S\u00edmbolo \"[\" |\r\n| RBRACKET | S\u00edmbolo \"]\" |\r\n| COMA | S\u00edmbolo \",\" |\r\n| RETORNO | Palabra clave \"retorno\" |\r\n| FIN | Palabra clave \"fin\" |\r\n| EOF | Fin de archivo |\r\n| IMPRIMIR | Palabra clave \"imprimir\" |\r\n| HILO | Palabra clave \"hilo\" |\r\n| ASINCRONICO | Palabra clave \"asincronico\" |\r\n| DECORADOR | S\u00edmbolo \"@\" |\r\n| YIELD | Palabra clave \"yield\" |\r\n| ESPERAR | Palabra clave \"esperar\" |\r\n| ROMPER | Palabra clave \"romper\" |\r\n| CONTINUAR | Palabra clave \"continuar\" |\r\n| PASAR | Palabra clave \"pasar\" |\r\n| AFIRMAR | Palabra clave \"afirmar\" |\r\n| ELIMINAR | Palabra clave \"eliminar\" |\r\n| GLOBAL | Palabra clave \"global\" |\r\n| NOLOCAL | Palabra clave \"nolocal\" |\r\n| LAMBDA | Palabra clave \"lambda\" |\r\n| CON | Palabra clave \"con\" |\r\n| FINALMENTE | Palabra clave \"finalmente\" |\r\n| DESDE | Palabra clave \"desde\" |\r\n| COMO | Palabra clave \"como\" |\r\n| SWITCH | Palabra clave \"switch\" o \"segun\" |\r\n| CASE | Palabra clave \"case\" o \"caso\" |\r\n\r\nLas expresiones regulares se agrupan en `especificacion_tokens` y se procesan en orden para encontrar coincidencias. Las palabras clave usan patrones como `\\bvar\\b` o `\\bfunc\\b`, los n\u00fameros emplean `\\d+` o `\\d+\\.\\d+` y las cadenas se detectan con `\"[^\\\"]*\"` o `'[^']*'`. Los identificadores permiten caracteres Unicode mediante `[^\\W\\d_][\\w]*`. Operadores y s\u00edmbolos utilizan patrones directos como `==`, `&&` o `\\(`. Antes del an\u00e1lisis se eliminan los comentarios de l\u00ednea y de bloque con `re.sub`.\r\n\r\n# Ejemplo de Uso\r\n\r\nPuedes probar el lexer y parser con un c\u00f3digo como el siguiente:\r\n\r\n````cobra\r\ncodigo = '''\r\nvar x = 10\r\nsi x > 5 :\r\n    proyectar(x, \"2D\")\r\nsino :\r\n    graficar(x)\r\n'''\r\n\r\n# Inicializamos el lexer\r\nlexer = Lexer(codigo)\r\ntokens = lexer.analizar_token()\r\n\r\n# Inicializamos el parser\r\nparser = Parser(tokens)\r\n\r\n# Ejecutar el parser para obtener el AST\r\narbol = parser.parsear()\r\nprint(arbol)\r\n\r\n# Generaci\u00f3n de c\u00f3digo en Python\r\ntranspiler = TranspiladorPython()\r\ncodigo_python = transpiler.generate_code(arbol)\r\nprint(codigo_python)\r\n````\r\n\r\n## Ejemplo de imprimir, holobits y bucles\r\n\r\nA continuaci\u00f3n se muestra un fragmento que utiliza `imprimir`, holobits y bucles:\r\n\r\n````cobra\r\ncodigo = '''\r\nvar h = holobit([0.8, -0.5, 1.2])\r\nimprimir(h)\r\n\r\nvar contador = 0\r\nmientras contador < 3 :\r\n    imprimir(contador)\r\n    contador += 1\r\n\r\npara var i en rango(2) :\r\n    imprimir(i)\r\n'''\r\n````\r\n\r\nAl generar c\u00f3digo para Python, `imprimir` se convierte en `print`, `mientras` en `while` y `para` en `for`. En JavaScript estos elementos se transforman en `console.log`, `while` y `for...of` respectivamente. Para el modo ensamblador se generan instrucciones `PRINT`, `WHILE` y `FOR`. En Rust se produce c\u00f3digo equivalente con `println!`, `while` y `for`. En C++ se obtienen construcciones con `std::cout`, `while` y `for`. El tipo `holobit` se traduce a la llamada `holobit([...])` en Python, `new Holobit([...])` en JavaScript, `holobit(vec![...])` en Rust o `holobit({ ... })` en C++. En Go se genera `fmt.Println`, en Kotlin `println`, en Swift `print`, en R se usa `print` y en Julia `println`; en Java se usa `System.out.println`, en COBOL `DISPLAY`, en Fortran `print *` y en Pascal `writeln`, en VisualBasic `Console.WriteLine`, en Ruby `puts`, en PHP `echo`, en Matlab `disp`, en Mojo `print` y en LaTeX `\\texttt{}`.\r\n\r\n## Integraci\u00f3n con holobit-sdk\r\n\r\nEl proyecto instala autom\u00e1ticamente la librer\u00eda `holobit-sdk`, utilizada para visualizar y manipular holobits. Las funciones `graficar`, `proyectar`, `transformar`, `escalar` y `mover` de `src.core.holobits` delegan en esta API. Desde la versi\u00f3n ``1.0.8`` del SDK se incluyen las operaciones ``escalar`` y ``mover``; en versiones anteriores Cobra calcula estos efectos manualmente.\r\n\r\n```python\r\nfrom core.holobits import Holobit, graficar, proyectar, transformar, escalar, mover\r\n\r\nh = Holobit([0.8, -0.5, 1.2, 0.0, 0.0, 0.0])\r\nproyectar(h, \"2D\")\r\ngraficar(h)\r\ntransformar(h, \"rotar\", \"z\", 90)\r\nescalar(h, 2.0)\r\nmover(h, 1.0, 0.0, -1.0)\r\n```\r\n\r\n## Ejemplo de carga de m\u00f3dulos\r\n\r\nPuedes dividir el c\u00f3digo en varios archivos y cargarlos con `import`:\r\n\r\n````cobra\r\n# modulo.co\r\nvar saludo = 'Hola desde m\u00f3dulo'\r\n\r\n# programa.co\r\nimport 'modulo.co'\r\nimprimir(saludo)\r\n````\r\n\r\nAl ejecutar `programa.co`, se procesar\u00e1 primero `modulo.co` y luego se imprimir\u00e1 `Hola desde m\u00f3dulo`.\r\n\r\n## Instrucci\u00f3n `usar` para dependencias din\u00e1micas\r\n\r\nLa sentencia `usar \"paquete\"` intenta importar un m\u00f3dulo de Python. Si el\r\npaquete no est\u00e1 disponible, Cobra ejecutar\u00e1 `pip install paquete` para\r\ninstalarlo y luego lo cargar\u00e1 en tiempo de ejecuci\u00f3n. El m\u00f3dulo queda\r\nregistrado en el entorno bajo el mismo nombre para su uso posterior.\r\nPara restringir qu\u00e9 dependencias pueden instalarse se emplea la variable\r\n`USAR_WHITELIST` definida en `src/cobra/usar_loader.py`. Basta con\r\na\u00f1adir o quitar nombres de paquetes en dicho conjunto para modificar la lista\r\nautorizada. Si la lista se deja vac\u00eda la funci\u00f3n `obtener_modulo` lanzar\u00e1\r\n`PermissionError`, por lo que es necesario poblarla antes de permitir\r\ninstalaciones din\u00e1micas.\r\n\r\n## Archivo de mapeo de m\u00f3dulos\r\n\r\nLos transpiladores consultan `cobra.mod` para resolver las importaciones.\r\nEste archivo sigue un esquema YAML sencillo donde cada clave es la ruta del\r\nm\u00f3dulo Cobra y sus valores indican las rutas de los archivos generados.\r\n\r\nEjemplo de formato:\r\n\r\n```yaml\r\nmodulo.co:\r\n  version: \"1.0.0\"\r\n  python: modulo.py\r\n  js: modulo.js\r\n```\r\n\r\nSi una entrada no se encuentra, el transpilador cargar\u00e1 directamente el archivo\r\nindicado en la instrucci\u00f3n `import`. Para a\u00f1adir o modificar rutas basta con\r\neditar `cobra.mod` y volver a ejecutar las pruebas.\r\n\r\n## Invocar el transpilador\r\n\r\nLa carpeta [`src/cobra/transpilers/transpiler`](src/cobra/transpilers/transpiler)\r\ncontiene la implementaci\u00f3n de los transpiladores a Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo y LaTeX. Una vez\r\ninstaladas las dependencias, puedes llamar al transpilador desde tu propio\r\nscript de la siguiente manera:\r\n\r\n```python\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_python import TranspiladorPython\r\nfrom cobra.parser.parser import Parser\r\n\r\ncodigo = \"imprimir('hola')\"\r\nparser = Parser(codigo)\r\narbol = parser.parsear()\r\ntranspiler = TranspiladorPython()\r\nresultado = transpiler.generate_code(arbol)\r\nprint(resultado)\r\n```\r\n\r\nPara otros lenguajes puedes invocar los nuevos transpiladores as\u00ed:\r\n\r\n```python\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_cobol import TranspiladorCOBOL\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_fortran import TranspiladorFortran\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_pascal import TranspiladorPascal\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_ruby import TranspiladorRuby\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_php import TranspiladorPHP\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_perl import TranspiladorPerl\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_visualbasic import TranspiladorVisualBasic\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_kotlin import TranspiladorKotlin\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_swift import TranspiladorSwift\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_matlab import TranspiladorMatlab\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_mojo import TranspiladorMojo\r\nfrom cobra.transpilers.transpiler.to_latex import TranspiladorLatex\r\n\r\ncodigo_cobol = TranspiladorCOBOL().generate_code(arbol)\r\ncodigo_fortran = TranspiladorFortran().generate_code(arbol)\r\ncodigo_pascal = TranspiladorPascal().generate_code(arbol)\r\ncodigo_ruby = TranspiladorRuby().generate_code(arbol)\r\ncodigo_php = TranspiladorPHP().generate_code(arbol)\r\ncodigo_perl = TranspiladorPerl().generate_code(arbol)\r\ncodigo_visualbasic = TranspiladorVisualBasic().generate_code(arbol)\r\ncodigo_kotlin = TranspiladorKotlin().generate_code(arbol)\r\ncodigo_swift = TranspiladorSwift().generate_code(arbol)\r\ncodigo_matlab = TranspiladorMatlab().generate_code(arbol)\r\ncodigo_mojo = TranspiladorMojo().generate_code(arbol)\r\ncodigo_latex = TranspiladorLatex().generate_code(arbol)\r\n```\r\n\r\nTras obtener el c\u00f3digo con ``generate_code`` puedes guardarlo usando ``save_file``:\r\n\r\n```python\r\ntranspiler.save_file(\"salida.py\")\r\n```\r\n\r\nRequiere tener instalado el paquete en modo editable y todas las dependencias\r\nde `requirements.txt`. Si necesitas generar archivos a partir de m\u00f3dulos Cobra,\r\nconsulta el mapeo definido en `cobra.mod`.\r\n\r\n## Ejemplo de concurrencia\r\n\r\nEs posible lanzar funciones en hilos con la palabra clave `hilo`:\r\n\r\n````cobra\r\nfunc tarea():\r\n    imprimir('trabajo')\r\nfin\r\n\r\nhilo tarea()\r\nimprimir('principal')\r\n````\r\n\r\nAl generar c\u00f3digo para estas funciones, se crean llamadas `asyncio.create_task` en Python y `Promise.resolve().then` en JavaScript.\r\n\r\n## Gu\u00eda r\u00e1pida de la CLI\r\n\r\nLa herramienta `cobra` se invoca con `cobra [subcomando] [archivo] [opciones]`.\r\nPara obtener ayuda puedes ejecutar:\r\n\r\n```bash\r\ncobra --help\r\n```\r\n\r\nUn uso com\u00fan es compilar un programa y luego ejecutar el resultado:\r\n\r\n```bash\r\ncobra compilar ejemplo.co --tipo=python > ejemplo.py\r\npython ejemplo.py\r\n```\r\n\r\nSi no proporcionas un subcomando se abrir\u00e1 el modo interactivo.\r\n\r\n## Uso desde la CLI\r\n\r\nUna vez instalado el paquete, la herramienta `cobra` ofrece varios subcomandos:\r\n\r\n```bash\r\n# Compilar un archivo a Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo o LaTeX\r\ncobra compilar programa.co --tipo python\r\n\r\n# Transpilar inverso de Python a JavaScript\r\ncobra transpilar-inverso script.py --origen=python --destino=js\r\n\r\n# Ejemplo de mensaje de error al compilar un archivo inexistente\r\ncobra compilar noexiste.co\r\n# Salida:\r\n# Error: El archivo 'noexiste.co' no existe\r\n\r\n# Ejecutar directamente un script Cobra\r\ncobra ejecutar programa.co --depurar --formatear\r\n\r\n# Gestionar m\u00f3dulos instalados\r\ncobra modulos listar\r\ncobra modulos instalar ruta/al/modulo.co\r\ncobra modulos remover modulo.co\r\n# Crear e instalar paquetes Cobra\r\ncobra paquete crear src demo.cobra\r\ncobra paquete instalar demo.cobra\r\n# Generar documentaci\u00f3n HTML y API\r\ncobra docs\r\n# Crear un ejecutable independiente\r\ncobra empaquetar --output dist\r\n# Perfilar un programa y guardar los resultados\r\ncobra profile programa.co --output salida.prof\r\n# O mostrar el perfil directamente en pantalla\r\ncobra profile programa.co\r\n# Verificar la salida en Python y JavaScript\r\ncobra verificar ejemplo.co --lenguajes=python,js\r\n# Iniciar el iddle gr\u00e1fico (requiere Flet)\r\ncobra gui\r\n```\r\n\r\nAl iniciar la CLI se muestra una cabecera con el logo de Cobra:\r\n\r\n```bash\r\n$ cobra --help\r\n  ____        _               ____ _     ___\r\n / ___|___   | |__   ___ _ __/ ___| |   |_ _|\r\n| |   / _ \\  | '_ \\ / _ \\ '__| |   | |    | |\r\n| |__| (_) | | |_) |  __/ |  | |___| |___ | |\r\n \\____\\___/  |_.__/ \\___|_|   \\____|_____|___|\r\nusage: cobra [-h] [--formatear] ...\r\n```\r\n\r\nSi deseas desactivar los colores usa `--no-color`:\r\n\r\n```bash\r\ncobra --no-color ejecutar programa.co\r\n```\r\n\r\nLos archivos con extensi\u00f3n ``.cobra`` representan paquetes completos, mientras que los scripts individuales se guardan como ``.co``.\r\n\r\nEl subcomando `docs` ejecuta `sphinx-apidoc` para generar la documentaci\u00f3n de la API antes de compilar el HTML.\r\nEl subcomando `gui` abre el iddle integrado y requiere tener instalado Flet.\r\n\r\n\r\nSi no se pasa un subcomando se abrir\u00e1 el modo interactivo. Usa `cobra --help` para m\u00e1s detalles.\r\n\r\n## Conversi\u00f3n desde otros lenguajes a Cobra\r\n\r\nPuedes usar `cobra transpilar-inverso` para leer un archivo en otro lenguaje,\r\nconvertirlo al AST de Cobra y luego generarlo en cualquier backend soportado.\r\n\r\n```bash\r\ncobra transpilar-inverso script.py --origen=python --destino=cobra\r\n```\r\n\r\nEl proceso intenta mapear instrucciones b\u00e1sicas, pero caracter\u00edsticas muy espec\u00edficas pueden requerir ajustes manuales.\r\nActualmente la cobertura var\u00eda seg\u00fan el lenguaje y puede que ciertas construcciones no est\u00e9n implementadas.\r\n\r\n### Dise\u00f1o extensible de la CLI\r\n\r\nLa CLI est\u00e1 organizada en clases dentro de `src/cli/commands`. Cada subcomando\r\nhereda de `BaseCommand` y define su nombre, los argumentos que acepta y la acci\u00f3n\r\na ejecutar. En `src/cli/cli.py` se instancian autom\u00e1ticamente y se registran en\r\n`argparse`, por lo que para a\u00f1adir un nuevo comando solo es necesario crear un\r\narchivo con la nueva clase y llamar a `register_subparser` y `run`.\r\nPara un tutorial completo de creaci\u00f3n de plugins revisa\r\n[`frontend/docs/plugins.rst`](frontend/docs/plugins.rst).\r\n\r\n## Modo seguro (--seguro)\r\n\r\nTanto el int\u00e9rprete como la CLI aceptan la opci\u00f3n `--seguro`, que ejecuta el c\u00f3digo bajo restricciones adicionales. Al activarla se valida el AST y se proh\u00edben primitivas como `leer_archivo`, `escribir_archivo`, `obtener_url`, `hilo`, `leer`, `escribir`, `existe`, `eliminar` y `enviar_post`. El validador `ValidadorProhibirReflexion` tambi\u00e9n bloquea llamadas a `eval`, `exec` y otras funciones de reflexi\u00f3n, adem\u00e1s de impedir el acceso a atributos internos. Asimismo, las instrucciones `import` solo est\u00e1n permitidas para m\u00f3dulos instalados o incluidos en `IMPORT_WHITELIST`. Si el programa intenta utilizar estas funciones o importar otros archivos se lanzar\u00e1 `PrimitivaPeligrosaError`.\r\nLa validaci\u00f3n se realiza mediante una cadena de validadores configurada por la\r\nfunci\u00f3n `construir_cadena`, lo que facilita a\u00f1adir nuevas comprobaciones en el\r\nfuturo.\r\n\r\n## Ejecuci\u00f3n en sandbox (--sandbox)\r\n\r\nAlgunos comandos permiten ejecutar c\u00f3digo Python dentro de una \"sandbox\" gracias\r\na la biblioteca `RestrictedPython`. Esto limita las operaciones disponibles y\r\nevita acciones potencialmente peligrosas como leer archivos o importar m\u00f3dulos\r\nexternos. Para activar esta opci\u00f3n utiliza `--sandbox` en los subcomandos\r\n`ejecutar` e `interactive`.\r\n\r\nEl c\u00f3digo se compila con `compile_restricted` y luego se ejecuta mediante\r\n`exec`. **No** se recurre a `compile()` cuando la compilaci\u00f3n segura falla,\r\nsino que se propaga la excepci\u00f3n. El uso de `exec` sigue siendo peligroso,\r\npor lo que se recomienda mantener el entorno de ejecuci\u00f3n lo m\u00e1s peque\u00f1o\r\nposible para reducir riesgos.\r\n\r\n# Pruebas\r\n\r\nLas pruebas est\u00e1n ubicadas en la carpeta `src/tests/` y utilizan pytest para la ejecuci\u00f3n. Antes de correrlas a\u00f1ade el proyecto al `PYTHONPATH` o instala el paquete en modo editable (`pip install -e .`). As\u00ed pytest podr\u00e1 encontrar los m\u00f3dulos correctamente.\r\nTambi\u00e9n puedes instalar las dependencias de desarrollo con `pip install .[dev]` para contar con todas las herramientas necesarias.\r\n\r\n````bash\r\nPYTHONPATH=$PWD pytest src/tests --cov=src --cov-report=term-missing \\\r\n  --cov-fail-under=95\r\n````\r\n\r\nAlgunas pruebas generan c\u00f3digo en distintos lenguajes (por ejemplo C++, JavaScript o Go) y verifican que la sintaxis sea correcta. Para que estas pruebas se ejecuten con \u00e9xito es necesario contar con los compiladores o int\u00e9rpretes correspondientes instalados en el sistema, como Node, gcc/g++, Go, etc. Puedes ejecutar todo el conjunto con:\r\n\r\n```bash\r\nPYTHONPATH=$PWD pytest\r\n```\r\n\r\nEn la integraci\u00f3n continua se emplea:\r\n\r\n```bash\r\npytest --cov=src src/tests/\r\n```\r\n\r\nEl reporte se guarda como `coverage.xml` y se utiliza en el CI.\r\n\r\nSe han incluido pruebas que verifican los c\u00f3digos de salida de la CLI. Los\r\nsubcomandos devuelven `0` al finalizar correctamente y un valor distinto en caso\r\nde error.\r\n\r\n### Ejemplos de subcomandos\r\n\r\n````bash\r\ncobra compilar programa.co --tipo=python\r\ncobra compilar programa.co --tipo=asm\r\ncobra compilar programa.co --tipo=cpp\r\ncobra compilar programa.co --tipo=go\r\ncobra compilar programa.co --tipo=ruby\r\ncobra compilar programa.co --tipo=r\r\ncobra compilar programa.co --tipo=julia\r\ncobra compilar programa.co --tipo=java\r\ncobra compilar programa.co --tipo=cobol\r\ncobra compilar programa.co --tipo=fortran\r\ncobra compilar programa.co --tipo=pascal\r\ncobra compilar programa.co --tipo=php\r\necho $?  # 0 al compilar sin problemas\r\n\r\ncobra ejecutar inexistente.co\r\n# El archivo 'inexistente.co' no existe\r\necho $?  # 1\r\n````\r\n\r\n### Errores comunes\r\n\r\n- `El archivo '<archivo>' no existe`: la ruta es incorrecta o el archivo no est\u00e1 disponible.\r\n- `El m\u00f3dulo <nombre> no existe`: se intenta eliminar un m\u00f3dulo no instalado.\r\n- `Primitiva peligrosa: <nombre>`: se us\u00f3 una funci\u00f3n restringida en modo seguro.\r\n- `Acci\u00f3n de m\u00f3dulos no reconocida`: el subcomando indicado es inv\u00e1lido.\r\n\r\n## Selecci\u00f3n de idioma\r\n\r\nLa CLI utiliza `gettext` para mostrar los mensajes en distintos idiomas.\r\nPuedes definir el idioma estableciendo la variable de entorno `COBRA_LANG`\r\no pasando el argumento `--lang` al ejecutar `cobra`.\r\n\r\n```bash\r\nCOBRA_LANG=en cobra --help\r\ncobra --lang en compilar archivo.co\r\n```\r\n\r\nSi deseas a\u00f1adir otro idioma, crea una carpeta `frontend/docs/locale/<cod>/LC_MESSAGES`\r\ncon los archivos `.po` de traducci\u00f3n y env\u00eda un pull request.\r\n\r\nPara obtener un reporte de cobertura en la terminal ejecuta:\r\n\r\n````bash\r\npytest --cov=src --cov-report=term-missing --cov-fail-under=95\r\n````\r\n\r\n## Cach\u00e9 del AST\r\n\r\nCobra guarda los \u00e1rboles de sintaxis en la carpeta `cache` situada en la\r\nra\u00edz del proyecto. Cada archivo se nombra con el SHA256 del c\u00f3digo y tiene\r\nextensi\u00f3n `.ast`. Puedes cambiar la ubicaci\u00f3n definiendo la variable de\r\nentorno `COBRA_AST_CACHE` antes de ejecutar la compilaci\u00f3n.\r\n\r\nPara limpiar la cach\u00e9 elimina los archivos de dicho directorio:\r\n\r\n```bash\r\nrm cache/*.ast\r\n```\r\n\r\n## Generar documentaci\u00f3n\r\n\r\nPara obtener la documentaci\u00f3n HTML puedes usar `cobra docs` o\r\n`make html` desde la ra\u00edz del proyecto. El subcomando `docs` ejecuta\r\n`sphinx-apidoc` y luego compila el HTML en `frontend/build/html`.\r\n\r\nPuedes compilar la documentaci\u00f3n de dos maneras:\r\n\r\n1. **Con la CLI de Cobra**. Ejecuta `cobra docs`.\r\n\r\n2. **Con Make**. Ejecuta `make html` para compilar los archivos ubicados en\r\n   `frontend/docs`.\r\n\r\n3. **Con pdoc**. Para generar documentaci\u00f3n de la API con [pdoc](https://pdoc.dev),\r\n   ejecuta `python scripts/generar_pdoc.py`. El resultado se guardar\u00e1 en\r\n   `frontend/build/pdoc`.\r\n\r\nA partir de esta versi\u00f3n, la API se genera de forma autom\u00e1tica antes de\r\ncada compilaci\u00f3n para mantener la documentaci\u00f3n actualizada.\r\nPara aprender a desarrollar plugins revisa\r\n[`frontend/docs/plugin_dev.rst`](frontend/docs/plugin_dev.rst).\r\nPara conocer en detalle la interfaz disponible consulta\r\n[`frontend/docs/plugin_sdk.rst`](frontend/docs/plugin_sdk.rst).\r\n\r\n## An\u00e1lisis con CodeQL\r\n\r\nEste proyecto cuenta con un workflow de GitHub Actions definido en\r\n`.github/workflows/codeql.yml`. Dicho flujo se ejecuta en cada *push* y\r\n*pull request*, inicializando CodeQL para el lenguaje Python y aplicando\r\nreglas personalizadas ubicadas en `.github/codeql/custom/`.\r\n\r\nLas reglas proporcionan comprobaciones adicionales sobre el AST y los\r\ntranspiladores:\r\n\r\n- **ast-no-type-validation.ql** verifica que las clases de nodos cuyo\r\n  nombre empieza por `Nodo` incluyan validaciones de tipo en\r\n  `__post_init__`.\r\n- **missing-codegen-exception.ql** detecta m\u00e9todos `generate_code` sin\r\n  manejo de excepciones.\r\n- **unsafe-eval-exec.ql** avisa cuando se usa `eval` o `exec` fuera del sandbox.\r\n\r\nPara ejecutar el an\u00e1lisis de CodeQL de forma local puedes usar la CLI:\r\n\r\n```bash\r\ncurl -L -o codeql.zip \\\r\n  https://github.com/github/codeql-cli-binaries/releases/latest/download/codeql-linux64.zip\r\nunzip codeql.zip\r\n./codeql/codeql database create db-python --language=python --source-root=.\r\n./codeql/codeql database analyze db-python \\\r\n  .github/codeql/custom/codeql-config.yml\r\n```\r\n\r\nEsto te permitir\u00e1 validar los cambios antes de subirlos al repositorio.\r\n## Hitos y Roadmap\r\n\r\nEl proyecto avanza en versiones incrementales. Puedes consultar las tareas planeadas en [ROADMAP.md](ROADMAP.md).\r\n\r\n\r\n# Contribuciones\r\n\r\nLas contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir, sigue estos pasos:\r\n\r\n- Haz un fork del proyecto.\r\n- Crea una nueva rama (`git checkout -b feature/nueva-caracteristica`).\r\n- Las ramas que comiencen con `feature/`, `bugfix/` o `doc/` recibir\u00e1n etiquetas\r\n  autom\u00e1ticas al abrir un pull request.\r\n- Sigue las convenciones de estilo indicadas en `CONTRIBUTING.md` \r\n  (formateo con `black`, longitud m\u00e1xima de l\u00ednea 88 y uso de `flake8`, `mypy`\r\n  y `bandit`).\r\n- Realiza tus cambios y haz commit (`git commit -m 'A\u00f1adir nueva caracter\u00edstica'`).\r\n- Ejecuta `make lint` para verificar el c\u00f3digo con *flake8*, *mypy* y *bandit*. `bandit` analizar\u00e1 el directorio `src`.\r\n- Ejecuta `make typecheck` para la verificaci\u00f3n est\u00e1tica con *mypy* (y\r\n  opcionalmente *pyright* si est\u00e1 instalado).\r\n- Ejecuta `make secrets` para buscar credenciales expuestas usando *gitleaks*.\r\n- El CI de GitHub Actions ejecuta autom\u00e1ticamente estas herramientas en cada pull request.\r\n- Env\u00eda un pull request.\r\n- Consulta [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) para m\u00e1s detalles sobre c\u00f3mo abrir\r\n  issues y preparar pull requests.\r\n- Para proponer nuevas extensiones consulta [frontend/docs/rfc_plugins.rst](frontend/docs/rfc_plugins.rst).\r\n\r\n## Dependabot y seguridad\r\n\r\nEste repositorio cuenta con [Dependabot](.github/dependabot.yml) para mantener\r\nactualizadas las dependencias de Python y las acciones de GitHub. Cada semana se\r\ncrean PR autom\u00e1ticos contra la rama `master` con las versiones m\u00e1s recientes.\r\n\r\nAdem\u00e1s, en el flujo de CI se incluye un paso de **safety check** que revisa la\r\nlista de paquetes instalados en busca de vulnerabilidades conocidas. Si se\r\ndetecta alguna, la acci\u00f3n devolver\u00e1 un reporte detallado y el trabajo fallar\u00e1.\r\nConsulta el log del paso \"Seguridad de dependencias\" para ver los paquetes\r\nafectados y las recomendaciones de actualizaci\u00f3n.\r\nDe igual forma, se ejecuta *gitleaks* para asegurarse de que no existan\r\ncredenciales accidentales en el repositorio.\r\n\r\nEl repositorio tambi\u00e9n ejecuta CodeQL con reglas personalizadas para detectar\r\npatrones de c\u00f3digo riesgosos, como el uso de `eval` o `exec` fuera del sandbox.\r\n\r\n## Comunidad\r\n\r\n\u00danete a nuestro servidor de Discord para recibir anuncios, resolver dudas y colaborar en el desarrollo. **El enlace de invitaci\u00f3n se actualizar\u00e1 pr\u00f3ximamente.**\r\nTambi\u00e9n contamos con un canal de **Telegram** y una cuenta de **Twitter** donde difundimos eventos y actualizaciones.\r\n\r\n## Desarrollo\r\n\r\nPara verificar el tipado de forma local ejecuta:\r\n\r\n```bash\r\nmypy src\r\npyright --project pyrightconfig.json\r\n```\r\n\r\n`mypy` utiliza la configuraci\u00f3n de `mypy.ini` y `pyright` toma las rutas de `pyrightconfig.json`.\r\n\r\nPara ejecutar los linters puedes usar el comando de Make:\r\n\r\n```bash\r\nmake lint\r\nmake secrets\r\n```\r\nEl segundo comando ejecuta *gitleaks* para detectar posibles secretos en el repositorio.\r\n\r\nEsto ejecutar\u00e1 `flake8` y `mypy` sobre `src`, y `bandit` revisar\u00e1 el directorio `src`. Si prefieres lanzar las herramientas de\r\nmanera individual utiliza:\r\n\r\n```bash\r\nflake8 src\r\nmypy src\r\n```\r\n\r\n## Desarrollo de plugins\r\n\r\nLa CLI puede ampliarse mediante plugins externos. Desde esta versi\u00f3n todo el SDK\r\nde plugins se encuentra en ``src.cli.plugin``. Para crear uno, define una clase\r\nque herede de ``PluginCommand`` e incluye una entrada en el grupo\r\n``cobra.plugins`` de tu ``setup.py``:\r\n\r\n```python\r\nentry_points={\r\n    'cobra.plugins': [\r\n        'saludo = mi_paquete.mi_modulo:SaludoCommand',\r\n    ],\r\n}\r\n```\r\n\r\nTras instalar el paquete con `pip install -e .`, Cobra detectar\u00e1 autom\u00e1ticamente\r\nel nuevo comando.\r\n\r\n### Instalaci\u00f3n de plugins\r\n\r\nPara utilizar un plugin publicado solo necesitas instalar su paquete de\r\ndistribuci\u00f3n. Por ejemplo:\r\n\r\n```bash\r\npip install mi-plugin-cobra\r\n```\r\n\r\nSi est\u00e1s desarrollando un plugin local puedes hacerlo en modo editable desde su\r\ndirectorio:\r\n\r\n```bash\r\npip install -e ./mi_plugin\r\n```\r\n\r\nCada plugin se registra junto con su n\u00famero de versi\u00f3n en un registro interno.\r\nPuedes ver la lista de plugins disponibles ejecutando:\r\n\r\n```bash\r\ncobra plugins\r\n```\r\n\r\n### Ejemplo de plugin\r\n\r\n```python\r\nfrom cli.plugin import PluginCommand\r\n\r\n\r\nclass HolaCommand(PluginCommand):\r\n    name = \"hola\"\r\n    version = \"1.0\"\r\n    author = \"Tu Nombre\"\r\n    description = \"Dice hola desde un plugin\"\r\n\r\n    def register_subparser(self, subparsers):\r\n        parser = subparsers.add_parser(self.name, help=\"Muestra un saludo\")\r\n        parser.set_defaults(cmd=self)\r\n\r\n    def run(self, args):\r\n        print(\"\u00a1Hola desde un plugin!\")\r\n```\r\n## Extensi\u00f3n para VS Code\r\n\r\nLa extensi\u00f3n para Visual Studio Code se encuentra en [`frontend/vscode`](frontend/vscode). Instala las dependencias con `npm install`. Desde VS Code puedes pulsar `F5` para probarla o ejecutar `vsce package` para generar el paquete `.vsix`. Consulta [frontend/vscode/README.md](frontend/vscode/README.md) para m\u00e1s detalles.\r\n\r\n## Versionado Sem\u00e1ntico\r\n\r\nEste proyecto sigue el esquema [SemVer](https://semver.org/lang/es/). Los numeros se interpretan como Mayor.Menor.Parche. Cada incremento de version refleja cambios compatibles o rupturas segun esta norma.\r\n\r\n## Historial de Cambios\r\n\r\n- Versi\u00f3n 10.0.0: actualizaci\u00f3n de documentaci\u00f3n y archivos de configuraci\u00f3n. Ver tareas en la secci\u00f3n v1.3 del roadmap.\r\n\r\n## Publicar una nueva versi\u00f3n\r\n\r\nAl crear y subir una etiqueta `vX.Y.Z` se ejecuta el workflow [`release.yml`](.github/workflows/release.yml), que construye el paquete, los ejecutables y la imagen Docker.\r\n\r\nEl workflow [`Deploy Docs`](.github/workflows/pages.yml) generar\u00e1 la documentaci\u00f3n cuando haya un push en `main` o al etiquetar una nueva versi\u00f3n.\r\n\r\n```bash\r\ngit tag v10.0.0\r\ngit push origin v10.0.0\r\n```\r\n\r\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n consulta el [CHANGELOG](CHANGELOG.md) y la [configuraci\u00f3n de GitHub Actions](.github/workflows).\r\n\r\n# Licencia\r\n\r\nEste proyecto est\u00e1 bajo la [Licencia MIT](LICENSE).\r\n\r\n\r\n### Notas\r\n\r\n- **Documentaci\u00f3n y Ejemplos Actualizados**: El README ha sido actualizado para reflejar las capacidades de transpilaci\u00f3n y la compatibilidad con Python, JavaScript, ensamblador, Rust, C++, Go, Kotlin, Swift, R, Julia, Java, COBOL, Fortran, Pascal, Ruby, PHP, Perl, VisualBasic, Matlab, Mojo y LaTeX.\r\n- **Ejemplos de C\u00f3digo y Nuevas Estructuras**: Incluye ejemplos con el uso de estructuras avanzadas como clases y diccionarios en el lenguaje Cobra.\r\n\r\nSi deseas agregar o modificar algo, h\u00e1zmelo saber.\r\n",
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