# IA Agent para Generación de Pruebas Unitarias .NET
[](https://badge.fury.io/py/ia-agent-dotnet)
[](https://www.python.org/downloads/)
[](https://dotnet.microsoft.com/download)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
Un sistema multi-agente de IA avanzado con capacidades de memoria y herramientas externas (ReAct) especializado en la generación automática de pruebas unitarias para APIs REST desarrolladas en .NET.
## 🚀 Instalación Rápida
```bash
# Instalar desde PyPI
pip install ia-agent-dotnet
# Configurar el agente (una sola vez)
ia-agent-config
# ¡Listo para usar! (Descubre proyectos automáticamente)
ia-agent
```
## 🚀 Características Principales
- **🤖 Sistema Multi-Agente**: Colaboración inteligente entre agentes especializados
- **🔍 Descubrimiento Automático**: Detecta proyectos .NET automáticamente en el directorio actual
- **🎯 Selección Interactiva**: Interfaz amigable para seleccionar proyectos
- **🧠 Memoria Persistente**: Recuerda conversaciones y contexto entre sesiones
- **🛠️ Herramientas Externas**: Ejecuta código y busca documentación automáticamente
- **🔄 Patrón ReAct**: Razonamiento y actuación iterativa para decisiones autónomas
- **🎯 Especialización**: Agentes especializados en análisis, generación, validación y optimización
- **📊 Soporte Multi-Framework**: xUnit, NUnit, MSTest
- **⚡ CLI Interactivo Persistente**: Interfaz de línea de comandos que mantiene el estado entre comandos
- **🔧 Configuración Global**: Sistema de configuración centralizado para API keys
- **✅ Validación Automática**: Verificación de configuración y versiones al inicio
- **🎨 Interfaz Mejorada**: Tablas y paneles con información detallada de análisis
- **🔄 Recarga Dinámica**: Actualización automática de configuración sin reiniciar
## 🏗️ Arquitectura
El sistema utiliza **LangChain** para capacidades ReAct individuales y **AutoGen** para colaboración entre agentes especializados:
- **Agente Analista**: Analiza código .NET y extrae información
- **Agente Generador**: Genera código de pruebas y templates
- **Agente Validador**: Valida código y ejecuta pruebas
- **Agente Optimizador**: Optimiza pruebas y sugiere mejoras
- **Agente Coordinador**: Coordina tareas y gestiona flujos de trabajo
## 🆕 Nuevas Funcionalidades (v0.8.0)
### CLI Interactivo Persistente
- **Estado Persistente**: Los agentes se cargan una sola vez y mantienen el estado entre comandos
- **Comandos Rápidos**: Ejecuta `analyze`, `generate`, `validate` sin reinicializar
- **Interfaz Mejorada**: Tablas con métricas detalladas y paneles informativos
- **Validación Automática**: Verifica configuración y versiones al inicio
### Sistema de Configuración Global
- **Configuración Centralizada**: API keys almacenadas globalmente
- **Recarga Dinámica**: Actualiza configuración sin reiniciar la aplicación
- **Validación Inteligente**: Detecta claves válidas vs placeholders
- **Soporte Multi-Proveedor**: DeepSeek, Gemini 2.5, OpenAI
### Mejoras en Análisis
- **Métricas Detalladas**: Contadores de controladores, modelos, servicios
- **Extracción Inteligente**: Parsea automáticamente resultados del agente
- **Presentación Visual**: Tablas y paneles con información estructurada
## 🔧 Configuración
### Configuración Global (Recomendado)
```bash
# Configurar el agente una sola vez
ia-agent-config
# Ver configuración actual
ia-agent-config --status
```
### Proveedores de IA Disponibles
- **DeepSeek** (Recomendado) - Especializado en programación, más económico
- **Gemini** - Google AI, bueno para análisis general
- **OpenAI** - Estándar de la industria, más caro
> 💡 **Nota**: La configuración se guarda globalmente y se aplica a todos tus proyectos. No necesitas archivos `.env` en cada proyecto.
## 🎯 Uso Básico
### Comandos Principales
```bash
# Descubrir y analizar proyectos automáticamente (NUEVO)
ia-agent
# Ver ayuda del agente
ia-agent --help
# Analizar un proyecto específico (opcional)
ia-agent --project-path ./mi-proyecto
# Configurar el agente
ia-agent-config
# Ver estado de configuración
ia-agent-config --status
```
### Ejemplos de Uso
```bash
# Descubrir proyectos en directorio actual (RECOMENDADO)
ia-agent
# Analizar proyecto específico
ia-agent --project-path ./src/MyProject
# Ver logs detallados
ia-agent --log-level DEBUG
```
### 🔍 Descubrimiento Automático de Proyectos
El agente ahora detecta automáticamente todos los proyectos .NET en el directorio actual:
```bash
# Navega a tu directorio de proyecto
cd ./mi-proyecto-dotnet
# Ejecuta el agente (descubre automáticamente)
ia-agent
```
**El agente mostrará:**
- 📁 Lista de proyectos .NET encontrados
- 🎯 Tipo de proyecto (Web API, Console, Library, Test)
- 🔧 Framework objetivo (.NET 8.0, etc.)
- 📦 Paquetes NuGet utilizados
- 🎯 Opción de selección interactiva
## 📋 Requisitos del Sistema
- **Sistema Operativo**: Windows 10/11 (64-bit), Linux, macOS
- **Python**: 3.11 o superior
- **.NET SDK**: 8.0 o superior (para proyectos .NET)
- **Memoria RAM**: 8GB mínimo, 16GB recomendado
- **Conexión a Internet**: Para APIs de IA
- **API Key**: DeepSeek, Gemini o OpenAI
## 📚 Documentación
- [📖 Guía de Usuario](docs/USER_GUIDE.md)
- [🔧 Guía de Desarrollador](docs/DEVELOPER_GUIDE.md)
- [🚀 Guía de Despliegue](docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md)
- [🏗️ Arquitectura del Sistema](docs/architecture.md)
- [🔍 Referencia de API](docs/API_REFERENCE.md)
- [❓ Solución de Problemas](docs/TROUBLESHOOTING.md)
## 🛠️ Desarrollo
### Instalación para Desarrollo
```bash
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/Lopand-Solutions/ia-agent-to-unit-test-api-rest.git
cd ia-agent-to-unit-test-api-rest
# Crear entorno virtual
python -m venv venv
venv\Scripts\activate # Windows
# source venv/bin/activate # Linux/Mac
# Instalar en modo desarrollo
pip install -e .
```
### Contribuir
1. Fork el repositorio
2. Crear rama de feature (`git checkout -b feature/nueva-funcionalidad`)
3. Commit cambios (`git commit -am 'Agregar nueva funcionalidad'`)
4. Push a la rama (`git push origin feature/nueva-funcionalidad`)
5. Crear Pull Request
## 📊 Estado del Proyecto
### ✅ Fases Completadas
#### Fase 1: Análisis y Diseño ✅
- [x] Estructura del proyecto creada
- [x] Dependencias configuradas
- [x] Repositorio Git inicializado
- [x] Archivos de configuración creados
- [x] Requisitos documentados
- [x] Arquitectura diseñada
#### Fase 2: Desarrollo del Sistema Multi-Agente ✅
- [x] Agentes especializados implementados
- [x] Sistema de memoria vectorial
- [x] Herramientas .NET integradas
- [x] CLI básico funcional
- [x] Sistema de logging implementado
#### Fase 3: Funcionalidades Avanzadas ✅
- [x] Suite de testing completa
- [x] Mejoras de IA implementadas
- [x] Sistema de monitoreo
- [x] Documentación de API
- [x] Optimizaciones de rendimiento
#### Fase 4: Optimización y Despliegue ✅
- [x] Sistema de configuración robusto
- [x] Manager de memoria optimizado
- [x] Optimizador de rendimiento
- [x] Manejador de errores avanzado
- [x] Configuración Docker completa
- [x] Scripts de despliegue automatizado
- [x] Validador de producción
#### Fase 5: Documentación Final y Entrega ✅
- [x] Guía de usuario completa
- [x] Guía de desarrollador
- [x] Guía de despliegue
- [x] Documentación de API
- [x] Guía de solución de problemas
- [x] Changelog del proyecto
- [x] Licencia MIT
### 🎯 Versión Actual: v0.7.0
- **Estado**: ✅ **DISPONIBLE EN PyPI**
- **Funcionalidades**: Sistema multi-agente con descubrimiento automático de proyectos
- **Nuevo**: 🔍 Descubrimiento automático y selección interactiva de proyectos .NET
- **Configuración**: Global y automática (sin archivos .env)
- **Proveedores**: DeepSeek, Gemini, OpenAI
- **Documentación**: Guías completas y API reference
## 🤝 Soporte
- **GitHub Issues**: [Reportar bugs y solicitar features](https://github.com/Lopand-Solutions/ia-agent-to-unit-test-api-rest/issues)
- **Documentación**: Guías completas en el directorio `docs/`
- **PyPI**: [ia-agent-dotnet](https://pypi.org/project/ia-agent-dotnet/)
## 📄 Licencia
Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo [LICENSE](LICENSE) para más detalles.
## 🙏 Agradecimientos
- [LangChain](https://langchain.com/) - Framework para agentes con capacidades ReAct
- [AutoGen](https://microsoft.github.io/autogen/) - Framework para colaboración multi-agente
- [DeepSeek](https://platform.deepseek.com/) - IA especializada en programación
- [Google Gemini](https://makersuite.google.com/) - Google AI para análisis general
- [OpenAI](https://openai.com/) - APIs de IA para generación de código
- Comunidad .NET por las mejores prácticas de testing
---
**Desarrollado con ❤️ para la comunidad .NET**
[](https://badge.fury.io/py/ia-agent-dotnet)
[](https://github.com/Lopand-Solutions/ia-agent-to-unit-test-api-rest)
Raw data
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"description": "# IA Agent para Generaci\u00f3n de Pruebas Unitarias .NET\r\n\r\n[](https://badge.fury.io/py/ia-agent-dotnet)\r\n[](https://www.python.org/downloads/)\r\n[](https://dotnet.microsoft.com/download)\r\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\r\n\r\nUn sistema multi-agente de IA avanzado con capacidades de memoria y herramientas externas (ReAct) especializado en la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de pruebas unitarias para APIs REST desarrolladas en .NET.\r\n\r\n## \ud83d\ude80 Instalaci\u00f3n R\u00e1pida\r\n\r\n```bash\r\n# Instalar desde PyPI\r\npip install ia-agent-dotnet\r\n\r\n# Configurar el agente (una sola vez)\r\nia-agent-config\r\n\r\n# \u00a1Listo para usar! (Descubre proyectos autom\u00e1ticamente)\r\nia-agent\r\n```\r\n\r\n## \ud83d\ude80 Caracter\u00edsticas Principales\r\n\r\n- **\ud83e\udd16 Sistema Multi-Agente**: Colaboraci\u00f3n inteligente entre agentes especializados\r\n- **\ud83d\udd0d Descubrimiento Autom\u00e1tico**: Detecta proyectos .NET autom\u00e1ticamente en el directorio actual\r\n- **\ud83c\udfaf Selecci\u00f3n Interactiva**: Interfaz amigable para seleccionar proyectos\r\n- **\ud83e\udde0 Memoria Persistente**: Recuerda conversaciones y contexto entre sesiones\r\n- **\ud83d\udee0\ufe0f Herramientas Externas**: Ejecuta c\u00f3digo y busca documentaci\u00f3n autom\u00e1ticamente\r\n- **\ud83d\udd04 Patr\u00f3n ReAct**: Razonamiento y actuaci\u00f3n iterativa para decisiones aut\u00f3nomas\r\n- **\ud83c\udfaf Especializaci\u00f3n**: Agentes especializados en an\u00e1lisis, generaci\u00f3n, validaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n\r\n- **\ud83d\udcca Soporte Multi-Framework**: xUnit, NUnit, MSTest\r\n- **\u26a1 CLI Interactivo Persistente**: Interfaz de l\u00ednea de comandos que mantiene el estado entre comandos\r\n- **\ud83d\udd27 Configuraci\u00f3n Global**: Sistema de configuraci\u00f3n centralizado para API keys\r\n- **\u2705 Validaci\u00f3n Autom\u00e1tica**: Verificaci\u00f3n de configuraci\u00f3n y versiones al inicio\r\n- **\ud83c\udfa8 Interfaz Mejorada**: Tablas y paneles con informaci\u00f3n detallada de an\u00e1lisis\r\n- **\ud83d\udd04 Recarga Din\u00e1mica**: Actualizaci\u00f3n autom\u00e1tica de configuraci\u00f3n sin reiniciar\r\n\r\n## \ud83c\udfd7\ufe0f Arquitectura\r\n\r\nEl sistema utiliza **LangChain** para capacidades ReAct individuales y **AutoGen** para colaboraci\u00f3n entre agentes especializados:\r\n\r\n- **Agente Analista**: Analiza c\u00f3digo .NET y extrae informaci\u00f3n\r\n- **Agente Generador**: Genera c\u00f3digo de pruebas y templates\r\n- **Agente Validador**: Valida c\u00f3digo y ejecuta pruebas\r\n- **Agente Optimizador**: Optimiza pruebas y sugiere mejoras\r\n- **Agente Coordinador**: Coordina tareas y gestiona flujos de trabajo\r\n\r\n## \ud83c\udd95 Nuevas Funcionalidades (v0.8.0)\r\n\r\n### CLI Interactivo Persistente\r\n- **Estado Persistente**: Los agentes se cargan una sola vez y mantienen el estado entre comandos\r\n- **Comandos R\u00e1pidos**: Ejecuta `analyze`, `generate`, `validate` sin reinicializar\r\n- **Interfaz Mejorada**: Tablas con m\u00e9tricas detalladas y paneles informativos\r\n- **Validaci\u00f3n Autom\u00e1tica**: Verifica configuraci\u00f3n y versiones al inicio\r\n\r\n### Sistema de Configuraci\u00f3n Global\r\n- **Configuraci\u00f3n Centralizada**: API keys almacenadas globalmente\r\n- **Recarga Din\u00e1mica**: Actualiza configuraci\u00f3n sin reiniciar la aplicaci\u00f3n\r\n- **Validaci\u00f3n Inteligente**: Detecta claves v\u00e1lidas vs placeholders\r\n- **Soporte Multi-Proveedor**: DeepSeek, Gemini 2.5, OpenAI\r\n\r\n### Mejoras en An\u00e1lisis\r\n- **M\u00e9tricas Detalladas**: Contadores de controladores, modelos, servicios\r\n- **Extracci\u00f3n Inteligente**: Parsea autom\u00e1ticamente resultados del agente\r\n- **Presentaci\u00f3n Visual**: Tablas y paneles con informaci\u00f3n estructurada\r\n\r\n## \ud83d\udd27 Configuraci\u00f3n\r\n\r\n### Configuraci\u00f3n Global (Recomendado)\r\n```bash\r\n# Configurar el agente una sola vez\r\nia-agent-config\r\n\r\n# Ver configuraci\u00f3n actual\r\nia-agent-config --status\r\n```\r\n\r\n### Proveedores de IA Disponibles\r\n- **DeepSeek** (Recomendado) - Especializado en programaci\u00f3n, m\u00e1s econ\u00f3mico\r\n- **Gemini** - Google AI, bueno para an\u00e1lisis general \r\n- **OpenAI** - Est\u00e1ndar de la industria, m\u00e1s caro\r\n\r\n> \ud83d\udca1 **Nota**: La configuraci\u00f3n se guarda globalmente y se aplica a todos tus proyectos. No necesitas archivos `.env` en cada proyecto.\r\n\r\n## \ud83c\udfaf Uso B\u00e1sico\r\n\r\n### Comandos Principales\r\n```bash\r\n# Descubrir y analizar proyectos autom\u00e1ticamente (NUEVO)\r\nia-agent\r\n\r\n# Ver ayuda del agente\r\nia-agent --help\r\n\r\n# Analizar un proyecto espec\u00edfico (opcional)\r\nia-agent --project-path ./mi-proyecto\r\n\r\n# Configurar el agente\r\nia-agent-config\r\n\r\n# Ver estado de configuraci\u00f3n\r\nia-agent-config --status\r\n```\r\n\r\n### Ejemplos de Uso\r\n```bash\r\n# Descubrir proyectos en directorio actual (RECOMENDADO)\r\nia-agent\r\n\r\n# Analizar proyecto espec\u00edfico\r\nia-agent --project-path ./src/MyProject\r\n\r\n# Ver logs detallados\r\nia-agent --log-level DEBUG\r\n```\r\n\r\n### \ud83d\udd0d Descubrimiento Autom\u00e1tico de Proyectos\r\n\r\nEl agente ahora detecta autom\u00e1ticamente todos los proyectos .NET en el directorio actual:\r\n\r\n```bash\r\n# Navega a tu directorio de proyecto\r\ncd ./mi-proyecto-dotnet\r\n\r\n# Ejecuta el agente (descubre autom\u00e1ticamente)\r\nia-agent\r\n```\r\n\r\n**El agente mostrar\u00e1:**\r\n- \ud83d\udcc1 Lista de proyectos .NET encontrados\r\n- \ud83c\udfaf Tipo de proyecto (Web API, Console, Library, Test)\r\n- \ud83d\udd27 Framework objetivo (.NET 8.0, etc.)\r\n- \ud83d\udce6 Paquetes NuGet utilizados\r\n- \ud83c\udfaf Opci\u00f3n de selecci\u00f3n interactiva\r\n\r\n## \ud83d\udccb Requisitos del Sistema\r\n\r\n- **Sistema Operativo**: Windows 10/11 (64-bit), Linux, macOS\r\n- **Python**: 3.11 o superior\r\n- **.NET SDK**: 8.0 o superior (para proyectos .NET)\r\n- **Memoria RAM**: 8GB m\u00ednimo, 16GB recomendado\r\n- **Conexi\u00f3n a Internet**: Para APIs de IA\r\n- **API Key**: DeepSeek, Gemini o OpenAI\r\n\r\n## \ud83d\udcda Documentaci\u00f3n\r\n\r\n- [\ud83d\udcd6 Gu\u00eda de Usuario](docs/USER_GUIDE.md)\r\n- [\ud83d\udd27 Gu\u00eda de Desarrollador](docs/DEVELOPER_GUIDE.md)\r\n- [\ud83d\ude80 Gu\u00eda de Despliegue](docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md)\r\n- [\ud83c\udfd7\ufe0f Arquitectura del Sistema](docs/architecture.md)\r\n- [\ud83d\udd0d Referencia de API](docs/API_REFERENCE.md)\r\n- [\u2753 Soluci\u00f3n de Problemas](docs/TROUBLESHOOTING.md)\r\n\r\n## \ud83d\udee0\ufe0f Desarrollo\r\n\r\n### Instalaci\u00f3n para Desarrollo\r\n```bash\r\n# Clonar el repositorio\r\ngit clone https://github.com/Lopand-Solutions/ia-agent-to-unit-test-api-rest.git\r\ncd ia-agent-to-unit-test-api-rest\r\n\r\n# Crear entorno virtual\r\npython -m venv venv\r\nvenv\\Scripts\\activate # Windows\r\n# source venv/bin/activate # Linux/Mac\r\n\r\n# Instalar en modo desarrollo\r\npip install -e .\r\n```\r\n\r\n### Contribuir\r\n1. Fork el repositorio\r\n2. Crear rama de feature (`git checkout -b feature/nueva-funcionalidad`)\r\n3. Commit cambios (`git commit -am 'Agregar nueva funcionalidad'`)\r\n4. Push a la rama (`git push origin feature/nueva-funcionalidad`)\r\n5. Crear Pull Request\r\n\r\n## \ud83d\udcca Estado del Proyecto\r\n\r\n### \u2705 Fases Completadas\r\n\r\n#### Fase 1: An\u00e1lisis y Dise\u00f1o \u2705\r\n- [x] Estructura del proyecto creada\r\n- [x] Dependencias configuradas\r\n- [x] Repositorio Git inicializado\r\n- [x] Archivos de configuraci\u00f3n creados\r\n- [x] Requisitos documentados\r\n- [x] Arquitectura dise\u00f1ada\r\n\r\n#### Fase 2: Desarrollo del Sistema Multi-Agente \u2705\r\n- [x] Agentes especializados implementados\r\n- [x] Sistema de memoria vectorial\r\n- [x] Herramientas .NET integradas\r\n- [x] CLI b\u00e1sico funcional\r\n- [x] Sistema de logging implementado\r\n\r\n#### Fase 3: Funcionalidades Avanzadas \u2705\r\n- [x] Suite de testing completa\r\n- [x] Mejoras de IA implementadas\r\n- [x] Sistema de monitoreo\r\n- [x] Documentaci\u00f3n de API\r\n- [x] Optimizaciones de rendimiento\r\n\r\n#### Fase 4: Optimizaci\u00f3n y Despliegue \u2705\r\n- [x] Sistema de configuraci\u00f3n robusto\r\n- [x] Manager de memoria optimizado\r\n- [x] Optimizador de rendimiento\r\n- [x] Manejador de errores avanzado\r\n- [x] Configuraci\u00f3n Docker completa\r\n- [x] Scripts de despliegue automatizado\r\n- [x] Validador de producci\u00f3n\r\n\r\n#### Fase 5: Documentaci\u00f3n Final y Entrega \u2705\r\n- [x] Gu\u00eda de usuario completa\r\n- [x] Gu\u00eda de desarrollador\r\n- [x] Gu\u00eda de despliegue\r\n- [x] Documentaci\u00f3n de API\r\n- [x] Gu\u00eda de soluci\u00f3n de problemas\r\n- [x] Changelog del proyecto\r\n- [x] Licencia MIT\r\n\r\n### \ud83c\udfaf Versi\u00f3n Actual: v0.7.0\r\n- **Estado**: \u2705 **DISPONIBLE EN PyPI**\r\n- **Funcionalidades**: Sistema multi-agente con descubrimiento autom\u00e1tico de proyectos\r\n- **Nuevo**: \ud83d\udd0d Descubrimiento autom\u00e1tico y selecci\u00f3n interactiva de proyectos .NET\r\n- **Configuraci\u00f3n**: Global y autom\u00e1tica (sin archivos .env)\r\n- **Proveedores**: DeepSeek, Gemini, OpenAI\r\n- **Documentaci\u00f3n**: Gu\u00edas completas y API reference\r\n\r\n## \ud83e\udd1d Soporte\r\n\r\n- **GitHub Issues**: [Reportar bugs y solicitar features](https://github.com/Lopand-Solutions/ia-agent-to-unit-test-api-rest/issues)\r\n- **Documentaci\u00f3n**: Gu\u00edas completas en el directorio `docs/`\r\n- **PyPI**: [ia-agent-dotnet](https://pypi.org/project/ia-agent-dotnet/)\r\n\r\n## \ud83d\udcc4 Licencia\r\n\r\nEste proyecto est\u00e1 bajo la Licencia MIT. Ver el archivo [LICENSE](LICENSE) para m\u00e1s detalles.\r\n\r\n## \ud83d\ude4f Agradecimientos\r\n\r\n- [LangChain](https://langchain.com/) - Framework para agentes con capacidades ReAct\r\n- [AutoGen](https://microsoft.github.io/autogen/) - Framework para colaboraci\u00f3n multi-agente\r\n- [DeepSeek](https://platform.deepseek.com/) - IA especializada en programaci\u00f3n\r\n- [Google Gemini](https://makersuite.google.com/) - Google AI para an\u00e1lisis general\r\n- [OpenAI](https://openai.com/) - APIs de IA para generaci\u00f3n de c\u00f3digo\r\n- Comunidad .NET por las mejores pr\u00e1cticas de testing\r\n\r\n---\r\n\r\n**Desarrollado con \u2764\ufe0f para la comunidad .NET**\r\n\r\n[](https://badge.fury.io/py/ia-agent-dotnet)\r\n[](https://github.com/Lopand-Solutions/ia-agent-to-unit-test-api-rest)\r\n",
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